基于GRNN神经网络的社会物流成本预测研究

介绍了常用物流成本预测方法的特点,分析了社会物流成本和经济总量、产业结构等相关影响因素之间的关系,结合中国社会物流成本和经济结构的现状,在此基础上建立了基于广义回归神经网络的中国社会物流成本预测模型,并以中国1998～2006年的相关历史数据作为学习样本,通过拟合训练和外推预测分析,验证了GRNN用于社会物流成本预测的效果.

物流统计及评价指标体系的构建

在竞争日益激烈的今天,无论是企业还是国家或地区,越来越依赖于高效、统一、反应快速的现代物流系统。本文试图从统计核算角度提出一些宏观统计指标,以衡量现代物流产业的成本效益,并构建了物流评价指标体系。最后,详述了物流服务的评价指标。

社会物流统计核算存在的问题及对策

2006年正式颁布并实施的我国第一部《社会物流统计核算和报表制度》仍存在物流行业统计口径不一致、物流费用核算标准不统一等若干值得商榷的问题,要立足国情,兼顾前瞻性,采取法律与行政手段并用统一物流统计口径、加快论证物流费用核算标准等措施来解决相应问题。

我国社会物流成本的统计学分析

随着竞争的加剧,物流在企业中的作用日益突出,全面、准确地对物流成本进行核算和控制,已成为现代企业管理的首要问题。本文分析了中国的社会物流成本构成、核算方法,并运用预测模型分析法与统计学分析两种方法,得到的物流成本的统计学估算方法的计算结果与回归方程拟合结果基本一致。

社会物流成本统计算式结构内涵辨析

社会物流成本是不同性质企业微观物流成本的总和,能够反映出一国物流服务水平和物流发展水平高低。社会物流成本指标的统计核算必须依托于系统完备的统计制度。文中通过对社会物流成本统计算式结构内涵辨析发现,各国的社会物流统计算式虽然在核算形式上迥异,但在经济内涵上却具有一致性。从社会物流成本指标的比较中得到借鉴,可对我国总体的物流水平、效率作出较为准确的横向判断。

省际社会物流成本统计比较分析

利用描述统计与比较研究的方法,从物流费用与物流需求两大角度,通过横向与纵向的观察揭示各省社会物流成本的现状。从2016年各省的物流费用来看,社会物流总费用与GDP的比值区间为14%～21%,多数省份在16%左右上下波动;各省运输费用高于保管费用,二者均高于管理费用,且运输费用结构变化最大,保管费用结构变化次之,管理费用结构变化最小;多数省份创造单位GDP所需的保管费用、运输费用、管理费用都小幅下降。从2016年各省的物流需求来看,各省的社会物流总额与物流需求系数均变化不大,但社会物流总额在省与省间的差异较大;工业品在社会物流总额的构成中仍占主要地位。

军工企业逆向物流成本控制工程研究

作者集公共经济学、环境经济学、博弈论和可持续发展观等多种学科和方法,在国际物流专门人士对逆向物流管理的理论和实践的基础上,对逆向物流的成本收益、公共产品特性等进行了系统的研究。

济钢物流成本核算现状及分析

济钢采购、生产、销售物流成本核算执行《企业会计准则》的要求,物流成本尚未进行专项的归集,物流成本信息均湮没在采购成本、制造费用等科目中,造成信息反映迟延、分散,不能真实地反映物流成本的实际水平,不利于降低成本。提出满足物流管理需要的物流成本核算设计思路,即以会计信息系统资料为主,物流相关业务部门的台账、报表等生产经营数据资料为辅,借助统计的方法展开。

我国物流产业暨物流成本统计指标初探

我国正由传统物流向现代物流转变,传统的物流业形成的统计数据已经不能满足日益发展的现代物流业的需要。本文在遵循统计指标设计原则的基础上,从科学、精练、可操作性强的角度出发,建立了一套适合现代物流业发展的统计指标。