The construction of technical standard system for ultra deep and high sour gas fields in Northeast Sichuan

To deal with the exploitation difficulties of gas fields in Northeast Sichuan with deep marine strata, after researching the relative standards domestic and abroad extensively, summarizing and promoting the successful experiences and failure lessons of project construction technology application scientifically, Sinopec has established an integrated technical standard system for the exploration and development of ultra deep and high sour gas fields. The system consists of 51 enterprise standards and covers 7 professions including geophysical prospecting, drilling, drilling log, well logging, gas formation test and production, sour gas gathering and transferring system, and HSE (health,safety,environment). It guides and guarantees the safe, high-quality and high-efficiency project construction effectively by means of enhancing the engineering design criterion, recommending the data processing and interpretation methods, identifying the requirements of operation and field inspection and standardizing the application of technical equipments.

生成式人工智能数据训练的法治基调及展开

数据训练是保证人工智能应用高质量落地的核心。随着生成式人工智能大模型产品的广泛应用,数据训练过程关涉用户基本数据、各主体行为轨迹及多元主体复杂的权益变动,这可能对市场竞争、企业创新甚或国家安全产生负面影响。基此,需确保数据来源的合法性,提升数据质量的可信度,遵循数据来源合法—数据质量可信—数据价值释放的基本要求对标数据训练的不同阶段。在数据计算与应用阶段,应注意深度合成技术带来的训练数据污染和运行数据异常问题;在数据开放和共享阶段,应全面准确审视个人信息保护风险和知识产权侵权风险,遵循科技发展的规律,平衡技术可及性、实践可行性以及价值正当性之间的关系,在夯实安全发展的基础上为创新发展预留空间。为此,生成式人工智能的数据训练应以安全为底线,在优化协同监管架构及方法的同时促进创新发展,并兼顾多元主体的正当权益。

基于数据挖掘的油气勘探开发事故分析

对油气勘探开发事故之间的相关性进行了分析,以预防事故的发生。采用数据挖掘方法,运用Apriori算法对事故发生阶段、事故类型和事故后果展开了关联规则分析,构建了事故致因复杂网络模型。对挖掘出的强关联规则以及网络拓扑特征进行了分析,找出了油气勘探开发中的风险点和关键致因,为提高安全管理水平和预防事故发生提供了依据。

大数据背景下甘肃省团体标准发展路径研究

自国家首次提出和培育发展团体标准以来,其在助力企业高质量发展、增强品牌竞争力、促进行业优化和产业升级等方面发挥了重要作用。本文依托全国团体标准信息平台数据集,对在平台注册的甘肃省社会团体情况及团体标准的发展现状进行统计分析,同时基于SWOT分析对团体标准发展情况进行剖析,并提出甘肃省团体标准未来发展的对策与建议,以期为甘肃省团体标准的高质量发展提供参考。

油田高精度勘探开发背景下录井技术需求与对策

录井是钻井过程中建立地层剖面和识别发现油气的重要手段,在油田勘探开发中具有不可或缺的重要作用,但是近些年录井在油气勘探开发中的地位逐渐下降。有必要基于油田高精度勘探开发背景下录井技术需求,针对性创新应用录井技术,确保录井数据采集质量,提升录井数据处理解释水平。文章首先分析了目前油田勘探开发对录井的技术需求,其次重点探讨了录井技术发展现状趋势以及技术对策,以期更好推动录井专业发展。

油气企业数据治理探索与实践

数据治理是企业实现数字化转型的关键基础和重大挑战。近年来,国际大型油气公司相继推出勘探开发一体化智能化协同平台来推动各业务领域的数据信息共享,国内油气企业也纷纷自上而下启动了集团级的数据治理,完善了相关组织机构,编制发布了相关顶层设计、规范和标准,以统一的技术平台为支撑,不同程度地探索开展了勘探开发、经营管理等领域数据治理的实践。文章以中国海油为例分析了油气企业数据治理面临的挑战,介绍了中国海油勘探开发和经营管理数据治理的成果实践。

关于金属矿产资源勘查工作的要点和方法探讨

随着信息技术和勘探技术的飞速发展,金属矿产资源勘查正在经历前所未有的变革。然而,这一领域仍面临着资源量减少、环境保护压力增大等多重挑战。基于此,文章全面分析了金属矿产资源勘查的基本原则、技术方法、数据处理与分析、矿产评估与预测、风险管理与决策支持,并通过案例研究进行实践应用分析。文章的目的是为了提高勘查效率,减少环境影响,促进矿产资源的可持续开发。文章对于指导未来金属矿产资源勘查具有重要的理论和实践意义。

基于数据挖掘的变质岩潜山岩性识别方法

随着渤海油田勘探开发的不断深入,潜山地层蕴含的石油储量已成为重要的储量增长点。潜山岩性复杂多变,非均质性强,变质岩潜山尤为明显。由于井场岩屑相对细碎,无法观察出岩石原貌,且当前还没有被普遍认可的元素与岩性之间数据关联或规律,使得应用元素录井数据识别变质岩潜山岩性成为难题。应用数据降维及随机森林两种算法,对元素录井数据进行降维处理和岩性判别建模,建立基于元素录井数据的变质岩潜山岩性判别模型,对研究区13口井的变质岩潜山岩性进行了判别。结果表明,岩性识别准确率由60.0%提高到86.5%,实现了对变质岩潜山岩性的有效智能识别。

油气勘探开发数字化转型人工智能应用大势所趋

近年人工智能技术全面爆发,成为数字经济发展的重要引擎。人工智能技术的应用已成为油气数字化转型的关键一步,并在提高油气勘探开发效率、降低运营生产成本、保障安全生产、降低环境风险等方面发挥巨大的推动作用。文章阐述了人工智能技术在储层评价、测井、物探、钻完井、油藏工程、油气田工程等领域的研发应用现状,国内外油公司积极探索人工智能合作研发模式,在非常规油气领域加快人工智能应用布局,已取得初步效果。当前油气勘探开发人工智能应用面临着诸多挑战,如数据获取成本高,数据质量问题突出,业务场景复杂,无法单纯依靠数据驱动,研发生态尚未成熟,短期见效慢,认识尚浅,配套机制跟不上等。针对人工智能落地应用提出如下建议:建立数据质量管理框架,实现持续自动化检查提高数据质量;将行业机理模型和人工智能技术融合,培养复合型人才;共建智慧能源合作生态,鼓励智慧能源生态发展;要清楚认识数字化转型、智能化发展是系统工程、持续工程。

黏土型锂矿床勘查开发过程中的瓶颈问题和若干思考

锂作为国家战略性关键紧缺矿产资源,随着现代科技的不断进步,需求量会不断增加。寻找更多的锂矿资源,降低进口依赖度,保障国家资源安全,已是迫在眉睫。黏土型锂矿床作为锂矿的重要类型之一,因分布面积广,资源潜力巨大,越来越受到关注,或可成为锂矿资源的重要补充,既是今后矿产资源勘查的重要方向之一,也是破解锂矿资源紧缺局面的重要途径。黏土型锂矿床已取得不少进展,但也存在一些问题,一定程度上制约了对黏土型锂矿床勘查与开发。通过文献查阅、政府和企业官网的情报收集,结合自身锂矿勘查实践,发现影响和制约黏土型锂矿床勘查与开发的主要问题有5个:①对黏土型锂矿床资源潜力认识不充分,前景不看好,未给予足够重视;②缺乏指导勘查工作的规范性依据;③矿产资源管理与矿业权管理中的不利因素导致勘查力度不足;④勘查研究过程对于矿石选冶加工技术性能重视程度不够,工艺流程尚不成熟。特别是经济合理、环境友好型的分离提取技术和工艺流程尚在探索阶段;⑤可供勘查评价与找矿预测的超常富集成因机制与找矿模型的基础研究尚不深入。针对以上5个问题,提出5个方面的思考与建议,以期加快黏土型锂矿床的勘查开发步伐,可望缓解锂矿资源紧缺和供需矛盾紧张现状。①呼吁地勘行业重视黏土型锂矿床,将黏土型锂矿床按独立的新矿种类型对待。在充分利用煤、铝等勘查老资料进行二次开发的基础上,对异常区进行验证性调查,圈定可供勘查的找矿有利区段或找矿靶区,为黏土型锂矿勘查部署提供依据;②通过选择有代表性的区块开展勘查开发试验研究和工程示范,尽快研究出台黏土型锂矿床勘查规范,为今后规范黏土型锂矿勘查工作提供作业依据;③从矿权现行管理制度出发,按照“公益先行,基金衔接,商业跟进,整装勘查,快速突破”二十字方针,一方面建议国家和地方政府设置专门的地勘基金,加大地勘基金财政投入,形成一批可供进一步勘查的矿产地,一方面建议矿产资源管理部门释放更多的勘查空间,引入更多社会资本,充分调动勘查市场的活力,为国家提供强有力的资源保障;④建议加大锂元素不同赋存状态及其不同占比情形下的分离提取试验投入,尽快形成技术可靠、经济合理、环境友好的工艺流程;⑤在梳理并聚焦制约勘查评价、开发利用及找矿预测工作的相关科技问题,通过科技攻关,为锂矿勘查开发提供强有力的科技支撑。通过上述主要瓶颈问题的有效解决,以期实现锂矿资源的重大找矿突破,形成一批可供工业规模开发的黏土型锂矿资源基地,继而从根本上解决锂矿资源紧缺现状和高度依赖进口的局面。

基于卫生信息交换平台的重庆市妇幼健康信息管理系统的设计与实现

本文介绍了基于市级卫生信息交换平台,构建跨行业、部门、机构的重庆市妇幼健康信息管理系统。该系统通过内容模块的搭建、数据的关联、数据标准与共享流程的制定、推广应用等步骤,形成了覆盖重庆市所有妇幼卫生数据统计机构的应用系统,实现了与市卫生信息交换平台、区县级信息系统数据的互通,以及对大数据的跟踪、反馈和预警,以期为跨机构、跨平台的信息系统数据共享建设提供参考。

大数据驱动下的资源勘查工程专业储层地质专题实习教学思考——以成都理工大学为例

目前以互联网、人工智能、大数据为核心的信息技术融入教育教学行业势在必行。通过构建岩心薄片AI识别模块和孔隙结构三维可视化模块,实现“芯-片-电”学习、“电-岩-相”输出的智能化过程;在此基础上搭建开放式、沉浸式数字化网络教学平台,能够有效提升课堂趣味性,激发学习兴趣,推动教学方式的改革,实现从“灌输式”向“沉浸式”、从多媒体向富媒体的转变,推动中国高校实践教学智慧化探索,助力资源勘查工程专业的储层地质专题实习课程进行大数据驱动下的教学方式改革。

十五-十三五期间气象标准研制贡献大数据分析

本文引入气象标准研制贡献度和贡献指数这一大数据和量化分析手段,针对气象行业特点设计了科学和有针对性的指标,将标准研制数量和在标准研制中所起作用进行综合考虑,从总体情况、地区分布、单位类型、发挥作用等多个维度对研究对象进行分析,研究以上要素在现状和发展趋势方面存在的特点,并给出了现行气象标准研制贡献排行榜。

中国石油海外典型项目勘探开发标准体系研究

从中国石油海外典型项目即哈萨克斯坦阿克纠宾项目的实际业务需求出发,按照建立系统配套、协调统一、国际接轨、覆盖全业务、贯穿全生命周期的一体化标准体系原则[1],通过对勘探开发专业涉及的哈萨克斯坦标准、中国标准、国际国外标准(GOST、API、ISO、SEC)的比对分析,构建了科学合理、经济有效、先进适用、具有海外特色的勘探开发标准体系,为海外业务合规经营、提质增效、提升公司基础管理水平提供了支撑。

大数据时代计算机技术发展探析

社会经济的不断进步以及飞速发展,进一步推进了技术的进步,伴随着大数据技术的研发成功,在多个领域当中都发挥出了极为积极的作用,并且在人们的日常生活当中也发挥出了十分重要的作用,逐渐成为了人们日常生活当中的一个十分关键的构成部分。计算机技术的运用也给人们的日常生活带来了诸多便利,并且计算机技术也逐渐成为了一个国家的发展标志,不仅可以有效推进国家产业化的发展进程,与此同时还是提高国家竞争能力的高效手段。在现阶段的信息时代当中,计算机技术的出现,使得人们的日常生活出现了极为巨大的转变,尤其是在工作以及交流方面,在这样的发展当中大数据技术也发挥出了极为关键的作用。

浅谈能效限额标准对数据中心行业绿色发展的促进作用

为了研究能效限额标准在推动数据中心行业绿色发展、加快我国“碳达峰”“碳中和”战略目标实现中起到的作用,本文综述了国内数据中心行业标准实施情况,以北京市作为示例,对数据中心能效限额标准实施的情况和实施成效进行了分析。根据数据中心能效限额标准实施过程中遇到的问题,提出能效限额标准在约束数据中心能源消费、提高数据中心能效水平等方面进一步发挥作用的建议,为数据中心能效限额标准的修订和促进数据中心绿色低碳发展提供了一定参考。

浅析Python在油气勘探开发中的应用与发展

勘探开发领域数据正在呈指数级增长,只有发展更高级的数据处理方法才能适应其增长速度,具备易于学习、可读性高、拥有海量第三方库等优点的Python在这一领域中的应用愈发广泛。详细讨论Python在数据处理、地质建模、深度学习和可视化等方面的应用,举例强调Python在这些方面取得的突出成效,展望了油气勘探开发行业未来的发展方向,包括数据科学、人工智能和自动化等领域,指出Python对油气勘探开发的帮助与影响是巨大的,油气勘探开发行业与Python在数据科学、人工智能和自动化等多领域的结合也将愈发紧密。同时软件开发人员也需要了解Python的局限性,从而使Python与软件开发人员两者相辅相成,以期在油气勘探开发领域取得更加显著的成效。

《地下水资料整编规程》地方标准研制

在研究了地下水资料整编的背景和标准不足的现状及未来发展后,提出了山西省地方标准《地下水资料整编规程》的编制原则和主要阶段,概述了部分重点内容的研制变化情况,最后阐述了标准制定的意义。

美军数据链标准现状及发展趋势研究

基于美国国防部、美国参谋长联席会议、美军军兵种以及北约所发布的数据链标准分析美军数据链标准体系架构,并依据体系架构中的标准分类进行重点方向分析,由此预判美军数据链标准未来发展趋势。

地球化学分区标准化方法在区域化探信息提取中的应用

从区域化探数据中提取找矿地球化学信息是目前化探工作的重要研究课题,地球化学背景与异常划分是提取找矿地球化学信息的关键。水系沉积物是岩石风化的产物,是上游汇水盆地物质的天然组合,在化学成分上与上游汇水盆地岩石组成具有明显的继承性。水系沉积物中成矿成晕元素含量与常量元素含量之间亦有着密切关系。笔者基于水系沉积物样品特点,采用地球化学分区标准化方法圈定地球化学异常。研究发现,利用常量元素进行地球化学分区是可行的;分区标准化数据处理可以有效地压抑高背景区非矿异常,并强化低背景区矿致异常,突出了找矿信息。以成矿成晕元素标准化数据的因子得分圈定矿化类型综合异常,集中体现了矿致异常信息。