Factor Price Distortion,Technological Innovation,and High-Quality Economic Development

The entropy method is used to measure the high-quality economic development levels of 30 provinces(autonomous regions,municipalities)in China from 2011 to 2020,and the impacts of factor price distortion,technological innovation,and their interaction terms on high-quality economic development are analyzed based on Tobit regression.The results show that highquality economic development of 30 provinces(autonomous regions,municipalities)in China is on the rise;factor price distortion has an inhibitory effect on high-quality economic development,while technological innovation has a promoting effect on high-quality economic development,and both of them have a lag effect;technological innovation level can help alleviate the negative impact of factor price distortion on high-quality economic development;and sub-regional research shows that the inhibitory effect of factor price distortion on highquality economic development in the east is significantly higher than that in the central and western regions,but the positive effect of technological innovation and the interaction terms between the two on high-quality economic development is significantly lower than that in the central and western regions.Accordingly,it is proposed to optimize top-level design for the two-wheel drive for high-quality economic development,strengthen the primary role of enterprises in innovation to promote high-quality economic development,and optimize the market-oriented allocation of factors to improve the efficiency of resource allocation.

The Threshold Effect of Factor Price Distortion on Technological Content of Exports:Evidence from China

Using panel data from 31 provinces in China,covering the period from 2003 to 2017,this article analyzes the threshold effect of factor price distortion on the technological content of exports.The results show that factor price distortion does not necessarily impede improvement in the quality of the technological content of exports.Instead,the adverse ejfect can be weakened when the value of per capita GDP is higher than RMB13,154 or the value of FDI goes beyond RMB480.9 billion.This is because a high regional economic development level alleviates the adverse effect of factor price distortion on the technological content of exports.Our results are robust when the dependent variable and sample years are changed.This article also addresses the endogeneity issue.We also consider the underlying mechanism through which factor price distortion affects the technological content of exports.

Analysis on Stability Factors of Grain Price in China

To make grain price stable is an important goal for the Chinese government. The paper compared the grain supply elasticity and demand elasticity to determine the grain price stability in China; used ＂k value＂ method to analyze the grain price fluctuation from 1985 to 2010; divided the grain price volatility into three stages; and analyzed the factors in each phase. On the base, it put forward some countermeasures to guarantee the stability of the grain price.

Cassava sector development in Cameroon: Production and marketing factors affecting price

Regular and available supply is the prerequisite of an effective and efficient commercialization process. Using multivariate regression analysis on field data, this research appraises the production and marketing factors that influence cassava market price. The production factors include cultivated area, planting material, yield, and farmers’ field schools;while farmers access to a paved road, having a telephone, the transportation costs of fresh roots, the level of root perishability, and the prices of rice and maize stand as marketing factors. The results show that farmers who attended farmers’ field school adopted improved planting materials, propagated them in their localities and the yields in these communities increased significantly. The farm size also has a significant influence on the availability of fresh roots. On the marketing side, transportation costs, access to a paved road, the prices of rice and maize significantly affect cassava’s market price and tighten the relationship between producers and marketers. We conclude that to increase fresh roots supply, roads leading to cultivating areas should be paved, better transportation provided, communication costs reduced, even distribution of planting materials and appropriate warehouses.

Electricity Price Influence Factors Analysis Using Stochastic Matrix for Real-Time Electricity Price Forecasting

Real-time electricity price( RTEP) influence factor extraction is essential to forecasting accurate power system electricity prices. At present,new electricity price forecasting models have been studied to improve predictive accuracy,ignoring the extraction and analysis of RTEP influence factors. In this study,a correlation analysis method is proposed based on stochastic matrix theory.Firstly, an augmented matrix is formulated, including RTEP influence factor data and RTEP state data. Secondly, data correlation analysis results are obtained given the statistical characteristics of source data based on stochastic matrix theory.Mean spectral radius( MSR) is used as the measure of correlativity.Finally,the proposed method is evaluated in New England electricity markets and compared with the BP neural network forecasting method. Experimental results show that the extracted index system comprehensively generalizes RTEP influence factors,which play a significant role in improving RTEP forecasting accuracy.

要素价格扭曲对绿色经济效率的影响研究——基于中国省级动态面板数据的分析

1994年中国正式启动分税制改革,明确了央地财政收支关系,充分调动各地政府促进经济增长积极性,成为支撑改革开放的重要制度安排之一。但是,以GDP为导向的经济增长目标和晋升激励加剧了地方政府竞争,区际行政壁垒林立,要素价格扭曲、资源配置低效问题长期存在,同时生态环境隐患悄然累积,影响人与自然和谐共生,制约了中国经济绿色转型。文章基于1994-2021年中国省级数据,运用动态GMM模型实证分析,发现要素价格扭曲对绿色经济效率的影响主要体现于抑制绿色进步层面;影响机制方面,要素价格扭曲通过阻碍产业升级和技术创新抑制绿色经济效率;消除扭曲后绿色经济效率将提升7.72%。门槛效应结果显示,吸引FDI的“逐底”竞争会加剧要素价格扭曲,产业结构升级则会抵消要素价格扭曲的负向影响。基于以上发现,文章提出深化要素市场改革,合理引导资本要素流向,推进劳动力要素升级,规范FDI引进等政策建议,为推进绿色转型、实现高质量发展提供了方案与方向。

严控“溢价率”条件下住宅用地定价影响因素研究

土地市场是全国统一大市场的有机组成部分,地价管理是土地市场建设的核心工作之一。文章从土地的商品属性和特征价格出发,阐述了不完全竞争状态下的地价波动现象,强调了建立要素市场价格异常波动调节机制的必要性。基于评估方法交叉混淆、评估参数偏差不当、权重选取主观随意、土地评估对未来房价走势及库存和销售情况不敏感等问题,分析了土地评估的局限性。结合严控“溢价率”政策对住宅用地定价的更高要求,指出政府在确定土地出让价格时需一并考虑土地出让底价与15%“溢价率”之间的上下限关系。研究认为:确定住宅用地出让价格是一项复杂而庞大的系统工程,并非由单一因素决定,除参考土地评估价格以外,还应重视土地储备成本、土地出让计提、土地隐性成本、出让年度计划、土地使用强度、地价房价关系、房屋去化周期等7种因素对土地出让价格的影响。在此基础上,将土地出让成本的硬性约束作用、土地供应的政策导向作用、房地联动的产业关联作用纳入住宅用地价格形成机制之中。

基于融合影响因素PSO-Prophet模型的农产品价格预测

为了提高价格预测的准确度,在Prophet模型中融入了消费者物价指数(CPI)和经济政策不确定性指数(EPU)等影响因素,并使用粒子群算法优化参数。利用国际大蒜贸易网中的日价格数据,将该方法应用于山东省大蒜的价格预测。结果表明,融合影响因素的PSO-Prophet模型大蒜价格预测结果的平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)比Prophet模型分别降低了82.88%、82.86%和77.49%。融合影响因素的PSO-Prophet模型可以有效提高预测精度。

土地价格扭曲与城市企业全要素生产率——来自中国地级市尺度的经验证据

以土地出让价格扭曲为切入点,探究了城市工业用地出让对企业全要素生产率的影响效应及路径,并利用2007—2015年中国工业企业数据库和土地出让数据进行了实证检验。研究发现,工业用地价格扭曲显著降低了城市平均企业生产率,并且在西部地区、规模较小、土地要素市场化程度较低的城市影响效应更为显著。研究还发现,工业用地价格扭曲通过加剧工业企业过度投资,吸引低生产率企业选址,从而降低全要素生产率。地方政府低价出让工业用地不仅仅是因为招商引资带来的集聚经济效益考量,还可能是财政压力下冲动投资的结果。对此,提出加快推进要素市场改革、建立高效的产业用地供给制度体系和完善政绩考核体系等相关建议,以促进企业生产率提高,整合地区生产要素,提升地区发展水平。

投资者非理性与中国股票异象——基于异质信念的视角

投资者非理性是影响资产价格形成的一个重要因素,为检验投资者非理性特征对股票异象的影响,本研究利用1997年—2020年的股票交易数据,基于异质信念指标的构建思路构建了一个非理性信念指标,并实证探究了该指标对股票异象的影响.结果发现,非理性信念对未来收益具有负向预测能力;为了检验该指标对异象收益的解释能力,本文构建了一个包含市场因子(MKT)、规模因子(SMB)和信念因子(FMG)的信念因子模型,并复制了市场摩擦类、动量反转类、价值成长类、投资类、盈利类和无形资产类等102个股票异象,使用CAPM模型、FF-5模型、CH-3模型和信念因子模型对比发现,无论是调整的alpha值显著性还是GRS检验结果,信念因子模型都具有相对优势,说明非理性信念可能是导致股票异象形成的主要因子.

中国要素价格扭曲与要素收入分配失衡

文章采用两步系统GMM估计方法,在分析中国要素价格总扭曲对要素收入分配失衡影响的基础上,进一步探讨资本、劳动和土地价格扭曲对要素收入分配失衡的内在机理,结果表明:中国要素价格总扭曲与要素收入分配失衡之间呈现倒“U”型关系,随着要素价格总扭曲程度的上升,国民经济中劳动收入份额的占比呈现出先增加后减少的趋势;资本、劳动和土地价格扭曲对要素收入分配失衡的影响存在显著差异性。同时,根据研究结论提出针对性政策建议。

数据要素对劳动和资本的配置效应:机理分析与实证检验

本文通过构建包含互联网平台主体的新凯恩斯DSGE模型,探究了数据要素变革劳动和资本要素配置的机理,并利用动态面板模型实证检验了数据要素成本、数字化技术创新与数据要素质量影响就业、投资和资本装备率的真实效应。研究表明:数据要素成本降低使得完全竞争条件下的产品价格走低,价格效应短期挤出劳动,长期挤入资本,提升资本装备率;数字化技术创新提高了全要素生产率,要素重组升级引致效率变革,通过替代效应促进就业、降低投资,降低资本装备率;数据质量改进通过协同效应稳定和扩大就业,阻止资本无边界的扩张,降低资本装备率。本文厘清了数据要素对劳动和资本单个要素及其比例关系的配置效应和作用机理,为制定数字经济背景下的就业与投资政策提供了决策参考。

非微分Morgenstern-Price法在边坡稳定分析中的应用

推导出Morgenstern—Price法的非微分形式，并编制了基于该方法的程序：设置并行迭代，达到传统MP法一般通用性的要求；设置二一迭代，提高计算收敛速度。通过ACADS均质、非均质边坡算例得出的安全系数与其他算法的比较，验证了该算法的科学可靠性。将此法应用于铁生沟滑坡：天然与饱和状态土体的安全系数分别为1．0838和0．9600，与报告结果的安全系数1．12～1．14和1．00～1．03的范围值基本吻合，表明该方法适用于非均质实际边坡，对边坡的后续监测、防护工作具有指导作用。

基于消费者预期和不同回收渠道的制造/再制造供应链定价决策研究

针对消费者在进行购买决策时会将产品的销售价格和心里预期价格比较确定是否购买产品的情形,建立不同回收模式的博弈模型,研究了消费者预期和不同回收渠道对制造/再制造供应链最优决策及利润的影响。研究结果表明:零售商和制造商总会随着参考价格因子和消费者渠道偏好的变化调整价格来接近消费者预期,且参考价格因子越大,零售商利润越低,第三方回收商的利润越高;当渠道间竞争激烈时,消费者预期对供应链整体利润是有利的;同时渠道销售成本的增加会损害制造商和零售商的利润。此外,我们与没有回收的情况进行比较,研究发现,回收再制造可以使得企业获利,且制造商回收效果更好。

Price-taker在两个电力市场中的交易决策 (一)购电商的策略

多市场交易量分配问题是电力市场参与者竞标决策中的重要问题之一。研究了考虑电价风险的情况下,Price—taker购电商在两个市场之间的交易量优化问题。讨论了购电商在两市场中优化分配问题的建模及解析解,引入风险因子概念,并用条件概率模型反映电价的不确定性,目标是总费用及风险均较低。用美国加州电力市场的实际数据进行了仿真。

省域单矿种矿产资源资产价格调整因子及区域系数的确定:以重庆市建筑石料用灰岩为例

矿产资源资产价格是实现资源价值化、摸清矿产资源资产底数、推行矿产资源资产化管理的重要前提。为进一步完善矿产资源资产估算方法,解决重庆市清查统计试点工作中存在的价格水平调整因子不全面、取值困难等问题,本文在梳理矿业权出让基准价和矿产资源资产清查价格影响因子的研究现状上,通过新增因子、深化因子和简化因子,立足重庆市三大分区实际,进一步提出矿产品价格、矿产资源禀赋条件及开采技术条件、交通运输条件、区位经济发展、区域生态功能和矿产品供求关系等影响价格水平的六个调整因子。以重庆市建筑石料用灰岩为例,通过专家评判法得到各区域建筑石料用灰岩资产价格调整系数:主城都市区1.18、渝东北片区1.05、渝东南片区0.85,这为准确估算其经济价值奠定了基础。同时,本文提出的调整因子对重庆市其他矿种价格水平调整系数构建也有推广应用价值,为重庆市矿产资源资产经济价值估算提供了技术支撑,建立健全了所有者权益实现的矿产资源资产经济价值核算制度。

猪肉价格波动的影响因素分析及预警机制研究——基于山东省猪肉价格的实证分析

猪肉作为中国主要的肉类消费品,其价格波动不仅影响消费者,还关系到生猪养殖户的利益,猪肉价格保持正常波动至关重要。本研究选取山东省2016-2022年每月猪肉价格时间序列数据作为研究对象,构建GARCH (1,1)模型分析猪肉价格的影响因素,实证分析结果表明:在5%的显著性水平下,生猪价格、仔猪价格、滞后一期的羊肉价格、牛肉价格和滞后一期的牛肉价格对猪肉价格的影响均显著,其中滞后一期的羊肉价格影响最为显著,其系数绝对值为0.915,仔猪价格影响最小。同时,本研究通过建立灰色理论预警模型对猪肉价格异常值进行监测预警分析,结果表明灰色GM (1,1)具有较好的预警效果,其模型精度达到了87.12%,能够满足预测效果。最后,基于实证分析结果,从需求供给角度出发提出防止猪肉价格异常波动的具体建议。

广州市绿色住宅溢价及其影响因素研究

为探讨双碳目标下中国城市绿色住宅的溢价特征,以广州市为例,采用特征价格法分析城市绿色住宅的溢价效应,并探究影响绿色住宅溢价的关键因素。研究发现:在广州市各类绿色建筑中,绿色住宅的面积占比最大,绿色住宅项目数量在市区间分布不均衡;广州市绿色住宅溢价效应显著,存在8.1%的相对溢价。其中,一星级绿色住宅的溢价率为7.9%,二星级则无显著溢价;此外,城市绿色住宅溢价主要受绿色特征、建筑物和品质特征、区位特征、邻里特征等因素影响。以发展绿色建筑为落脚点,政府和企业应积极探索房地产行业由粗放式增长向集约内涵式转型的绿色发展新路径。