响应需求的末端配送方案可显著提升顾客满意度,识别并提取末端配送快递三轮车配送停留点特征是分析配送时空分布和动态需求的基础。因此,本文提出结合兴趣点(POI)与停留时长规则的停留点识别方法。首先,利用POI信息和瞬时速度初步筛选...响应需求的末端配送方案可显著提升顾客满意度,识别并提取末端配送快递三轮车配送停留点特征是分析配送时空分布和动态需求的基础。因此,本文提出结合兴趣点(POI)与停留时长规则的停留点识别方法。首先,利用POI信息和瞬时速度初步筛选快递三轮车轨迹数据;然后,引入停留时长阈值作为二次筛选条件;最后,合并临近的聚集点,形成完整的停留点集。采用人工校验识别结果的准确性,并借助熵率法计算停留链的熵率,量化评估不同识别方法的精确度。以苏州市顺丰速运快递网点的快递三轮车配送轨迹数据为实证对象,将所提出的方法与货运卡车停留点识别中常用的基于密度的聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)进行对比分析。结果表明,DBSCAN算法易将交通信号灯等待误判为配送停留点,而本文所提出的方法则有效规避了该问题,实现高达98%的精确率和召回率;同时,熵率法的应用进一步验证了所提方法在准确率上的有效性。在此基础上,扩大研究范围并识别配送停留点后,分析快递三轮车的出行链与配送时空分布特征。结果表明,8:00左右的高峰期配送车辆数显著多于16:00左右的高峰期;住宅区为配送热点,车辆数最多,且出行距离和工作时长最长;酒店类配送呈现停留时长较短的特点;此外,停留点空间分布亦揭示了部分配送距离偏远的情况。展开更多
基于青岛市菜鸟驿站和含快递服务的中国邮政站点的兴趣点(point of interest,POI)数据,综合运用核密度估计、标准差椭圆、平均最近邻分析、缓冲区分析、相关性分析和主成分分析等方法,解析青岛市快递自提点的空间分布特征及影响因素。...基于青岛市菜鸟驿站和含快递服务的中国邮政站点的兴趣点(point of interest,POI)数据,综合运用核密度估计、标准差椭圆、平均最近邻分析、缓冲区分析、相关性分析和主成分分析等方法,解析青岛市快递自提点的空间分布特征及影响因素。研究结果表明:快递自提点空间分布不均衡,菜鸟驿站的站点分布比中国邮政更集中,集聚效应更明显;菜鸟驿站分布向东北-西南方向延伸,中国邮政站点呈南-北分布,密度均由内向外递减;经济、交通、人口和用地类型等是青岛市快递自提点空间分布差异的主要影响因素;从主成分分析的综合得分来看,黄岛区得分最高,快递自提点的布局较完善,城阳区、平度市、李沧区、崂山区和莱西市的综合得分小于0,快递自提站点布局存在较大改进空间。展开更多
文摘响应需求的末端配送方案可显著提升顾客满意度,识别并提取末端配送快递三轮车配送停留点特征是分析配送时空分布和动态需求的基础。因此,本文提出结合兴趣点(POI)与停留时长规则的停留点识别方法。首先,利用POI信息和瞬时速度初步筛选快递三轮车轨迹数据;然后,引入停留时长阈值作为二次筛选条件;最后,合并临近的聚集点,形成完整的停留点集。采用人工校验识别结果的准确性,并借助熵率法计算停留链的熵率,量化评估不同识别方法的精确度。以苏州市顺丰速运快递网点的快递三轮车配送轨迹数据为实证对象,将所提出的方法与货运卡车停留点识别中常用的基于密度的聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)进行对比分析。结果表明,DBSCAN算法易将交通信号灯等待误判为配送停留点,而本文所提出的方法则有效规避了该问题,实现高达98%的精确率和召回率;同时,熵率法的应用进一步验证了所提方法在准确率上的有效性。在此基础上,扩大研究范围并识别配送停留点后,分析快递三轮车的出行链与配送时空分布特征。结果表明,8:00左右的高峰期配送车辆数显著多于16:00左右的高峰期;住宅区为配送热点,车辆数最多,且出行距离和工作时长最长;酒店类配送呈现停留时长较短的特点;此外,停留点空间分布亦揭示了部分配送距离偏远的情况。
文摘基于青岛市菜鸟驿站和含快递服务的中国邮政站点的兴趣点(point of interest,POI)数据,综合运用核密度估计、标准差椭圆、平均最近邻分析、缓冲区分析、相关性分析和主成分分析等方法,解析青岛市快递自提点的空间分布特征及影响因素。研究结果表明:快递自提点空间分布不均衡,菜鸟驿站的站点分布比中国邮政更集中,集聚效应更明显;菜鸟驿站分布向东北-西南方向延伸,中国邮政站点呈南-北分布,密度均由内向外递减;经济、交通、人口和用地类型等是青岛市快递自提点空间分布差异的主要影响因素;从主成分分析的综合得分来看,黄岛区得分最高,快递自提点的布局较完善,城阳区、平度市、李沧区、崂山区和莱西市的综合得分小于0,快递自提站点布局存在较大改进空间。