人脸识别技术的应用研究及改进措施

人脸特征是人重要的生物特征,具有不可复制性、独特性等特点,被广泛应用。笔者通过分析人脸特征、人脸识别的一般过程以及人脸识别的原理,并结合人脸识别在考勤打卡、人脸支付、密码验证等方面的应用,对它们的功能特点进行了研究和分析。人脸作为生物信息存在泄漏、被恶意利用等风险,结合实际,笔者给出了保护、合理使用人脸信息的改进措施及相关建议。

基于人脸识别的医保在线支付模式实践

目的:解决目前移动互联网医疗应用中医保在线支付瓶颈问题,达到全面优化就医流程的目的。方法:提出基于人脸识别技术实现医保在线支付的模式。结果:实现了银行金融身份信息、公安身份证信息、医保身份信息的三重比对。结论:此模式在医保在线支付的精准身份确认及保障医保账户安全方面具有优势,且在网络医院远程医保在线支付方面具有较好的应用前景。

从系统设计的视角分析“刷脸支付”在轨道交通的应用

随着城市轨道交通建设的蓬勃发展和互联网技术的不断提升,城市轨道交通自动售检票系统基于“云计算”、“人工智能”等技术逐步打造以互联网为基础的支付体系,在既有多元化支付方式的基础上增加基于生物识别、非生物识别技术的多元化支付方式,而鉴于“人脸识别”具备的特点,基于生物识别技术的多元化支付主要以“刷脸支付”为主要支付模式。由于“刷脸支付”在轨道交通的应用才开始起步,大部分城市都是选取部分已运营车站通过既有设备、系统改造进行“刷脸支付”试点,而只有极个别城市在新建线路全线覆盖了“刷脸支付”,“刷脸支付”作为一种自动售检票系统多元化支付方式,从系统设计之初就将其融入到自动售检票系统统一规划、统一设计,从设备的软硬件配置、网络环境、系统构成、系统架构、业务流程、网络安全、信息安全等方面重新对传统自动售检票系统予以更新、调整、规划、设计,以实现“刷脸支付”功能,满足乘客多元化支付的需求。

在疾病诊断相关分组支付模式下临床药师对周围性面神经麻痹患者成本管控的效果分析

目的探讨临床药师在疾病诊断相关分组(DRGs)支付模式下对药品成本管控的作用。方法回顾性分析我院DRGs为周围性面神经麻痹的患者,按临床药师进行药品成本管控干预前后分为干预前组和干预后组,对比分析2组治疗效果、不良反应、人均住院费用、超限患者例数以及结余费用情况等。结果干预前后2组患者治疗总有效率、Portmann评分和平均住院时间比较,差异均无统计学意义(P>0.05);不良反应发生率干预前组高于干预后组(P<0.05);患者人均住院费用和药品费用以及超限患者例数干预后组较干预前组显著降低(P<0.05),结余费用及占比干预后组较干预前组显著升高(P<0.05)。结论临床药师进行药品成本管控能够在保障疗效的基础上,可以降低患者住院费用,减少不良反应发生,对DRGs付费的顺利实施具有积极推进作用。

刷脸支付的法律挑战及规制路径

刷脸支付是便捷性高的人脸识别新业态以及拓展性强的互联网支付新模式,带来了刷脸风险与支付风险勾连、生物信息安全风险向后手自动化决策风险蔓延等新问题,现有的知情同意框架、公共监控信息规则等面临新挑战。围绕人脸识别的行业规章、司法解释、信息保护规则等新规则相继涌现,但软法、硬法交织的立法格局,尚未形成可以波澜不惊地化解刷脸支付风险的动态规范。为充分保障人格权益、促进科技向善,以强化行业自律为导向,规制刷脸支付的新方法、新手段,可以从三个方面展开:其一,以帕累托标准重构侵权行为惩戒和数字转型升级之间的关系;其二,引入贯穿刷脸支付全流程的外部审查体系;其三,围绕刷脸支付业务样态建立以变应变的多元治理机制。