基于工况分类的熟料f-CaO含量预测方法研究

为实现游离氧化钙(f-CaO)含量的持续稳定预测,采用集成学习算法研究软测量实现方法。针对烧成系统中的复杂工况,首先展开工况分类,然后对每一类工况构建集成学习预测模型,同时引入在线建模的方式提高模型的泛化能力和时间有效性,解决了模型短期有效和重复性建模的问题。集成学习算法基于bagging的思想进行对多种弱学习器构建模型,通过检验发现模型效果显著优于单一模型效果。该算法融合了工艺生产特点和多种回归算法,具有较好的稳定性和提前性,实现了水泥质量的实时控制,助力水泥厂高质量稳定生产。

基于Nadam优化器的全连接神经网络在水泥熟料f-CaO预测中的应用实践

本文基于TensorFlow+Keras深度学习框架建立了熟料f-CaO全连接神经网络数据驱动模型,采用基于Nadam优化器对模型进行训练,与SGD随机梯度下降相比,鲁棒性更好。此外,本文介绍了将模型用于水泥熟料f-CaO含量实时预测的实现方法,数据预测误差小于5.11%,可有效指导烧成优化控制系统,为烧成控制智能化提供数据支撑。

基于LS-SVM的水泥熟料煅烧过程f-CaO软测量研究

针对水泥厂熟料质量指标f-CaO含量难以在线测量的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的软测量建模方法。仿真实验研究表明,最小二乘支持向量机建模具有良好的学习能力和泛化性能,且对数据样本的依赖程度低,是一种有效的软测量建模方法。给出的以DCS系统和SQL数据库为基础,通过Visual C++6.0编程的软测量实现方案,符合国内水泥厂实际情况,易于实现。建立的软测量模型和给出的软仪表实现方案对于保证水泥熟料质量和实现回转窑烧成系统的优化控制具有重要意义。

水泥熟料f-CaO测定液中乙二醇-乙醇-水的分离及应用

采用减压蒸馏法对水泥熟料 f- Ca O测定液中的乙二醇 -乙醇 -水三元体系进行了分离 ,得到的乙二醇纯度为99.4 7% ,并对分离过程进行了理论分析。将回收的乙二醇应用于水泥熟料中 f- Ca O的测定 ,取得了良好的分析结果。该方法为 f- Ca O测定中乙二醇废液的回收提供了依据 。

基于灰色理论的三次指数平滑模型预测自然陈化中热闷钢渣f-CaO含量

采用自然陈化方法处理热闷钢渣,跟踪检测热闷钢渣中游离氧化钙(f-CaO)含量。运用灰色预测模型和三次指数平滑模型,建立基于灰色理论的三次指数平滑模型(GM-ESIII预测模型)预测热闷钢渣自然陈化中f-CaO含量。结果表明,自然陈化方法处理热闷钢渣可以有效降低f-CaO含量,即S热闷钢渣150 d之后f-CaO含量从9. 41%下降至6. 01%且基本维持在6. 00%左右,N热闷钢渣160 d之后f-CaO含量从5. 83%下降至2. 64%且基本维持在2. 65%左右; GM-ESIII预测模型的预测数据与试验数据吻合较好,相对误差为-2. 149%～1. 894%,有效提高了热闷钢渣自然陈化中f-CaO含量预测精度;同时GM-ESIII预测模型中平滑系数与初始f-CaO含量的相关性较小,与f-CaO含量变化趋势的相关性较大。

高钙粉煤灰中f-CaO消解的试验研究

本文采取加消解剂、磨细、加分散剂三种方式组合对用循环流化床锅炉低温烧成的高钙粉煤灰进行处理,以消解其中的f-CaO。分析按不同方式处理后高钙粉煤灰中f-CaO的含量,并利用扫描电镜观察f-CaO消解后的形貌变化。试验结果表明:未添加分散剂条件下,消解剂量对f-CaO消解的影响最大,其次为粉磨时间,最后为消解时间;添加分散剂有助于水分由粉煤灰颗粒表面孔隙进入其内部,加快f-CaO消解。扫描电镜观察显示仅加消解剂处理高钙粉煤灰中的f-CaO消解后生成了呈六方片状、板状和短柱状的Ca(OH)2;而加消解剂同时加入分散剂,不光在高钙粉煤灰颗粒表面,在其内部也生成大量簇状的Ca(OH)2。

典型钢渣的f-CaO含量和稳定性分析

测试分析了25家大型钢铁联合企业钢渣样品中f-Ca O的含量、显微形貌以及钢渣的稳定性,测试分析结果表明,热泼转炉渣的f-Ca O的质量分数大多在4%以上,而热闷渣、滚筒渣和风淬渣的f-Ca O含量相对较小;电炉渣的f-Ca O的质量分数都在1%以下;转炉钢渣中存在2类f-Ca O,一类为死烧石灰,另一类由C3S在高温冷却过程中分解形成。钢渣的稳定性与钢渣的f-Ca O有显著的正相关性,要将浸水膨胀率控制在2%以下,f-Ca O的质量分数应当控制在3%以下,而要将压蒸粉化率控制在5.9%以下,f-Ca O的质量分数应当控制在2%以下。

基于三次指数平滑法的水泡陈化钢渣中f-CaO含量长期变化趋势研究

采用水泡陈化法对钢渣进行稳定化预处理,试验钢渣中f-CaO含量随陈化时间的变化情况,并建立钢渣中f-CaO含量与陈化时间关系的三次指数平滑模型,预测水泡陈化钢渣中f-CaO含量长期变化趋势,再与实测值进行比较,分析相对误差和绝对误差,验证模型的可行性,为钢渣的稳定化利用提供技术支持。

f-CaO含量对钢渣高温蒸压粉化性能影响

钢渣中f-CaO含量高是造成其长期稳定性差的主要原因之一,因此研究不同f-CaO含量钢渣的高温蒸压粉化性能对钢渣的稳定化处理及综合利用具有十分重要的意义。本文通过采用化学成分、岩相特征及X射线衍射等检测手段,研究不同f-CaO含量钢渣的高温蒸压粉化性能、显微结构及物相成分的变化情况,结果表明:在温度1 000℃、蒸气压力0.4 MPa、蒸压时间4 h的条件下,随着钢渣中f-CaO含量的升高,钢渣的高温蒸压粉化率不断提高;钢渣中f-CaO含量≥4.0%时,钢渣的蒸压粉化率可达到80%以上。通过钢渣高温蒸压粉化处理,使不同f-CaO含量的钢渣实现了稳定化处理。

钢渣粉中f-CaO含量对沥青混合料的路用性能影响

对掺加不同f-CaO含量的钢渣粉和石灰石矿粉的沥青混合料高温性能、低温拉伸性能、水稳定性能进行对比研究,考察钢渣粉中f-CaO含量对沥青混合料路用性能的影响规律。结果表明,钢渣粉的加入可使沥青混合料的基本路用性能在一定程度上得到提升,其中高温稳定性和水稳定性能的提升较显著,但低温拉伸性能提升有限;其中,随着f-CaO含量的提高,钢渣粉沥青混合料的高温稳定性和低温拉伸性有所影响但效果不大,而混合料的水稳定性明显降低。

f-CaO对混凝土质量影响检测误判影响因素研究

针对采用国家标准规定的检测方法,开展f-CaO对混凝土质量影响检测中存在的某些误判风险,对这些导致检测结论误判的影响因素进行了分析,提出了防止发生检测结论误判的措施,以确保混凝土质量。

浅谈熟料f-CaO高的原因及其解决办法

f-CaO含量是熟料质量的重要控制指标,表观上看f-CaO高无非为熟料欠烧或结球所致,实际上造成熟料中f-CaO高的原因有很多,涉及了从生料制备到熟料出窑的生产全过程。结合2500t/d熟料预分解窑投产6年多来的生产实践经验,详细分析和归类了引起熟料f-CaO偏高的主要原因(包括配料不当、生料过粗、煅烧不良、原料有害成分过高、操作控制水平低等)以及窑况变化状况等,并就生产中采取的针对性措施及其效果进行了一一介绍。

f-CaO对混凝土结构质量影响及其检测方法

f-CaO引起安定性不合格水泥误用到混凝土结构中,将导致混凝不均匀体积变化,使混凝土结构产生裂缝,影响工程质量,甚至引起严重质量事故。为判定f-CaO对结构混凝土质量影响大小,提出了检测f-CaO对混凝土质量影响的方法,并结合工程实例说明了该方法的应用,为该类事故的处理提供了参考。

f-CaO智能快速测定仪

介绍一种新的测定水泥熟料中 f-CaO 含量的智能快速测定仪,采用电导分析法,即测量溶液中的电导值,以求得溶液中某一物质的浓度。由单片机组成智能快速转换仪表系统,完成电导率与 f-CaO 含量的测量、转换以及显示、实现快速准确地测定水泥熟料中 f-CaO 的百分含量。

关于《f-CaO含量超标的C类灰在混凝土结构中的应用》一文的讨论

C类粉煤灰中的f-CaO数量、结构、矿物组成种类及熔剂矿物的包裹程度等诸多方面差异很大,产品中的f-CaO在性能上也有很大不同。增钙粉煤灰中的f-CaO具有多孔结构,粒级细小,熔剂矿物极少包裹。因此水化反应快,很易消解。在工程中应用不影响体积安定性,而且具有自凝、自硬性,需水比小,比强度高等优良性能特征,使用效果好、经济效益显著、性价比高,具有广泛使用价值。

f-CaO检测数据再现性限不合格的原因及检测注意事项

通过对f-CaO比对试验数据再现性限不合格的现象进行原因分析,找出了主要原因,对所用标准试剂进行重新标定后,重新进行的比对试验数据再现性限全部合格,总结了进行f-CaO检验的注意事项。

基于局部PSO-LSSVM的水泥f-CaO测量方法研究

针对水泥熟料质量指标游离氧化钙含量难以实时检测的问题,提出一种基于局部pso-lssvm的软测量建模方法。在构建局部建模数据集时,同时考虑了数据样本之间的加权欧氏距离与向量的夹角,使得训练数据的选取更加具有实际意义。由于局部建模的时间开销较大,首先,采用加权k均值聚类算法对历史数据库进行聚类分析得到若干子样本集;其次,在与当前输入数据加权欧氏距离最小的子样本集中,建立基于pso-lssvm算法的局部软测量模型,计算得到当前游离氧化钙含量值;最后,应用实际数据进行训练和验证,结果表明,该方法较全局建模具有更好的泛化能力,能够满足水泥熟料游离氧化钙含量检测的实时性要求,对于实现水泥烧成系统的优化控制,提高能源利用率具有重要意义。

用f-CaO测定仪快速测定粉煤灰中的游离氧化钙

粉煤灰具有与火山灰相似的活性、耐久性和耐腐蚀性。为此,掺入商品混凝土中,可以代替部分水泥,使其在混凝土中发挥其特有的稳定性和耐腐蚀性。可以防止混凝土的后期收缩产生裂缝;抵抗硫酸盐的侵蚀。使混凝土的耐久性大大增强。煤粉燃烧时,其中的化学成分经过高温发生固相反应,

生料颗粒接触状况对f-CaO吸收的影响

通过固相反应机理分析和试验研究，对生料 颗粒不同的接触状况下ｆ－ＣａＯ的吸收规律进行了 初步探讨，并指出了改善水泥生料煅烧状况的一种 途径．

几种物料中f-CaO的膨胀特性及其对硬化水泥浆体强度的影响研究

不同物料中f-CaO的水化活性、膨胀特性及其对硬化水泥浆体强度的影响各不相同。高钙粉煤灰中的f-CaO水化最快 ,试样膨胀主要发生在 7天以内 ;水泥熟料中的次之 ;钢渣中的水化最慢 ,试样膨胀稳定期超过 56天。掺高f-CaO熟料的试样强度最高 ;掺高钙粉煤灰者次之 ;