基于Linux和Exynos4412的联合收割机测产系统设计

以实现联合收割机测产功能为研究目标,设计了冲量式流量传感器,并将该核心部件与含水率、地速、割台高度等传感器结合,设计了基于Linux和Exynos4412的联合收割机测产系统,确保该系统工作在一个稳定的自动控制平台之上。为此,具体介绍了冲量式流量传感器的工作原理及系统的软硬件设计等。试验结果表明:联合收割机测产系统相对误差在8个百分点以内,系统稳定,准确率较高,能够达到设计要求。

基于三星Exynos4412的智能医疗系统的设计和实现

智能医疗这个概念越来越被人们所熟知,智能医疗也正在日益走进寻常百姓的生活。基于exynos4412智能医疗系统,它具有心率、脉搏监测、信号特征提取和数据传输等功能,可以通过Web网页实现远程对人体的监控^([2])和数据的采集、提前诊断和监护治疗,具有实时性高、使用简便、支持长时间连续工作、智能显示诊断结果、异常生理状况报警和无线数据传输等特点。

Exynos4412 MIPI摄像头接口研究

在智能手机的各种功能中,摄像头所起的分量越来越重,一个手机上摄像头的数量从一个到两个,以后可能会更多;像素上也呈上升趋势,从最开始的11万,到200万到现在的500万;在接口方面,有ITU接口和MIPICSI接口,高像素的摄像头都采用MIPI-CSI接口,本文从软硬件方面介绍如何使用Exynos4412的MIPI-CSI接口,出现异常时如何分析排查问题。

可远程控制型嵌入式喷码机系统的设计与开发

为解决现有喷码机无法进行远程操控及喷码机不够智能化的问题,设计了一种双ARM嵌入式喷码机系统,该系统以ARM9系列Exynos4412为主处理器,搭配ARM Cortex-M3内核的STM32为辅处理器,完成了电源供电电路、墨滴充电电路、相位检测电路以及高压偏转电路的硬件设计;根据系统功能所需,裁剪、定制出一套适配该系统的Linux嵌入式操作系统;同时在所设计的操作系统的基础上,设计出基于Web服务器boa网络通信并可在远程PC端进行操控的喷码机软件管理系统;经实验测试,结果表明系统的硬件设计达到了系统要求,远程操作控制系统反应灵敏,使得喷码机更加智能化。

基于无线网络的采摘机器人控制系统设计

以采摘机器人为研究对象,采用无线网络和Socket通信技术,以Exynos4412微处理器为载体,设计了一套基于无线网络的采摘机器人控制系统,可以实现对采摘机器人的远程控制。无线网络通信性能测试结果表明:后台控制中心系统向采摘机器人发送3000次数据时,正确率为99%,能够满足系统设计需求,证实了系统的可靠性。

光伏储能电动汽车充电站的监控系统研究

针对未来高速公路电动汽车光伏充电站现场信息进行实时监控的需求,建立基于ZigBee和移动无线网络的电动汽车充电站在线监控系统。该系统从功能上划分为信息采集系统、服务器系统及无线网络通信系统;以嵌入式微处理器EXYNOS4412为核心,该系统由温湿度传感器、电压、电流传感器及CMOS摄像头组成,并利用ZigBee及移动无线网络实现充电站信息的采集、传输和处理。

基于嵌入式ARM的采摘机器人远程视频监控系统研究

以采摘机器人为研究对象,采用TCP网络通讯协议,以ARM系列的EXYNOS4412微处理器为核心,设计了一套采摘机器人远程视频监控系统。系统利用USB摄像头和环境监测摄像头获取机器人作业过程和周边环境图像,并能通过PC机的监控软件控制采摘机器人的运动状态。实验测试表明:PC机的监测软件可以实现USB摄像头和环境监测摄像头画面的切换,能够从多方位拍摄采摘环境图片;还可以根据环境状况控制采摘机器人的运动状态,验证了系统的可行性和可靠性。

基于嵌入式ARM的肥料包装机控制系统的研究

介绍了肥料包装机物理机械结构与工作原理,选用了定量给料机为给料装置;采用模糊PID建立了控制系统伺服传动的数学模型;最后,选择了四核微处理器Exynos4412为控制器,从硬件和软件两方面设计了基于嵌入式ARM的肥料包装机控制系统。测试结果表明:系统包装的偏差值均在±0.2%以内,精准度较高,满足系统精度要求,证明该系统具有定量准、精度高等特点。

Linux下高清MIPI差分摄像头的软硬件设计

以Exynos4412为处理平台,设计了以MIPI差分接口摄像头为采集端的高清系统硬件,进行了MIPI接口和DVP接口信号完整性仿真,设计了Linux下摄像头驱动程序,给出了软件架构的UML图。通过硬、软件调试和实验验证,成功实现Linux系统下的高清摄像系统。摄像头前端采集采用MIPI接口后,性能可达720p/60fps,相比于传统DVP接口摄像头,不仅传输帧率提高1倍以上,而且运行稳定,信噪比大幅度提高。

智能家居盆栽系统技术的研究与设计

生活中人们常常会在家中摆放盆栽,但是由于忙于工作、学习等原因疏忽了对盆栽植物的培养,或者因缺乏盆栽种植的相关专业知识导致植物烂根、枯萎,针对这种生活背景设计出了一款搭载Linux系统的Exynos 4412开发板,并且拥有多种信息采集传感器,利用时间序列预测模型、深度卷积神经网络模型、消息队列遥测传输协议、云存储等技术的智能家居盆栽系统。该系统实现盆栽植物自动化科学灌溉,土壤肥沃监控,病虫害预警,从而保证盆栽植物健康茁壮的成长,具有广阔的市场空间。

基于LoRa的大型公共建筑能耗监控

针对公共建筑能耗日益严重的现状,以及传统能耗监控系统暴露出来的空间约束性强、实时性差、易受环境影响、成本高、移植性差等问题,已很难满足能耗监控系统发展的需求。提出了一种大型公共建筑能耗监控系统的设计方案,该系统包括能耗数据采集节点和能耗监控节点。能耗数据采集节点的主控STM32F407通过RS485模块向智能电表发送命令,获取智能电表的电流、电压、功率等能耗信息,然后通过LoRa无线传输模块将能耗信息发送给能耗监控节点。能耗监控节点采用iTOP-4412核心板且封装了Exynos 4412处理器,通过LoRa无线传输模块接收数据,并实现能耗数据在LCD屏上显示、本地保存、上传服务器。对系统进行测试,结果表明,该系统实现了对能耗信息的采集、发送、接收、显示、保存和上传的功能。

基于ARM和ZigBee的智能家居系统的设计

针对智能家居系统布线复杂、扩展性差、应用成本高等缺点,设计了一款基于ARM和ZigBee技术的智能家居系统。系统以三星Exynos4412为控制核心,移植了Linux操作系统和Boa服务器,采用ZigBee无线模块组建了家庭内部网,通过4G无线模块接入Internet,实现了智能家居系统的远程监控。

基于ARM的车辆动态信息管理系统的设计

基于嵌入式技术、无线网络通信技术和GPS定位等技术,该文设计了一套以ARM Cortex-A9(Exyons4412)为核心控制器的车辆信息动态管理系统,实现了在特定区域内车辆的定位、信息采集,以及实时、快速地查询多个运动车辆的信息特征等动态功能。系统软硬件的综合调试结果显示,该系统能有效地提高车辆的动态信息管理能力。

1080P高清USB摄像头驱动设计与实现

设计了一种基于EXYNOS4412平台和罗技c930e高清USB摄像头的视频采集播放系统.针对原生Linux内核没有高清USB摄像头驱动,c930e在嵌入式Linux系统下无法工作的问题,提出了一种高清USB摄像头驱动的设计方法,用图形化语言描述了驱动框架,给出了所实现驱动的核心代码,加载驱动后可使c930e稳定输出1080p*30fps Mjpeg格式视频数据.同时介绍了视频本地采集、Mjpeg解压缩显示及通过网络远传等功能模块应用程序实现方法,最后给出实验结果.经测试表明,系统运行稳定,视频画面清晰流畅实时性好.

基于WindowsPhone8.1全彩屏显示控制系统的设计

近年来,随着智能终端和移动互联网的发展,手机作为人们先进生活不可缺少的一部分,在数字媒体方面也发挥着举足轻重的作用。2014年,微软发布了最新的手机操作系统——Windows Phone8.1,其在隐私安全、使用便捷方面具有显著特点。本文论述了一个基于Windows Phone8.1系统、三星Exynos 4412控制芯片、异步控制卡和TCP/IP协议簇的智能全彩屏显示控制系统的设计与开发。

煤矿井下中央变电所分布式智能采集分析系统

为了解决煤矿中央变电所监测系统中数据无法统一接入、响应不及时与智能化程度低等问题,研发了煤矿井下中央变电所分布式智能采集分析系统。在主处理器Exynos4412、NVIDIA Jetson TX2处理器与FPGA处理器的基础上设计了红外成像传感器电路、振动信号采集电路、电流信号采集电路与TEV信号采集电路等。基于井下环网与Linux系统编码实现了智能采集分析终端应用软件。经测试,该系统平均丢包率为0.114%,平均响应时间为1.685s;研制的智能采集分析终端能提供故障诊断服务,提升了煤矿的智能化水平。

家用鱼缸智能控制系统研究与开发

该控制系统以Cortex-A9系列Exynos 4412芯片作为控制核心,结合传感器技术,集多种控制功能于一体,包括温度检测控制、自动充氧、自动换水、灯光变幻、实时监控和自动喂食等。同时设计有Windows下应用程序,与控制核心间采用Intel网进行通信,进行远程监控和控制,具备控制核心自动控制和客户端手动控制两种控制模式。

机器人视觉的电梯轿厢门状态识别系统

针对视频监控中人工监督的低效率、传感器在轿厢内安装困难等问题,结合电梯轿厢内场景的特征,设计了一套基于ARM的电梯轿厢门智能识别监控系统。门状态智能识别系统以三星的Exynos4412为控制中心,搭载Linux系统驱动视频采集模块,通过基于计算机视觉的门状态识别算法实现轿厢内门开关状态的识别。电梯轿厢门状态智能识别系统是以数字图像处理为基础,为满足轿厢内监控设备的小型化、安装便利等需求,本文采用前端识别技术。在嵌入式Linux系统上实现图像采集、图像预处理,采用基于Hough线变换算法来实现开关门状态监测。实验表明,该系统能对轿厢门状态进行准确识别,在检测识别和安防领域具有很好的应用前景。

基于物联网的智能家居软件系统研究

以ARMV7Cortex-A9系列Exynos4412开发板作为控制中心,同时采用嵌入式操作系统LINUX设计了智能家居模型。网页使用BOA服务器,用户可以通过互联网在任意一台终端设备中通过网页来控制或者监控家居。主要以ARM4412开发为板控制系统,由灯光控制模块、窗帘模块、通风模块、温湿度检测模块、监控模块、防火模块和防盗模块组成。各模块之间相互联系,在开发版接收到信息后,会对信息进行处理,然后在控制各模块做出相应的动作。该智能家居模型有一定的可扩展性,经过相应的测试,可以满足智能控制家居的部分要求。

基于嵌入式智能终端的智能农业

物联网应用场景中,传统的测量网络使用形式是Zigbee网络,这种网络设备有很强的私有性,网络通信需要安全保护,未经过注册外来设备接入网络非常困难,同时农业环境中的测量数据需要方便用户查看,鉴于移动终端常用网络形式为WIFI网络,在一款A9内核的智能终端基础上实现了智能农业的应用系统,目的是运用智能终端测量农业环境中的Zigbee节点数据和WIFI节点数据。实验方法为采用三星处理器Samsung Exynos4412为终端系统核心控制器,选用交叉编译方式,PC机上建立Linux服务器,运行网关软件,采用Socket端口将终端接收的数据送至Android应用程序,用户发送命令从客户端到达服务器,以此控制底层传感器节点。测试结果显示运行在嵌入式智能终端的系统性能平稳,Android客户接到传感器设备数据,建立对农业环境的智能观测。