基于POW的区块链共识机制的改进

基于工作量证明(Proof of Work,POW)的共识机制在寻找随机数(Nonce)过程中算力主导记账,浪费计算资源及内存,存在51%算力的危险。针对此缺陷,提出一种改进的基于POW的区块链共识机制IPOW(Improve Proof of Work),引入控制权重、激励阈值、有效时间和奖励因子,给出相关算法,通过控制权重等得出最终记账权R。实验结果表明,与POW相比,IPOW共识机制削弱了算力对于节点获得记账权的主导地位,控制权重越大,越容易获得记账权;降低节点作恶的概率,减少富人愈富现象的发生。

一种改进蚁群算法的路径规划研究

针对机器人在复杂环境中的路径规划问题,本文提出了一种改进蚁群算法的路径规划研究方法.首先,在启发函数中引入一种自适应调整的放大因子,以提高相邻节点的启发信息差异,使蚂蚁朝着最优路径的方向搜索;其次,采用一种奖惩机制对路径上的信息素进行更新,使算法的收敛速度得到有效的提高;然后,通过对信息素挥发因子进行动态调整,提高蚁群的搜索速度,使算法快速收敛.最后,在最优路径的基础上,采用拐点优化算法与分段B样条曲线相结合的方法来进行路径优化,有效的改善了路径的平滑性.仿真结果表明,所提的研究方法具有更好的收敛性和搜索能力,更符合机器人运动的实际要求.

基于Flink的动态感知用户兴趣漂移的电影推荐系统

传统使用Hadoop平台基于协同过滤算法搭建的分布式推荐系统,存在两个亟待解决的问题:(1)在面对海量数据与复杂的推荐算法模型时,处理数据的速度明显下降,不能做到低延时,无法对用户进行实时推荐;(2)传统基于协同过滤的推荐算法,无法实时感知用户兴趣漂移的问题,导致推荐的结果差强人意。针对以上两个问题,引入新一代流式计算引擎Flink,使用Spark、Flume、Kafka等大数据组件搭建电影推荐系统,整个推荐系统的推荐算法部分,分为离线与在线推荐两大模块,离线推荐算法引入堆排序,解决MLlib中ALS算法在模型预测时会进行笛卡尔积计算,消耗大量内存与算法执行时间长的问题;实时推荐算法引入艾宾浩斯遗忘曲线,通过融合时间权重与奖惩因子,来动态地感知用户兴趣发生漂移的问题。通过离线与在线推荐算法的改进,产生更好的个性化Top-N推荐结果,提升最终用户的体验。实验结果表明:(1)通过堆排序改进后的离线推荐ALS算法,在RMSE指标基本不变的情况下执行速率显著提高;(2)通过引入艾宾浩斯遗忘曲线,融合时间权重与奖惩因子的实时推荐算法,在准确率和召回率指标上明显提高,推荐结果更符合用户兴趣爱好;(3)Flink计算引擎相比较Spark计算引擎在数据量不断增加的情况下,算法执行速度更快。

可信拜占庭容错共识机制

针对实用拜占庭容错共识机制中存在共识效率低和激励机制不足的问题,提出一种可信拜占庭容错共识机制。首先,建立引入奖惩机制和时间衰减因子的节点信任评价模型,计算节点的信任值。然后,根据节点信任值进行排序,选择信任值高的节点组成共识节点集,利用可验证随机函数选取共识节点集中信任值高的节点作为主节点。此外,在拜占庭共识过程中利用BLS签名保证主节点不会作恶。实验仿真结果表明,信任模型可以有效惩罚作恶的节点,可信拜占庭容错共识相比于实用拜占庭容错共识交易吞吐量可以提高43%.

阿片类药物成瘾的运动干预及其作用机制研究进展

阿片类药物使用过程中的高度成瘾性,已成为当前严峻的公共卫生问题之一,严重危害人类健康与社会安全。阿片类药物通过激活γ-氨基丁酸(γ-aminobutyric acid,GABA)能中间神经元上的μ阿片受体(μ-opioid receptor,MOR),减弱GABA对多巴胺(dopamine,DA)释放的抑制,以及通过抑制DA能神经元突触前膜的DT转运蛋白功能使突触间隙DA作用效能增强,同时作为外源性药物干扰并抑制机体内源性阿片肽(endogenous opioid peptide,EOP)正常生成,破坏DA和EOP系统的稳态,停药后产生生理、心理症状,损害健康。运动(有氧运动、抗阻运动和高强度间歇训练等)作为一种健康的非药理学干预方式,通过调节药物成瘾后的DA和EOP系统紊乱、增加催产素与脑源性神经营养因子水平、增强神经免疫系统机能等途径改善阿片类药物成瘾戒断症状,其作用已得到初步证实,但不同运动种类、周期、强度对药物依赖者脱瘾的效果及机制仍需深入研究。此外,运动方案的制定需做到个性化和科学化,同时应配合运动监控,在获得运动收益的同时防范运动风险。

博士研究生多元奖助体系探索与实践——以西南交通大学为例

在研究生教育全面收费的背景下,奖助体系是博士研究生获得学习生活保障、激发其科研积极性的重要措施,也是博士研究生培养工作的重要组成部分。本研究首先对研究生奖助体系进行梳理,以西南交通大学为例,通过引入双因素理论将博士研究生奖助体系分为为博士研究生提供生活保障的“支撑因素”和提高博士研究生科研积极性的“激励因素”。最后,探讨了现有奖助体系各组成部分与博士研究生培养之间的内在联系,并根据分析为博士研究生多元奖助体系的优化提供思路。

新能源全消纳并网友好型虚拟发电厂优化调度研究

虚拟发电厂利用智能测量、网络通信、智能决策等先进技术,将分布式发电整合为一个整体向电网供电,有望成为大规模新能源电力接入的支撑框架。文中所构建的虚拟发电厂以其并网经济效益最大化为目标,同时考虑新能源出力的不确定性给电网带来的不利影响,通过引入波动因子参数和奖惩机制来限制其并网功率的波动性。在此基础上,以储能系统和可中断负荷为调度资源,对新能源发电进行全部消纳。最后,在相关约束条件限制下采用粒子群算法进行寻优。算例结果表明,该方法能在全部消纳新能源发电的基础上,有效抑制虚拟发电厂的并网功率波动性,极大提高了新能源接入的友好性。

劳动力迁移对教育回报率阶层差异及收入差距的影响——采用“中国劳动力动态调查”数据的实证分析

基于"中国劳动力动态调查"数据分析表明,我国的教育回报率存在明显的收入阶层差异,其总体上随收入水平的上升而增加,且低收入阶层与其他收入阶层差距较大,中等收入阶层的高等教育回报率最高;劳动力迁移能显著提升接受高等教育的中、高收入群体和接受中等教育的中等收入群体的教育回报率,进而强化其收入优势;教育回报率差异对收入差距的贡献比受教育水平分布不均更大,劳动力迁移总体上有助于缩小与个体受教育(特别是高等教育)差异相关的收入差距。因此,教育资源的分配要有利于提升低收入群体的教育层次,并清除阻碍劳动力迁移的制度障碍,以缩减由个体受教育差异引致的收入差距。

基于动态因子的经济水平差异分析

选取经济总量、居民生活水平、经济外向型、从业人员和公共卫生潜力5个方面的13个指标构建评价体系。采取带有奖罚参数的动态因子分析综合法,基于2010年、2011年吉林省统计年鉴数据进行定量分析,得到省内各地区经济发展水平差异以及原因,并提出相应的经济发展建议。

薪资考核中的公平策略研究

以薪资考核的公平性为目标，结合“企业薪资考核制度”和“不公平事件”的调查，借助数理统计的因子分析方法，对我国企业薪资考核中的不公平问题进行了较为深入的分析，并在此基础上提出了评价薪资考核制度的7个策略．

一种引入电量预测与竞争因子的电耗奖惩方法

本文提出了一种引入电量预测与竞争因子的企业电耗奖惩方法,该方法首先采用电量预测模型对企业各单位的用电量进行准确预测,将其与各单位的实际用电量进行比较,根据其实际节能情况引入不同奖惩系数制定分级奖惩制度,此外,在各单位之间引入竞争因子,对节能效益高的单位进行额外奖励,在各单位之间形成竞争机制,综合两方面的比较结果得出最终的奖惩金额,从而建立一个先进的、有效的、通用的智能企业电耗奖惩模型,降低企业的运营成本。某炼油厂的应用效果证明了此电耗奖惩方法的先进性和有效性,达到了为企业节能降耗、提高生产效率提供奖惩依据的目的。

劳动力市场分割背景下全球价值链嵌入对要素报酬的影响机制研究

随着世界经济一体化的深入发展,全球价值链和劳动力市场分割对企业要素报酬会产生深度影响。本文从企业层面出发,通过构建面板固定效应模型研究全球价值链嵌入和劳动力市场分割对要素报酬的影响及其内在机制。结果表明:全球价值链嵌入和劳动市场分割有利于企业劳动报酬提高,但对企业资本报酬有负向影响;全球价值链与劳动市场分割对资本密集型企业劳动报酬正向影响更大,劳动密集型企业资本报酬更易受到全球价值链嵌入的负向影响,且资本密集型企业资本报酬受到劳动市场分割的负向影响更大,同时全球价值链嵌入和劳动市场分割对非国有企业的影响显著大于国有企业;全球价值链嵌入和劳动力市场分割通过提高全要素生产率和资产增长率来改善企业劳动要素报酬并降低企业资本报酬,其作用在资本密集型企业和非国有企业中更加明显。

奖励对创造力的影响及其机制

在奖励对创造力的影响的问题上,相关研究一直存在很大争议。在系统分析以往研究的基础上,认为奖励既可以促进创造力也可以阻碍创造力,这取决于对奖励的界定及对创造力的理解,也受个体差异和外部环境因素的影响。在作用途径上,奖励可以通过动机或认知因素以及它们的综合作用对创造力产生影响。研究在此基础上构建出一个综合了奖励和创造力及其影响因素的模型。

基于联合定价模型的奖惩因子的扩展与比较

信度模型是经验费率厘定的主要方法,其缺陷在于隐含的正态分布假设并不适用于索赔次数,同时也无法分析费率因子对预期保费的影响。若将信度模型与广义线性混合模型相结合,同时考虑保单已知的风险特征信息和潜在的个体风险特征信息,将正态分布假设推广到泊松分布,放宽随机效应假设,即可构建一种扩展的联合定价模型。扩展的联合定价模型不仅能解决定价过程中风险信息重叠的问题,其预测值还具有类似信度模型"收缩估计"的性质。对一组保单索赔次数数据的研究发现,扩展的联合定价模型(泊松-伽马模型)对索赔次数的拟合更加合理,解决了奖惩因子的"过度奖惩"的问题,有效改进了预测结果。

论返还拾得物的报酬请求权

返还拾得物后 ,拾得人享有向失主请求支付报酬的权利 ,这是世界大多数国家民法立法的通例 ,我国目前尚未有相应的法律规定。研究和探寻享有报酬请求权的条件、影响请求权的几种情形、规范或请求权竟合的法律适用等问题 ,对于完善我国报酬请求权法律制度是十分必要的。

影响中国北方航空公司员工工作积极性的因素分析

激发人的积极性，发掘人的潜能和价值，是人力资源管理的关键。通过对中国北方航空公司值机部门人员进行的问卷调查分析，找出影响员工工作积极性的显著因素，并尝试运用需要层次理论、期望理论、公平理论以及领导理论等，对如何激发员工的工作积极性进行了探讨，提出了一些建议。

疾控人员职业紧张高危风险因素集定性比较研究

目的:探讨定性比较分析在疾控人员职业紧张分析的应用,揭示疾控人员职业紧张的高危风险因素集,筛选易感人群,为职业紧张干预提供依据。方法:抽取疾控系统676名工作人员,使用付出-回报失衡(ERI)问卷进行职业紧张测定和基本信息收集,运用定性比较分析(QCA)等方法分析职业紧张的高危风险因素集,识别职业紧张的易感人群。结果:疾控人员付出回报得分和付出回报比:≥45岁组高于<45岁组(均有P<0.05);回报得分:女性高于男性(P<0.05);外在付出、回报得分及付出回报比:≥20年工龄组高于<20岁工龄组(均有P<0.05);工作量组间和职称组间的外在付出得分、回报得分、付出回报比及内在投入均不相同(均有P<0.05),且随着工作量和职称的升高各指标呈现增加的趋势;得到四个职业紧张的高危风险因素集,以(高职称、高收入、高工龄、高工作量)和(低年龄、低职称、低工龄、高工作量)两种高危风险因素集的覆盖率较高,男性和女性职业紧张的高危风险因素集各有四个,但组合集类型不同,男性高职称、高收入、高工龄、高工作量组合集覆盖率最大;女性低年龄、低职称、低收入、低工龄、高工作量组合集和高年龄、高职称、高工龄、高工作量组合集的集覆盖率较大。结论:QCA分析技术可以用于疾控人员职业紧张高危风险因素集的筛选,同时框定职业紧张的易感人群;高职称+高收入+高工龄+高工作量或低年龄+低职称+低工龄+高工作量是疾控人员高危风险因素集,且存在性别差异,具备这些高危风险因素集的人员为职业紧张的易感人群。

营销人员全面报酬要素的内在结构分析

营销人员报酬要素受到行业、企业以及员工层次等诸多因素的影响。饲料企业一线营销人员全面报酬要素的内在结构,主要包括团队建设、公司政策与行政、工作生活保障与员工贡献等四个方面。因此,应当从公司战略规划、主管领导能力、工作生活保障的外部公平性和绩效导向的薪酬文化等维度来构建有效的营销人员薪酬体系。

奖励型众筹项目筹资完成率关键影响因素研究——基于筹资方属性和项目属性的探索

互联网奖励型众筹项目筹资完成率的显著差异性,逐渐引起从业人员和学术界的极大关注。为探究影响奖励型众筹项目筹资完成率的关键因素,对众筹网(zhongchou.cn)发布的1 898条奖励型众筹项目数据进行模型检验,结果表明:(1)中国互联网众筹研究情境下,影响奖励型众筹项目筹资完成率的因素与国外研究呈现出不同特点;(2)项目属性对众筹项目筹资完成率的影响程度高于筹资方属性;(3)艺术类和科技类项目显著影响众筹项目筹资完成率。研究构建的分析框架和相应结论可为学术同行与实践者提供借鉴。