数字政务合作网络形成过程中内生结构因素的传递效应——基于长三角城市群网络的ERGM分析

当前,我国长三角城市群已经形成了联系较为紧密的数字政务合作网络。对此,本文利用社会网络分析和指数随机图模型对收集到的62条长三角城市群数字政务府际合作信息进行实证分析。研究表明,内生结构因素的传递效应可以解释长三角城市群数字政务合作网络的形成过程,即数字政务府际合作伙伴的选择具有传递性,已经建立的合作关系将有助于地方政府达成新的合作关系,降低府际合作达成过程中的交易成本。同时,在数字政府领域的府际合作中,城市的资源基础和条件相近对合作形成的影响不明显。因此,地方政府通过主动寻求府际合作、顺畅府际合作,将更有可能把握数字化的发展机遇,通过不断扩大数字政务合作关系,提升政府为民便民的数字化服务能力。

基于TERGM的跨区域技术协同创新网络演化动力研究

以长三角城市群41座城市2004~2020年的城际联合申请专利为数据基础,构建跨区域技术协同创新网络,采用时序指数随机图模型(TERGM)实证分析促进跨区域技术协同创新网络演化的动力因素。研究表明:城市间技术协同创新关系的演化是内外生因素共同作用的结果;城市间技术创新合作更倾向于嵌入三角结构而非星型结构,具有突出的“小世界”“高集聚”特征;网络演化过程既有稳定性又有变异性;网络中经济发展、产业结构高级化和对外开放水平越高的城市,与其他城市形成创新合作关系的概率越高;人力资本水平接近的城市更倾向于建立新的合作关系;地理、制度及组织邻近性均对城市间技术创新合作产生积极作用。从截面扩展至纵向维度并引入时间依赖项进行跨区域技术协同创新网络演化动力分析,研究结论为区域一体化创新发展提供了路径参考,同时为网络经济时代社会科学研究范式提供了新的视角。

双边投资协定网络的演化机制——基于多维邻近性视角

利用社会网络分析方法考察了双边投资协定(BITs)网络的历史演化特征与驱动机制。研究发现,BITs网络大致经历了初步形成、迅猛发展和结构调整三个阶段,呈现出一个较完整的S型增长,网络核心—半核心—边缘结构实现了由“金字塔”向“橄榄球”的转变。以多维邻近性为视角,运用时间指数随机图模型对BITs网络形成的影响因素进行分析,结果显示,多维邻近性是驱动BITs网络形成的重要力量,经济和制度邻近性对BITs关系的形成有负向影响,贸易水平、地理和社会邻近性对BITs关系的形成有正向影响。然而,2008年金融危机改变了BITs网络的结构特征,金融危机后BITs网络呈现分散化、多边化发展趋势,某些邻近性变量影响不再显著,社会环境类因素成为影响BITs网络的关键因素。

中国省域交通碳排放空间关联格局的驱动特征

利用我国2003~2020年省级交通碳排放数据,基于模体结构分析和指数随机图模型对中国交通碳排放空间关联网络的宏观格局、微观连通和驱动特征进行研究.结果表明,中国交通碳排放空间关联网络呈现周期波动特征,等级均衡化发展和核心虹吸的空间分布,演化出少核心—多半核心—边缘新格局,碳转移路径表现出明显的空间惰性与时间惯性以及区域集中性;经纪属性在推动跨区域交通协同减排的经济活动中发挥重要作用;内生网络的互惠性、连通性、集聚性对交通碳排放网络形成具有重要驱动作用,行为者属性中发出、接收、抑制、互惠的驱动关系明显,外部网络的影响具有明显的地理邻近效应,呈现出地理距离衰减规律特征.由此提出短期重大项目驱动,推动绿色交通转型联动;中期提升协同水平,加强跨区域交通碳减排协调机制;长期顶层零碳设计,工业化-产业化-市场化全面协同等政策建议.

新发展格局下以城市循环能力增强国内大循环内生动力的模式和机制研究

“增强国内大循环内生动力”是新形势新条件下对构建新发展格局提出的重大要求之一。本文提出“城市节点-城市群块-流关系链-双向循环网”的研究框架,以289个城市的循环能力衡量城市供需的特征性事实,并运用投入产出表和社会网络分析方法刻画国内大循环网络,探究以城市循环能力增强国内大循环内生动力的模式和作用机制。研究发现,第一,样本期城市循环能力面临着联动性不畅、均衡性不足和协调性不强的三重结构性困境;第二,破解三重结构性困境需要认识城市在国内大循环网络中的中间人角色及其联动模式。联动性不畅是由于联络人不多,均衡性不足是由于协调人角色较少,协调性不强是由于守门人和联络人较少;第三,在上述联动模式的基础上,本文从城市循环能力内生性、网络结构动力双重性和中间人作用异质性等多重角度,采用指数随机图模型实证探究城市循环能力增强国内大循环内生动力的模式与机制。本文对于如何从城市层面增强国内大循环内生动力,助力新发展格局构建具有借鉴意义。

基于指数随机图模型的发明者合作网络形成机制研究

聚焦探讨不同因素是否以及如何影响发明者合作网络形成,基于2004—2021年华为在中国申请的专利数据,构建发明者合作网络,运用指数随机图模型探讨行动者属性和内生结构效应对发明者合作网络形成的影响机理。结果表明:发明者合作网络是稀疏网络,呈现星形结构和闭合三角形结构共存的网络结构模式;发明者协同创新能力抑制新合作关系的形成,但发明者合作伙伴多样性和合作深度均促进新合作关系的形成,且具有相同水平合作伙伴多样性或合作深度的发明者之间更容易建立合作关系;发明者倾向于与处于中心位置的发明者建立合作关系以及与具有共同合作伙伴的直接合作伙伴建立新合作关系。

我国大中型机场客运航线网络形成与演化机制研究

大中型机场是我国航空运输系统中的重要组成部分。为了探究我国大中型机场客运航线网络的形成与演化机制,利用随机指数图模型实证内生因素和外生因素等对其演化的影响作用,解析网络的演化规律。研究表明,我国大中型机场客运航线网络形成过程中高铁网络、机场能效等内外生因素对我国大中型机场客运航线网络的形成和演化具有显著的负向影响。

基于ERGM的科技主体间专利技术交易机会实证研究

本文构建科技主体间专利技术交易网络,从网络内生结构、科技主体间关系属性、科技主体个体属性等多维度提出影响专利交易的假设变量,建立复杂网络指数随机图模型(ERGM),预测科技主体间专利技术交易机会。通过2012-2016年新能源领域专利技术的实证研究,并将ERGM预测精度与传统链接预测方法对比,验证了ERGM在预测方面的优势和可行性。该研究一方面为技术交易网络中主体间交易机会预测提供有效方法,另一方面为专利技术交易推荐与主体对接提供决策。

环南海区域航空网络空间演化及影响机制研究

环南海地区作为中国“21世纪海上丝绸之路”倡议的起锚之地,厘清其区域的航空连通性及其发育机制对促进各国经贸合作具有重要意义。为此,本文通过构建航空连通性指数并运用优势流和TERGM模型,尝试刻画环南海区域航空网络的空间演化规律并揭示其自组织发育机制。研究发现:①环南海区域内航空枢纽等级体系保持基本恒定性和一定突变性,新加坡、吉隆坡、雅加达、曼谷、马尼拉、中国香港、广州等城市是环南海区域航空联系的关键枢纽。②环南海区域内航空联系稳定于印尼–马来西亚–泰国三角区,并呈现向东部中国沿海城市及菲律宾蔓延态势,轴辐组织呈现出多中心演化态势,遵循区域集聚规律。③在影响机制方面,网络演化主要受到内生结构、城市属性与城际关系的共同作用。闭合三元结构对航空联系具有正向促进作用,非核心城市的航空联系扩张迅速,低等级节点在网络演化过程中愈发呈现主动扩张趋势。经济发展水平、城市规模、制度邻近性、文化邻近性以及合作事件对航空客运均具有正向促进作用,地理距离和冲突事件对航空联系产生负向影响,网络整体呈现稳定发展态势。

基于ERGM模型的全球林产品出口贸易网络格局及影响因素分析

利用2019年全球林产品出口贸易数据,构建全球林产品贸易网络和指数随机图模型(ERGM),从宏观和微观层面分析其格局,实证分析影响该网络形成的主要因素。结果表明:中国、德国和意大利在全球林产品贸易网络中发挥着重要“枢纽”作用,众多中亚国家处于林产品贸易网络的边缘;互惠性、GDP和人均GDP对林产品出口贸易存在促进作用;森林面积更高的国家之间更倾向于发生林产品贸易关系且具有更高的出口倾向;贸易自由化网络、共同货币网络和共同语言网络对林产品贸易网络存在重叠和正向影响,影响强度依次减弱,距离网络的影响较小。基于此,建议深化与林产品贸易核心国家的经贸关系,加快建立与林产品贸易边缘国家的贸易联系,保持经济发展,坚持对外开放,保护森林资源。

基于指数随机图模型的政府开放数据协同关系网络形成机制

[目的/意义]在促进政府开放数据融合性增值利用的政策背景下,明晰多源异构政府开放数据建立协同关系的驱动因素和机制至关重要,有助于为推动政府开放数据资源跨地区、跨层级和跨部门的共享利用提供参考。[研究设计/方法]建立解释框架和指数随机图模型分析政府开放数据协同关系网络的形成,并基于山东省政府开放数据创新应用成果的数据来源信息进行实证研究。[结论/发现]政府开放数据协同关系网络呈现显著的集聚性、传递性结构特征,具有高数据量、更新频率、下载量、浏览量和相同领域、行政区域、更新频率与开放等级的政府开放数据更有可能建立协同关系,数据项关系网络和提供者关系网络则在政府开放数据协同关系形成过程中发挥跨网络效应。[创新/价值]应用社会网络定量方法对政府开放数据协同关系进行建模分析,研究结论有助于把握多源异构的政府开放数据协同供给和融合性增值利用的潜在机制,并为未来研究和实践提供参考。

中国新能源汽车产业合作创新网络的空间格局及驱动机制

为了解新能源汽车产业发展的现状和技术创新趋势,基于2012一2021年新能源汽车产业专利合作数据构建城际合作创新网络,利用复杂网络分析方法、空间自相关和冷热点方法解析产业空间格局。此外,构建城市数字经济和环境规制评估指标,使用指数随机图模型对网络的驱动因素进行研究。结果表明:(1)北京和南京在城市网络中扮演着关键的辐射带动作用。网络中存在“富者愈富”效应,网络结构逐渐平衡和扁平化。(2)全国冷热点空间分布总体表现为“东热西冷”的空间格局,热点区由东部沿海地区向中部蔓延,冷点区和次冷区逐渐转化为正常区和次热区。(3)数字经济在新能源汽车产业网络形成早期表现出显著正相关;严格的环境规制会阻碍企业参与合作创新网络的意愿和能力;有较高度中心性的城市更倾向于吸引其他城市建立合作关系;较高的外部开放度不利于跨城市合作。(4)较远的地理位置阻碍了合作机会的获取;网络中的聚集效应随着产业的发展越来越不明显;传递效应是驱动新能源汽车产业创新网络形成的重要因素。

中国智慧城市建设对碳排放效率影响机制研究

聚焦数字生态视角,使用网络分析和指数随机图模型兼顾整体与个体效应,从关联性、动态性和聚集性视角探究中国智慧城市建设对碳排放效率的影响机制。结果表明:(1)从整体网络和个体网络来看,智慧城市建设明显提升碳排放效率网络的指标性能,促进城市间的合作,保证资源的合理分配利用。发达型、资源型城市在网络中占据主导地位,控制能力较大。(2)从网络拓扑结构来看,无标度性质和小世界性质表现不显著,同时东南沿海与华北地区的核心城市的数量逐渐增加,并随着智慧城市建设的逐渐成熟,局部聚集性明显加强。(3)从影响因素来看,互惠性对网络呈正相关;智慧人才对网络的影响最显著;智慧环境、智慧经济和智慧科技的发展对碳排放效率有改善作用,但存在周期性变化,对碳排放效率的影响效果规律性不强。

基于点击流数据的消费者动态共购网络研究

文章基于消费者点击流数据和网络结构,使用时态指数随机图模型(TERGM)和消费者点击流数据建构了消费者动态共同购买网络,从产品点击次数、相对浏览时间、好评数、差评数和产品入度等维度测度了影响消费者共同购买行为发生的关键变量,并与指数随机图模型(ERGM)进行了比较。结果表明:产品相对浏览时间、好评数和产品入度促进消费者共同购买行为发生,而产品点击次数会降低消费者共同购买可能性;TERGM模型适合于消费者共同购买行为的网络分析,且拟合效果优于ERGM,验证了TERGM模型对消费者共同购买行为的适用性;文章提出点击流的隐式反馈中应加入时间网络结构视角研究对共同购买网络形成的影响,可为推荐系统优化设计提供有益参考。

多维邻近性视角下人工智能合作创新网络演化研究

基于多维邻近性视角,利用全球人工智能领域1995~2020年专利合作数据,分阶段考察技术、制度、地理和社会4类邻近性对人工智能合作创新网络演化的影响。基于指数随机图模型(ERGM)的实证结果表明:(1)技术邻近性和社会邻近性对合作创新网络演化发挥着正向作用,前者作用强度呈下降趋势,后者作用强度呈上升趋势;(2)制度邻近性对合作创新网络演化影响在技术演进中期开始起显著的正向作用,作用强度呈上升趋势;(3)地理邻近性对合作创新网络演化未发现有显著影响。此外,人工智能合作创新网络还存在组织同配、择优链接和传递性特征。

稀土产品全球贸易网络格局演化及其影响因素

为了探讨稀土产品贸易网络格局演化影响机制,选取2009—2020年54个主要国家(地区)7种稀土产品的国际贸易数据,运用社会网络分析方法分别从整体和个体层面对比分析了7种主要稀土产品贸易网络格局演化及个体结构特征,并运用指数随机图模型分析和解释了稀土产品贸易网络形成的基础机制。研究发现:(1)稀土矿、稀土氧化物、铈铁以及稀土永磁材料贸易网络的贸易联系趋于紧密,且所有稀土产品贸易网络具有较高的集团性和连通性,呈现出小世界特征,但是该特征趋于弱化;(2)稀土产品出口主要集中在少数稀土大国,稀土金属、铈化合物、稀土氧化物、铈铁和稀土铁合金贸易网络呈现明显的“富人俱乐部”现象;(3)核心国家相对固定,德国和中国均为核心国家,德国影响力优势趋于弱化,中国影响力有所提升;(4)互惠性、多连通性、传递闭合性、聚敛性和扩张性结构效应对7种稀土产品贸易网络演化具有显著的异质性影响。研究结果为我国缓解经贸摩擦、促进稀土国际经济合作提供了政策启示。

基于依赖视角的世界棉花贸易网络及形成机制研究

相较于传统网络指标,将“依赖”概念引入棉花贸易网络研究中可以更准确地揭示棉花贸易特征。文章基于新的贸易依赖指标构建1999—2019年世界棉花贸易依赖网络,利用时态随机指数图模型对20年来核心棉花贸易国家的进口、出口贸易依赖网络进行分析,结果显示:(1)棉花进口依赖度提高的国家主要分布于亚洲地区,棉花贸易出口依赖较进口依赖网络集中度更高,其网络中心主要集中在欧美地区;(2)中国棉花进口依赖度的大幅提高表现为依赖对象多元化和依赖程度加深,出口依赖度的大幅降低主要源于低依赖国家的脱离;(3)棉花贸易依赖关系的形成具有三元传递特征,出口依赖关系的建立具有偏好连接特征,少数具有出口依赖的国家能够通过在网络中建立的优势地位进一步促进依赖关系的形成;(4)两国接壤关系和自由贸易协定交互属性能显著促进棉花贸易依赖关系的形成,但经济发展水平对依赖关系形成的影响具有异质性,相较于低收入国家,中等收入国家更易形成进口依赖,高收入国家同时倾向于形成进口、出口双向依赖。今后可以从深化国际贸易合作、优化棉花产业布局等角度出发,改善中国棉花贸易对外依赖形势。

中国城市劳动力流动的网络特征——基于百度迁徙大数据的研究

本文基于2020-2023年元宵节后的百度迁徙数据构建劳动力流动网络,采用社会网络分析方法和时间指数随机图模型系统分析了中国城市劳动力流动网络的动态结构特征及形成机制。结果表明:①我国城市间劳动力流动网络表现出时间上的二元稳定性,总体格局为以郑州-武汉为中枢,北京、上海、深圳、成都为顶点的显著菱形结构,内部流动远超外围,展现了区域间的强连接与集群效应。②与前期相比,2023年的劳动力流动在菱形区域内外的分化更为显著,中部城市作为枢纽的作用增强,网络密集程度上升,高强度流动线路减少,显示出劳动力流动的均衡化趋势。③网络呈现出明显的“集中流入”与“分散流出”的形态,劳动力的流入会促进回流,互惠传递模式不断促成了以资源、经济力量、环境优势为纽带的城市网络,形成了结构上的“由弱趋强”与“强强联合”并存的流动格局;④流动的驱动因素呈现多维化。

国际科研合作网络中的主导关系生成机制研究

本文以67852篇科技文献作为数据样本,并以论文通信作者作为主导者,构建国际科研合作主导网络。在此基础上,借助指数随机图模型,综合考虑网络的内生机制与外生机制,对其形成机理进行深入探讨。结果表明:在网络内生机制层面,互惠效应与传递效应正向影响国际科研合作主导关系的建立;在网络外生属性层面,国家科研实力与收入水平正向影响国际科研合作主导关系的建立,地理邻近性及语言邻近性对科研合作主导关系无影响作用。研究结论可对全面理解国际科研合作的演化进程提供借鉴,对深刻理解国际科研合作的形成机理进行有益补充,也可为科研人员寻求合作伙伴、顺利开展国际合作提供有益启示。

全球FTA数字贸易规则网络结构及其影响因素

本文在考虑协定深度的基础上,分析了全球FTA数字贸易规则网络的结构特征,并采用时态指数随机图模型(TERGM)方法对网络形成的影响因素进行实证分析。结果发现:第一,全球FTA数字贸易规则网络的无权和有权网络密度总体呈增长趋势,反映了网络中各国的参与广度和深度均有所提升,欧盟、美国、新加坡处于FTA数字贸易规则网络的中心地位;第二,欧盟所在子群与其他子群间形成明显的核心-边缘结构,美国所在子群与中国及部分东盟国家所在子群之间联系紧密,表明美式规则在亚太地区的强大影响力;第三,基于TERGM的实证分析,证实了网络传递性在推动全球FTA数字贸易规则网络结构形成中的作用,这为中国积极应对美式和欧式FTA规则传播,加快形成中国FTA数字贸易规则范本并积极在全球范围内推广提供了政策依据。