基于生成对抗网络的人像头发增减模型

随着抖音、美图等视频及图像类应用程序的流行,通过算法操作人脸特征达到视频娱乐等目的的技术得到了广泛应用,其中包括瘦脸、磨皮、调节发型发式等众多应用。基于调节发式发型的方向,笔者建立了一个基于生成对抗网络的人像头发增减模型来实现人像发式发型的调节,并收集建立了一个包含913幅图像的无发式人脸数据集。通过收集不同人对实验结果的评价印象,证明该算法是可行的。