基于FaceNet网络的口罩人脸识别人流监测系统

随着新冠疫情面向全球的放开,为排查新型冠状病毒肺炎感染者的时空交集人员,对各大高校场景中人员感染、二次感染等情况进行预防,以及对人员流动做有效监测,提出基于FaceNet网络改进的口罩人脸识别技术。采用MobilenetV2替换FaceNet原有的主干网络,实现戴口罩下人脸身份识别,并将社交距离算法、非接触群体测温技术进行整合,将算法技术融入树莓派4B中。通过对网络模型进行实验以及训练,相比于现有的FaceNet网络极大程度优化了识别精度、推理速度,准确率显著提升,在识别群体人脸时的召回率显著提高。使用较高配置的物联网系统,对开放后的各大高校可精确检测个体人员流动、人员体温、违反社交距离人员、个体时空交集、楼栋中各通道的人流密集度等情况,能够很好预防感染或二次感染。

人脸识别技术在医院诊疗活动中的应用

基于人脸识别概述及其研究背景探讨人脸识别技术在医院诊疗活动中的应用前景,指出人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物特征识别技术,其中人脸识别、体温筛查、预检分诊、大数据统计、人证(电子健康卡、健康出行码)合一比对、出入口安防布控技术曾经在新型冠状病毒感染暴发期间投入使用,但与医院业务及医疗活动的结合尚在起步阶段,未来可以深入发掘医院诊疗活动相关业务领域,打造高效、便捷、人文的相关识别技术产品,以提升医疗质量、安全保障及社会整体效益。

生物识别技术广泛应用背景下劳动者隐私权的保护——以人脸识别技术为例

用工场景中产生的劳动者人脸识别信息等生物信息具备隐私权客体属性,属于隐私权的保护对象。伴随人脸识别技术等生物技术完成从身份识别到识别分析的技术跨越,加之人脸识别技术规制的立法缺陷与劳动规范关于隐私权保护的立法缺失,劳动者隐私权保护面临困境。核心原因是人脸识别技术加剧用人单位管理权与劳动者隐私权的冲突,调和此矛盾可以基于合理隐私期待论与场景导向理念的动态因素论,对现实矛盾提出法律原则与理论适用。

人脸识别技术在考试系统中的应用研究

基于人脸识别技术的考试系统逐渐取代了传统考试系统,呈现出良好的发展趋势。现如今,为进一步展现人脸识别技术对考试系统带来的优势作用,需要围绕人脸识别技术应用于考试系统中的策略展开分析与思考。基于此,探究了人脸识别技术在考试系统中的实际应用价值,提出完善系统开发环境、做好总体设计工作、考试系统详细设计等人脸识别技术的实际应用策略。

面向幼儿园的接送人管理与场景监控系统

针对幼儿园冒领、错接、拐骗和绑架幼儿等一系列安全事故,本文设计了一种面向幼儿园的接送人管理与场景监控系统。该系统基于虹软ArcFace算法的离线人脸识别技术开发,获取接送人员的人脸特征值与事先注册录入人脸库中的家长或亲友的人脸特征值进行比对,若匹配成功,则将接送场景照片和视频上传至系统的接送记录中,家长可以通过手机微信小程序查看接送记录。该系统提高了幼儿接送过程的安全性,降低幼儿被接错等安全风险,也为家长提供了查看接送记录、场景照片和视频的平台。

基于微信小程序的SCN人脸表情识别系统设计

针对人脸表情识别技术,利用自修复网络(Self-Cure Network,SCN)人脸表情识别算法模型的优势,实现SCN在移动端设备上的应用,利用训练好的模型构建人脸表情识别系统,以微信小程序为系统平台,开发了一款表情识别微信小程序。经过系统测试,结果表明该系统表情识别准确率高、操作方便、运行流畅、功能完备,基于微信小程序的SCN人脸表情识别系统具有广泛的应用前景。

新安全格局下人脸识别技术应用的法律规制

新安全格局下,人脸识别技术的快速发展与广泛应用在推动科技创新、助力社会治理的同时,也引发了算法安全风险与人脸信息风险,给我国人脸识别技术应用治理带来挑战,具体包括场景规制、法律救济与分散监管等三个方面的现实困境。对此,基于算法安全理论与数字人权理论回应治理需要,从立法体系、司法救济和监管机制三个维度比较考查欧盟、美国等地的法律规制特点,并结合域外先进立法经验,提出统筹发展和安全的人脸识别技术应用治理路径,包括构建场景化立法规制模式、完善便利化司法救济体系、健全协同化监督管理机制等。

基于人工智能技术的高光谱人脸自动化识别系统设计

为有效识别人脸区域,提升其在多种领域应用效果,设计基于人工智能技术的高光谱人脸自动化识别系统。以模块化思想设计嵌入式系统架构,采集与预处理高光谱人脸图像,并将预处理后的图像数据放入RAM存储器;人脸检测模块调用RAM存储器存储数据,并加载Haar人脸分类器,完成人脸区域检测提取工作;之后由人脸特征提取与识别模块经人脸区域LBP特征提取、LeNet-5卷积神经网络人脸识别模型构建与训练等操作,输出人脸识别结果。实验结果表明,该系统能够在较短时间内完成LeNet-5卷积神经网络人脸识别模型训练。

新时代背景下基于深度学习的人脸识别技术开发探究

人脸识别技术的出现具有划时代的意义,该技术凭借强大的技术支持被广泛应用于监控、安防、支付等领域。传统人脸识别具有卡顿和识别准确率低等问题,基于深度学习的人脸识别技术能够很好地解决这些问题,优化识别流程,提升识别效率。文章首先对深度学习、卷积神经网络及人脸识别进行概述,然后对人脸识别的数据预处理进行分析,包括人脸检测、人脸关键点监测和人脸归一化,最后对基于深度学习网络的人脸识别进行研究。

基于人脸识别技术引发的个人信息保护问题探讨

近年来,人脸识别技术的发展势头极为迅猛,在公共安全、公共交通、行政事务办理、金融实践、刑事侦查等诸多领域都需运用人脸信息。人脸识别技术在为社会带来诸多便利的同时,也产生各种各样的风险,尤其是由于人脸识别技术引发的个人信息保护问题日益突出。文章介绍人脸识别技术的含义、特点,分析人脸识别技术与个人信息保护之间的关系,结合人脸识别技术引发的诸如人格尊严易受侵犯,个人隐私易受损害,数据安全面临威胁等个人信息保护问题开展论述,并基于此,提出关于人脸识别技术下个人信息保护的相关建议,希望为相关人员提供参考。

基于多模态融合技术的红外人脸识别方法

针对当前红外人识别准确率低问题,提出基于多模态融合技术的红外人脸识别方法。对人脸图像进行去噪与增强处理,得到高灰度级图像,采用二维小波变换提取串联特征向量,利用多模态融合算法计算特征通道的上下文注意力系数,使类间特征差异得以量化,结合模态融合决策函数,对人脸图像特征进行融合,根据分类器的最优分类准则计算图像间的匹配度,实现红外人脸识别。在实验论证中,对所提方法的识别性能进行了验证,结果显示,在大样本与小样本的识别中,所提方法得到的识别准确率为95%左右,对于红外人脸图像具有较高的识别准确率。

基于深度学习的人脸识别技术在广播电视监测中的应用

广播电视与网络视听监测作为推动广播电视与网络视听快速发展、确保播出安全与内容安全的重要保障,必须把握最新要求。随着人工智能和深度学习技术的不断发展,人脸识别技术在图像领域取得了显著成果,已成为人工智能领域的研究热点之一。基于此,探讨深度学习的人脸识别理论,分析基于深度学习的人脸识别在广播电视监测中的应用,研究基于深度学习的人脸识别在广播电视监测中的应用效果,为提高监测效率、维护广播电视播出秩序、有效净化网络视听空间提供参考和借鉴。

基于无线通信技术的智慧园区人脸识别门禁控制方法

由于传统卡片识别门禁系统存在门卡易丢失、损坏的风险,无法满足智慧园区中门锁的防范功能与保障功能,文章提出一种基于无线通信技术的智慧园区人脸识别门禁控制方法。首先,利用无线通信技术将智慧园区门禁端来访者的人脸图像传输至远程服务器。其次,在服务器中,对门禁端人脸图像进行灰度化、直方图均衡化、滤波去噪等预处理。再次,提取预处理后的人脸图像特征,并与系统中存储的人脸特征进行匹配。最后,系统根据识别结果向门锁发送开门、关门指令,从而实现智慧园区人脸识别门禁控制。实验结果表明,利用文章设计的方法进行人脸识别时准确率高达98.5%,可以满足智慧园区门禁控制的高精度需求。

课堂考勤系统的无感知改进VIPLFaceNet人脸识别算法

针对现有课堂考勤系统检测率低和数据查询不便的问题,给出一种人脸识别的无感知课堂考勤系统。采用Android开发平台,首先,通过OkHttp3技术将前端采集的图像传入服务器;其次,调取数据库MySQL中某班级人员信息,通过改进的Fust人脸检测算法筛选出每位学生人脸图像,利用类内相似度值和类间相似度值生成VIPLFaceNet人脸识别阈值,对筛选出的人脸图像进行识别,得出考勤结果;最后,将考勤结果传入前端,管理员可以访问服务器进行考勤数据查询。实验结果表明:改进的Fust人脸检测算法召回率与VIPLFaceNet人脸识别算法识别率分别可达90.18%、98.79%。

5G+捐血站数智化建设与应用探索

持续提升献血者的献血体验和满意度是采供血机构始终追求的目标。以深圳市血液中心观澜湖捐血站为试点,充分发挥5G专网高速率、低时延、大连接等特点,融合射频识别、人脸识别、自动采血、电子标签等技术,在协同工作模式下建立了5G+捐血站数智化应用。这减轻了采供血人员的工作压力,提高了工作效率,提升了采血服务质量,血液安全管理水平得以提升,促进了无偿献血的发展。

人脸识别技术应用于侦查情报分析的偏差控制

[研究目的]人脸识别技术的大规模运用深刻改变侦查情报分析的样态,深入分析人脸识别技术应用于侦查情报分析的技术路径和偏差问题,为制定科学适宜的技术规制路线提供决策支持。[研究方法]采用文献分析和案例分析相结合的方法,选取典型的人脸识别技术产品为研究样本,结合侦查实践分析人脸识别技术应用于侦查情报分析的技术缺陷、算法偏见和法律规制缺失等问题。[研究结论]侦查机关运用人脸识别技术应事前开展技术风险评估,建立专业培训、内部监督和事项公开等管理制度,设计层次化的应用审查批准程序,适时出台统一的新型侦查技术应用法律规范。

智慧校园建设中人脸识别技术的应用与研究

从图像处理中的人脸识别技术原理、现状和前景出发,针对人脸识别技术在校园门禁、智慧安防、智慧公寓管理、智慧图书管理、智慧测温、智慧教学、智慧考试系统、智慧支付等各种数字信息资源中的应用,分析人脸识别技术的实现和改进方法。

基于结构光3D测距技术的铁路旅客进出站尾随检测系统设计

铁路客运站进/出站场景人流量大、环境复杂,使得现有尾随检测方法误报率较高。为此,设计了铁路旅客进出站尾随检测系统,利用结构光3D测距技术、身份识别技术和行人检测技术,准确获取旅客间的相对距离。与现有尾随检测系统相比,所设计的系统可有效地检测旅客进出站场景下的尾随行为,显著提高了尾随情况的检出率。降低了旅客携带大件行李时的尾随误报率。

基于人脸识别技术的民航旅客身份验证系统

常规的民航旅客身份验证系统验证效果不佳,因此提出基于人脸识别技术的民航旅客身份验证系统。硬件部分设计了现场可编程闸阵列(FieldProgrammableGateArray,FPGA)身份验证识别板卡及移位寄存器,软件部分利用人脸识别技术设计了旅客身份验证功能中心,搭建了旅客身份验证数据识别终端,从而实现了民航旅客身份验证。系统测试结果表明,该系统的灵敏度较高,有一定的应用价值。

激励对人脸识别技术采纳的促进机制研究

为探索激励措施对人脸识别技术采纳率是否有促进作用,采用技术接受模型,引入激励机制理论,结合感知有用性、感知易用性和采纳行为构建模型,使用AMOS软件对所构建的模型进行假设检验和中介效应分析。结果表明:经济激励对人脸识别感知易用性有促进作用;权力激励对人脸识别感知易用性和感知有用性有促进作用;社交激励对人脸识别感知有用性和感知易用性有促进作用;人脸识别感知易用性对感知有用性和采纳行为有正向影响;人脸识别感知有用性对采纳行为有正向影响。研究成果论证了经济激励、权力激励、社交激励对人脸识别技术采纳的作用机制,为采用不同激励措施促进人脸识别技术采纳提供了实践指导。