基于离散形状空间的表情编辑方法

针对人脸表情编辑中受表情姿态影响以及素描和漫画样本量少、训练样本不充分的问题,提出了一种基于离散形状空间(Kendall形状空间)的黎曼框架,其能够利用非线性手段解决人脸表情编辑中存在的数据局限问题,同时能实现中间插值和外延。其核心思想为首先基于人脸特征点构建离散形状空间中表示,在形状空间中实现基于图像的三维人脸建模,其次通过形状空间上的工具获得表情编辑三维模型,最后通过三维模型控制二维漫画或素描,实现基于图像的人脸表情插值和表情外延。Kendall形状空间能够消除平移、缩放和旋转等刚性变换,因此提出的表情编辑方法对面部姿势鲁棒。实验结果表明,该方法能有效且自动地实现漫画和素描表情插值和表情延拓,并保留原图像的真实感。同时,与深度学习方法相比,提出的方法避免了构建漫画和素描训练集的复杂性。

真实感3D人脸表情合成技术研究进展

文中综述了真实感3D人脸表情合成技术的研究进展.根据所采用的技术,将人脸表情合成方法划分为混合样本人脸表情合成、直接表情迁移、基于sketch的人脸表情合成与编辑、基于机器学习的真实感人脸表情合成、高分辨率人脸表情和细节的提取与合成5类,介绍了各类方法的研究现状,并比较了它们的优缺点.最后进行了总结,并对人脸表情合成技术未来的研究方向予以展望.

时空人脸表情动画编辑

为了提高计算机合成人脸表情动画的后期制作效率,提出一种基于时空的人脸表情动画编辑方法.首先使用基于拉普拉斯的网格变形技术将用户的编辑效果在空间域传播到整个人脸模型,很好地保留了中性人脸模型的几何细节特征,从而提高合成表情的真实感;然后使用高斯函数将用户编辑效果在时间域传播到邻近表情序列,保持人脸表情动画的平滑过渡,所合成人脸表情动画与初始给定数据保持一致.该方法为用户提供了人脸表情动画编辑的局部控制,可由用户指定编辑的影响范围,使得编辑效果在指定范围内自然传播.实验结果表明,文中方法所合成人脸表情动画自然、真实,有效地提高了数据驱动人脸表情动画的编辑效率.

直接点操作的人脸变形与动画

自由变形(FFD)是计算机人脸动画和表情编辑的常用方法,但对控制点的反求和变形结果的不直观是该方法的不足。提出了基于直接点操作网格的变形方法,通过鼠标的交互编辑,可以直接得到可控制的变形结果。试验结果表明该方法简单有效。

三维人脸捕获建模和动画技术综述

从历史发展和当前的研究现状的角度对三维人脸建模和动画算法进行综述,通过对三维捕获、参数化人脸建模和动画、表情克隆等问题及其典型算法的基本原理、优缺点等的分析,对它们的特性进行描述和比较。展望进一步值得研究的问题和方向。以期读者对三维人脸建模和动画的主流技术有较全面的了解,并对未来的研究工作有所帮助。