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增强LLE特征分类性能的人脸识别 被引量：3
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作者 李建科 赵保军 +1 位作者 张辉 焦继超 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期621-624,649,共5页
为了增强局部线性嵌入(LLE)特征的可分类性,提出一种应用LMNN算法改善LLE特征分类性能的人脸识别方法.LMNN算法寻求一个线性变换,变换空间的欧氏距离等价于原始空间的马氏距离,马氏距离增强了LLE特征的kNN分类性能.在ORL数据库和扩展的Y... 为了增强局部线性嵌入(LLE)特征的可分类性,提出一种应用LMNN算法改善LLE特征分类性能的人脸识别方法.LMNN算法寻求一个线性变换,变换空间的欧氏距离等价于原始空间的马氏距离,马氏距离增强了LLE特征的kNN分类性能.在ORL数据库和扩展的YaleB数据库上进行实验,并与其他方法进行了比较.实验结果验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 人脸识别 特征提取 分类 流形学习 距离学习
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