基于L1范数特征脸的人脸表情识别算法

为了实现良好的人脸表情识别效果,提出了一种基于L1范数特征脸的人脸表情识别算法。将所有的训练集人脸表情样本和测试集人脸样本都经过预处理后生成灰度图片,对预处理后的训练样本进行特征提取形成特征脸向量集合,通过L1范数方法对特征脸向量集合进行分类,以实现对人脸表情的识别。在日本JAFEE和美国AR人脸表情数据库上的对比实验结果表明,本文算法对于特定和非特定人脸表情识别均实现了较满意的识别率。