基于专家共识围手术期预防术中低体温护理措施实施现状

目的了解熟悉手术室患者围手术期术中保暖措施的应用情况,寻找目前护理实践工作与专家共识之间的差距和造成差距的原因。方法2021年3—11月,采用田野研究方法对石家庄市某三级甲等医院手术室护理工作进行为期8个月的参与式观察与访谈,对田野笔记与访谈内容应用质性研究三级编码的方法进行分析。结果通过对368例围手术期患者低体温预防的观察,了解目前围手术期预防低体温的相关措施,析出风险评估类、环境准备类、个性化设置类保温措施与专家共识和手术室护理实践指南基本一致,但有些方面(如输注液体加温、被物覆盖等)仍有较大发展空间。结论手术室护士在低体温防治中发挥着主力军的作用,只有不断加强手术室护士预防围手术期低体温意识,使预防保温措施恰当应用,才能从根本上解决围手术期低体温问题。

面向计算机科学领域的专业实体识别

为获取科研学术论文中涉及的专家研究领域等专业实体信息,给学术论文或科技项目评审专家的推荐提供理论参考,面向计算机科学领域,提出了一种基于RoBERTa-wwm的实体识别模型对专家学术论文中包含的专业实体进行识别。首先,以已有的专家基本信息数据表为参照,利用中国知网高级检索功能和爬虫技术获取表中列举专家的学术论文摘要数据;接着,将摘要数据经人工标注后,通过RoBERTa-wwm预训练模型获取具有语义特征的字符向量作为下游模型的输入;最后,将上游的语义字符向量输入BiLSTM-CRF模型中实现对文本中的专业实体识别。通过实验验证,提出的模型在自主标注的数据集中取得了更好的效果。其中,模型F1值达到了89.94%,高于实验中的对比模型,具有良好的识别专业实体的能力。

从以专家为主导到以农民为主导的实地研究

参与式理念已经成功地应用于许多农业发展项目，在农业研究项目中我们尝试应用以农民为主导的实地研究方法。在外来者的参与下，由农民讨论和制定研究计划，由农民实施和管理研究项目。实践证明，以农民为主导的实地研究，完全符合当地的自然和社会条件，产生了良好的社会经济效益。

专家研究领域自动识别研究

借鉴文本自动分类思想,基于文档权重归并法,采用N元语言模型,设计一个专家领域识别实验系统;并以"武汉大学"为例对专家研究领域自动识别的效果进行初步评测,实验结果表明该系统对专家研究领域的自动识别具有很高的查准率。