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Nomograms and risk score models for predicting survival in rectal cancer patients with neoadjuvant therapy 被引量:5
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作者 Fang-Ze Wei Shi-Wen Mei +6 位作者 Jia-Nan Chen Zhi-Jie Wang Hai-Yu Shen Juan Li Fu-Qiang Zhao Zheng Liu Qian Liu 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS 2020年第42期6638-6657,共20页
BACKGROUND Colorectal cancer is a common digestive cancer worldwide.As a comprehensive treatment for locally advanced rectal cancer(LARC),neoadjuvant therapy(NT)has been increasingly used as the standard treatment for... BACKGROUND Colorectal cancer is a common digestive cancer worldwide.As a comprehensive treatment for locally advanced rectal cancer(LARC),neoadjuvant therapy(NT)has been increasingly used as the standard treatment for clinical stage II/III rectal cancer.However,few patients achieve a complete pathological response,and most patients require surgical resection and adjuvant therapy.Therefore,identifying risk factors and developing accurate models to predict the prognosis of LARC patients are of great clinical significance.AIM To establish effective prognostic nomograms and risk score prediction models to predict overall survival(OS)and disease-free survival(DFS)for LARC treated with NT.METHODS Nomograms and risk factor score prediction models were based on patients who received NT at the Cancer Hospital from 2015 to 2017.The least absolute shrinkage and selection operator regression model were utilized to screen for prognostic risk factors,which were validated by the Cox regression method.Assessment of the performance of the two prediction models was conducted using receiver operating characteristic curves,and that of the two nomograms was conducted by calculating the concordance index(C-index)and calibration curves.The results were validated in a cohort of 65 patients from 2015 to 2017.RESULTS Seven features were significantly associated with OS and were included in the OS prediction nomogram and prediction model:Vascular_tumors_bolt,cancer nodules,yN,body mass index,matchmouth distance from the edge,nerve aggression and postoperative carcinoembryonic antigen.The nomogram showed good predictive value for OS,with a C-index of 0.91(95%CI:0.85,0.97)and good calibration.In the validation cohort,the C-index was 0.69(95%CI:0.53,0.84).The risk factor prediction model showed good predictive value.The areas under the curve for 3-and 5-year survival were 0.811 and 0.782.The nomogram for predicting DFS included ypTNM and nerve aggression and showed good calibration and a C-index of 0.77(95%CI:0.69,0.85).In the validation cohort,the C-index was 0.71(95%CI:0.61,0.81).The prediction model for DFS also had good predictive value,with an AUC for 3-year survival of 0.784 and an AUC for 5-year survival of 0.754.CONCLUSION We established accurate nomograms and prediction models for predicting OS and DFS in patients with LARC after undergoing NT. 展开更多
关键词 Neoadjuvant therapy Rectal cancer NOMOGRAM Overall survival Diseasefree survival Risk factor score prediction model
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严重多发外伤患者并发脓毒症的危险因素及风险预测模型构建
2
作者 曲军 吴金海 胡润武 《河南医学研究》 CAS 2024年第9期1598-1601,共4页
目的分析严重多发外伤患者并发脓毒症的危险因素,并建立风险预测模型。方法收集南阳市第一人民医院2021年1月至2022年12月收治的120例严重多发外伤患者临床资料进行回顾性分析,依据是否并发脓毒症分为脓毒症组41例与非脓毒症组79例。采... 目的分析严重多发外伤患者并发脓毒症的危险因素,并建立风险预测模型。方法收集南阳市第一人民医院2021年1月至2022年12月收治的120例严重多发外伤患者临床资料进行回顾性分析,依据是否并发脓毒症分为脓毒症组41例与非脓毒症组79例。采用logistic回归分析影响严重多发外伤患者并发脓毒症的危险因素,依据回归分析结果构建风险预测模型,并计算一致性指数(C-index)判断模型区分度。结果脓毒症组年龄、中性粒细胞与淋巴细胞计数比值(NLR)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、创伤严重程度评分(ISS)、序贯器官衰竭(SOFA)评分均大于非脓毒症组,机械通气患者占比高于非脓毒症组,差异有统计学意义(P<0.05);经logistic回归分析显示,NLR、APTT、ISS评分为严重多发外伤患者并发脓毒症的独立危险因素(OR>1,P<0.05);绘制列线图构建严重多发外伤患者并发脓毒症的风险预测模型,验证模型区分度显示C-index值=0.908,区分度良好;绘制标准曲线显示,校准曲线和Y-X直线紧密贴合,模型准确度良好。结论NLR、APTT、ISS评分为严重多发外伤患者并发脓毒症的危险因素,基于上述因素构建的风险预测模型对严重多发外伤患者并发脓毒症具有较高预测价值。 展开更多
关键词 脓毒症 严重多发外伤 危险因素 风险预测模型 创伤严重程度评分
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念珠菌菌血症病原菌特点及短期预后风险预测评分模型的构建与验证
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作者 马建新 林小强 +3 位作者 蔡明池 许玉珍 彭俊 梁声强 《解放军医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期280-287,共8页
目的分析念珠菌菌血症的病原菌特征,构建并验证其短期死亡风险预测评分模型。方法回顾性分析2011年1月1日-2020年12月31日联勤保障部队第909医院收治的念珠菌菌血症患者的临床资料,分析病原菌构成、药敏试验结果和住院患者发生率。选取... 目的分析念珠菌菌血症的病原菌特征,构建并验证其短期死亡风险预测评分模型。方法回顾性分析2011年1月1日-2020年12月31日联勤保障部队第909医院收治的念珠菌菌血症患者的临床资料,分析病原菌构成、药敏试验结果和住院患者发生率。选取念珠菌菌血症324例随机纳入建模组(190例)、验证组(134例),采用二元logistic回归筛选危险因素,依据比值比(OR)赋分,构建30d死亡风险预测评分模型。运用预测评分模型对建模组、验证组进行评分,验证预测模型的预测效能。结果336例念珠菌菌血症患者共检出念珠菌356株,其中白色念珠菌126株(35.39%),热带念珠菌79株(22.19%),近平滑念珠菌74株(20.79%),光滑念珠菌48株(13.48%),季也蒙念珠菌14株(3.93%),克柔念珠菌8株(2.25%),其他念珠菌7株(1.97%);住院患者念珠菌菌血症发生率从2011年的0.20‰上升到2020年的0.48‰。念珠菌对两性霉素B耐药率明显低于氟康唑、伏立康唑、伊曲康唑(P<0.05)。纳入模型分析的324例中,确诊后30d死亡95例,病死率29.32%;建模组男性、发热、肠外营养占比明显高于验证组(P<0.05),慢性肺病、1个月内手术史占比均低于验证组(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,慢性肾衰竭、机械通气、重度中性粒细胞降低、72h内未接受抗真菌治疗、急性生理和慢性健康状况Ⅱ评分(APACHEⅡ)≥20分为念珠菌菌血症短期死亡的危险因素(P<0.05),OR值分别为3.179、1.970、2.979、2.080、2.399,风险赋分分别为6、4、6、4、5。风险评分模型对建模组ROC曲线下面积(AUC)为0.792(95%CI 0.721~0.862),Hosmer-Lemeshow(H-L)检验结果为P=0.305;验证组AUC为0.796(95%CI 0.735~0.898),H-L检验结果为P=0.329。风险评分≤8分为短期死亡低风险组,评分9~15分为中风险组,评分≥16分为高风险组。结论住院患者念珠菌菌血症发生率呈上升趋势,病死率较高;构建的念珠菌菌血症短期死亡风险预测评分模型预测效能较好。 展开更多
关键词 念珠菌菌血症 药敏试验 危险因素 预测 评分模型
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基于因子分析法的CBA小前锋球员竞技水平诊断与评价研究
4
作者 莫炯林 邓嘉禧 +2 位作者 隗金水 车纯 沈世杰 《体育科技文献通报》 2024年第2期71-75,共5页
本文运用因子分析法分析CBA 2022-2023赛季小前锋球员数据,构建CBA小前锋球员竞技水平的综合评价得分模型,旨在为国内小前锋球员选材、训练与参赛提供参考依据。研究结果发现:①CBA小前锋竞技水平模型为“Y=0.61Y_(1)+0.16Y_(2)+0.09Y_(... 本文运用因子分析法分析CBA 2022-2023赛季小前锋球员数据,构建CBA小前锋球员竞技水平的综合评价得分模型,旨在为国内小前锋球员选材、训练与参赛提供参考依据。研究结果发现:①CBA小前锋竞技水平模型为“Y=0.61Y_(1)+0.16Y_(2)+0.09Y_(3)+0.07Y_(4)”,其中Y_(1)“攻防效率因子”、Y_(2)“上场因子”、Y_(3)“三分因子”、Y_(4)“命中因子”系影响CBA小前锋球员竞技水平的主要因素,其因子影响重要程度依次递减。②CBA小前锋球员竞技水平综合得分越高说明其竞技能力越强,越有利于增加球队整体进攻能力。③CBA小前锋竞技水平综合得分前十名中,外援小前锋有六名,其中吉林九台队外援多米尼克·琼斯排名第一,其竞技水平最强。 展开更多
关键词 CBA小前锋球员 因子分析 竞技水平 综合评价得分模型
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首发缺血性脑卒中患者1年复发风险评分模型构建与验证
5
作者 张军 龚文健 +1 位作者 陈娟 叶永强 《浙江临床医学》 2024年第3期343-346,共4页
目的 基于临床-影像学特征,构建和验证首发缺血性脑卒中患者1年复发模型。方法 收集2018年3月至2021年3月283例首发缺血性脑卒中患者的临床及影像学资料,随访1年,追踪复发情况。至随访结束,采用随机化分组,按照6:4比例,将60%患者列为训... 目的 基于临床-影像学特征,构建和验证首发缺血性脑卒中患者1年复发模型。方法 收集2018年3月至2021年3月283例首发缺血性脑卒中患者的临床及影像学资料,随访1年,追踪复发情况。至随访结束,采用随机化分组,按照6:4比例,将60%患者列为训练组,40%列为验证组。根据训练组多因素COX分析结果建立复发风险评分模型,应用ROC曲线评估模型效能、计算风险分层。采用验证组数据对模型进行验证。结果 多因素COX分析显示,吸烟/被动吸烟、卒中家族史、三级高血压、CSVD总负荷评分>2分是患者1年复发风险的独立影响因素(P<0.05)。将上述4个变量的回归系数比值取整,构建复发风险评分模型,其中吸烟/被动吸烟、卒中家族史、三级高血压、CSVD总负荷评分>2分风险分值依次为1分、1分、1分、2分。结果显示,该模型在训练组、验证组中的ROC曲线下面积分别为0.798(95%CI:0.730~0.856)和0.744(95%CI:0.653~0.821),其中风险评分≥3分为复发高风险人群。Log-rank检验显示,高风险组患者累积复发率高于低风险组(P<0.001)。结论 基于吸烟/被动吸烟、卒中家族史、三级高血压、CSVD总负荷评分>2分构建的复发风险评分模型预测价值较高,有助于指导临床实践。 展开更多
关键词 缺血性脑卒中 复发 危险因素 风险评分模型
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Application of a biochemical and clinical model to predict individual survival in patients with end-stage liver disease 被引量:6
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作者 Eduardo Vilar Gomez Luis Calzadilla Bertot +5 位作者 Bienvenido Gra Oramas Enrique Arus Soler Raimundo Llanio Navarro Javier Diaz Elias Oscar Villa Jiménez Maria del Rosario Abreu Vazquez 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS CSCD 2009年第22期2768-2777,共10页
AIM:To investigate the capability of a biochemical and clinical model,BioCliM,in predicting the survival of cirrhotic patients.METHODS:We prospectively evaluated the survival of 172 cirrhotic patients.The model was co... AIM:To investigate the capability of a biochemical and clinical model,BioCliM,in predicting the survival of cirrhotic patients.METHODS:We prospectively evaluated the survival of 172 cirrhotic patients.The model was constructed using clinical(ascites,encephalopathy and variceal bleeding) and biochemical(serum creatinine and serum total bilirubin) variables that were selected from a Cox proportional hazards model.It was applied to estimate 12-,52-and 104-wk survival.The model's calibration using the Hosmer-Lemeshow statistic was computed at 104 wk in a validation dataset.Finally,the model's validity was tested among an independent set of 85 patients who were stratified into 2 risk groups(low risk≤8 and high risk>8).RESULTS:In the validation cohort,all measures of fi t,discrimination and calibration were improved when the biochemical and clinical model was used.The proposed model had better predictive values(c-statistic:0.90,0.91,0.91) than the Model for End-stage Liver Disease(MELD) and Child-Pugh(CP) scores for 12-,52-and 104-wk mortality,respectively.In addition,the Hosmer-Lemeshow(H-L) statistic revealed that the biochemical and clinical model(H-L,4.69) is better calibrated than MELD(H-L,17.06) and CP(H-L,14.23).There were no significant differences between the observed and expected survival curves in the stratified risk groups(low risk,P=0.61;high risk,P=0.77).CONCLUSION:Our data suggest that the proposed model is able to accurately predict survival in cirrhotic patients. 展开更多
关键词 模型预测 肝病 末期 患者 临床 生化 应用
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Mechanical Eye Trauma Epidemiology, Prognostic Factors, and Management Controversies—An Update
7
作者 Sharah Rahman Ava Hossain +5 位作者 Sarwar Alam Anisur Rahman Chandana Sultana Saiful Islam Yusuf Jamal Khan Md. Amiruzzaman 《Open Journal of Ophthalmology》 2021年第4期348-363,共16页
<strong>Purpose of Review:</strong> The management of eye injuries is both difficult and argumentative. This study attempts to highlight the management of ocular trauma using currently available informatio... <strong>Purpose of Review:</strong> The management of eye injuries is both difficult and argumentative. This study attempts to highlight the management of ocular trauma using currently available information in the literature and author experience. This review presents a workable framework from the first presentation, epidemiology, classification, investigations, management principles, complications, prognostic factors, final visual outcome and management debates. <strong>Review Findings:</strong> Mechanical ocular trauma is a leading cause of monocular blindness and possible handicap worldwide. Among several classification systems, the most widely accepted is Birmingham Eye Trauma Terminology (BETT). Mechanical ocular trauma is a topic of unsolved controversy. Patching for corneal abrasion, paracentesis for hyphema, the timing of cataract surgery and intraocular lens implantation are all issues in anterior segment injuries. Regarding posterior segment controversies, the timing of vitrectomy, use of prophylactic cryotherapy, the necessity of intravitreal antibiotics in the absence of infection, the use of vitrectomy vs vitreous tap in traumatic endophthalmitis is the issues. The pediatric age group needs to be approached by a different protocol due to the risk of amblyopia, intraocular inflammation, and significant vitreoretinal adhesions. The various prognostic factors have a role in the final visual outcome. B scan is used to exclude R.D, Intraocular foreign body (IOFB), and vitreous haemorrhage in hazy media. Individual surgical strategies are used for every patient according to the classification and extent of the injuries. <strong>Conclusion:</strong> This article examines relevant evidence on the management challenges and controversies of mechanical trauma of the eye and offers treatment recommendations based on published research and the authors’ own experience. 展开更多
关键词 Mechanical Eye Trauma Bermingham Eye Trauma Terminology Prognostic factors for Mechanical Trauma Epidemiology of Mechanical Eye Injury Open Globe Injuries (OGI) Ocular Trauma Scoring (OTS) Classification and Regression Tree (CART) model Update of Mechanical Eye Trauma Classification of Ocular Trauma Controversies of Ocular Trauma Challenges in Ocular Trauma Management
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慢性疾病风险评分与肿瘤发生风险的队列研究 被引量:1
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作者 高鹰 靳育静 +4 位作者 魏玮 徐晓倩 李书 杨洪喜 张卿 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2023年第12期1429-1436,共8页
背景肿瘤与其他慢性疾病一样均呈多维状态,多种慢性疾病与肿瘤有着共同的危险因素。单个慢性疾病指标与肿瘤发生风险之间的关联较弱,因此构建由多个慢性疾病指标组成的风险评分并分析其与肿瘤发生风险之间的关联有较大价值。目的探讨慢... 背景肿瘤与其他慢性疾病一样均呈多维状态,多种慢性疾病与肿瘤有着共同的危险因素。单个慢性疾病指标与肿瘤发生风险之间的关联较弱,因此构建由多个慢性疾病指标组成的风险评分并分析其与肿瘤发生风险之间的关联有较大价值。目的探讨慢性疾病风险评分与肿瘤发生风险的关联。方法以“天津市慢病风险与健康管理队列”中2015年1月至2019年12月在天津医科大学总医院健康管理中心进行体检且符合研究标准的18009名体检者为研究对象。所有体检者完成健康风险评估问卷、体格检查、实验室检查指标检测。随访结束于肿瘤事件发生日期或队列随访结束日期(2019-12-31),以最先发生的日期为准。以慢性疾病相关指标[包括体质指数(BMI)、腰围、血压、血糖、总胆固醇、三酰甘油、尿酸、总胆红素、心率及评估肾小球滤过率]为自变量,以肿瘤是否发病为因变量,采用多因素Cox回归模型评估各慢性疾病指标与肿瘤发生风险,并计算慢性疾病风险综合评分。根据慢性疾病风险评分三分位数将体检者分为慢性疾病风险评分低分组(<6分)、中分组(6~8分)和高分组(≥9分)。采用Cox回归分析,探究不同慢性疾病风险评分组体检者肿瘤发生风险。结果本研究共随访71835人年(中位随访4.00年),确诊肿瘤患者91例(男33例、女58例)。与慢性疾病风险评分低分组(<6分,n=6403)相比,慢性疾病风险评分中分组(6~8分,n=6459)和高分组(≥9分,n=5147)体检者肿瘤发生风险的HR(95%CI)值分别为2.16[95%CI(1.20,3.90),P=0.011]和3.08[95%CI(1.72,5.50),P<0.001](P趋势<0.001),满足比例风险假定检验(χ2=1.98,P=0.371);慢性疾病风险评分每增加1分,体检者肿瘤发生风险增加17%[95%CI(9%,25%),P<0.001],满足比例风险假定检验(χ2=0.31,P=0.579)。女性体检者中,与慢性疾病风险评分低分组(<6分)相比,慢性疾病风险评分高分组(≥9分)肿瘤发生风险的HR(95%CI)值为3.00[95%CI(1.32,6.82),P=0.009],满足比例风险假定检验(χ2=1.24,P=0.538);慢性疾病风险评分每增加1分,女性体检者肿瘤发生风险增加21%[95%CI(10%,33%),P<0.001]。结论慢性疾病风险评分越高的体检者肿瘤发生风险越高,且在女性中明显,男性中无此关联。 展开更多
关键词 肿瘤 慢性病 风险评分 危险因素 体格检查 COX回归模型 队列研究
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行机械通气脓毒症患者28天死亡风险预测模型构建
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作者 蒋忠洋 莫军 +1 位作者 孙欢 刘渝鹏 《四川医学》 CAS 2023年第3期262-267,共6页
目的 探究影响行机械通气脓毒症患者28 d死亡的危险因素并构建风险预测模型。方法 选择2019年2月至2021年2月我院收治的102例行机械通气的脓毒症患者作为研究对象,根据随访28 d患者的生存情况,分为存活组(61例)和死亡组(41例)。比较两... 目的 探究影响行机械通气脓毒症患者28 d死亡的危险因素并构建风险预测模型。方法 选择2019年2月至2021年2月我院收治的102例行机械通气的脓毒症患者作为研究对象,根据随访28 d患者的生存情况,分为存活组(61例)和死亡组(41例)。比较两组患者的一般资料和实验室检查指标,多因素Logistic回归分析影响患者28 d死亡的因素,构建风险评分模型并评价其预测效能。结果 死亡组血管活性药物应用患者比例、APACHEⅡ评分、血清SCr水平明显高于存活组,PLT、FT_(4)、T_(3)、T_(4)水平明显低于存活组(P<0.05);血管活性药物应用、APACHEⅡ评分增加、PLT、FT_(4)、T_(3)、T_(4)水平下降、SCr水平升高是导致行机械通气脓毒症患者28 d死亡的危险因素(P<0.05);将上述危险因素纳入风险评分模型,分别赋予36、49、25、27、33、45、38分的权重,将总分≤72分定义为中危组,>72分且≤185分定义为高危组,>185分定义为极高危组;风险评分模型的ROC曲线下面积、灵敏度、特异度分别为0.876(95%CI 0.843~0.909,P<0.001)、93.42%、87.45%,区分度较好,校准曲线及生存曲线提示模型预测的准确性较好。结论 分析影响行机械通气脓毒症患者28 d死亡的危险因素并构建风险评分模型,有利于临床上早期识别高危人群,指导医护人员采取个体化的治疗和护理方案,对降低患者死亡率有重要意义。 展开更多
关键词 机械通气 脓毒症 死亡 危险因素 风险评分模型
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早期子宫颈癌患者术后发生肝转移的危险因素分析
10
作者 丁鑫 王乾印 +4 位作者 马亮亮 杨发珍 张忠菲 张元芳 祁元芬 《中国妇幼健康研究》 2023年第6期95-101,共7页
目的探究早期子宫颈癌患者术后发生肝转移的危险因素。方法选择2018年5月至2021年5月青海红十字医院收治的早期子宫颈癌行根治性手术后发生肝转移的46例患者为肝转移组,未发生肝转移的63例患者作为未转移组,多因素Logistic回归分析影响... 目的探究早期子宫颈癌患者术后发生肝转移的危险因素。方法选择2018年5月至2021年5月青海红十字医院收治的早期子宫颈癌行根治性手术后发生肝转移的46例患者为肝转移组,未发生肝转移的63例患者作为未转移组,多因素Logistic回归分析影响患者术后发生肝转移的因素;构建风险评分模型并评价其预测效能;另选82例患者进行预测模型验证。结果肿瘤直径>4cm、病理类型为小细胞癌、宫旁或切缘阳性、盆腔淋巴结转移、术前血清鳞状细胞癌抗原(SCC-Ag)升高均是导致早期子宫颈癌患者术后发生肝转移的危险因素(OR值介于3.845~5.796之间,P<0.05);这些危险因素纳入风险评分模型,分别赋予35、46、31、39、22分的权重,根据截断值(46分、81分)将患者划分为低、中、高危组,模型的准确性和有效性较高,拟合能力较强[受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.849(95%CI:0.786~0.901,P<0.001),灵敏度为89.74%,特异度为85.32%]。结论临床上对存在上述危险因素的早期子宫颈癌患者应给予密切关注,制定个性化的治疗和护理措施。 展开更多
关键词 子宫颈癌 肝转移 危险因素 风险评分模型
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GCS与CT评分对中重型颅脑损伤患者预后的评估 被引量:7
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作者 崔智杰 陈华辉 +4 位作者 斯宝 王文雄 郭世杰 孙和勇 张刚利 《西部医学》 2023年第6期848-853,共6页
目的探讨格拉斯哥昏迷评分(GCS)及CT评分在中重型颅脑损伤患者预后预测中的价值。方法收集2019年6月—2021年6月山西省人民医院神经外科收治的248例中重型颅脑损伤患者的临床资料,随访患者住院存活情况、伤后6月的预后情况。运用SPSS 2... 目的探讨格拉斯哥昏迷评分(GCS)及CT评分在中重型颅脑损伤患者预后预测中的价值。方法收集2019年6月—2021年6月山西省人民医院神经外科收治的248例中重型颅脑损伤患者的临床资料,随访患者住院存活情况、伤后6月的预后情况。运用SPSS 26.0软件对资料进行单因素、多因素分析,筛选预后相关的独立危险因素,采用Logistic回归分析影响中重型颅脑损伤患者住院死亡率及远期预后的危险因素,并建立预测模型,评估其预测预后的效能。结果多因素分析显示GCS评分和Rotterdam CT评分是影响中重型颅脑损伤患者住院死亡率的独立危险因素(P<0.05),年龄、GCS-P评分和Helsinki CT评分是预测中重型颅脑损伤患者远期预后的独立危险因素(P<0.05),基于这些危险因素建立预测模型,其预测住院死亡率和远期预后的效能较单一指标明显提高。结论GCS运动评分和Rotterdam CT评分是影响中重型颅脑损伤患者住院死亡率的独立危险因素;年龄、GCS-P评分和Helsinki CT评分是影响中重型颅脑损伤患者远期预后的独立危险因素。GCS运动评分和Rotterdam CT评分预测中重型颅脑损伤住院死亡率最强;年龄+GCS-P评分+Helsinki CT评分预测远期预后总体效能最强。 展开更多
关键词 颅脑损伤 危险因素 预测模型 CT评分 GCS评分
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超声多模态评分及sFlt-1、D-Dimer对原因不明复发性流产妊娠结局的预测 被引量:2
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作者 耿玲玲 邱建国 +3 位作者 张文华 徐见兴 袁飞燕 刘玉华 《新疆医科大学学报》 CAS 2023年第11期1490-1495,共6页
目的探讨超声多模态评分及可溶性血管内皮生长因子受体-1(Soluble vascular endothelial growth factor receptor-1,sFlt-1)、D-二聚体(D-dimer,D-D)对原因不明复发性流产(Unexplained recurrent spontaneous abortion,URSA)妊娠结局的... 目的探讨超声多模态评分及可溶性血管内皮生长因子受体-1(Soluble vascular endothelial growth factor receptor-1,sFlt-1)、D-二聚体(D-dimer,D-D)对原因不明复发性流产(Unexplained recurrent spontaneous abortion,URSA)妊娠结局的预测价值,并构建URSA不良妊娠结局的风险预测模型。方法选取2020年4月至2022年3月东莞市妇幼保健院收治的有URSA史的早孕患者136例,根据随访妊娠结局分为流产组和未流产组,比较两组超声多模态评分及sFlt-1、D-D水平,采用多因素Logistic回归分析法分析影响URSA妊娠再次流产的危险因素,建立风险预测模型并进行模型验证。结果136例孕妇保胎治疗后流产率为38.24%。流产组年龄≥35岁、饮酒史、URSA家族史、自然流产≥4次患者占比及血清sFlt-1、D-D水平均高于未流产组,孕酮及超声多模态评分均低于未流产组(P<0.05)。二元Logistic回归分析显示,自然流产≥4次、sFlt-1高水平、D-D高水平、超声多模态评分低是影响URSA妊娠再流产的独立危险因素(P<0.05)。预测模型方程:Logit(P)=-1.635+0.605×自然流产≥4次+1.332×sFlt-1+0.841×D-D+1.042×超声多模态评分;内部验证结果显示,预测模型的校正曲线与理想曲线拟合良好(Hosmer-Lemeshowχ^(2)=0.322,P=0.113)。受试者工作特征(Receiver operating characteristic,ROC)曲线结果显示,Logistic预测模型的AUC为0.933(95%CI:0.877~0.969),优于sFlt-1、D-D、超声多模态评分单项预测(P<0.05)。结论血清sFlt-1、D-D水平升高、超声多模态评分降低、自然流产≥4次是URSA妊娠再流产的高危因素,构建的风险预测模型区分度、拟合度好,能够直观准确预测URSA不良妊娠结局发生风险。 展开更多
关键词 原因不明复发性流产 妊娠结局 超声多模态评分 可溶性血管内皮生长因子受体-1 D-二聚体 预测模型
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基于Meta分析构建早产儿母亲泌乳建立风险预测评分模型
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作者 孙菲 刘敏 +3 位作者 胡珊珊 吴蕾 刘君 李萍 《护理学报》 北大核心 2023年第23期1-5,共5页
目的构建并验证早产儿母亲泌乳建立风险预测评分模型,为早期识别早产母亲泌乳建立危险人群提供借鉴。方法运用Meta分析早产母亲泌乳建立的危险因素,以各危险因素综合危险度的自然对数为系数,以早产母亲泌乳建立失败发生率与未发生率比... 目的构建并验证早产儿母亲泌乳建立风险预测评分模型,为早期识别早产母亲泌乳建立危险人群提供借鉴。方法运用Meta分析早产母亲泌乳建立的危险因素,以各危险因素综合危险度的自然对数为系数,以早产母亲泌乳建立失败发生率与未发生率比值的自然对数为模型的系数,建立模型;再根据各危险因素的系数对风险因素进行赋分,构建风险预测评分模型。收集2022年3—9月112例早产儿母亲资料,分析该风险预测评分模型的预测性能。结果早产母亲泌乳建立模型Logit(P)=-0.072+0.389×是否年龄≥30岁+0.452×是否合并妊娠期高血压疾病+1.008×是否合并妊娠期糖尿病+0.434×是否产后抑郁+0.538×是否泌乳II期启动延迟+0.607×是否每日挤奶频次<8次+0.515×是否开奶时间≥6 h+0.445×是否每日睡眠时间<8 h;模型ROC曲线下面积为0.900(95%CI:0.841~0.958),约登指数为0.717,临界值为2.070,概率值为88.8%,敏感度为0.889,特异度为0.828。早产母亲泌乳建立风险预测评分模型验证结果显示,得分为0~113分,评分>55.5分为高危人群,ROC曲线下面积为0.900(95%CI:0.842~0.958),约登指数为0.717,敏感度为0.889,特异性为0.828,阳性预测值为82.8%,阴性预测值为88.9%,总体预测准确率为93.1%。结论基于Meta分析构建的早产母亲泌乳建立风险预测评分模型有较好的预测效能,且临床使用便捷,可用于筛查早产母亲泌乳建立危险人群。 展开更多
关键词 泌乳建立 预测模型 风险评分 Meta分析 危险因素 母乳喂养
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HALP+NIHSS评分对大动脉粥样硬化型脑梗死患者预后的预测价值 被引量:1
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作者 张福致 朱晓岩 +2 位作者 刘洁 肖琦 潘旭东 《精准医学杂志》 2023年第2期140-144,共5页
目的探讨HALP+NIHSS评分对大动脉粥样硬化(large artery atherosclerosis,LAA)型脑梗死患者预后的预测价值。方法回顾性分析2020年1月-2021年10月于我院确诊的500例LAA型脑梗死患者的临床资料。在发病后第30天时通过改良Rankin量表(mRS... 目的探讨HALP+NIHSS评分对大动脉粥样硬化(large artery atherosclerosis,LAA)型脑梗死患者预后的预测价值。方法回顾性分析2020年1月-2021年10月于我院确诊的500例LAA型脑梗死患者的临床资料。在发病后第30天时通过改良Rankin量表(mRS)进行临床转归评估,根据mRS评分结果分为预后良好组(mRS评分≤2分)和预后不良组(mRS评分>2分),对两组患者的临床资料进行比较。采用Logistic回归分析评价影响LAA型脑梗死患者预后不良发生的因素,并通过受试者工作特征曲线(ROC)分析NISHH评分、HALP评分及NISHH+HALP评分对LAA型脑梗死患者预后的预测价值。结果多因素Logistic回归分析显示,高龄、高血压、NIHSS评分高、LDL水平升高为LAA型脑梗死患者预后不良的危险因素(P<0.05);HALP评分的升高为影响LAA型脑梗死患者预后不良发生的保护因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示,HALP+NIHSS评分联合预测价值显著优于HALP评分和NIHSS评分(P<0.05),HALP+NIHSS评分曲线下面积为0.879(95%CI=0.849~0.910)。结论HALP+NIHSS评分对LAA型脑梗死患者的预后有一定的预测价值。 展开更多
关键词 脑梗死 颅内动脉硬化 HALP评分 NIHSS评分 LOGISTIC模型 ROC曲线 预后 危险因素
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基于Kano模型下的护理干预对特发性矮小症患儿生长发育、骨代谢水平的影响
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作者 汪会珍 唐娟 +2 位作者 苏琴 胡贝贝 胡华燕 《中国医学创新》 CAS 2023年第33期121-124,共4页
目的:探究基于Kano模型下的护理干预对特发性矮小症(idiopathic short stature,ISS)患儿生长发育、骨代谢水平的影响。方法:选取于2022年1—7月九江市妇幼保健院收治的90例ISS患儿作为研究对象,并根据随机数字表法将其分为对照组与干预... 目的:探究基于Kano模型下的护理干预对特发性矮小症(idiopathic short stature,ISS)患儿生长发育、骨代谢水平的影响。方法:选取于2022年1—7月九江市妇幼保健院收治的90例ISS患儿作为研究对象,并根据随机数字表法将其分为对照组与干预组,各45例。给予对照组患儿常规干预,给予干预组患儿常规干预+基于Kano模型下的护理干预。分别于干预前、干预6个月后,对比两组血清生长因子、骨代谢水平及体格发育情况。结果:干预后,两组胰岛素样生长因子结合蛋白-3(insulin-like growth factor binding protein-3,IGFBP-3)、胰岛素样生长因子Ⅰ(insulin-like growth factor-Ⅰ,IGF-Ⅰ)、25-羟维生素D_(3)水平均升高,且干预组上述指标水平均显著高于对照组(P<0.05)。干预后,两组身高、体重、骨龄(bone age,BA)及身高标准差积分(height standard deviation score,HtSDS)均升高,其中干预组身高、HtSDS均显著高于对照组(P<0.05),但两组体重、BA对比,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:基于Kano模型下的护理干预应用于ISS,有助于提高患儿IGFBP-3、IGF-Ⅰ及骨代谢水平,改善患儿生长发育相关指标。 展开更多
关键词 KANO模型 特发性矮小症 生长因子 骨代谢 身高标准差积分
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慢加急性肝衰竭预后研究及新评分的建立分析
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作者 张蒲阳 牛庆慧 +3 位作者 许传屾 苟卫 李金金 蔡金贞 《肝脏》 2023年第4期416-422,共7页
目的研究慢加急性肝衰竭(acute-on-chronic liver failure,ACLF)预后相关因素及国内外常用预后评分模型效能,并分析纳入甲胎蛋白及乳酸脱氢酶指标单指标及联合评分模型对ACLF患者预后评估效果。方法收集2010-2021年青岛大学附属医院及... 目的研究慢加急性肝衰竭(acute-on-chronic liver failure,ACLF)预后相关因素及国内外常用预后评分模型效能,并分析纳入甲胎蛋白及乳酸脱氢酶指标单指标及联合评分模型对ACLF患者预后评估效果。方法收集2010-2021年青岛大学附属医院及青岛市第六人民医院收治的ACLF的临床资料,使用统计学方法分析可能影响预后的因素,并使用评估ACLF常用的评估模型并分析甲胎蛋白/乳酸脱氢酶单指标及新评分模型对ACLF患者预后的预测力。结果共纳入159例ACLF患者,28 d内有存活与死亡之比为129∶30,90 d内存活与死亡之比为111∶48。其中根据疾病严重程度分为早期48例、中期58例、晚期53例。根据90 d内患者预后情况分为存活组及死亡/肝移植组,两组入院基线指标中:ALT(410比204)、AST(296比211)、ALT/AST(1.27比0.88)、总胆红素(271比349)、胆固醇(2.7比2.2)、甘油三酯(1.07比0.81)、中性粒细胞数(6.35比6.21)、尿素氮(3.7比6.0)、淋巴细胞数(1.45比0.69)、中性粒细胞数/淋巴细胞数(2.38比7.04)、红细胞计数(4.19比3.60)、血红蛋白(132比119)、血小板计数(90比74)、HBV DNA载量(104比103)、PTA(37.1比30.3)、INR(2.09比2.56)、MLR(0.37比0.61)、血肌酐(59比64)、乳酸脱氢酶(221.0比279.5)、甲胎蛋白(82.30比7.66)、肝性脑病情况、合并腹水情况、MELD得分(20.57比26.34)、COSSH得分(5.05比6.08)相比较差异具有统计学意义(P<0.05)。而年龄、性别、白蛋白、前白蛋白、血尿酸、直接胆红素、间接胆红素、胆碱酯酶、血钠、血氨、γ-谷氨酰转肽酶、ALBI、ALT、AST两组相比差异无统计学意义(P>0.05),甲胎蛋白,乳酸脱氢酶,总胆红素、甘油三酯、红细胞、血红蛋白、ALT/AST、尿素氮/肌酐及纳入甲胎蛋白及乳酸脱氢酶的新评分,是预测ACLF 90 d预后的独立影响因素。新评分模型(AUC=0.87,敏感度89.6%,特异度75.7%,cutoff值-0.9909)较传统的NLR(AUC=0.72,敏感度68.9%,特异度75.2%,cutoff值3.86),MELD(AUC=0.67,敏感度69.6%,特异度67%,cutoff值14.64),COSSH(AUC=0.76,敏感度75%,特异度76%,cutoff值5.37)在预测ACLF患者预后方面具有更准确的预测性。结论在ACLF患者预后相关因素研究中,乳酸脱氢酶、总胆红素、尿素氮/肌酐、ALT/AST、红细胞为预测ACLF患者90 d预后的独立危险因素,甘油三酯、甲胎蛋白、血红蛋白为独立保护性因素。本研究中由以上8项指标组成的新评分系统在所有ACLF患者人群中较MELD及NLR评分能够更准确预测预后,在本研究乙型肝炎患者人群中新评分较MELD及NLR评分预测力高,但较COSSH评分相比差异并无统计学意义,但总体来讲新评分仍具有很高的预测力,从而节约临床器官的使用,提供最优治疗方案。 展开更多
关键词 慢加急性肝衰竭 危险因素 评分模型 乳酸脱氢酶 甲胎蛋白
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严重多发伤继发急性肾损伤患者临床特点与DAVROS评分、MEWS评分变化及危险因素分析 被引量:2
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作者 毛文君 余美红 方苏红 《浙江创伤外科》 2023年第9期1615-1618,共4页
目的 探讨严重多发伤继发急性肾损伤(AKI)患者临床特点、急救系统风险预测模型(DAVROS)评分联合改良早期预警评分(MEWS)变化,并分析严重多发伤继发AKI的危险因素。方法 回顾性分析2019年1月至2022年12月本院收治的78例严重多发伤患者临... 目的 探讨严重多发伤继发急性肾损伤(AKI)患者临床特点、急救系统风险预测模型(DAVROS)评分联合改良早期预警评分(MEWS)变化,并分析严重多发伤继发AKI的危险因素。方法 回顾性分析2019年1月至2022年12月本院收治的78例严重多发伤患者临床资料,根据患者入院7 d内是否继发AKI分为AKI组16例、非AKI组62例。记录两组临床特点资料、DAVROS评分、MEWS评分,并采用多因素Logstic回归分析分析严重多发伤继发AKI的危险因素。结果 AKI组休克、使用造影剂、甘露醇用量及晶体液输注量≥4000 mL/24 h的患者明显多于非AKI组,创伤严重程度(ISS)评分、急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)评分均高于非AKI组,差异有统计学意义(P<0.05);AKI组DAVROS评分、MEWS评分均明显高于非AKI组,差异有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析显示,休克、使用造影剂、甘露醇用量、晶体液输注量≥4000 mL/24 h、APACHEⅡ评分、DAVROS评分、MEWS评分均是严重多发伤继发AKI的危险因素(P<0.05)。结论 休克、使用造影剂、甘露醇用量、晶体液输注量≥4000 mL/24 h、APACHEⅡ评分、DAVROS评分、MEWS评分均是严重多发伤继发AKI的危险因素,临床上应予以重视。 展开更多
关键词 多发伤 急性肾损伤 急救系统风险预测模型评分 改良早期预警评分 危险因素
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肝细胞癌微血管侵犯的危险因素及评分预测模型构建与验证
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作者 宋浩森 李世朋 +1 位作者 季敏 乔兵兵 《河南医学研究》 CAS 2023年第13期2330-2335,共6页
目的 探讨肝细胞癌(HCC)患者发生微血管侵犯(MVI)的危险因素,构建新型评分预测模型对HCC术前是否合并MVI进行预测,并对其预测效率加以验证。方法 回顾性搜集2021年1月至2023年2月在郑州大学第一附属医院肝胆胰外科就诊的587名HCC患者的... 目的 探讨肝细胞癌(HCC)患者发生微血管侵犯(MVI)的危险因素,构建新型评分预测模型对HCC术前是否合并MVI进行预测,并对其预测效率加以验证。方法 回顾性搜集2021年1月至2023年2月在郑州大学第一附属医院肝胆胰外科就诊的587名HCC患者的临床数据,依照手术日期分为训练集301例和验证集286例。借助单因素和多因素logistic回归在训练集中探究影响MVI发生的独立风险因素并以之构建评分预测模型,而后应用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型,并于验证集中施以验证。结果 多变量logistic回归模型表明,肿瘤最大直径、甲胎蛋白(AFP)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)以及谷丙转氨酶(ALT)是MVI发生的独立危险因素(P<0.05)。本研究构建的评分预测模型在训练集中预测MVI的ROC曲线下面积(AUC)为0.758(95%CI:0.704~0.812),最佳cut-off值为7.5时,敏感度为56.47%,特异度为84.08%。在验证集中预测MVI的AUC则为0.743(95%CI:0.681~0.805),敏感度为61.68%,特异度为79.33%。结论 基于生化参数和影像组学特征构建的评分预测模型可有效预测术前MVI的发生,并有助于临床医生更为便捷地对HCC患者进行个体化和精确治疗。 展开更多
关键词 肝细胞癌 微血管侵犯 危险因素 评分预测模型
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蜂蜇伤重症早期预警模型的构建与验证
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作者 刘元银 江宇杰 《现代医药卫生》 2023年第5期735-740,746,共7页
目的构建早期识别重症蜂蜇伤患者的预警评分模型,为入急诊科的蜂蜇伤患者是否选择入重症监护病房(ICU)加强治疗提供量化依据。方法收集2012年9月15日至2019年12月31日收治住院的402例蜂蜇伤患者的临床资料作为建模组,2020年1月1日至2022... 目的构建早期识别重症蜂蜇伤患者的预警评分模型,为入急诊科的蜂蜇伤患者是否选择入重症监护病房(ICU)加强治疗提供量化依据。方法收集2012年9月15日至2019年12月31日收治住院的402例蜂蜇伤患者的临床资料作为建模组,2020年1月1日至2022年5月30日收治住院的63例蜂蜇伤患者的临床资料作为验证组。对建模组402例按照48 h内是否入住ICU将其分为普通病房组343例与ICU组59例。应用单因素分析和logistic回归方法进行回顾性分析,筛选出影响蜂蜇伤患者入住ICU的独立危险因素,建立重症早期预警模型并进行风险分层,同时依据建立的模型对验证组63例(普通病房组41例和ICU组22例)评分并绘制ROC曲线外部验证模型效能。结果logistic回归分析结果显示,蜂蜇伤数量、全身过敏皮疹症状、酱油色尿、白细胞数量这4个指标是蜂蜇伤患者入住ICU的独立危险因素(蜂蜇伤数量:Z=-6.603,P<0.001;全身过敏皮疹症状:χ^(2)=82.679,P<0.001;酱油色尿:χ^(2)=147.723,P<0.001;白细胞数量:Z=-8.941,P<0.001),重症早期预警模型为0.093×A+2.965×B+2.647×C+0.134×D(A为蜇伤数量的值;有全身过敏皮疹B赋值为1,否则为0;有酱油色尿C赋值为1,否则为0;D为白细胞计数/109的值)。该模型的ROC曲线AUC为0.960,敏感度0.915,特异度0.901。依据模型给验证组评分绘制的ROC曲线AUC为0.952,敏感度0.96,特异度0.88。结论蜂蜇伤数量、有全身过敏皮疹症状、有酱油色尿液、白细胞数量是影响蜂蜇伤患者入住ICU的独立危险因素,建立的蜂蜇伤重症早期预警评分模型具有较好的判别效度和应用价值,能较好地预测蜂蜇伤患者入住ICU风险,为蜂蜇伤患者早期病情评估指导分层治疗提供一定的参考。 展开更多
关键词 蜂蜇伤 危险因素 预测模型 评分 预后
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因子计量模型法在区域地球化学勘查中的应用 被引量:6
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作者 师磊 朴寿成 江裕标 《世界地质》 CAS CSCD 2007年第1期40-43,共4页
因子分析结果受样品数量的影响,同一件样品的因子计量也随之发生变化,使传统因子计量方法在地球化学数据处理中的应用受到一定的限制。因子计量模型法综合了因子计量的优点和利用模型找矿的思路,通过选定的某一典型地质单元计算因子计... 因子分析结果受样品数量的影响,同一件样品的因子计量也随之发生变化,使传统因子计量方法在地球化学数据处理中的应用受到一定的限制。因子计量模型法综合了因子计量的优点和利用模型找矿的思路,通过选定的某一典型地质单元计算因子计量系数矩阵,建立因子计量模型,用模型类比未知区。该方法使因子计量图的地球化学意义更加明确,并且可节省重新处理数据的工作量。因子计量模型方法和传统因子计量方法应用于某地区1∶20万水系沉积物地球化学数据处理,因子计量模型法得出的地球化学异常规律性更为明显,更好地反映了区域地质构造与异常的关联性,有利于异常的解释和评价。 展开更多
关键词 因子计量模型 区域地球化学勘查 因子计量图
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