基于f-x域预测滤波技术的光纤声传感系统降噪方法研究

本文提出一种基于f-x域预测滤波技术在光纤声传感系统中的应用研究。对f-x域预测滤波技术进行了详细的描述,通过试验分析,表明该技术能有效去除DAS系统中信号的毛刺,使得系统通道间噪声更加平稳,同时能有效的保持信号,提高信噪比。

f-x-y域最小平方反演预测滤波

在对f-x域预测滤波方法深入研究的基础上,本文提出了f-x-y域最小平方反演预测滤波方法。该去噪方法的基本思想是假设信号中也存在不可预测部分,利用信号中的不可预测部分和随机噪音的联合分布建立目标函数,进而实现频率空间的预测滤波。理论模型试算和实际资料处理表明,该方法较f-x-y域预测滤波能更好的提高地震资料的信噪比,保持地震同相轴的连续性。

统一计算设备架构下的F-X域预测滤波并行算法

针对传统F-X域预测滤波去除地震资料随机噪声耗时巨大的问题,提出了基于统一计算设备架构(CUDA)的并行算法。首先,对算法进行模块化分析以找到算法的计算瓶颈;然后从每个窗口数据计算相关矩阵、求滤波因子、滤波等步骤入手,使用图形处理器(GPU)将滤波过程分解为多个任务并行处理;最后,对算法进行并行实现,并对相邻滤波窗口的数据冗余读取进行优化以提升算法效率。基于NVIDIA Tesla K20c显卡的实验结果表明,在250×250大小工区的地震数据中,所提并行算法较原串行算法在效率上实现了10.9倍的提升,同时能保证工程中要求的计算精度。

基于F-X域预测和全变分的串行滤波器

传统的F-X域预测滤波方法在理论上需要假设地震同相轴呈线性,当假设条件不满足时,在分离有效信号和随机噪声时会产生信号畸变。本文提出一种基于F-X域预测滤波和全变分滤波的串行压制噪声方法,对F-X域预测滤波的残差信号进行全变分滤波,并将全变分滤波结果与F-X域预测滤波结果相加作为有效信号的估计。对合成地震数据和实际地震数据的处理结果均表明,相对于F-X域预测滤波法,本文方法在压制随机噪声的同时能更好地保护有效信号,即显著提高信号的保真度。

f-x域滤波方法的应用研究

叙述了合成的含噪记录理论模型及对地层倾角、随机噪声、预测因子步长等参数变化情况下f-x域滤波效果的验证,提出了进一步探讨f-x域滤波局限性的思考。

基于算子外推的非因果滤波技术的应用研究

f-x(频率-空间)域预测滤波技术是消除叠后地震记录中随机噪声的常用方法,然而该方法存在两点不足:一是保幅性较差,二是无法有效提高高频段信噪比,制约了地震资料分辨率的提高。对此,重点研究了非因果滤波器和算子外推两大技术,提出了一种基于算子外推的非因果滤波技术。实际资料的处理结果表明,该技术可明显降低反射信号的畸变,并能有效提高高频段的信噪比,通过后续的谱白化等高分辨率处理技术可明显改善资料的分辨率,结果令人满意。

基于离散余弦变换的地震随机噪声压制技术

本文在离散余弦变换(DCT)域中利用预测滤波器压制地震数据中随机噪声方法的基础上,进一步对该法的压噪能力进行了评估,表明与离散傅里叶变换相比,DCT变换能够利用更少的系数来表征地震信号,即具有更好的能量压缩性能,从而可以更好地分离信号和随机噪声,实现随机噪声的压制。人工合成数据和实际数据的实验结果也表明,与F-X域预测滤波技术相比,采用DCT压噪不仅效果好,而且能更好地保护有效波。

去噪技术在地震资料处理中的应用

讨论了目前提高地震资料信噪比的方法及应用技术。通过对原始地震记录中普遍存在的噪声进行了分析。对于无规则噪声,应采用f x域随机噪声衰减或多项式拟合的办法;对于有规则噪声,倾角滤波或FK滤波手段则更为有效。强调了在去噪过程中选择去噪参数的重要性。阐明了同相叠加技术也是一种提高地震资料信噪比的有效手段。总之,针对不同的噪声,应采用不同的去噪方法。实际地震资料处理表明,上述几种去噪方法对提高地震资料的信噪比是行之有效的。

直扩系统中抗窄带干扰技术

直扩序列扩频通信具有隐蔽性,抗干扰能力强的特点。但对各种人为的大功率窄带干扰却无能为力。采用窄带干扰抑制技术,是抗各种人为干扰的一种有效手段。本文介绍各种干扰的抑制技术。

扩频通信抗窄带干扰技术

通信设备和系统生存于纷繁复杂的电磁环境之中 ,面临的干扰日益严重 ,许多时候由于受到扩频带宽的限制 ,仅靠扩频增益已不足以对干扰进行抑制 ,特别是在强窄带干扰的场合 ,必须采取其它措施进一步提高扩频通信的抗干扰能力。综述并分析了许多重要的抗窄带干扰技术。

一种消除船干扰的处理方法

针对海上地震资料，有时不可避免地受到其外来船只不同程度的船于抚。本文根据信号的可预测性和船干扰的不可预测性，提出在选前共偏移距域内应用FX域预测技术，消除船干扰，提高信噪比。在实际的地震资料处理中，取得了明显的效果。