Estimation of Two-Dimensional Correction Factors for Min-Sum Decoding of Regular LDPC Code

In this paper, two-dimensional (2-D) correction scheme is proposed to improve the performance of conventional Min-Sum (MS) decoding of regular low density parity check codes. The adopted algorithm to obtain the correction factors is simply based on estimating the mean square difference (MSD) between the transmitted codeword and the posteriori information of both bit and check node that produced at the MS decoder. Semi-practical tests using software-defined radio (SDR) and specific code simulations show that the proposed quasi-optimal algorithm provides a comparable error performance as Sum-Product (SP) decoding while requiring less complexity.

基于秩和比分档法的护理质量综合评价与影响因素分析模型

目的建立基于秩和比分档法的护理质量综合评价与影响因素分析模型。方法应用基于秩和比分档法分析某三甲医院2018年24个科室11个反映护理质量的合格率评价指标观测值,对24个科室的护理质量进行客观评价,将计算得到的列秩和比进行分档分析,找出影响该院护理质量的因素。结果将该医院护理质量分为5个等级,4个科室属于“差”等级,9个“较差”等级,7个“中等”等级,2个“较好”等级,2个“好”等级。从护理质量的影响因素看,危重护理合格率、病区管理合格率、一级护理合格率、基础护理合格率为高影响程度指标,静疗护理合格率、文件书写合格率为中影响程度指标。结论应用基于秩和比分档法建立的护理质量综合评价与影响因素分析模型简明易懂,原理自明。

基于多因子分级加权指数和法的雄安新区工程建设适宜性评价

【研究目的】河北雄安新区是一座即将建设的城市,为保障新区规划建设地质安全开展雄安新区工程建设适宜性评价。【研究方法】根据雄安新区地质条件,按照规划建设千年大计的要求,量身定制了工程建设适宜性评价指标体系,采用多因子分级加权指数和法对雄安新区工程建设适宜性进行了评价。【研究结果】结果显示:雄安新区工程建设适宜性较好,均为适宜区(925 km^(2))和较适宜区(845 km^(2)),较适宜区分布于研究区中南部和东北部,其他地区为适宜区,雄安新区部分地区存在一定程度的地面沉降、砂土液化、软土、水土污染和水土腐蚀性等环境地质问题。环境地质问题的存在直接影响了综合评价结果,但未在综合评定中直接排除建设的可行性。【结论】构建了雄安新区工程建设适宜性评价的全要素参数体系,并参规量化了评价因子,确定了较为合理的权重取值,形成了地质调查工作服务国土空间布局、工程建设、地下空间开发等为重点的地质调查评价方法体系,可为相关城市规划建设提供借鉴。

基于熵权法的地质灾害治理综合评价方法

文中结合某滑坡工程实例,针对工程各参建方(勘察单位、设计单位、施工单位、监理单位、建设单位),建立了一套防治成效综合评价体系,设立了26项二级因素指标,采用熵值法确定各因素指标权重,根据多因素加权指数、法定量计算分级评分和综合评分,采用SPSS软件检验评分数据的可靠性。经验证,该评价体系可操作性强,评价结果真实可靠,与实际情况相符,可为政府管理部门对参建单位的监督管理提供依据。

不等重复试验的多因素方差分析

生产活动中,由于试验材料昂贵等因素,试验的重复次数不一定相等,针对这种情况,基于双因素方差分析,以三因素为例,从模型建立、平方和分解及统计量构造3方面进行理论推导,以进一步建立试验重复次数不等的多因素方差分析模型。

全局扰动和互利因子作用的飞蛾扑火优化算法

为解决飞蛾扑火优化(moth-flame optimization, MFO)算法收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,提出一种飞蛾扑火优化(DBMFO)算法。使用Bernoulli混沌映射,提高初始种群的多样性;引入全局扰动因子,提高算法的全局搜索能力;使用互利因子对全局扰动后的位置再次进行更新,避免新的算法陷入局部最优,使得算法更快收敛。通过对10个基准函数进行仿真实验,确定迭代系数的取值,通过Wilcoxon秩和检验来验证算法性能,其结果表明,改进的DBMFO算法在求解的精确度以及收敛速度上均有明显提升。

基于能量信息耦合梯度调节机制的图像修复算法设计与应用

为了克服当前图像修复算法主要依靠图像的置信度信息来获取优先修复块,忽略了图像的能量信息,导致修复结果中存在不连续及伪吉布斯现象等缺陷,设计了基于能量信息与梯度调节机制的图像修复算法;首先,通过区域能量函数来求取图像的能量信息,以计算待修复块的优先权信息,得到优先修复块;然后,基于图像梯度模值,建立梯度调节机制,以调节样本块的大小,获取与图像纹理相适应的样本块尺寸;引入平方差求和(SSD)函数,以确定最优匹配块;最后,通过像素点间的差异性,构造相似惩罚因子,以更新置信度项,完成图像的修复;实验结果显示,在所提算法中将变化阈值取值为0.5时,较当前图像修复方案而言,所提算法具备更好的修复性能,所得到的修复图像拥有更好的纹理连贯性与更高的结构相似(SSIM)值;当对像素丢失比例达到50%的图像进行修复时,较对照组算法而言,所提算法修复图像的SSIM值分别提高了6.5%和17.5%。

基于非下采样Shearlet和WNMF的红外热波图像融合

提出了基于非下采样Shearlet变换和加权非负矩阵分解的红外热波图像融合方法.红外热波序列图像经非下采样Shearlet变换后,采用动态加权非负矩阵分解算法对低频系数进行融合处理.该算法的加权系数依据图像像素突变度动态调整,以突出红外热波图像的缺陷区域;高频系数则采取基于区域改进拉普拉斯能量和的融合策略,以保持缺陷的边缘细节.实验结果表明,本文方法在主观视觉效果及边缘保持度、相关度、运行时间三种客观定量评价指标中,融合性能更优,具有快速、有效等优点,能更完整和清晰地保持红外热波图像的边缘轮廓.该方法可有效地应用于多幅红外热波序列图像的融合中,在红外热波无损检测领域具有较高的实用价值.

一种基于因素图的联合信道估计和信号检测迭代算法

本文提出了一种新的联合信道估计和信号检测算法.基于广义分配率准则,将实现发送序列最优估计的似然函数分解为多个局部概率函数的乘积,而局部概率函数之间的关系借助直观的因素图来描述.在此基础上,利用和积算法,实现分布式的联合信道估计和信号检测,以较低的计算复杂度达到最优序列检测性能的逼近.同时,采用粒子滤波处理和积算法中出现的连续变量积分,实现频率选择性衰落信道的实时跟踪,从而可有效降低导频数量,提高频谱效率.仿真结果表明,这种联合算法在获得较好的检测性能同时,计算复杂度显著降低.

MIMO系统中基于因素图的迭代信号检测算法

基于无线通信中接收信号的似然检测模型,给出发送信号估计和推理的因素图描述。在此基础上,应用标准和积算法提出一种频率选择性衰落信道下的多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统的迭代信号检测算法。为了降低计算复杂度,提出一种快速迭代检测算法,通过引入概率数据关联方法,避免了标准和积算法中符号概率估计的积分计算。仿真结果表明,应用标准和积算法得到的迭代信号检测算法可以逼近最优算法的性能,而快速迭代检测算法在大幅降低计算复杂度的同时,误码率性能比传统的最小均方误差算法有较大优势。

估测森林蓄积量的遥感因子选择研究

为提高森林蓄积量的估测精度,选择多重相关性小的遥感因子组合,运用残差平方和法,对湖南省新化县曹家镇20个一类调查样地对应的SPOT5影像的9个遥感因子组合进行了多重相关性研究。结果表明:除遥感因子FSP2外,其余因子对森林蓄积量的估测都有重要作用。通过方差扩大因子对各遥感因子的多重相关性诊断表明:剔除FSP2后,各遥感因子间的多重相关性大幅减小。

一种可配置的LDPC码最小和译码算法

在最小和译码算法(min-sum decoding algorithm,MS decoding)的基础上,提出了一种可配置的LDPC码最小和译码算法(configurable min-sum decoding algorithm,CMS decoding).在CMS译码算法的横向迭代过程中,用一个可配置的最佳修正因子与最小值的和来取代MS算法中所使用的次小值,从而省略了计算次小值的工作,大大降低了解码复杂度.仿真结果表明,在使用最佳因子的情况下,CMS算法能够达到非常接近MS算法的性能,具有较大的实用价值.用理论推导和蒙特卡洛仿真两种方法对不同信噪比下的最佳修正因子进行计算,两种方法得到的结果非常吻合.

相关风险和模型的破产概率

本文研究了两险种理赔到达过程相关的正风险和模型与负风险和模型.利用Lundberg指数是相关因子的单调递减函数的性质,证明了破产概率是随着相关因子的增加而增大的,从而将相应的结果推广到了两险种理赔到达过程相关的风险和模型.

OFDM系统中基于因子图的信道估计算法

为提高正交频分复用(OFDM)系统的信道估计精度,根据频谱资源的无线信道特性,提出基于因子图的OFDM系统信道估计算法,包括二维联合信道估计算法和2个级联的一维信道估计算法。将时变频率选择性衰落信道建模为一阶自回归模型,使信道参数之间的交互信息近似为高斯分布,利用和积算法实现OFDM系统的联合信道估计和符号检测。仿真结果表明,该信道估计算法能够以较低的计算复杂度逼近最优的估计性能。

求解边坡矢量和安全系数的三维条分法

将潜在滑体划分成条柱,在对各条柱间力及条柱底滑面抗滑力合理假定的基础上,对条柱及滑体进行静力平衡分析,求解出各条柱的抗滑力和作用在底滑面的法向力,运用矢量和安全系数的定义,提出一种求解边坡实际受力状态的矢量和安全系数的三维条分法。算例分析表明,对于单一平面滑面或对称滑面矢量和安全系数三维条分法与相应于条间力假定的强度折减的三维极限平衡方法计算结果一致。当边坡的滑面为一般情况时,矢量和安全系数比相应于条间力假定的强度折减法的结果都要略小。

最小方差波束形成与基于最小方差相干系数融合的超声成像方法

在医学超声成像中,最小方差波束形成(MV)可以有效地提高图像的分辨率,但不能提高成像的对比度。针对最小方差波束形成的低对比度,提出一种最小方差波束形成与基于最小方差相干系数融合的成像方法。该方法利用最小方差波束形成的输出取代相干系数中相干部分的能量和,得到加权系数,然后利用该系数加权最小波束形成的结果。仿真成像结果表明:该方法在分辨率、对比度方面都优于传统的延时叠加波束形成法,最小方差波束形成法以及最小方差波束形成与相干系数融合的方法。

关于奇完全数的Euler因子的一些性质

研究了奇完全数的Euler因子的一些性质,利用奇完全数的一些指数结论证明了,若N=kπα32β0p12β1pk 2β是奇完全数,满足β0≡β1≡…≡βk(mod 3),则σ(πα)≡0(mod 32β0);若N=kπα52β0p12β1pk 2β是奇完全数,满足β0≡β1≡…≡βk(mod 5),则σ(πα)≡0(mod5 2β0).

素因数和函数■(n)及其均值

定义了一个新的Smarandache函数,利用解析方法来研究其均值,并给出一个较强渐近公式和一个有趣的恒等式.

MIMO系统中基于因子图的联合迭代检测和LDPC译码

本文提出了多输入多输出系统中频率选择性衰落信道下的一种联合迭代检测和LDPC译码的算法,采用因子图的模型将检测器和译码器融合到了一个框架中,通过检测器与译码器两个处理器内部及全局的信息混合调度改善系统性能。与MAP检测比,该算法以较低的复杂度获得良好的性能,因子图检测特有的并行调度在硬件快速实现上更具优势。

基于改进指数和法的地形因素对土地利用变化影响程度评价

土地利用变化影响因素研究是当前土地利用变化领域的热点。本研究拟探究地形因子对区域土地利用变化的影响程度,解释人地系统相互作用的内在机制,以期为区域土地开发与空间利用的结构、方向、模式等提供科学依据。根据研究区自然条件、土地利用特点和地形因素特征,从宏观地形因子和微观地形因子两个方面选取评价指标,建立地形因素对土地利用变化影响程度评价指标体系;在此基础上,采用熵权法和环比评分法相结合确定评价指标权重的方法,建立基于改进指数和法的地形因素对土地利用变化影响程度综合评价模型,基于河南省栾川县2005—2015年3期Landsat遥感影像和DEM数据,利用GIS和RS技术定量评价了研究区地形因素对土地利用变化的影响程度。评价结果显示,2005—2015年间地形因子中的高程、坡度、坡向、坡长、坡向变率和地表切割度对研究区土地利用变化的影响程度评价值增加,而坡度变率、平面曲率、剖面曲率、高程变异系数、地形起伏度和地形粗糙度的影响程度评价值减小。2005—2010年研究区地形因子对土地利用变化的影响程度评价变化值为0.000 978,变化率为7.06%;2010—2015年地形因子对土地利用变化的影响程度评价变化值为-0.001 705,变化率为-11.50%;2005—2015年地形因子对土地利用变化的影响程度评价变化值为-0.000 727,变化率为-5.25%。这些数据结果显示,2005—2015年地形因子对土地利用变化的影响程度呈现先增加后减少的趋势。研究结果表明,随着社会经济发展,在人类技术水平的提高、政治经济结构的合理化以及保护生态环境意识和政策等人文驱动因素条件下,地形因子作为影响土地利用变化的自然驱动因素之一,对土地利用变化的影响程度总体呈现减小趋势。该研究可为区域土地利用规划、城市建设和生态环境保护提供重要的数据参考与技术支撑。