基于因素空间反馈外延外包络的DFE决策

逆向思维是决策中常用的一种思维方法,但目前的反馈外延决策方法(Decision-making of Feedback Extension,DFE)均未考虑这一点。为此,在因素空间理论基础上,从对立概念角度出发构造了一种概念的外延逼近即反馈外延外包络,在此基础上提出了基于反馈外延外包络的DFE决策方法。通过土壤肥力评级的实例验证了该方法的有效性和可行性。

因素空间理论与知识表示的数学框架(Ⅵ)——ASM_m-func的生成与综合决策的一般模型

本文是文［１－５］的继续，该文及后续论文仍将系统地研究因素空间理论及其在知识表示中的应用．首先讨论ＡＳＭｍ－ｆｕｎｃ的性质和生成及其在模糊决策中的直接应用，然后给出综合决策的一般模型，并且用一个数字的例子来说明该模型的使用方法．

因素空间理论与知识表示的数学框架（Ⅶ）──多重目标综合决策

本文是文［１－６］的继续，该文及后续论文仍将系统地研究因素空间理论及其在知识表示中的应用。本文讨论多重目标的综合决策问题，建立了它的一般性模型；特别，目前常用的模糊综合评判模型是我们的“一般性模型”的特款，换言之，我们得到了模糊综合评判模型的理论依据。

因素空间理论与知识表示的数学框架(续)——DFE决策与因素状态的合成

本文是文〔１，２，３，４〕的继续，该文及后续论文仍将系统地研究因素空间理论及其在知识表示中的应用。首先介绍最大隶属原则，然后讨论基于反馈外延的决策，即ＤＦＥ决策，最后研究因素状态的合成方法。指出在很多情况下使用加权求和公式是不合理的，比如模糊控制中清晰化环节使用的加权求和公式或重心法就是不合理的。

基于因素空间的规则调度决策模型

为解决在开发生产调度仿真系统时所遇到的复合调度规则仿真和复合规则决策问题,提出了一种引入决策者偏好信息的生产调度决策模型.在模型中,采用了基于因素空间的知识表示方法,并在此基础上提出了一种基于变权综合函数的调度决策方法,使得该模型不但可以表达模糊调度规则中的模糊概念,而且适用于复杂调度环境下的复合规则决策过程.偏好信息的引入,使得决策结果体现了决策者的意愿和兴趣,调度仿真的结果更加贴近真实情况,从而为决策者提供了令人满意的决策支持.最后,通过一个实际调度决策问题,对模型进行了验证与评价,结果表明了模型的有效性和可行性.

基于因素空间理论的犹豫模糊群决策

为了更充分的利用数据信息,本文提出了以犹豫模糊集作为概念的反馈外延.进而给出了考虑犹豫度的犹豫模糊集间的关系与运算;基于此运算,定义了模糊概念的外延包络,并利用包络来集结多因素的偏好信息,最后给出群决策步骤,并通过实例对上述理论方法进行了应用。

不完整信息下的犹豫模糊群决策

为了更充分的利用数据信息,本文提出了以犹豫模糊集作为概念的反馈外延。进而给出了考虑犹豫度的犹豫模糊集间的关系与运算;基于此运算,定义了模糊概念的外延包络,并利用包络来集结多因素的偏好信息,为了给出不完整信息下的犹豫模糊群决策方法,本文还提出了一种缺失信息的填补方法,最后给出群决策步骤,并通过实例对上述理论方法进行了应用。