面向机器视觉的织物纬斜检测方法

针对光电纬斜检测存在检测识别死角、检测精度不高等缺点,提出了面向机器视觉的纬斜检测方法.采用CCD摄像机获取织物图像,结合数学形态学方法对织物图像进行行程平滑、消除噪声和边缘提取,然后用层次Hough变换对织物图像进行纬斜角度的检测.通过形态学运算和层次Hough变换提高了检测速度和精度.实验结果表明,该方法实现了较大范围的织物纬斜角度的高精度检测.

基于Radon变换的机织物纬斜检测方法

利用图像处理技术分析纺织品的参数、确定其品质是纺织工业领域的一个发展趋势。为了准确检测织物的纬斜角度,提出了一种基于Radon变换的机织物纬斜检测方法。通过全1矩阵补偿织物图像的Radon变换,使其方差-倾角特性曲线呈现单一的峰值特性,将纬斜检测问题转化为峰值搜索问题,提高了检测的可靠性。提出了一种变尺寸搜索算法,利用图像尺寸的变化加快了纬斜检测速度,减少了检测耗时。实验结果表明,在合理的参数配置下,该方法用于检测机织物纬斜,能够确保不大于0.15°的检测误差,单次检测耗时不超过30ms。

结合Sobel和PPHT的织物纬斜检测方法研究

针对光电式织物纬斜检测方法存在准确度低、适应性差、耗时长的问题;提出了结合Sobel边缘方向和累加概率霍夫变换(PPHT)的机器视觉织物纬纱倾斜检测方法,能够快速准确地检测出织物纬斜方向角度;首先对工业相机采集到的织物图像进行频域滤波再逆变换,增强织物图像中的纬纱纹路;然后使用Sobel方向算子对织物图像卷积运算得到织物图像的边缘方向图,并对其阈值化分割出边缘方向图中的纬纱纹路区域;最后将纬纱纹路区域骨架化,采用累积概率霍夫变换检测出近似纬纱纹路区域骨架直线的倾斜角度,即织物纬纱倾斜角度;通过对不同类型的织物样品进行纬斜检测测试,测试结果为检测纬斜角度的偏差值低于0.1°,检测时间低于0.6s;结果证明提出的方法能够满足机器视觉整纬器精确性、实时性和通用性的要求。

平纹栅格机织物的定形工艺

介绍一种平纹栅格机织物的定形工艺。从定形机设备选择到各种工艺因素的综合考虑,避免产品可能出现的质量问题。加工后的织物色泽均匀,亮丽,交叉点溶合性好,抗刺破性能强。

多辊型整纬器改进方案及其实践

针对现有的辊式整纬器对于常见的双弓纬、双钩弓纬等类型的纬斜纠正效果较差且整纬辊调整量的计算复杂度高的问题,提出了一种整纬器的改进方案。首先通过对辊式整纬器整纬原理的分析,提出一种多辊型整纬器改进结构;然后使用方程模拟了常见的纬斜类型,得到纬纱的初始形态,计算出整纬前的纬斜率,并求出纬纱上8个点的斜率,建立纬斜检测数据模拟数据库。最后,设计了一种利用最小二乘法获得各个整纬辊调整量的方法,降低了计算的复杂度,根据调整量得到纬纱的最终形态算出整纬后的纬斜率。实验结果表明,改进后整纬器的整纬效果得到了提高,使常见类型的纬斜经过整纬后一等品数量均达到100%。

黏合剂ST309改善纬编针织面料纬斜

纬编针织物在生产过程中产生纬斜不可避免,特别是单面织物更加明显。使用黏合剂ST3093.5%(omf),在压力为0.35 MPa、机速为15 m/min、140℃热压条件下使交联剂发生反应,黏合剂和交联剂呈立体网状薄膜,将毛羽固着在织物表面,能够增强纤维间的摩擦力,稳定纱线捻度,从而改善纬斜。经过处理后织物手感软滑,色牢度、顶破强力以及起毛起球性能都有所提升。

机织物图像的高精度纠偏及效果验证

为解决织物图像采集过程中出现的倾斜现象,从织物本身的纹理特征出发,根据织物图像中纱线的间隙方向与纱线一致性的原理,提出一种新的织物图像偏斜纠正方法,对纱线的间隙进行倾斜纠正,实现了整幅织物图像的有效纠偏。并利用织物图像行投影亮度离散度与纠偏角度之间关系及织物纬纱密度测量的结果,对纠偏的效果进行了验证。实验结果表明,0.05°的纠偏精度可以达到理想的效果,可为后续织物密度的自动识别及织物组织的识别奠定基础。

大循环彩条单面汗布纬斜的纠正

纬斜是大循环彩条单面汗布生产中的常见问题,其严重影响产品的质量和外观。解决方法是,先将坯布通过定形机整纬器预处理,再在纬向平直的状态下利用助剂进行高温定形。经此整理后,产品纬斜率为3.4%,提高73%,产品外观明显改善。