Evaluation of Scholar’s Contribution to Team Based on Weighted Co-author Network

The contributions of scientific researchers include personal influence and talent training achievements. In this paper, using 9964 high-quality coauthor scientific papers in English teaching research from China citation database from 1997 to 2016, a weighted coauthor network with variety factors is constructed. A model was proposed to calculate the author’s contribution to the research team by combining personal and network characteristics. The results reveal a variety of characteristics of the co-author networks in English teaching research field, including statistical properties, community features, and authors’ contribution to teams in this discipline.

审计团队内部合作关系网络与审计效率

基于我国同一事务所内审计师通过合作执业形成的审计报告共签关系数据,识别了每年的单个审计团队及其内部合作关系网络的紧密度,并使用数据包络分析方法(DEA)计算我国A股上市公司2013-2022年的审计效率,研究在团队内部存在特定客户公司审计知识与经验溢出源的情形下,客户公司当年的审计师所属团队网络的紧密度是否有利于提升对该客户公司的审计效率。研究发现,二者显著正相关,且这种关系会受到事务所规模、审计师属性和审计团队特征等因素的影响,其作用机制为团队层面的相似审计风格能够统一审计工作中非制度相关的模板范式,并通过了一系列内生性和稳健性检验。本文研究结论为事务所从审计团队内部结构的视角出发提升审计效率提供了一定的参考,有助于提升审计师鉴证能力。

复杂网络分析对足球阵型中连接球队的关键位置研究

研究使用视频录像分析法、复杂网络分析法对第21届世界杯中法国队和克罗地亚队使用4-2-3-1阵型的13场比赛传接球数据进行分析,从阵型特征与战术风格两个方面论述4-2-3-1阵型中连接球队效果最好的关键位置.结果显示:(1)点度中心性显示两队重要节点皆为左后腰;(2)中介中心性显示法国队的左后腰与右边后卫数值最高,克罗地亚的左后腰、左边后卫、右边后卫与右后腰数值最高;(3)度分配上两队皆反映出左后腰所分配的度最为平均.结论:(1)战术风格不同的两支球队在使用4-2-3-1这一阵型时具有相同的关键位置;(2)4-2-3-1阵型的攻防特点使后腰位置成为攻防转换的枢纽;(3)在传控体系中,4-2-3-1阵型中的后腰位置具备更多的传球路线.

基于多准则决策的国家足球队配置策略研究

选配合适的足球运动员是组建一支高绩效国家足球队的重点,基于多准则决策(MCDM),使用熵权法、K-means聚类算法以及TOPSIS分析法等多种工具对球员进行综合评价与分类。结果表明,中场和后场的球员排名靠前,与中、后场联系紧密的前场球员也表现较好;替换球员排名通常靠后,但替换下场球员整体排名优于替补上场球员;球员的排名也取决于球队整体传接球路线和进攻路径的选择。通过社会网络分析指标与传统技战术指标相结合,采用多准则决策法,教练团队可以更加有效选择运动员,可根据球队与对手的风格选择与调换球员,最大限度发挥球员间的互补性,提升球队协作能力。

大学生团队社会网络对团队创造力的影响机制——基于团队互动认知视角的实证研究

基于团队互动认知视角,以“网络特征−认知−行为”为模型框架,探讨大学生创新创业型团队社会网络对团队创造力的作用机制。着眼研究对象特点,选择互动强度和亲密关系作为社会网络的子维度,并选取能够反映团队互动认知过程的任务知识协调作为中介变量。研究表明,任务知识协调在大学生团队社会网络(互动强度和亲密关系)与团队创造力之间存在显著的部分中介作用,团队目标承诺差异正向调节互动强度与任务知识协调之间的关系、负向调节亲密关系与任务知识协调之间的关系。研究的创新之处在于:基于团队互动认知视角揭示了团队认知在社会网络理论研究中的重要意义,并完善了社会网络对任务知识协调作用的边界条件研究,丰富了团队目标承诺差异作为调节变量的实证研究,为大学生创新创业型团队提高团队创造力提供了一定的理论依据和实践启示。

社会网络中的团队形成问题研究综述

团队形成问题作为一个出自于运筹学中的问题,已经得到了深入的研究.然而,随着各种社交平台的流行以及网络通信的迅速发展,社会化网络中的团队形成再次调动起了众多学者的研究热情.社会化网络中的团队形成问题与传统的团队形成有很大的不同,因此,它不能再简单地借助集合覆盖、任务分配或者最大化匹配等经典问题来解决.在充分调研和分析的基础上,对社会化网络下的团队形成问题的研究现状进行了阐述.综述了社会化网络下的团队形成问题的各种变形问题及其优化方法,同时还归纳介绍了该研究中使用的实验数据集和评价指标.最后,对该问题今后可以开展的方向进行了展望.

科研团队隐性知识共享的结构性要素——一个社会网络分析案例

在回顾显、隐性知识管理文献的基础上总结了科研团队隐性知识共享的特点。利用社会网络分析,结合案例重点,研究了影响科研团队隐性知识共享的结构性要素。针对这些要素可能产生的障碍提出了相应的解决措施。

科研团队领导者的社会网络交互及其对团队绩效的影响

本文采用社会网络分析方法,基于87个科研团队的配对问卷调查,研究了高校科研团队领导者的社会网络联系、领导—成员交换关系和团队绩效之间的关系问题。实证结论表明,科研团队领导的内部度数中心性对领导—成员的贡献和专业尊敬交换关系有显著的正向影响,领导—成员交换关系在团队领导内部度数中心性与团队绩效之间具有完全中介作用;但团队领导的外部程度中心性与团队绩效之间的关系没有得到验证。以上结论对科研团队管理具有一定的指导价值。

团队内社会网络质量、工作竞争对团队成员知识转移的影响研究

本研究以团队为对象,考察了在正式的工作关系背景下,当团队成员间存在工作竞争时,团队内社会网络对知识转移的影响。研究认为,反映社会网络质量的网络信任会促进团队内知识转移,而网络认知信任和网络情感信任对团队内知识转移具有不同的作用,其中网络情感信任的影响要强于网络认知信任。工作竞争具有调节这种影响的作用,并且对网络认知信任和情感信任的调节程度会有所不同。研究对所提假设进行了实证检验,并对结果进行了进一步解释,旨在进一步剖析知识活动的规律,从而为企业有效的管理知识提供指导。

社会网络分析法运用于科研团队发现和评价的实证研究

本文将社会网络分析法运用于科研团队的发现和评价,从社会网络分析的角度为科研团队研究提供了一种新的思路和方法。以基因工程专业领域2000～2009十年的合著数据为样本,利用2-派系和滚雪球相结合的方法确立了科研团队,从网络特性指标和核心作者指标两个方面对科研团队绩效影响因素进行挖掘,运用结构方程模型对科研团队绩效影响因素进行了假设检验,最后提出了提高科研团队绩效的几点建议。

社会网络对团队创造力的影响机理研究

本文基于社会网络视角,通过对61个研发团队的有效样本进行回归分析,探究社会网络、知识共享与团队创造力各变量维度之间的内在作用机理。研究结果表明:网络密度与新颖性和实用性呈现倒U型的非线性关系;知识共享行为和知识共享质量在网络密度与新颖性和实用性关系间起到中介作用;网络异质性在网络密度与新颖性关系间起到调节作用。

基于社会网络的团队生成方法研究

如何利用社会网络信息来寻找一个合作高效、高质量的团队,已成为热门的研究话题.但现有团队生成问题中对个体拥有技能的度量大多都采用0-1方式,而在实际应用中如何界定个体是否拥有该技能的方法会在很大程度上影响团队完成任务的效率.另外在目前的基于社会网络的团队生成方法研究中,计算个体间关系强度时只考虑个体间曾经合作任务的数目,并没有深入挖掘社会网络条件下个体间的社会关系类别以及个体自身的其他属性,这些因素很大程度上也会影响个体间的社会关系,进而影响个体间的团队合作.针对以上问题,该文首先给出团队生成问题的具体定义和相关概念,给出技能贡献度的定义,并利用社会网络个体间的关系类别和个体间对应社会属性相似度引入一种关系模型来进一步量化团队成员个体间的关系强度;然后根据团队的不同形式分别进行了无领导者团队生成方法的研究和有领导者团队生成方法的研究,并分别提出了MCSTFA算法(Minimum Covering Steiner-based Team Forming Algorithm)和MSCTFA算法(Minimum Set Covering-based Team Forming Algorithm)来寻找最佳无领导者团队以及提出MLDTFA算法(Minimum Leader Distance based Team Forming Algorithm)来寻找最佳领导者和最佳团队.最后,利用DBLP数据集设计和实现实验以验证上述所有方法的可行性和有效性,并从团队合作代价、团队成员数量、团队连通性以及社会网络影响因素对算法的影响对比结果等方面进行比较和分析,实验结果验证了文中所提算法的可行性和高效性.

基于社会网络分析的科研团队识别方法研究——基于迭代的中间中心度排名方法识别科研团队领导人

科研团队识别在科技情报分析中是一个具有实用价值的研究领域。科研团队不仅是目前科研机构进行研究的基本组织单元,也是完成综合化、复杂化科研任务的基本工作单元。文章提出了基于迭代的中间中心度排名的团队领导人识别方法,来解决现有方法的问题,通过循环计算整体科研合作网络中科研人员中间中心度指标排名,每次只抽取排名最高的节点,作为科研团队领导人,然后剔除该节点,继续进行迭代计算,直到满足终止条件。在识别出团队领导人后,通过2-clique方法和滚雪球方法识别出科研团队其他成员。整理我国情报学领域11种重要期刊在2007—2016年间的论文题录数据,对该方法识别科研团队领导人效果进行对比实验,结果证明基于迭代方法识别团队领导人具有较好的效果。基于迭代的中间中心度排名方法识别的团队领导人结果具有较好的效果,但识别过程中选择的合作强度参数可能导致一些实际的团队领导人未被正确识别出来;此种方法仅基于部分文献数据来识别团队领导人,结果可能与实际有差别。文章对实验数据中同名不同机构的作者姓名进行简单消歧处理,识别出的团队领导人结果可能与实际存在出入;研究只在情报学领域数据上进行研究,没有在其他领域数据上进行验证。

结构、认知和关系对团队竞争情报共享影响及其实证研究

从社会网络嵌入的3个维度出发研究结构、认知、关系对企业竞争情报共享水平的影响机制。以一个大型物流公司作为个案进行探索性分析,并对其3部门中的关键竞争情报活动团队的社会网络结构特征、认知差异程度、信任水平与情报团队竞争情报共享水平进行问卷调查,利用SPSS软件对相关数据进行单因素方差检验分析,结果证实了网络的结构、团队的认知水平与信任关系对情报共享程度有显著的影响。

网络结构、知识整合与知识型团队绩效关系研究

本文就知识型团队的网络结构、知识整合以及团队绩效之间的关系进行了实证研究.研究表明:知识整合对团队绩效有显著的积极影响;工具性社会网络密度对知识整合有显著的积极影响;工具性社会网络非中心度对知识整合有U型的影响关系;信任对于知识整合具有显著的积极影响;信任在情感性社会网络密度和网络非中心度对知识整合的作用中起到完全的中介作用.在此基础上,提出了对管理实践的启示和建议.

团队领导的社会网络对团队创造力的影响——基于SL公司的案例研究

本文通过对SL公司研发团队的调查发现:在同一组织背景下,SL公司的3个研发团队的创造力水平相差较大.为了进一步探究其原因,采用案例研究的方式,运用扎根理论的编码技术对这一现象进行深入的分析.分析结果表明:3个团队创造力水平具有差异是由团队领导社会网络的差异引起的.团队领导外部网络的数量、对象、类型和联系强度会影响团队知识共享形式、知识共享内容,进而影响团队创造力;团队领导内部网络的类型和联系强度会影响团队知识共享,进而影响团队创造力.

基于文献计量学和社会网络分析的国内高血压病中医学术团队研究

目的总结分析当前高血压病的中医学术团队及其研究领域。方法检索2009-2018年高血压病中医研究文献,制定纳入与排除标准,应用RegexBuddy软件,提取作者、研究机构等信息,依据普莱斯定律,遴选核心作者候选人,通过综合指数法对核心作者候选人的综合学术水平值进行测评,确定核心作者,采用Netdraw软件绘制核心作者之间的网络关系图,识别学术团队。结果检索到高血压相关文献9442篇,共涉及6187位作者,计算综合指数,最终纳入核心作者69人,包含9个学术团队,分别是符德玉团队、韩学杰团队、胡元会团队、杜宇征团队、申春悌团队、唐蜀华团队、何佳团队、杨传华团队、方显明团队,各团队主要从对高血压病的中医认识、基本病机、常见证候以及治疗手段等方面开展研究工作,各有侧重,其中6个团队开展了证候研究,5个团队形成经验方或经典名方开展疗效观察研究。结论各学术团队对高血压病因病机的认识具有趋同性,血瘀、痰浊、阳亢是高血压病发病的关键环节,各团队辨证组方用药则各有侧重。

结合社会网络分析和多维特征聚类的学习小组划分方法

通过引入社会网络分析方法,建立了综合学习能力、学习状态和协作能力多维指标的学习者特征模型,应用模糊相似和模糊等价演算,以多层次的模糊动态聚类方法识别候选学习领袖,通过融合多类型学习者实现学习小组的迭代划分。实验分析表明,该方法可提高虚拟学习社区中学习小组划分结果的准确度,具有良好的自适应性。

社会网络上支持任务分组的团队形成方法

社会网络的团队形成问题已经逐渐成为社会网络分析以及数据挖掘领域的研究热点,现有团队形成问题的目标集中在查询一个成员间沟通代价最小的团队.在实际应用中,对于大规模任务通常需要按照模块进行任务划分,例如大型软件开发、大型科研项目等,因此完成任务的团队也需要进行分组.基于此需求,提出了社会网络上支持任务分组的团队形成问题,即从专家社会网络中查询出满足复杂任务分组且沟通代价最小的专家团队.该问题的查询输入不再是传统团队形成问题中的技能集合,而是输入一个分组任务图,证明了该问题是NP难问题.依据组织行为学中的团队沟通模型,定义了任务分组的团队沟通代价度量,并提出了基于不同贪心搜索策略的算法.采用真实数据集对所提出的算法进行了实验评估,实验结果表明依据不同的贪心策略实现的算法能够适用于不同的沟通代价度量方法,证明了算法的有效性.

基于团队识别的3D打印技术发展前景分析

3D打印是近年来迅猛发展的一种新兴技术,以文献计量和社会网络分析原理为基础,以作者合著关系为依据,利用SATI和NetDraw工具,识别3D打印技术研究团队,并从中发现具有跨学科研究特征的桥梁型团队,通过对团队的关键成员,以及团队研究方向和研究领域分析,判断3D打印技术的应用前景。研究表明:桥梁型团队有利于多学科知识的共享和技术跨领域应用的实现,未来伴随桥梁型团队的增加,将促进3D打印技术多领域应用的实现。