大数据赋能下移动App个性化用户报告技术特征的维度探索与量表开发

基于需求-示能性-特征理论,厘清移动App个性化用户报告情境下用户与品牌间产生情感联结的心理机制。采用定性与定量相结合的研究范式,通过扎根理论对技术特征的结构维度展开探索性研究,在此基础上开发并检验了测量量表,还实证检验了技术特征对用户心理的预测效用。研究表明:该情境的技术特征包括镜像性、客观性、社会性、趣味性、安全性5个维度;技术特征的测量量表由5个因子、21个题项构成,且信度和效度均达到理想水平;技术特征能够通过自我展示示能性对心理所有权进行正向预测,满足用户心理需求并促进用户与品牌的关系。

基于WebGIS的油气勘探开发数据集成检索方法

数据集成检索是油气勘探开发数据信息化的重要手段,然而现行方法检索效果并不理想,且查准率也低。提出了基于WebGIS技术的油气勘探开发数据集成检索方法,采用网络爬虫技术采集油气勘探开发数据,通过转换及标准化处理数据格式,建立数据索引,采用对数据语义特征提取和分析的方法,检索到与检索语义相似的油气勘探开发数据。实验证明:新的数据集成检索方法折扣累计收益值在9以上,查准率在95%以上,在油气勘探开发数据基础检索方面具有良好的应用前景。

基于数据挖掘的油气勘探开发事故分析

对油气勘探开发事故之间的相关性进行了分析,以预防事故的发生。采用数据挖掘方法,运用Apriori算法对事故发生阶段、事故类型和事故后果展开了关联规则分析,构建了事故致因复杂网络模型。对挖掘出的强关联规则以及网络拓扑特征进行了分析,找出了油气勘探开发中的风险点和关键致因,为提高安全管理水平和预防事故发生提供了依据。

油气企业数据治理探索与实践

数据治理是企业实现数字化转型的关键基础和重大挑战。近年来,国际大型油气公司相继推出勘探开发一体化智能化协同平台来推动各业务领域的数据信息共享,国内油气企业也纷纷自上而下启动了集团级的数据治理,完善了相关组织机构,编制发布了相关顶层设计、规范和标准,以统一的技术平台为支撑,不同程度地探索开展了勘探开发、经营管理等领域数据治理的实践。文章以中国海油为例分析了油气企业数据治理面临的挑战,介绍了中国海油勘探开发和经营管理数据治理的成果实践。

实物地质资料管理工作发展特征与发展动力分析

2016年以来,我国实物地质资料管理工作快速发展,在管理制度、保管能力、服务成效等方面都取得了长足的进步,积累了宝贵经验。回顾和总结分析近年来我国实物地质资料管理工作的发展特征和发展动力,对于下一步推进实物地质资料管理体系不断健全完善具有重要借鉴意义。本文选取了近几年全国实物地质资料管理服务数据,梳理了我国实物地质资料管理工作在汇交监管、接收保管、馆藏资源和服务利用等方面的基本情况,总结了2016年以来实物地质资料管理工作发展特征。在此基础上结合历史脉络对其背后的发展动力进行了分析,旨在对实物地质资料管理工作的发展范式进行初步探讨。本文研究提出了政策的基础性战略性引领、数字技术的优化重构和馆藏机构间的统筹合作等三方面主要发展趋势特征,总结了管理制度的推动力、地质行业的拉动力、社会需求的牵引力和技术发展的内生力等四方面主要发展动力因素,基本刻画了2016年以来我国实物地质资料管理工作发展的基本路径,并针对下一步工作提出了相关工作建议,为提升实物地质资料管理服务水平提供参考。

油田高精度勘探开发背景下录井技术需求与对策

录井是钻井过程中建立地层剖面和识别发现油气的重要手段,在油田勘探开发中具有不可或缺的重要作用,但是近些年录井在油气勘探开发中的地位逐渐下降。有必要基于油田高精度勘探开发背景下录井技术需求,针对性创新应用录井技术,确保录井数据采集质量,提升录井数据处理解释水平。文章首先分析了目前油田勘探开发对录井的技术需求,其次重点探讨了录井技术发展现状趋势以及技术对策,以期更好推动录井专业发展。

地质调查数据整合与矿产勘查优化策略分析

本文旨在通过综合地质调查数据整合与优化勘查策略,提出一套理论框架和实践指导,以提高矿产勘查的效率和成功率。通过系统分析地质调查数据整合的重要性、数据整合技术的应用、勘查优化策略、面临的挑战及其解决方案,以及未来发展趋势,本研究提出了具体的优化措施。研究方法涵盖了地理信息系统(GIS)、大数据与云计算、人工智能等现代技术在矿产勘查中的应用,以及跨学科合作的促进策略。研究结果表明,通过标准化数据管理、技术能力提升和跨学科合作,能有效提高数据利用效率、勘查精度和团队工作效率。研究还强调了技术进步、绿色勘查理念和国际合作在促进矿产资源可持续开发方面的重要性。

关于金属矿产资源勘查工作的要点和方法探讨

随着信息技术和勘探技术的飞速发展,金属矿产资源勘查正在经历前所未有的变革。然而,这一领域仍面临着资源量减少、环境保护压力增大等多重挑战。基于此,文章全面分析了金属矿产资源勘查的基本原则、技术方法、数据处理与分析、矿产评估与预测、风险管理与决策支持,并通过案例研究进行实践应用分析。文章的目的是为了提高勘查效率,减少环境影响,促进矿产资源的可持续开发。文章对于指导未来金属矿产资源勘查具有重要的理论和实践意义。

油气勘探开发地质工程一体化平台研发与应用

油气勘探开发中,依靠现有模式实现勘探开发技术创新的空间越来越小,现有信息化、数字化成果已无法满足油气资源增储上产、降本增效的新需求。国内油气勘探开发领域经过多年探索实践表明,实施地质工程一体化是逆转油气储量下降趋势,实现高质量勘探开发的必由之路,为此提出了一套工程实施与地质研究一体化融合的应用方案,在整合现有油气勘探开发信息系统资源和应用模块,解决现有系统中存在的各类技术缺陷和应用问题的基础上,构建了油气勘探开发大数据和核心业务系统集成的地质工程多专业一体化协同决策平台。该平台采用包括数据采集层、网络保障层、数据存储层及数据应用层的标准化4层结构模式,由录井资料采集处理解释、录井地质大数据应用等7个核心模块组成,可为油气勘探开发数字化创新提供涵盖录井数据采集与解释评价、钻井工程施工、地质综合研究等业务的一体化服务支撑。该平台的建设和应用取得了良好的经济效益和社会效益,成为拓展业务、提质增效的重要驱动,并不断推动油气勘探开发各专业由数字化向智能化的全面转型。

基于数据挖掘的变质岩潜山岩性识别方法

随着渤海油田勘探开发的不断深入,潜山地层蕴含的石油储量已成为重要的储量增长点。潜山岩性复杂多变,非均质性强,变质岩潜山尤为明显。由于井场岩屑相对细碎,无法观察出岩石原貌,且当前还没有被普遍认可的元素与岩性之间数据关联或规律,使得应用元素录井数据识别变质岩潜山岩性成为难题。应用数据降维及随机森林两种算法,对元素录井数据进行降维处理和岩性判别建模,建立基于元素录井数据的变质岩潜山岩性判别模型,对研究区13口井的变质岩潜山岩性进行了判别。结果表明,岩性识别准确率由60.0%提高到86.5%,实现了对变质岩潜山岩性的有效智能识别。

石油勘探开发一体化数据仓的建立和应用

随着石油勘探开发数据信息的海量增加,勘探和开发部门都建立了数据库,但由于勘探数据和开发数据分属不同的部门管理,从某种程度上来形成了两大"信息孤岛",所以迫切需要一种集勘探和开发为一体的数据仓管理方案,一是实现数据的共享,二是为综合性应用研究提供支持。通过对勘探开发数据的调研和分析,提出了勘探开发为一体的石油专业数据仓库模型管理模式,并结合勘探开发业务需求,实现了基于此数据仓模型的典型应用,证明了勘探开发一体化数据仓建立的可行性和科学性。

石油网格数据挖掘新技术研究

针对石油勘探开发中很多TB级和PB级的数据集在许多情况下分布在一个组织的不同地点或不同组织的多个数据源被集团内所有用户共享的特点,用网格数据挖掘数据集成技术和网格数据挖掘本体技术,作为石油勘探开发行业业务工作流程的信息处理基础设施,以满足石油工业对高性能计算技术的持续需求。提出了Web service与网格技术融合、网格与数据集成技术结合和本体与Web service合成,给出了基于Globus Toolkit 4、开放式网格服务体系结构和Web服务的技术实现方案。研究表明:网格计算中的任务管理、任务调度和资源管理等服务可以为分布式数据挖掘提供极大的便利。

面向综合研究的石油数据管理与应用

以POSC石油数据分析和模型设计方法为技术路线,在继承石油行业已有的勘探数据、开发数据模型基础上建立了一套勘探开发一体化的勘探开发核心数据模型技术和方法,阐述了以勘探开发主数据库为基础,面向勘探开发综合研究的数据服务实现技术和应用模式。

煤田资料的铀矿二次开发技术及其找矿意义--以二连盆地ZS煤田铀矿点的发现为例

在中国北方主要盆地铀矿地质调查工作中,煤田自然伽马异常作为主要矿化信息和找矿线索,为一系列铀矿床(点)的快速发现奠定了坚实基础。为进一步提高煤田资料铀矿二次开发的高效性和准确性,运用水成铀矿理论,以中国二连盆地ZS煤矿区典型铀矿点的发现为例,初步探讨了煤田资料的铀矿二次开发技术,提出了"异常筛选与选区分析、原位验证与环境判别、等时地层格架建立与沉积体系分析、综合分析与靶区定位"四位一体的煤矿区铀矿地质调查模式。这对中国北方含煤盆地铀矿地质调查工作提供了新的找矿思路和技术路线,具有较重要的指导意义。

利用地震属性预测砂岩储集层厚度及含油饱和度

二连盆地阿南凹陷蒙古林油田下白垩统腾格尔组一段砂岩的非均质性很严重,油水分布十分复杂,为已投入开发的该油田进一步滚动勘探开发带来困难。应用该油田连片处理后的三维地震资料,精细制作了2口较深井的合成地震记录,经80余口井验证,准确确定了腾一段油层顶面地震反射层位,进行油层顶面构造形态精细解释。在此基础上,先应用Landmark自动解释系统,单道分时窗提取出四大类(振幅谱类,复地震道类,谱类,地层层序类)20种地震属性;再对它们进行相关分析,选出3种属性(最大波谷振幅,平均瞬时频率,正负值样点数比值)进行聚类分析,得到反映低频、高振幅的黑色地震属性点平面图;然后将所需井点的储集层参数与这3种属性参数进行多项式回归分析,得到不同地震属性所代表的储集层厚度和含油饱和度分布。将预测结果和实钻结果对比,砂岩厚度误差为1～2m,含油饱和度误差为1%～5%,预测结果可靠而直观,为蒙古林油田北部滚动勘探开发中的扩边工作部署提供了依据。

综合解释技术在孔南地区火成岩油藏研究中的应用

孔南地区位于黄骅坳陷风化店构造带西南部，构造复杂，火成岩储集体规模大、厚度变化大且岩性致密，纵向上主要分布在孔店组一段和中生界。以工作站技术为依托，建立了一套以处理地震信息为主的火成岩储集体综合解释技术，包括地层对比、层位确定、构造精细解释和综合解释。在孔南地区火成岩油藏滚动勘探开发中，用这项技术解释了家8井区和枣22自然断块火成岩储集体，并用模式识别技术对它们进行了含油气性模式识别，预测均为有利含油区。这2个特殊类型油藏新钻井的试油结果证实预测可靠，投入开发后取得显著经济效益。综合解释技术在孔南地区火成岩油藏研究中得以成功应用，其基础是对该区地质规律的深入认识，关键是要从井出发，充分利用多种信息、多种方法，进行综合分析和综合解释。图4照片1参1（王孝陵搞）

基于MFI的数据整合信息资源目录研究

为满足集团企业各级业务对数据共享发展的需要,结合有关信息整合以及ISO/IEC系列互操作国际标准的研究,提出了以统筹整合为基础、以交换共享为途径、以国际标准为支撑、以信息资源目录为核心的语义互操作模型,站在企业全局高度设计信息资源整合架构方案。采用国际先进标准实现信息模型与映射模型的注册,实现标准化的集成,克服传统的以项目为集成的不足。实现了以开放数据为目标的油田信息资源交换共享平台,为E&P企业解决信息整合问题奠定了重要基础。

GIS三维空间数据模型的发展与集成

基于地理信息系统的诸多优越性及其在石油勘探开发领域广阔的应用前景 ,在前人研究的基础上 ,针对三维地理信息系统 (三维GIS)中的关键技术三维空间数据模型 ,结合石油勘探开发工作 ,分析讨论了三维数据模型集成的必要性以及TIN与CSG、八叉树与TEN、矢量与栅格等集成数据模型实现的方法和思路 ,提出了在石油勘探开发应用中模型集成的适用类型及有关要求。

网格环境中的多维数据信息集成访问研究

在实际的应用环境中,网格数据管理需要集成已有的信息资源,并通过发布领域相关的元数据获得领域内信息数据的集成访问。该文以油气勘探开发领域内的信息资源为主要研究对象,在分析了它的多维度、多层次、结构化特点的基础上,设计了一种对已有数据库集成访问的网格构件IAC。同时,给出了描述IAC代理数据内容及映射关系的元数据模式,并讨论了该构件在应用网格体系结构中的作用。

油田勘探开发云平台数据存储模型研究与实践

油田勘探开发过程中采集的数据越来越多,传统的Java EE技术已经不能满足油田勘探开发的业务需求。本文结合HDFS分布式文件系统,提出了基于Hadoop的云平台数据存储结构模型,实现油田勘探开发数据的统一存储、查询、灾备和预警等功能,大大提升多表联合查询效率、消除多个数据库间的数据孤岛等问题。以6×10^(4)多口注入井所产生的数据记录为样本实现18个分散的数据库快速查询和管理优化,查询和分析效率提升了3倍左右,数据分析的时间从开始的10 min压缩到5 s,数据查询所需时间为秒级。通过建立油田勘探开发数据多维分析模型,实现了对储层的参数预测、流体性质识别、岩性识别等方向的宏观管理分析,满足高效的分析需求。该模型具有安全可靠性高、数据处理速度快、扩展性好等特点。