基于min型表现外延的反馈外延外包络

相对于max型表现外延,给出min型表现外延的定义,利用min型表现外延构造了概念关于因素的min型反馈外延.研究了min型反馈外延与概念外延以及复杂因素min型反馈外延与简单因素min型反馈外延之间的关系,得到了与min型反馈外延相关的一些重要性质.定义了min型反馈外延外包络,给出一种从概念外延“内部”对概念外延进行逼近的方法.

基于因素空间反馈外延外包络的DFE决策

逆向思维是决策中常用的一种思维方法,但目前的反馈外延决策方法(Decision-making of Feedback Extension,DFE)均未考虑这一点。为此,在因素空间理论基础上,从对立概念角度出发构造了一种概念的外延逼近即反馈外延外包络,在此基础上提出了基于反馈外延外包络的DFE决策方法。通过土壤肥力评级的实例验证了该方法的有效性和可行性。

关于表现外延与反馈外延的一些重要性质

研究表现外延和反馈外延的一些重要性质 .证明了复杂概念和简单概念之间的表现外延关于投影和柱体扩张具有包含关系 .分析表现外延在复杂因素和简单因素上的投影和柱体扩张 ,进而讨论了因素充分性的一个充要条件 .证明了一个概念的对立概念的反馈外延包含该概念的反馈外延的余 .

因素空间理论与知识表示的数学框架(续)——反馈外延的精细化与概念内涵的表达

本文是文献［１～３］的继续，本文及后续论文仍将系统地研究因素空间理论及其在知识表示中的应用．首先讨论反馈外延的精细化问题，介绍两种提高精度的方法：剖分法和三角模法．然后，研究概念内涵的表达问题，给出概念外延与概念内涵的相互转化方法．

因素空间理论与知识表示的数学框架——概念的反馈外延与因素的重合性

本文是文献［１，２］的继续，该文及后续论文仍将系统地研究因素空间理论及其在知识表示中的应用．首先引入反馈外延这一表达概念的新工具，它为表达概念提供了直接的操作方法．然后设计了反馈外延的包络，它是对概念外延的一种逼近．

因素空间理论与知识表示的数学框架（Ⅰ）──因素空间的公理化定义与描述架

系统地研究因素空间理论及其在知识表示中的应用。介绍因素空间理论的基本思想，修改了原有的因素空间的公理化定义，提出了表达概念的基本工具－－描述架，为建立知识表示的数学框架奠定了基础。

因素空间理论与知识表示的数学框架(XⅢ)──描述架中概念的结构(2)

本文是［１，１２］的继续，研究描述架中概念的结构；本文讨论后半部分，内容涉及概念内涵与外延的转换，清晰关系的内投影与内变换，概念的结构＊以及有关问题的注记。

模糊概念在因素空间中的描述（一）

介绍了因素空间的基本思想以及模糊概念在因素空间中的表示。首先引入了描述架作为概念表达的“操作台”并且定义了充分性测度，然后提出反馈外延的概念，这是刻划概念的新工具并且可以提供直接的操作方法。特别对于概念的内涵，给出了（ε，δ）表示方法。此外，还讨论了状态的合成方法。

基于因素空间理论的犹豫模糊群决策

为了更充分的利用数据信息,本文提出了以犹豫模糊集作为概念的反馈外延.进而给出了考虑犹豫度的犹豫模糊集间的关系与运算;基于此运算,定义了模糊概念的外延包络,并利用包络来集结多因素的偏好信息,最后给出群决策步骤,并通过实例对上述理论方法进行了应用。

基于因素空间理论的直觉模糊概念外延构建及其在决策中的应用

在因素空间理论基础上,提出直觉模糊概念,从原概念及其对立概念的表现外延出发,构造了直觉模糊概念外延的两种逼近,并在此基础上提出了基于反馈外延双层包络的DFE决策方法,最后,给出操作步骤并通过实例对上述理论方法进行了应用。

因素空间反馈外延包络及其改善

研究了因素空间中概念外延的两种近似方法,即反馈外延外包络和反馈外延内包络。首先从概念及其对立概念出发定义了这两种外延近似,讨论了其与粗糙集的上、下近似的关系,得出它们之间具有一致性的结论,并以此给出了两种包络之间的相关性质。随后,讨论了反馈外延包络对概念外延逼近精度问题,给出了四种改善方法。

不完整信息下的犹豫模糊群决策

为了更充分的利用数据信息,本文提出了以犹豫模糊集作为概念的反馈外延。进而给出了考虑犹豫度的犹豫模糊集间的关系与运算;基于此运算,定义了模糊概念的外延包络,并利用包络来集结多因素的偏好信息,为了给出不完整信息下的犹豫模糊群决策方法,本文还提出了一种缺失信息的填补方法,最后给出群决策步骤,并通过实例对上述理论方法进行了应用。

因素空间上概念的区间集表达及其在决策中的应用

本文提出了在因素空间上概念的区间集表示方法,包括定性表达和定量描述。给出一种基于结构元的区间数的比较与排序方法,进而根据概念的区间集表示给出了一种群决策方法,并通过实例对上述理论方法进行了应用。