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基于分块加权的LBP算法在人脸识别中的应用
被引量:
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作者
朱天星
黄世震
《河南科技》
2018年第8期10-12,共3页
目前,高智能化的人脸识别系统一般都是基于PC平台,系统复杂集成度高,需要优异的软硬件支持。嵌入式技术的应用,有利于提高人脸识别系统的灵活性与有效性。本文针对传统的人脸识别算法提出一种改进的LBP算法用于人脸识别。实验结果表明:...
目前,高智能化的人脸识别系统一般都是基于PC平台,系统复杂集成度高,需要优异的软硬件支持。嵌入式技术的应用,有利于提高人脸识别系统的灵活性与有效性。本文针对传统的人脸识别算法提出一种改进的LBP算法用于人脸识别。实验结果表明:该算法在ORL、Yale及自建的人脸库上也能进行人脸识别。
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关键词
人脸识别
基于分块加权的
lbp
算法
adaboost
检测算法
下载PDF
职称材料
题名
基于分块加权的LBP算法在人脸识别中的应用
被引量:
1
1
作者
朱天星
黄世震
机构
福州大学物理与信息工程学院
出处
《河南科技》
2018年第8期10-12,共3页
文摘
目前,高智能化的人脸识别系统一般都是基于PC平台,系统复杂集成度高,需要优异的软硬件支持。嵌入式技术的应用,有利于提高人脸识别系统的灵活性与有效性。本文针对传统的人脸识别算法提出一种改进的LBP算法用于人脸识别。实验结果表明:该算法在ORL、Yale及自建的人脸库上也能进行人脸识别。
关键词
人脸识别
基于分块加权的
lbp
算法
adaboost
检测算法
Keywords
face recognition;lbp algorithm based on block weighting;adaboost detection algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分块加权的LBP算法在人脸识别中的应用
朱天星
黄世震
《河南科技》
2018
1
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