情报研究新模式在海水淡化领域的应用研究

"事实型数据+专用方法工具+专家智慧"的科技情报研究方法论,是一种定量与定性相结合的情报研究新模式。我们选取为政府提供决策支持的视角,在海水淡化领域的研究过程中对这种的情报研究新模式进行了实践探索。

基于事实型数据的科技情报研究工作思考

为适应不断变化的科技发展形势和满足科技决策的需求，需要对科技情报研究方法论进行持续创新。本文提出，应从建设面向科技战略和科技管理服务的事实型数据库、开发专用的方法和工具、充分利用专家的智慧等三个方面提升科技情报研究水平。本文还以中国科学技术信息研究所的实际工作为例，对开展基于事实型数据的科技情报研究的实践探索进行了介绍。

物联网与智慧农业

该文从物联网及智慧农业的内涵出发,提出了农业物联网的体系架构和关键技术,在科学分析农业物联网技术应用现状的基础上,提出了促进我国农业物联网发展的对策与建议。

综合多种数据挖掘技术的糖尿病诊断系统

糖尿病对人类健康的危害十分严重,且患病人数逐年升高,但诊断正确率不高。收集中医专家在诊断糖尿病时积累的大量宝贵临床数据,建立糖尿病医药数据库,在此基础上综合运用多种数据挖掘技术,开发出糖尿病诊断系统。可以根据病人体检信息自动地诊断糖尿病,从而辅助医生工作,提高工作效率,减少误诊概率。相比于单个数据挖掘技术,利用群体智慧提高了诊断准确度;此外还可以利用新增病人的数据进行优化,进一步提高诊断准确度。实验结果证明了系统的正确性和有效性。

大数据与人工智能环境下“一主三辅”情报研究工作模式研究

[目的/意义]大数据与人工智能(机器智能)等技术,已经并将继续推动着情报研究工作理念和模式的创新,为情报研究工作快速和持续发展带来前所未有的新机遇。[方法/过程]采用文献研究方法,针对4M(人机料法)要素,分析和研究在大数据与人工智能环境下情报研究工作中人类智慧与多源信息、大数据情报分析方法、情报智能机器的关系。[结果/结论]创新提出大数据与人工智能环境下“一主三辅”情报研究工作模式,即:人类智慧*(多源信息+大数据情报分析方法+情报智能机器)。其可以表述为:以人类智慧为主导和主宰,以多源信息、大数据情报分析方法和情报智能机器为辅助。这一工作模式将使情报研究工作的效率、质量和水平显著提高。

基于微信的校园网络故障诊断平台的研究

为了进一步提高高校网络维修的质量和效率,加快智慧校园建设,本文结合微信公众平台和专家系统,研究并设计了将微信应用于网络故障诊断专家平台的网络故障自动诊断系统。基于本系统,用户可以通过发送微信到学校公众号的方式,将网络故障症状信息发送到专家系统平台,并实时得到故障原因以及故障排除方法。实践证明:该系统有良好的诊断率,为网络维护提供了新的服务平台,为进一步实现智慧校园做出有益的尝试。

基于专家智慧的企业危机集成研讨模式

企业危机的发生不可避免,而预防是解决危机的最好办法。现有的依靠预警指标判别企业危机状态存在缺陷,有必要引入"以人为本"的"综合集成研讨厅"进行危机判别。对危机进行判别的综合集成研讨厅是一个人-知识-机器结合的危机信息分析体系,专家是研讨厅中最具能动性的因素,他们在相关危机知识库帮助下,通过自由讨论和深层次对话激发个体智慧,最终走向群体智慧的统一完成对企业危机状态的综合判断。

维基百科的知识评价基础

维基百科词条内容的可靠性,是由撰写者形成的集体智慧来保证的。维基百科的知识评价基础,在于规范性的过程管理和线上线下交替互动营造的集体认同感,在于从遵从专家转向依靠集体智慧。这种知识评价基础是从个人认识论转向社会认识论。

佛经故事与哈萨克民间故事

佛经中包含大量印度故事，它们伴随佛经汉译传入中国，蜕化为中国各族民间故事的血肉。康居部是哈萨克草原最早信仰佛教的民族，古代康居高僧很早就从事佛经译述，使许多源于佛经的印度故事在现代哈萨克口头文学中世代相传，至今仍有踪迹可寻。哈萨克族民间故事的超拔想象、深邃智慧和奇诡构想，正是融合中印民间叙事艺术所形成的。

基于专家智慧的危机研讨可视化系统设计

综合集成研讨厅体现了"人机结合,以人为本"的思想,为企业危机判别提供了新思路。而综合集成研讨厅中的专家智慧展示的可视化可以提高研讨决策的效率。论文分析了基于专家智慧的危机研讨可视化系统的需求、业务流程、系统功能结构和关键技术。并以"国美控制权之争"给企业可能带来的危机进行系统仿真,实现了专家发言的关键词词间关系可视化、关键词与专家发言消息可视化、专家研讨的论点提取及其排序的可视化。

人工智能在名老中医传承中的应用

大数据时代给予人工智能跳跃式发展的平台,已经广泛渗透到医学领域,并极大地促进了现代医学的发展,决定了现代医学发展模式。四诊信息的数据化采集、辨证论治数据化分析及输出等中医特征数据化后同样可以应用人工智能的方法进行研究,通过监督式学习、无监督式学习和强化学习等方式,可以解析经典古籍、总结名老中医医案,协助中医临床诊疗,借助大数据、互联网等先进技术促进名老中医经验的传播、学习和应用,提高整体的中医诊治准确性,是走向精准中医的垫脚石。

基于专家智慧的国家自然科学基金学科申请代码体系调整研究

随着科学的发展,特别是新兴学科和交叉学科的不断涌现,科研工作者对基金申请代码管理体系提出了更高的要求。本文通过双清论坛和国家自然科学基金委员会后评估会议向国家自然科学基金领域的资深专家发放问卷,并进行统计分析,集结专家关于申请代码调整的智慧,对代码本身的设置、代码使用的优化以及代码调整的流程进行了分析。研究发现:(1)专家普遍期望代码有更高的包容度,这体现在内涵更宽泛、调整周期更短以及为新学科发展预留更多空间的代码设置原则等方面;(2)在代码使用问题最突出的交叉学科领域,专家希望国家自然科学基金委员会对交叉学科代码的设置能适应并引领学科部深度融合的发展趋势,并希望代码设置能够体现交叉学科理论创新与应用创新共同发展需求;(3)由于代码调整流程影响着代码调整的科学合理性,本文在最后总结归纳了专家给出的三种流程设计方案。

中医学如何走进人工智能时代

随着基于神经网络的机器学习技术的成熟,人工智能开始了井喷式发展的黄金时期。文章基于人工智能的技术现状,结合中医学的特点,为中医学走进人工智能时代提供了一套清晰的思路和方法:中医学要借助于人工智能的深度学习技术,前提是要建设一个规范标定(正确诊断)的病例数据集。而建立这个数据集,需要规范的症状、体征、检测指标体系,需要规范化、结构化的证候体系,需要规范的信息采集软件平台。在此基础上,根据中医学的知识与经验建立初步的算法模型,再进行机器学习,将会大大减少要学习的内容,减少运算的工作量以及训练所需数据集的规模和精准度。由此,经验模型基础上的机器学习,是现阶段中医人工智能开发的一条既经济实用又快捷有效的途径。