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基于融合DCT和LBP特征提取的面部表情识别 被引量:13
1
作者 罗元 崔叶 +1 位作者 王艳 张毅 《半导体光电》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期330-333,349,共5页
针对离散余弦变换(DCT)只能提取面部表情图像的全局特征,而忽略了临近像素之间的关系、不能提取纹理特征信息、不能准确区分相似表情等问题,提出一种融合离散余弦变换方法和局部二值模式(LBP)特征的表情特征提取方法。该方法首先将人脸... 针对离散余弦变换(DCT)只能提取面部表情图像的全局特征,而忽略了临近像素之间的关系、不能提取纹理特征信息、不能准确区分相似表情等问题,提出一种融合离散余弦变换方法和局部二值模式(LBP)特征的表情特征提取方法。该方法首先将人脸图像经过DCT获得的低频系数作为表情的全局特征;然后用LBP对贡献率较大的嘴部、眼睛区域进行局部纹理特征提取,通过将LBP提取到的局部纹理特征与DCT提取到的全局特征进行融合,从而得到更有效的表情特征;最后利用支持向量机(SVM)进行识别。实验结果表明:该方法比单独使用DCT方法提取的表情特征更有利于识别,提高了表情识别的准确性,并将这个表情识别方法用于智能轮椅的控制上,收到了良好的效果。 展开更多
关键词 面部表情识别 dct LBP SVM
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基于Gabor小波变换和两次DCT的人脸表情识别 被引量:6
2
作者 王毅 叶德谦 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第5期262-264,共3页
提出了一种基于Gabor小波变换和两次离散余弦变换(DCT)相结合的人脸表情特征提取方法,在保留有效的纹理信息基础上降低了表情特征的维数.首先对人脸表情图像进行第一次DCT压缩图像,然后对处理过的图像执行Gabor变换,提取表情特征,进而... 提出了一种基于Gabor小波变换和两次离散余弦变换(DCT)相结合的人脸表情特征提取方法,在保留有效的纹理信息基础上降低了表情特征的维数.首先对人脸表情图像进行第一次DCT压缩图像,然后对处理过的图像执行Gabor变换,提取表情特征,进而对得到的不同尺度和方向的特征图像进行第二次DCT,得到包含大量表情信息的低维特征向量,最后用BP神经网络对特征向量分类.实验结果显示该方法识别率较高. 展开更多
关键词 表情识别 GABOR变换 离散余弦变换 神经网络
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一种改进的HMM训练算法及其在面部表情识别中的应用 被引量:1
3
作者 杨国亮 王志良 +2 位作者 刘冀伟 陈锋军 王国江 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第11期200-204,共5页
本文讨论了最大模型距离准则,对原有最大模型距离准则函数做了合理的修正,并把它应用于隐马尔可夫模型的训练,重新推导了HMM的迭代公式,使得训练后的HMM具有更好的鉴别能力。把这种改进的HMM训练算法应用于面部表情识别,利用本文给出的... 本文讨论了最大模型距离准则,对原有最大模型距离准则函数做了合理的修正,并把它应用于隐马尔可夫模型的训练,重新推导了HMM的迭代公式,使得训练后的HMM具有更好的鉴别能力。把这种改进的HMM训练算法应用于面部表情识别,利用本文给出的改进光流算法提取面部表情特征向量序列,构建了基于改进的HMM算法和BP神经网络的面部表情混合分类器,通过实验表明识别率得到有效提高。 展开更多
关键词 最大模型距离准则 隐马尔可夫模型 光流 面部表情识别
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DCT和2DPCA降维与识别算法的比较研究 被引量:1
4
作者 蒋斌 杨国胜 马晓燕 《河南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2008年第6期636-639,共4页
首先分析了DCT用于特征降维的可行性,并给出了DCT特征降维的基本原理.然后以人脸识别和人脸表情识别为背景,在DCT和2DPCA具有相当的降维效果时,给出了DCT比2DPCA具有较高的人脸识别率和人脸表情识别率的理论分析.最后,利用AT&T人脸... 首先分析了DCT用于特征降维的可行性,并给出了DCT特征降维的基本原理.然后以人脸识别和人脸表情识别为背景,在DCT和2DPCA具有相当的降维效果时,给出了DCT比2DPCA具有较高的人脸识别率和人脸表情识别率的理论分析.最后,利用AT&T人脸库和JAFFE人脸表情库,分别对DCT和2DPCA进行了比较仿真实验. 展开更多
关键词 dct 图像压缩 特征降维 人脸识别 人脸表情识别
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基于HMM和微粒群优化算法的表情识别 被引量:1
5
作者 陈燕龙 钟碧良 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第13期190-192,共3页
提出基于微粒群优化算法(PSO)的隐马尔科夫模型(HMM)训练算法,分别用PSO和量子微粒群优化算法进行HMM的参数估计,以提高HMM的性能。将改进的HMM算法应用于人脸表情识别,采用离散余弦变换提取表情特征向量。实验结果表明,该算法能有效提... 提出基于微粒群优化算法(PSO)的隐马尔科夫模型(HMM)训练算法,分别用PSO和量子微粒群优化算法进行HMM的参数估计,以提高HMM的性能。将改进的HMM算法应用于人脸表情识别,采用离散余弦变换提取表情特征向量。实验结果表明,该算法能有效提高表情识别率,解决HMM的参数估计问题。 展开更多
关键词 隐马尔科夫模型 微粒群优化算法 离散余弦变换 表情识别
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基于嵌入式HMM的脸部表情识别 被引量:3
6
作者 陈倩倩 赵杰煜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第27期187-190,共4页
提出了一种基于嵌入式EHMM的表情识别方法。通过分析人脸表情的变化情况,利用DCT提取脸部表情特征构成特征向量,构建嵌入式HMM来识别静态图像中的人脸表情,并在单层嵌入式HMM的基础上提出了更利于区分易混淆表情的双层嵌入式HMM结构。... 提出了一种基于嵌入式EHMM的表情识别方法。通过分析人脸表情的变化情况,利用DCT提取脸部表情特征构成特征向量,构建嵌入式HMM来识别静态图像中的人脸表情,并在单层嵌入式HMM的基础上提出了更利于区分易混淆表情的双层嵌入式HMM结构。实验表明该方法能有效地识别6种基本表情。 展开更多
关键词 脸部表情识别 嵌入式隐马尔可夫模型 dct
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基于扩展C型HMM人脸表情识别 被引量:3
7
作者 张发光 赵晖 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第4期60-62,共3页
隐马尔科夫模型(HMM)能够很好地对时间和空间建模,在对动态的表情序列进行识别时HMM取得了很好的识别效果。但是传统的HMM训练算法基于最大似然准则,在该准则下训练的HMM表情序列模型识别能力有限。针对这一不足,通过增加状态中心参数C... 隐马尔科夫模型(HMM)能够很好地对时间和空间建模,在对动态的表情序列进行识别时HMM取得了很好的识别效果。但是传统的HMM训练算法基于最大似然准则,在该准则下训练的HMM表情序列模型识别能力有限。针对这一不足,通过增加状态中心参数C对HMM模型进行了扩展,然后在此基础上使用状态空间上隐射算法来建立模型。试验结果表明所建立的扩展C型HMM模型和相应的算法提高了识别能力。 展开更多
关键词 扩展C型hmm模型 表情识别 状态空间隐射
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基于有监督核局部线性嵌入的面部表情识别 被引量:5
8
作者 黄鸿 李见为 冯海亮 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1471-1477,共7页
提出了一种新的有监督核局部线性嵌入算法(SKLLE),并将算法应用于面部表情识别中。该算法通过非线性核映射将人脸图像样本投影到高维核空间,然后将人脸图像局部流形的结构信息和样本的类别信息有效地结合进行维数约简,提取低维鉴别流形... 提出了一种新的有监督核局部线性嵌入算法(SKLLE),并将算法应用于面部表情识别中。该算法通过非线性核映射将人脸图像样本投影到高维核空间,然后将人脸图像局部流形的结构信息和样本的类别信息有效地结合进行维数约简,提取低维鉴别流形特征用于表情分类。SKLLE算法不仅能发现嵌入了高维人脸图像空间的低维表情子流形,增强了局部类间的联系,而且对新样本有较好的泛化性。基于JAFFE面部表情库的实验结果表明,该方法能很好地实现维数约简,达到最高识别率(100%)所需的鉴别维数仅为二维,有效地提高了面部表情识别的性能。 展开更多
关键词 流形学习 核技巧 局部线性嵌入 有监督学习 面部表情识别
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基于典型相关分析特征融合的人脸表情识别方法 被引量:6
9
作者 张建明 杨丽瑞 王良民 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第3期643-646,649,共5页
针对目前大部分人脸表情识别算法中仅提取图像的某一类特征,导致特征参数不能全面反映脸部情感信息的问题,提出了一种基于特征融合和离散隐马尔可夫模型(HMM)识别的人脸表情识别方法。对同一个图像序列分别使用离散小波变换(DWT)和标准... 针对目前大部分人脸表情识别算法中仅提取图像的某一类特征,导致特征参数不能全面反映脸部情感信息的问题,提出了一种基于特征融合和离散隐马尔可夫模型(HMM)识别的人脸表情识别方法。对同一个图像序列分别使用离散小波变换(DWT)和标准正交非负矩阵分解(ONMF)提取纹理信息,使用改进的主动表观模型(AAM)提取几何形变信息,再使用高维小样本下典型相关分析(CCA)对提取的两种特征进行特征融合,最后使用离散HMM来进行表情分类识别。实验结果表明,经过特征融合后,在较少特征向量维数下该方法能够达到较高的识别率和较快的识别速度。 展开更多
关键词 表情识别 离散小波交换 标准正交非负矩阵分解 主观表现模型 典型相关分析 隐马尔可夫模型
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基于融合特征提取与LLE方法的表情识别 被引量:10
10
作者 兰兰 陈万忠 魏庭松 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2017年第4期384-391,共8页
为保证所提取特征表征作用的全面性,提出一种基于几何特征和局部纹理特征相结合的特征提取方法。将基于主动表观模型(AAM:Active Appearance Model)特征点标记提取的几何特征和基于局部二值模式(LBP:Local Binary Pattern)提取的眼部和... 为保证所提取特征表征作用的全面性,提出一种基于几何特征和局部纹理特征相结合的特征提取方法。将基于主动表观模型(AAM:Active Appearance Model)特征点标记提取的几何特征和基于局部二值模式(LBP:Local Binary Pattern)提取的眼部和嘴部纹理特征进行融合,融合后的特征经局部线性嵌入(LLE:Locally Linear Embedding)方法进行特征降维,并使用多分类的支持向量机(SVM:Support Vector Machine)进行分类识别。该方法分别选取JAFFE数据集7类表情和小样本数据集Yale的4类表情进行实验,识别准确率分别达到了98.57%和91.67%,从而证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 表情识别 主动表观模型 局部二值模式 局部线性嵌入 支持向量机
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基于Semi-Supervised LLE的人脸表情识别方法 被引量:1
11
作者 冯海亮 黄鸿 +1 位作者 李见为 魏明 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 EI CAS 2008年第6期1109-1113,共5页
目的为提取有效的鉴别特征和降低鉴别向量的维数来识别人脸表情图像.方法将流行学习(Manifold learning,ML)和半监督学习(Semi-Supervised learning,SSL)结合起来,利用人脸表情图像数据本身的非线性流形结构信息和部分标签信息来调整点... 目的为提取有效的鉴别特征和降低鉴别向量的维数来识别人脸表情图像.方法将流行学习(Manifold learning,ML)和半监督学习(Semi-Supervised learning,SSL)结合起来,利用人脸表情图像数据本身的非线性流形结构信息和部分标签信息来调整点与点之间的距离形成距离矩阵,而后基于被调整的距离矩阵进行线性近邻重建来实现维数约简,提取低维鉴别特征用于人脸表情识别.结果该方法能充分利用数据的结构信息和有限的标签信息,使具有标签信息的同类样本之间的距离最小化,不同类数据之间的距离最大化,进而可以有效地提取数据的低维鉴别子流形,使得分类性能要优于非监督的维数约简方法.结论笔者提出的半监督局部线性嵌入算法能有效地提高人脸表情识别的性能. 展开更多
关键词 流形学习 半监督学习 局部线性嵌入 维数约简 人脸表情识别
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基于混合分类器的表情识别方法 被引量:2
12
作者 张志平 汪庆淼 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第23期139-141,145,共4页
根据隐马尔可夫模型(HMM)适用于处理连续动态序列信号、支持向量机(SVM)与K近邻分类器(KNN)擅长模式分类的特点,设计一种(HMM+KNN)+SVM的混合分类器。利用HMM与KNN对测试样本进行判决。当判决结果相同时,直接输出判决结果,否则引入SVM... 根据隐马尔可夫模型(HMM)适用于处理连续动态序列信号、支持向量机(SVM)与K近邻分类器(KNN)擅长模式分类的特点,设计一种(HMM+KNN)+SVM的混合分类器。利用HMM与KNN对测试样本进行判决。当判决结果相同时,直接输出判决结果,否则引入SVM对测试样本进行再判决。实验结果表明,该方法所确定的分类器优于单一的分类器判决,能有效实现表情识别。 展开更多
关键词 表情识别 隐马尔可夫模型 支持向量机 K近邻距离分类器
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动态人脸图像序列中表情完全帧的定位与识别 被引量:6
13
作者 司马懿 易积政 +1 位作者 陈爱斌 周孟娜 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期357-366,共10页
考虑到人脸表情演变是一个持续过程,相比于静态图像,动态图像序列更适合作为人脸表情识别的研究对象。该文提出了一种基于嵌入网络的序列帧定位模型,利用加载预训练权重的Inception ResNet v1网络提取人脸表情序列各帧的特征向量,通过... 考虑到人脸表情演变是一个持续过程,相比于静态图像,动态图像序列更适合作为人脸表情识别的研究对象。该文提出了一种基于嵌入网络的序列帧定位模型,利用加载预训练权重的Inception ResNet v1网络提取人脸表情序列各帧的特征向量,通过计算特征向量间的欧氏距离,定位出具有最大表情强度的完全帧,进而获取人脸表情序列数据;为了进一步验证定位模型的准确性,分别利用VGG16模型和ResNet50模型对定位的完全帧进行人脸表情识别。在CK+和MMI人脸表情数据库上进行了实验,所提的序列帧定位模型的定位平均准确率分别达到98.31%和98.08%;利用VGG16模型与ResNet50模型对定位的完全帧进行表情识别,在两个数据库上的实验结果分别达到了96.32%和96.5%,87.23%和87.88%,结果表明所提出的模型能够获取可靠的表情完全帧,并取得了令人满意的人脸表情识别效果。 展开更多
关键词 人脸表情序列 嵌入网络 完全帧定位 特征向量 人脸表情识别
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基于Boost改进的嵌入式隐马尔可夫模型的实时表情识别 被引量:1
14
作者 周晓旭 黄向生 +1 位作者 徐斌 王阳生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第11期175-178,190,共5页
在人机交互过程中,理解人类的情绪是计算机和人进行交流必备的技能之一。最能表达人类情绪的就是面部表情。设计任何现实情景中的人机界面,面部表情识别是必不可少的。在本文中,我们提出了交互式计算环境中的一种新的实时面部表情识别... 在人机交互过程中,理解人类的情绪是计算机和人进行交流必备的技能之一。最能表达人类情绪的就是面部表情。设计任何现实情景中的人机界面,面部表情识别是必不可少的。在本文中,我们提出了交互式计算环境中的一种新的实时面部表情识别框架。文章对这个领域的研究主要有两大贡献:第一,提出了一种新的网络结构和基于AdaBoost的嵌入式HMM的参数学习算法。第二,将这种优化的嵌入式HMM用于实时面部表情识别。本文中,嵌入式HMM把二维离散余弦变形后的系数作为观测向量,这和以前利用像素深度来构建观测向量的嵌入式HMM方法不同。因为算法同时修正了嵌入式HMM的网络结构和参数,大大提高了分类的精确度。该系统减少了训练和识别系统的复杂程度,提供了更加灵活的框架,且能应用于实时人机交互应用软件中。实验结果显示该方法是一种高效的面部表情识别方法。 展开更多
关键词 实时 人机交互 表情识别 嵌入式隐马尔可夫模型 人脸对齐 ADABOOST 面部表情识别 隐马尔可夫模型 嵌入式 hmm方法
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基于混合方法的人脸表情识别研究 被引量:2
15
作者 李斐 陈亚军 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第8期218-221,共4页
针对人脸表情图像识别进行了研究,为了提高表情图像的识别率,提出了一种综合Gabor小波、离散余弦变换、支持向量机的人脸面部表情识别方法。采用ISOMAP算法对人脸面部表情的分类以及强度鉴别。利用Gabor小波变换的局部化特点滤掉人脸表... 针对人脸表情图像识别进行了研究,为了提高表情图像的识别率,提出了一种综合Gabor小波、离散余弦变换、支持向量机的人脸面部表情识别方法。采用ISOMAP算法对人脸面部表情的分类以及强度鉴别。利用Gabor小波变换的局部化特点滤掉人脸表情图像中的高频信息,提出结合离散余弦变换提取系数作为识别特征,并用支持向量机的训练样本构造表情强度模型,进行仿真实验。实验结果表明方法与传统的识别方法相比,系统具有良好的鲁棒性,达到较高的识别率,并能实现了人脸面部表情的分类和强度鉴别。因此充分证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 人脸表情识别 离散余弦变换 混合方法
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基于SKLLE和SVM的人脸表情识别 被引量:10
16
作者 晏勇 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期55-60,共6页
为有效提取人脸表情图像特征并降低特征向量维数,该文提出一种基于监督核局部线性嵌入(Supervised Kernel Locally Linear Embedding,SKLLE)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的降维和分类方法.利用人脸表情图像数据本身... 为有效提取人脸表情图像特征并降低特征向量维数,该文提出一种基于监督核局部线性嵌入(Supervised Kernel Locally Linear Embedding,SKLLE)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的降维和分类方法.利用人脸表情图像数据本身的非线性流形结构信息和标签信息实现维数约简,提取低维嵌入特征用于人脸表情识别,采用支持向量机代替传统的K近邻分类器.基于JAFFE人脸表情图像库和Cohn-Kanade人脸表情数据库的实验结果表明,该方法可以很好地实现维数约简,达到较高的识别率,有效地提高了人脸表情识别的性能. 展开更多
关键词 人脸表情识别 流形学习 局部线性嵌入 监督核局部线性嵌入 支持向量机
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基于图卷积多标签学习的复合人脸表情识别 被引量:1
17
作者 武中华 《计算机系统应用》 2022年第1期259-266,共8页
传统的人脸表情识别方法主要针对六类基本人脸表情,但在现实场景下,存在更加丰富的由基本人脸表情组合而成的复合人脸表情,原先识别基本人脸表情的工作难以去识别复合人脸表情,并且复合人脸表情的数据集缺乏足够的训练数据.针对该问题,... 传统的人脸表情识别方法主要针对六类基本人脸表情,但在现实场景下,存在更加丰富的由基本人脸表情组合而成的复合人脸表情,原先识别基本人脸表情的工作难以去识别复合人脸表情,并且复合人脸表情的数据集缺乏足够的训练数据.针对该问题,提出基于图卷积多标签学习的复合人脸表情识别方法.通过特征提取网络提取到人脸表情的全局特征和感兴趣区域的局部特征,使用基本和复合人脸表情之间的先验知识和数据驱动方式,构建出表情类别关系图,利用图卷积网络来学习到表情类别分类器,最后进行复合人脸表情识别.在RAF-DB和Emotio Net数据集上的实验结果表明,与VGG19和ResNet50等方法相比,该方法可以使得复合人脸表情识别率取得约4%~5%的提升. 展开更多
关键词 复合人脸表情识别 图卷积网络 知识图 词向量 多标签学习
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基于隐马尔可夫模型(HMM)的人脸表情识别 被引量:7
18
作者 王冲 李一民 杨霞 《通信技术》 2007年第11期359-361,共3页
人脸表情识别是目前的研究热点。文中介绍了人脸表情识别的过程,给出了基于隐马尔可夫模型(HMM)的人脸表情识别方法。通过分析人脸表情的变化情况,利用二维离散余弦变换(2D-DCT)提取脸部表情特征,经过大样本训练构建HMM模型来识别图像... 人脸表情识别是目前的研究热点。文中介绍了人脸表情识别的过程,给出了基于隐马尔可夫模型(HMM)的人脸表情识别方法。通过分析人脸表情的变化情况,利用二维离散余弦变换(2D-DCT)提取脸部表情特征,经过大样本训练构建HMM模型来识别图像中的人脸表情。实验结果表明该方法是一种高效的面部表情识别方法。 展开更多
关键词 人脸表情识别 隐马尔可夫模型 表情特征提取 二维离散余弦变换 表情训练识别
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基于局部线性嵌入(LLE)非线性降维的多流形学习 被引量:48
19
作者 马瑞 王家廞 宋亦旭 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期582-585,共4页
为了研究多人脸多表情数据集的多流形学习问题,提出了一种基于局部线性嵌入(LLE)算法的多流形学习方法。对于分布在不同流形上的高维数据,该方法在降维的同时首先对数据集进行非监督的聚类,然后分析每一类数据的低维流形的本质维数以... 为了研究多人脸多表情数据集的多流形学习问题,提出了一种基于局部线性嵌入(LLE)算法的多流形学习方法。对于分布在不同流形上的高维数据,该方法在降维的同时首先对数据集进行非监督的聚类,然后分析每一类数据的低维流形的本质维数以及流形空间的构成,聚类及流形空间的确定是通过对LLE降维的结果进行分析而完成的,计算复杂度小。在Cohn-Kanade人脸表情数据库上的表情识别实验表明,该方法在多人脸多表情流形的学习中优于基本的LLE算法,表情的识别率提高了20%~40%。 展开更多
关键词 人脸表情识别 局部线性嵌入(LEE) 流形
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一种改进的LLE算法在人脸表情分类的应用研究 被引量:1
20
作者 王振夺 王静 申同强 《北华航天工业学院学报》 CAS 2014年第3期16-19,共4页
局部线性嵌入是一种当今比较流行的流形学习算法,该算法能够实现对数据的有效降维。人脸表情有着复杂的纹理和形状特征,提取出的数据往往存在着大量的数据冗余,因此数据降维在人脸表情识别中有着重要的作用。本文针对局部线性嵌入对分... 局部线性嵌入是一种当今比较流行的流形学习算法,该算法能够实现对数据的有效降维。人脸表情有着复杂的纹理和形状特征,提取出的数据往往存在着大量的数据冗余,因此数据降维在人脸表情识别中有着重要的作用。本文针对局部线性嵌入对分布不均匀的数据不能有效降维的问题提出了改进算法,并应用在人类表情分类中,通过仿真实验分析,改进算法对人类表情图像具有良好的降维和分类效果。 展开更多
关键词 局部线性嵌入 表情识别 降维
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