一种基于改进f-k滤波的编码雷达信号去噪方法

超宽带编码雷达探测地下介质时,回波信号不可避免地受到噪声影响,这会对数据解释带来一定困难.频率-波数(f-k)滤波方法可以有效滤除部分噪声,但其对高频段的滤波效果欠佳.针对此问题,本文提出一种改进的f-k滤波方法,即根据频率和波数的分布情况,设置不同的视速度阈值进行分段处理,提高高频段的视速度阈值,有效滤除了高频段的噪声.实验结果表明,经本文方法处理后的图像熵较传统方法处理后的图像熵减小了6%,具有良好的噪声抑制效果.

用人机交互技术实现广义f-k滤波

将地震记录作二维傅氏变换，在频率波数域分离信号和干扰，采用人机交互技术进行切除，然后，作反变换以达到压制干扰的目的。由模型实例的试算结果表明，其处理效果优于常规f－k滤波技术。

F-K滤波方法分离地震绕射波和反射波

地震波在传播过程中,当遇到断层、陷落柱等地质异常体时会产生绕射波。地震资料中的绕射波对地震解释工作具有重要的作用,其产生往往伴随着地质异常体。设计了地震正演模型,使用F-K滤波对正演资料进行处理,压制反射波以突出绕射波,并对其进行偏移成像。

利用改进的f-k滤波方法压制探地雷达中的线性干扰

由倾斜界面产生的空间干扰在探地雷达剖面中表现为具有一定倾向的线性干扰,通常采用f-k滤波方法来压制线性干扰.然而,由于常规的f-k滤波方法采用FFT变换中的复共轭特征,对实际数据中存在的负视速度(负波数)信号没有特别关注和处理,对线性干扰的压制效果不理想,这对数据的解译有着很大的影响.为此,本文对f-k滤波方法进行改进,实施过程中对雷达数据经f-k变换之后,在负波数到正波数进行全域分析,区别压制实际数据中的负波数信号,而不仅限于压制正波数信号变换之后的对称负波数信号.改进之后的f-k滤波方法在模拟数据和实际生产数据中均能有效压制此类线性干扰,凸显探测目标.

F-K滤波研究进展

频率-波数域滤波是我们压制干扰波,突出有效波的一种重要手段,在我们实际生产中也有着广泛的应用。本文研究了F-K滤波的研究历史和进展,进而总结出F-K滤波的优缺点以及其适用性范围。

f-k滤波在压制面波噪声中的应用

面波是地震资料处理中最常见的干扰波之一。由于单炮记录上面波能量通常较强且频带较宽,常规的一维频率域滤波无法很好地压制面波能量,从而导致最终的叠加剖面信噪变差,分辨率降低。f-k域二维滤波利用有效波与干扰波视速度差异,在频率—波数域中将有效波与干扰波分离,进而压制干扰波,突出有效波能量。介绍了采用f-k域二维滤波的方法在共炮点道集及共检波点道集上压制面波能量,应用效果较好。

如何改善F-K滤波的效果

吐哈盆地原始资料各种噪音发育,特别是强面波干扰,大部分资料有若干组不同视速度的强线性干扰。如果叠前去噪不理想,对资料的后续静校正,速度分析,偏移成像处理有很大影响。F-K滤波是一种很好的迭前去噪手段,通过分析研究,总结了一套F-K滤波的处理流程,并取得了很好的效果。

小波变换与F-K算法在滤波中的应用

陆地地震勘探资料通常含有不同类型的噪声。有效地消除这些噪声，提高分辨率是地震数据处理的主要内容之一。作为一种时频分解方法，小波变换是一种有效的时变滤波工具。本文简述了小波交换的有关理论，阐述了它的滤波原理，并借助于F－K德波方法，将小坡变换成功地应用于地震信号的滤波之中。具体方法是：将一维信号变换到二维F-T平面上，通过改变不同的尺度因子，把信号的不同频率分量刻画出来，再通过改变位移参数来描述信号的时间特性。对实际地震资料的单炮记录以及叠加剖面的处理结果表明，本文将F－K滤波算子与小波变换串联应用，是一种十分有效的滤波方法。

基于F-K域和Curvelet-中值滤波联合去噪的混采数据分离方法

由于炮分离过程会不可避免地损失部分有效信息,为解决这一问题,笔者建立模型试验,将混采数据转至频率域进行F-K滤波预处理,在保护地震同相轴的同时压制大部分混合噪声;并变换回时间域共偏移距道集进行小时窗中值滤波,同时设计迭代公式在共检波点道集进行Curvelet阈值迭代去噪;通过不断优化得到最后分离结果。模拟数据和实际数据处理结果证明:经本文方法分离后的单震源记录清晰,具有较好的实际应用价值。

f-k域滤波假频的消除方法

在地震资料处理中，相干噪声对地震资料信噪比有很大的影响。f-k域滤波是衰减强相干噪声的一种较好方法。但由于f-k域滤波存在假频问题，其应用范围受到限制。为此，本文首先分析了假频产生的原因，然后给出了消除空间假频的具体方法，使f-k滤波在应用中取得了良好的效果。

径向道滤波法去线性干扰

径向道变换(RTT)是一个简单的几何地震道集映射算法。在径向道域中,通过不同径向道参数设计,可以 大大降低线性干扰(如直达波、折射波、面波、空气波等)的频率,因此可以将它们从地震记录的波场中区分开来, 然后用带通滤波器把它们从原始道集中滤除掉。该方法可以分离或衰减多波多分量勘探中的强线性噪音,其去 噪效果比单纯的带通滤波效果好,在某些情况下甚至比F-K滤波的效果还好。径向道滤波法容易实现,滤波 效果明显,波形不发生畸变,能较好地保存浅层有效波振幅信息。

基于频率及F-K域联合应用的地震波去噪技术研究

地震反射波勘探是铁路工程地质勘察的一种重要地球物理勘探方法,地震波数据的处理直接关系到数据的解译质量,提高信噪比是关键环节。针对单一去噪技术,难以获取高信噪比地震数据的难题,以某一在建铁路项目地裂缝勘察的地震波数据为例,详细研究各种有效波及干扰波的性质和特征,建立一种频率域滤波、声波衰减和频率-波数域(F-K)滤波联合应用的去噪技术。结果表明:该技术能有效去除和压制干扰波,增强有效波能量,去噪效果明显。

地震资料多次波处理

对于多次波压制,前人做了很多工作,并已开发了多种多次波压制技术。在实际工作中,合理地选取压制多次波的方法,是获得高品质的地震剖面关键。不幸的是,并不存在最优的多次波压制技术可以适用于所有情况。有些情况下,简单的常规多次波压制方法反而能获得更好的效果。本文分析了不同类型多次波压制方法的优劣;同时,笔者利用几种多次波压制方法的优化组合,获得令人满意的多次波压制结果。

基于同相轴追踪的三维地震资料多次波压制方法

提出了一种基于同相轴追踪的三维多次波压制方法,在引入三维高分辨率叠加速度谱的基础上,进行多次波同相轴的高精度追踪,并将追踪到的多次波同相轴组成准多次波记录,然后利用f-k滤波方法实现在多次波同相轴所属短时窗内的多次波压制。模型实验和实际数据测试均表明,该方法的多次波剔除效果明显优于高精度抛物线Radon变换法,并且其计算效率也明显高于高精度抛物线Radon变换法,因此基于同相轴追踪的三维多次波压制方法更适合于针对"海量"数据的三维多次波压制处理。

地震资料信噪比估算方法改进

在存在相关干扰的地震资料中,用以往的方法估算信噪比(Signal-to-Noise),往往存在较大的误差。这里提出了利用F-K滤波分离相关干扰,然后用相关时移法估算有效信号,再利用有效信号与总干扰之能量比来计算信噪比。通过模型实验和实际资料试算证实,这种改进的信噪比估算方法,对于存在有相关干扰的资料,能够较准确地估算出真实信噪比。

转换波地震资料中面波的压制

转换波资料的信噪比较低,有效信号往往被面波干扰淹没,因此需要对面波进行压制,但是将面波作为线性干扰的压制方法很难得到好的效果。面波的频散和衰减以及近地表速度存在差异等特性,使得面波干扰在能量分布、道间时差和子波形态等方面都不同于数学意义上对线性同相轴的定义,更多地表现为“视”线性的特征。通过对面波能量和道间时差调整,使面波干扰更接近真正意义上的线性同相轴,可以增强利用f-k滤波压制面波的能力,在一定程度上消除面波干扰对转换波处理的影响。利用该方法对某煤田和某油田的实际转换波资料进行了处理,面波得到了有效压制,转换波从面波的干扰背景下被很好地恢复出来。

VSP处理中标量波场分离方法比较分析

本文详细阐述了wave-by-wave波场分离方法的原理及其适用条件,并对几种常用的波场分离方法:f-k滤波、中值滤波、均值滤波的原理和优缺点做了简单介绍。用这四种方法分别处理了地面近零井源距VSP数据、地面三维VSP和海上三维VSP数据,并做了比较分析。结果表明,wave-by-wave波场分离方法较其他方法处理效果最优。

基于波动方程的多次波压制方法应用研究

本文回顾了多次波衰减方法的研究现状和进展,分析并指出了各种多次波衰减方法的优缺点.多次波衰减方法大致可以分为两类:基于信号分析的滤波类方法和基于波动方程的预测减去法.本文重点介绍了基于波动方程的多次波衰减方法,对比分析了波场延拓法、反馈迭代法和逆散射级数法三种基于波动方程多次波衰减方法的特点,并以模型和实例证明了反馈迭代法多次波衰减的效果.

高保真VSP波场分离方法研究

三维VSP资料中,各种不同类型的波混杂一起形成复杂的波场.因此,波场分离是三维VSP数据处理关键的第一步.从不同波场的偏振方向和传播方向之差异着手,提出了一种高保真的VSP波场分离方法.首先通过射线追踪和偏振滤波的结合,把复杂波场(分解为简单波场;然后根据简单波场中不同波的传播方向截然相反的特点,进行方向滤波,达到波场分离的目的.实际数据处理表明,与常规波场分离方法相比,本方法大大降低了混波作用以及由此而生的波形畸变.

τ-p变换去除金属矿地震资料中的线性干扰

金属矿地震勘探资料中通常含有多种不同类型的噪声 ,有效地消除这些噪声 ,提高地震信号的信噪比是地震数据处理的主要内容之一。二维滤波 (F K滤波 )是消除低速干扰的一种有效手段 ,它可以消除视速度较低的面波及其它干扰波 ,但它只适用于地层倾角较缓的地区。对于复杂条件下的金属矿效果不佳。经过多次实验 ,用τ p法压制线性干扰 ,效果显著。