基于遥感的成都市及其周边城镇的扩展

利用1987年和2000年的两期LANDSAT TM卫星影像进行了成都市及其周边城镇的扩展研究。首先,将两期卫星影像与GIS数据配准。然后,在对遥感影像信息机理分析的基础上,发现并定义了反映建筑物覆盖的差值建筑物覆盖指数,并利用该指数建立了成都市及其周边城镇空间信息提取模型,并利用该指数和模型提取了两期成都市及其周边城镇空间分布数据。将两期数据进行叠加,从而得到成都市及其周边城镇的扩展数据。再次,利用行政界线、三环和绕城高速等界线与扩展数据进行叠加和掩模,从而得到各分析单元的扩展动态数据,并对其进行统计分析。研究表明:利用差值建筑物覆盖指数和阈值法能有效地提取两期的成都市及其周边城镇的空间信息。利用GIS技术能有效地对各单元的扩展情况进行分析。就成都市的扩展而言,三环内的扩展倍数为0.9。其市区的扩展倍数低于周边城镇的扩展倍数。

利用手机数据分析上海市域的职住空间关系——若干结论和讨论

使用手机信令数据计算出了上海市域居民通勤数据,用于分析上海市域的职住空间关系。中心城居民通勤范围集中在中心城及周边的通勤区内。在中心城及通勤区内,超过97%的居民实现了职住平衡。在郊区新城中,宝山新城、闵行新城大部已经进入中心城通勤区。其余7个郊区新城居民至中心城通勤的比例均低于5%。郊区新城中居民主体仍是在新城内部通勤、或者新城以外的本区域内通勤。要优化上海市域居民职住空间关系,需要在中心城内合理布局就业次中心和安排居住人口,郊区新城应以增加就业岗位为主要目标。

基于空间数据库的山东城镇发展水平的空间统计分析

基于GIS空间数据库,对山东省108个城镇的综合发展水平进行了空间统计分析。首先选用了反映城市综合发展水平的14项指标,并进行了主成分分析,得出反映城镇综合发展水平的综合指标,并分析了山东省各城镇的综合发展水平与分布状况。然后利用该综合指标,对各个城镇进行了空间统计分析,通过计算全局空间自相关指标,分析认为山东省各城镇综合发展水平总体上未呈现空间相关关系;通过计算局部空间自相关指标,分析认为山东省68.5%的城镇分布存在非相似空间集聚特征。

基于多源数据的城市空间活力时空特征分析——以南京市河西、仙林新城为例

采用微信宜出行数据、传统规划数据,探索南京市河西和仙林新城的空间活力时空特征。结果发现:(1)在空间层面,河西呈"东高西低、北高南低"的集聚特征,仙林活力分布与高校区位高度匹配。(2)在时间层面,河西呈"降—升—降—升—降"的波动特征,仙林呈"降—升—平缓"的波动特征。(3)工作日的河西活力集中在居住区,休息日集中在商业区;仙林在工作日和休息日无差异,均分布在高校区及其周边的商业区。

基于遥感数据特征和像元替换技术的边缘提取方法

随着城市化的发展，城市遥感领域在中国发展迅速。高分辨率遥感图像的边缘提取是当前城市遥感的重要研究领域。实践中，传统的边缘检测算子主要是通过图像空域特征微分，建立不同结构的模板完成。高分辨率遥感数字图像包括了空间域和光谱域两种信息，因此，借助于图像的光谱和空间域两种特征信息提高提取城市边缘信息精度已经成为当前算法开发的基本思路。该研究通过设计光谱分解和边缘检测的算子模板，综合利用了图像的光谱、空间特征信息。研究结果表明，这种方法有效地提高了城市遥感数据边缘信息的提取精度，同时还具有方法简便、计算速度快的特点。

“人—居—业”视角下上海南汇新城“产城融合”发展特征与策略研究

立足上海“十四五”时期新发展格局,通过人口、企业传统调查数据和手机LBS新数据建构多重数据参照系,从“人—居—业”叠合视角解析南汇新城“产城融合”发展特征、趋势和策略。分析结果表明,南汇新城地区产城关系仍具有“城—镇—园”板块化空间组织特征,产业园区发展对城区人口增长的贡献率相对有限、人群空间分异显著,但各组团空间一体化发展态势也日益显现。提出南汇新城“十四五”乃至中远期应从注重城区人口增长到重视人才吸引,并通过人群特征需求精准配置公共服务设施和塑造特色化人居空间品质,形成具有与上海中心城区不同特点的人才吸引高地,进而支撑本地区承担的更高水平开放、国际协同创新改革探索。

大数据背景下中国超大城市基层治理现代化的话语体系研究

在新时代背景下,推动基层治理体系和治理能力现代化对于城市的发展具有重要意义。以中国七个超大城市地方政府公告为样本,采用改进后的主题网络提取模型,提炼得到超大城市基层治理话语体系网络中的主题,进而从宏观层面对中国超大城市基层治理基本理念和政策实践逻辑进行归纳总结。进一步地,对各超大城市基层治理理念的内在关联进行分析。研究结果表明,超大城市在基层治理话语体系的治理导向上各有特色,但许多城市也具有共同的治理导向。各超大城市的基层治理理念基本契合了实现新发展阶段城市基层治理空间正义的三个政策实践逻辑:“人民性”的政治逻辑、“城市性”的治理逻辑和“个体性”的技术逻辑,但对于“个体性”技术逻辑的实践仍有待进一步加强。超大城市基层治理话语体系中的各个主题并非孤立,而是与其他主题存在内在联系。超大城市治理是一项复杂的系统性工程,不同治理理念之间相互交织、紧密相依。应充分运用系统观念和系统思维,秉持系统治理、法治治理、协同治理、智慧治理等多种治理理念,提升城市可持续发展能力,构建平安和谐社会,实现城市的共建、共治和共享,让城市成为人民群众安居乐业的美好家园。

基于POI数据的县域功能布局指标体系与模式识别——以新泰市为例

识别不同功能在县域镇村体系中的空间分布规律,是合理安排各类功能空间布局、促进国土空间优化规划的科学基础。本文建立了由等级、序列和聚散等三维特征构成的县域功能布局模式表征指标体系,并以山东省新泰市为例,基于2020年高德地图兴趣点(POI)数据对各类功能在国土空间的分布特点进行了分析,通过沃德聚类法识别出了向心集聚遍在型、等级分布型、强中心遍在型、城区集聚型四种不同的功能布局模式。本文为国土空间规划智能化转型中的新兴数据应用提供了一种可行途径。

“辽金古城”遗址遥感分析策略与提取技术研究

为了解决“辽金古城”遗址遥感信息提取面临的各项问题,提出“点位修正、局部检索、区域扫面分析”三个层次的分析策略;按遗址保存程度划分为五种类型,设计了从宏观到微观,由外及内收缩式的遥感分层提取技术。研究结果表明:类似“辽金古城”遗址空间信息可划分为“微观粗略定位、局部大致定性、区域模糊描述”三种类型,可采用“点位修正法、局部检索法、区域扫面分析法”开展古城目标检索与分析;可用Geodatabase空间数据库管理古城核心要素数据,更好地体现古城的整体架构与局部信息;利用遥感技术提取古城要素时应与其检索、分析策略对应,采取分层逐步式、类型差异化提取,重点获取遗址框架、组成要素、重要部件等空间信息;提取结果显示,东北辽金古城呈现南稠北稀、东疏西密的分布态势,现存古城大多为残缺型,侵蚀严重,这也从另一方面证明本文技术的有效性与可操作性。

城市交通热点区域的空间交互网络分析

城市热点区域是人们频繁活动的体现,利用人们的出行可构建空间交互网络。目前的相关研究主要集中于对热点提取方法及其动态变化的研究,对交通热点的交互作用及其构成的空间交互网络的研究还很少。本文以武汉市的出租车轨迹为数据源,利用基于时空数据场的聚类方法提取城市交通热点区域;基于复杂网络理论与方法,分析城市交通热点区域之间的空间交互作用。通过研究发现:(1)节假日,热点区域之间的往返交互较多;工作日,热点区域之间的交互较少;(2)节假日,影响力较大的节点为车站、机场等;工作日,影响力较大的节点是社区和工作地;(3)社团探测发现,工作日跨越长江的交互较多,非工作日跨越长江的交互较少。上述研究结论可为交通管理部门针对节假日和工作日分别制定不同的交通管理政策和方法提供参考。