新零售背景下企业的物流配送路径优化研究

在新零售背景下,为了提高企业的物流配送效率,增强顾客的满意度,通过分析盒马鲜生的物流配送路径优化问题,研究企业的物流配送路径优化问题。基于新零售运用的区块链技术,选取盒马鲜生为研究对象,针对盒马鲜生的物流配送特征,构建物流配送路径优化模型,设计禁忌搜索算法求解该模型,并通过实例分析验证模型的可行性和求解算法的有效性。结果表明,构建的模型和设计的求解算法能够有效的优化盒马鲜生的物流配送路径,对于优化企业的物流配送路径具有一定的参考借鉴作用。

“新零售+体验式消费”视域下传统书店向新型书店的转型研究

随着互联网经济的发展,民营实体书店纷纷转型为新型书店。新型书店主营业务是提供文化服务与文化产品。体验式消费与新零售理论可以帮助新型书店在文化消费模式上进行创新,从而提高这些新型书店的核心竞争力。文章从体验式营销作为切入点,以1家新型书店的营销策略和模式进行分析研究,以期为传统书店的转型、经营与营销管理提供一些建议。

战略的选择:管理认知与经验搜索

讨论了基于演化经济学视角研究组织能力及组织适应性的不足,分析了认知、行为与学习的关系,阐明了认知在战略选择中所起的重要作用,提出管理认知应包涵逻辑演绎、规则搜索及类比三个要素,并对不同环境下组织应采用的战略决策方式进行了讨论,最后结合和谐管理理论思想提出了在环境呈现复杂多变特征时组织战略制定应采取的步骤。

多阶段零售店选址的模型与算法研究

针对零售店的选址问题,设计了分段效用函数,改进了现有竞争性设施选址模型中效用函数的设计不足,把消费者居住地到零售店的距离对效用的作用分成无影响、有直接影响和绝对影响三种情况考虑。在此基础上,建立了多阶段零售店选址模型,决策者对不同阶段的零售店重新布局,使其与消费者需求分布和零售店经营成本变动相匹配。根据模型特点设计了分散搜索算法,分别用Lingo软件和分散搜索算法编程对一组算例进行计算比较,两种算法的运算结果显示,分散搜索算法的运行速度快而且收敛性好。

虚拟社区零售中信息搜索数量的影响机制研究

虚拟社区零售是网络零售的重要形态之一,虚拟社区的产生和发展改变了消费者的信息搜索方式。从消费者视角出发,研究先验知识与他人推荐对信息搜索数量的影响,基于期望理论建立模型,实证研究发现:先验知识与感知搜索能力和感知信息价值正相关;他人推荐的专业性、个性化和可靠性与搜索能力和感知信息价值正相关,关联强度的影响不显著;感知搜索能力和感知信息价值是重要的中介变量,它们都显著影响搜索动机,搜索动机是衡量信息搜索行为的重要变量。研究结论为消费者搜索策略以及零售社区的营销策略和网站建设提供了建设性的意见。

场景化架构零售商业模式研究

文章在对场景理论进行回顾的基础上,确立了场景化架构的三要素:空间、产品和消费者,刻画了场景化架构的架构属性:空间的审美性、产品作为场景文化价值载体的媒介性、消费者对场景传达的文化价值的认同性,构建了场景化架构零售商业模式的理论模型。实证研究表明场景化架构理论模型各变量具有很好的聚合效度和区别效度,也验证了新颖性和互补性在场景化架构对体验价值创造影响的中介作用。文章的主要贡献在于提出了场景化架构这一构念,并构建了场景化架构零售商业模式的理论模型,探索和验证了该商业模式实现价值创造的内在机理,同时验证了在以往实证研究中对商业模式价值属性讨论极少的互补性是一个重要的中介变量。

零售企业体验性服务导向策略的影响因素研究

体验性服务导向策略是在电子商务竞争环境下实体零售企业不得不选择又颇具复杂性的策略安排。本文从零售企业的外部环境、内部资源、顾客行为和策略实施效果四个维度出发,构建了零售企业体验性服务导向策略的"依据-内容-效果"影响因素模型,通过对北京地区零售企业的调查数据和依托于结构方程的实证研究,明确了体验性服务导向策略的决策依据、策略内容和实施效果之间的量化关联,为电子商务竞争环境下零售企业引入体验性服务导向策略提供了实施建议。

Internet市场遵循“一价定律”吗?——来自天猫商城的证据

根据搜寻理论,线上市场由于极大地降低了消费者搜寻成本,应当实现"一价定律",然而大量的证据表明线上市场存在显著的价格离散现象。文章选取了中国最大B2C电子商务平台天猫商城上高度同质化、标准化的虚拟产品——手机充值卡作为研究对象,发现确实存在价格离散现象。然后,利用固定效应向量分解模型和蒙德拉克模型,检验了哪些因素会影响价格离散程度,发现零售商异质性越大、商家数量越多,价格离散程度越大;商品越是畅销、商品价值越大,其价格离散程度越小。文章在数据上有较大创新,对已有文献形成有益补充;结论有助于增进对中国线上市场效率的认识,能够为Internet市场"效率悖论"提供一些线索和启示。

考虑两阶段销售的线上时尚服装零售商优化定价和服务决策

针对策略型消费者,考虑时尚服装销售周期中的新品上市和打折销售两个阶段,以及线上零售商提供体验服务的情形,研究线上时尚服装零售商的动态定价和服务决策。通过分析消费者对不同阶段时尚服装功能价值和时尚价值的估值,建立相应的消费者效用函数和需求函数以及零售商利润函数模型;通过Lagrange函数,利用KKT(Karush-Kuhn-Tucher)条件和逆向求解法得到时尚服装线上零售商的最优服务水平和销售价格。通过算例仿真,证实了模型的合理性。研究结果表明,当时尚服装的功能价值敏感系数、时尚价值敏感系数、体验服务成本系数、打折促销期折扣满足一定条件时,线上零售商可在控制订购成本的同时,通过调整两阶段的服装售价和新品上市期的最优服务水平,实现收益的最大化。

基于CLV的体验营销的价值研究

顾客对体验需求的发展、体验所带来的优越性、以及市场竞争的激烈化,促使体验营销应运而生。体验营销作为新的战略武器,其对企业盈利的作用与价值备受关注。本文在回顾现有研究成果基础上,寻找出能够更准确反映顾客赢利性及企业盈利状况的指标——顾客终身价值(CLV)以衡量体验营销的价值。然后,以广州市的12家具有代表性的零售业务机构的顾客为调查对象,实证研究体验营销对CLV的影响。结果表明,体验营销对口碑宣传行为、顾客满意具有显著性正向效应,对价格灵敏度具有显著性负向效应,由此正向影响CLV;并且,体验营销与CLV的关系受到环境动荡性的调节作用。最后,针对研究结果,提出相应的管理建议。

基于密度聚类构建物流配送问题的毁灭移除算法

研究多车型大规模物流配送问题,针对企业配送门店规模大且聚集的特点,在自适应大规模邻域搜索(ALNS)框架下提出一种新的邻域映射方式:基于密度聚类的毁灭移除算法。ALNS包含毁灭与重建两个阶段,通过不断对当前解进行破坏和重建得到更好解。在毁灭阶段,随机选择一条路线进行密度聚类得到簇集合,然后按簇对路线上的门店进行移除;重建阶段随机选择贪婪插入法或Regret-2插入法将移除的门店插入到合适的路线上得到新配送方案。通过国际基准测试案例验证了所提算法的有效性,与已有算法对比,基于密度聚类的毁灭移除算法的ALNS算法求解结果比案例已知最优解平均误差更低,求解质量更优;应用于实际场景中,该算法能在有限时间内求得较好的配送方案。

我国家居零售企业营销策略研究

我国家居零售企业发展经历了萌芽、高速发展和规模化、品牌化阶段。通过着重分析我国家居用品零售行业的竞争状况,为了使我国更多的家居零售企业发展壮大,提出了以消费者需求为导向和体验式服务的营销策略。

基于POI数据的武汉市主城区体验型商业设施和零售型商业设施空间特征研究

在电子商务环境下,城市商业空间发生巨大变化——传统商业空间转型升级,新兴商业空间不断涌现。文章从消费目的与消费模式差异出发,实现对体验型商业设施与零售型商业设施的分类,并以武汉市主城区为例,基于核密度分析对体验型商业设施与零售型商业设施空间特征进行可视化表达。研究表明:零售型商业设施整体低密度均质分布,于少数地段点状或条带式高密度集聚分布,呈现出扁平化等级结构特征;体验型商业设施则分布更为均衡,呈现出多层级化结构特征。最后文章剖析了这一特征的深层机制及其影响因素。

考虑地域优势及合作成本的增量配售电公司联盟策略

在电力中长期市场中,增量配售电公司间组建联盟能够降低其偏差考核风险、提高经营收益。在此背景下,提出了一种考虑地域优势和合作成本的增量配售电公司联盟策略。首先,根据配电网的物理性质和隔墙售电政策,采用深度优先搜索算法得到满足地域相邻条件的潜在联盟全集;然后,构建基于交易成本理论的联盟收益模型,提出衡量联盟成员收益分配权的收益贡献率、资源稀缺性、联盟依赖度3个指标,以及基于指标相关性的指标权重确定法和层次分析法的改进Shapley值联盟收益分配方法;最后,提出约束成员选择联盟优先级的宽容度指标,以及基于宽容度的增量配售电公司联盟优化算法。算例分析结果表明增量配售电公司通过联盟可以有效提高收益,地理位置优势直接影响公司收益,合作成本影响了联盟的规模和个体对联盟的选择。

Heterogeneous consumers, search and retail formats

This paper proposes a model featuring the heterogeneity of consumer preferences and analyzes the multiple equilibrium of retail formats by building a map of the relationships between consumer heterogeneity and retail formats. The key questions analyzed in this paper are how the retailer adjusts its combination of marketing elements through repositioning and how innovation in retail formats is implemented to match consumers＇ heterogeneous preferences in a market with consumer search costs. Unlike recent research, our model, by taking different consumer preference structures into account, introduces consumer psychological costs into the Ehrlich-Fisher model and deduces the existence of different retail formats and their multiple equilibriums. We find that consumer heterogeneity, retailers＂ diversified transfer costs and economies of scale are endogenous drivers of prosperous retail formats. Accordingly, diversified retail formats with complementary functions and differentiated services can be described as the horizontal extensions and interface changes of the retailing industry.

大数据背景下基于网络搜索数据商品零售价格指数预测研究

大数据时代背景下,基于网络海量搜索数据包含大量有价值信息。针对宏观经济指标商品零售价格指数的非线性变化特征,结合与RPI相关的网络搜索数据,采用支持向量回归SVR多种参数优化模型对商品零售价格指数进行预测研究。借助多个预测性能度量指标对比分析,最终确定结合网络搜索数据粒子优化算法的支持向量回归模型PSO-SVR&US为最优模型。研究结果表明:网络搜索数据有助于商品零售价格指数的预测研究,并且预测效果好坏与预测精度高低还依赖于最优模型的选取;同时,基于最优模型的商品零售价格指数月度预测值比官方数据公布领先半月左右,其预测结果可为及时监测商品零售价格指数变动和经济宏观调控提供有价值的参考。

基于百度的模具经验性知识搜索语言研究

以模具行业为背景,针对模具设计制造过程中出现问题时搜索解决方案的过程,提出了几种问题处理框架,通过对用户的搜索条件进行预处理,再通过百度搜索引擎的搜索方法,实现垂直搜索引擎的部分功能,提高搜索结果的准确度。提出了几种问题处理方法,并通过试验进行了比较,取得了较好的搜索效果。

卷烟商零物流动态线路优化和在途监控的研究及实现

为优化湖南烟草工商物流和商零物流操作流程,分析了省内市州烟草公司配送现状,运用GPS、GIS、GPRS等技术,采用基于启发式的禁忌搜索聚类算法、车载导航系统等,建立了一套完整的智能化卷烟商零在途动态监管系统,可大幅提高卷烟商业配送运输效率,降低配送成本。

基于网络搜索数据的湖北省社会消费品零售总额的预测研究

本文基于湖北省的数据,研究网络搜索数据能否优化以往仅使用政府统计指标对社会消费品零售总额的预测。为此,建立6种模型,分别以政府统计数据、网络搜索数据或它们的不同组合做解释变量。实证结果显示,网络搜索数据的加入显著地改进了仅用政府统计指标做解释变量模型的预测效果,网络搜索数据是政府统计数据的良好补充,需要注意的是,须将其和政府统计数据加以区分使用。本文的研究结果可助力湖北省社会消费品零售总额的统计工作,也能为政府部门制定拉动内需政策提供一定参考。

新零售背景下“织识”品牌的体验营销策略研究

在消费升级的背景下,消费者对于品质消费和精神消费的需求不断增加,零售行业不仅需要满足消费者对于产品多样性、个性化的需求,还需要通过构建“娱乐性”“社交性”的场景来增强消费者的购物体验。本文通过对新零售背景下织识服装品牌的体验营销策略进行研究,提出在新零售中服装企业可以通过地域化主题设计策略、极致化产品体验策略、游戏化情感设计策略、线上线下联动传播策略、跨界合作体验策略增强消费者的购物体验,构建一个多元立体化的传播策略体系以提高品牌价值。