The beneficiation of tailing of coal preparation plant by heavymedium cyclone

Dense-medium cyclones have been used for beneficiation of fine particles of coal. In this study, the usability of cyclones in the beneficiation of tailings of a coal preparation plant was investigated. For this purpose, separation tests were conducted using spiral concentrator and heavy medium cyclones with the specific weight of medium 1.3-1.8 （g/cm^3） on different grading fractions of tailing in an industrial scale （the weight of tail sample was five tons）. Spiral concentrator was utilized to beneficiate particles smaller than 1 mm. In order to evaluate the efficiency of cyclones, sink and float experiments using a specific weight of 1.3, 1.5, 1.7 and 1.9 g/cm^3, were conducted on a pilot scale. Based on the obtained results, the recovery of floated materials in cyclones with the specific weight of 1.40, 1.47 and 1.55 g/cm^3 are 17.75%, 33.80%, and 50%, respectively. Also, the cut point （Pso）, which is the relative density at which particles report equally to the both products are 1.40, 1.67 and 1.86 g/cm^3. The probable errors of separation for defined specific weights for cyclones are 0.080, 0.085 and 0.030, respectively. Also, the coefficients of variation was calculated to be 0.20, 0.12 and 0.03. Finally, it could be said that the performance of a cyclone with a heavy medium of 1.40 g/cm^3 specific weight is desirable compared with other specific weights.

Intelligent Control and Maintenance Man-agement Integrated System Based on Multi-Agents for Coal-Preparation Plant

This paper discusses the progress of computer integrated processing （CIPS） of coal-preparation and then preserits an intelligence controlled production-process, device-maintenance and production-management system of coal- preparation based on multi-agents （IICMMS-CP）. The construction of the IICMMS-CP, the distributed network control system based on live intelligence control stations and the strategy of implementing distributed intelligence control system are studied in order to overcome the disadvantages brought about by the wide use of the PLC system by coaipreparation plants. The software frame, based on a Multi-Agent Intelligence Control and Maintenance Management integrated system, is studied and the implemention methods of IICMMS-CP are discussed. The characteristics of distributed architecture, cooperation and parallel computing meet the needs of integrated control of coal-preparation plants with large-scale spatial production distribution, densely-related processes and complex systems. Its application further improves the reliability and precision of process control, accuracy of fault identification and intelligence of production adjustment, establishes a technical basis for system integration and flexible production. The main function of the system has been tested in a coal-preparation plant to good effect in stabilizing product quality, improving efficiency and reducing consumption.

Study on Model for Assessment of Quality Management Performance of Coal Preparation Plant in CIMS

In this paper the method to calculate intangible quality cost is put forward for the first time based on the production and management characteristics of coal preparation plant. A model for assessment of quality management performance of coal preparation plant is established on the ground of quality cost. By using of CIMS integration environment the strategy to carry out the model and the application example are also offered. It provides a new and feasible way to assess performance quality management of coal preparation plant.

S-FHMC710型煤泥重介质旋流器在吕家坨选煤厂的应用

吕家坨矿选煤厂为了解决粗煤泥分选效果差的问题,采用S-FHMC710型超级煤泥重介质旋流器分选粗煤泥,并通过工业性试验对超级煤泥重介质旋流器进行工艺性能进行检测。试验结果表明:大于0.5 mm粒级可能偏差0.050 kg/L,数量效率99.64%;0.50~0.25 mm粒级可能偏差0.060 kg/L,数量效率98.76%;0.25~0.10 mm粒级可能偏差0.087 kg/L,数量效率96.99%,有效分选下限达到0.10 mm。该超级煤泥重介质旋流器应用效果良好,对于提高精煤质量、产率和选煤厂经济效益具有显著的效果。

重介分选密度智能控制系统在济二煤矿选煤厂的应用

阐述了济宁二号煤矿选煤厂针对重介分选密度控制问题,以数字化建设为基础,依托人工智能技术进行了智能化建设的探索。基于完善的生产传感器,采集原煤灰分、入洗煤量、磁性物含量、精煤灰分等生产数据入库保存,作为智能控制系统的数据基础。基于盘古大模型和优化求解技术构建重介分选密度设定值的智能推荐系统,并将推荐的分选密度自动下发到PLC系统执行,形成完整的生产闭环。生产实践表明,该系统控制得到的精煤产品灰分稳定性更高,精煤理论产率相比人工控制提升0.334%。

吕家坨选煤厂粗煤泥分选回收工艺改造

阐述了吕家坨选煤厂为解决原有粗煤泥分选与回收系统分选效果差、回收效率低的问题,采用超级煤泥重介质旋流器+两段弧形筛+煤泥离心机回收工艺,对原有粗煤泥分选系统进行技术改造。改造后超级煤泥重介质旋流器对0.25~0.10 mm粒级分选可能偏差E pm低至0.087 kg/L,分选下限低至0.10 mm,两段精煤泥弧形筛筛分效率高达80.55%,增加精煤产率约0.6%,每年可给选煤厂增加税前利润3600万元。

选煤厂大煤块智能图像识别方法研究

针对现有选煤厂大煤块识别受到大煤块与矸石线性不可分影响,导致识别效率低、识别精度差的问题,设计了一种选煤厂大煤块智能图像识别方法。首先,应用图像采集设备获取煤块混合图像,并对图像进行增强、去噪等操作,以完成图像预处理。然后,计算煤块的面积和厚度,以获取煤块与矸石的物质特征。最后,基于煤块与矸石的X射线衰减曲线完成识别阈值的设定,并结合最小二乘支持向量机解决煤块与矸石的线性不可分问题,从而完成大煤块图像的智能识别。对比试验结果表明,所提方法应用效果较好、识别率及识别精度较高、识别速度较快,总体性能优于对比方法。该方法可大幅提升大煤块图像识别效果,有较高的应用价值。

选煤厂生产线调度最优决策专家系统设计

为提升选煤工艺的运行效率、创造更多的企业效益,设计了一种生产线调度最优决策专家系统。采用多种终端等组件,构建网络连接子系统。采用传感器、采集器等不同设备,构建实时监测子系统。结合上位机与调度决策模块,组成移动调度子系统。以可编程逻辑控制器(PLC)控制程序与调度最优决策方案制定程序作为技术支持,根据最优决策的目标函数模型与约束条件,生成最优调度决策方案。试验结果表明,应用所设计系统,每吨煤炭的最长加工时间最小化至17.69 s,且用于调度的时间仅为17.13 s。由此证明:所设计系统运行速度较快;给出的决策方案完全符合调度目标;煤炭调度时间和加工时间均较短。该系统可行性与实时性优势显著。该设计能为企业创造较好的实践价值与经济效益。

稀缺主焦煤高效重介分选工艺在吕家坨矿选煤厂的应用

针对吕家坨矿选煤厂原生产工艺存在的问题,分析了入选原煤煤质特性,采用超宽粒级原煤三产品重介质旋流器选煤工艺、新型煤泥重介质旋流器选煤技术-反分流分选工艺、粗精煤泥两段弧形筛组合脱泥回收技术进行技术改造。改造后工艺系统指标检测结果表明,改造可提高综合精煤产率1.78%,增加税前利润10573.2万元。

数字化工程设计在选煤厂设计中的应用思考

结合当前智能选煤厂的建设趋势,介绍了数字化工程设计内容及意义;数字化工程设计是建设智能选煤厂的重要基础技术,可以提升设计质量,增强企业竞争力;分析了在推广过程中可能存在数据难以收集使用、数据孤岛、缺少设计软件及对应标准、设计模式难以转变等问题;并从数据收集及利用、软件开发、管理措施等方面提出了推广数字化工程设计可采取的措施。

选煤厂重介质分选工艺智能化改造及应用

针对陕西某选煤厂入选煤质变化较大、集成化不高、智能化程度底等问题,结合煤炭行业智能化应用与发展趋势,通过对选煤工艺流程和洗选装备进行分析,以自动化为基础,准确拾取底层数据,建立生产模型,主要针对重介系统、浓缩系统等环节进行改造,提高了选煤厂生产的科学性和稳定性,实现了降本增效、安全生产。

汪家寨煤矿选煤厂介耗系统工艺技术改造与应用

针对汪家寨煤矿选煤厂介耗较高的问题,从煤质、磁铁矿粉质量、循环水质量和设备等方面分析产生问题的原因,进而采取介质质量管理、循环水水质管理、技术改造和生产管理等措施,解决关键技术问题,并持续改进,不仅介耗明显降低、重介分选系统运行良好,而且取得了节约成本、提高经济效益的效果。

选煤厂产品结构多元化发展的研究与探索

介绍了晋能控股煤业集团煤炭洗选基本现状及煤炭资源优势,针对企业产品结构单一、产品开发与利用率较低的问题,以同忻选煤厂为试点,通过工艺优化、系统改造,调整产品结构,生产炼焦配煤,以点带面,逐步形成集团气精煤及弱粘煤产品规模竞争优势,不断增强企业的盈利能力、抗风险能力和核心竞争力。

山西焦煤集团选煤厂智能化建设的实践与思考

为了顺应我国“双碳”背景下煤炭清洁高效利用的国家战略,介绍了山西焦煤集团有限责任公司(以下简称“山西焦煤集团”)选煤厂智能化建设规划、顶层设计与具体举措,梳理了山西焦煤集团通过学习、实践、再提高的螺旋式提升选煤厂智能化水平的建设经验,详细阐述了山西焦煤集团围绕重介智能分选、智能浮选、煤泥水健康保障、智能采制化、智能配煤、产供销智能管理等选煤核心环节的建设方案、技术路线与实施效果,并对智能化选煤厂建设实践中存在的主要问题进行了分析研究,进一步推进选煤厂智能化建设提出了具体建议。

固化封尘剂智能加药在线监测系统的设计

传统的封尘剂管理和监测方法存在诸多局限性和问题,开发了一种固化封尘剂智能加药在线监测系统,介绍了该系统的设计、搭建、测试及结果。测试结果表明,该系统可以有效地监测固化封尘剂的加药量,并能根据生产需求自动调整药剂投放量,提高煤场物料密度和装载效率,减少煤炭流失,保护周边环境。

选煤厂智能巡检机器人的设计与应用

针对陕西某选煤厂运输系统复杂、环境因素影响大等,引起带式输送机频繁出现胶带跑偏、撕裂、打滑、堆煤等故障,造成洗选生产中断,甚至采掘工作或全矿井作业瘫痪等严重问题,本文设计了一种智能巡检机器人系统。该系统主要由巡检机器人本体、行走轨道、网络通信系统、后台操作软件以及人工智能识别与检测系统组成,通过视频监控、红外成像、声学阵列等手段,实现运输系统实时监测监控。经应用表明,该系统检测精准、运行可靠,取得了较好的应用效果。

选煤厂煤泥浮选工艺的改进设计研究

以山西孝义某选煤厂的易选煤泥为研究对象,在对原料性质进行分析的基础上,分析煤泥浮选工艺存在的问题,针对性地从更换浮选机、更换压滤脱水设备、增加浓缩设施、增加浮选尾煤单独落地系统、拆除重建931浮选精煤煤泥外运皮带栈桥等方面对煤泥浮选工艺进行改进,该改进设计方案完善可靠,灵活性强,可以满足浮选精煤泥及浮选尾煤泥的外运要求。

智能选煤系统的设计与应用

鄂尔多斯色连二矿选煤厂将自动化控制技术和信息技术相结合,建设了智能化选煤厂。系统实现生产数据、监测监控数据、设备运行数据的采集、展示和分析决策,生产过程智能控制与洗选工艺智能化,推进信息与生产工艺环节之间完全融合、共享。智能选煤系统的应用给选煤厂在经济、安全、管理等方面带来了显著提升,达到提质降本增效的目的。

BIM技术在选煤工程及选煤装备设计中的应用

BIM(Building Information Modeling)技术集成多种软件功能,具有协调性、优化性、模拟性、可出图性、可视化等优点,在设计阶段将建筑及构件以三维方式直观呈现出来,并对建筑的数据化、信息化模型进行整合。BIM技术在选煤工程及选煤装备设计中的应用,可以充分提升设计质量,提高设计效率。结合鸡西市鲁恒600万t/a炼焦煤选煤厂工程设计项目,展示了BIM技术在选煤工程设计及选煤装备设计中的应用,同时提出了BIM技术应用过程中存在的问题及后期展望。

大型振动筛运行状态在线监测系统研究与应用

目前振动筛运行状态主要依靠人工经验判断,现有在线监测方法因测量精度低,难以满足大型振动筛的智能化发展需求。为此,开发了振动筛运行状态在线监测系统,对该系统的构成与主要功能进行了概述;针对传统单轴或普通三轴单方向振动传感器准确性差的技术难题,建立了振动筛虚拟空间三维坐标系,利用运动矢量合成算法重构了筛机监测位点的实际振动方向角与振动强度,克服了传感器安装精度和现场工况条件对结果的影响,实现了筛机振动数据的精准测量;根据温度传感器实时数据获取轴承温升曲线,实现了温度数据的精准感知;通过对异常数据的分析,基于支持向量机建立了振动筛运行异常与预警模型。现场应用表明,在线监测系统实现了振动筛运行状态数字化判识与早期故障预警,显著降低了筛分装备故障率,保障设备高效稳定运行。