统筹式城市更新:中国城市更新的发展困境与优化路径

城市是一个生命有机体,需要不断更新来增强城市活力,促进城市现代化。城市更新的本质是城市空间的再造与治理优化。城市更新动因复杂多元,城市更新经济论、城市更新社会论、城市更新生态论、城市更新治理论、城市更新人本论和城市有机更新理论反映了各自特定价值追求及其偏好,共同指导城市更新实践。文章系统反思了中国城市更新在更新价值、更新内涵、更新主体、更新制度和运作机制等方面存在的发展困境,并提出以统筹式城市更新模式促进中国城市更新的可持续发展与有效治理。统筹式城市更新可从树立以人民为中心的城市更新理念、构建内涵式的包容性城市更新模式、完善联动协同的城市更新制度体系、建立因地制宜的城市更新运作机制、建设技术驱动的未来城市与智慧社区等方面系统推进。统筹式城市更新强调目标、主体、资源、技术、方式和效益等方面的统筹协调、系统高效和有机发展,追求城市发展与治理的深度融合,促进城市更新的可持续发展和整体性治理、国家空间布局优化与城市治理现代化。

数字经济赋能新质生产力发展的实践路径

新质生产力是通过扬弃传统生产力发展方式而形成的反映未来发展方向的生产力新跃迁。数字经济时代新质生产力的生成逻辑体现为,数据是创造新质生产力的关键生产资料、数字技术能够构筑新质生产力发展基础、数字基础设施为新质生产力形成提供平台。在实践过程中,应从发展数字技术,引领科技迭代创新;推动全产业链数字化,开辟发展新空间;增强人才储备,发挥人才赋能作用等方面赋能新质生产力发展。

连片特困地区县域交通扶贫效率测度及影响因素——以滇西边境山区为例

交通扶贫效率测度可为乡村振兴阶段区域交通规划方案制定提供重要的理论依据。以滇西边境山区56个县域四年间交通与经济发展面板数据为样本,构建交通扶贫效率投入产出指标体系,运用DEA模型、Malmquist指数测度滇西边境山区各县交通扶贫效率,并分析其时空分布特征。同时,构建Tobit回归模型,探究县域交通扶贫效率的影响因素。研究表明:滇西边境山区县域交通扶贫效率整体呈逐步增长态势,在乡村振兴阶段仍然有较大提升空间,且交通扶贫综合效率主要受到规模效率的影响;滇西边境山区县域交通扶贫效率大幅提升;依据交通扶贫综合效率的平均值和Malmquist指数值两个维度,滇西边境山区56个县可划分为潜力型、发展型、成熟型及巩固型4种类型,而发展型和成熟型是滇西边境山区交通扶贫效率的主要形态;县域规模、产业结构对交通扶贫效率的提升具有反向抑制作用,就业支持、消费水平、区位优势、投资规模均在不同程度上对滇西边境山区交通扶贫效率产生正向促进作用;各影响因素对不同发展阶段的县域交通扶贫效率在影响强度和作用路径上存在差异。因此,应进一步优化县城交通基础设施空间布局,强化劳动力就业等因素与交通运输发展的“联动效应”,针对不同交通扶贫发展阶段及影响因素短板,采取差异化、合理化发展策略。

甬江流域氮素收支估算及驱动因素分析

近年来,大量农业氮肥施用、化石燃料使用等人为活动的扰动增加了生态系统的氮输入,导致河流硝酸盐超标、湖库与近岸海域富营养化和土壤酸化等环境问题。长江口-杭州湾是我国近岸海域劣四类水质分布的主要区域,甬江作为汇入杭州湾的重要河流之一,近年来其入海断面总氮浓度和氮通量反弹明显,开展甬江流域的氮收支估算是开展流域氮污染治理与管控、改善近岸海域水质的重要前提。本文利用2021年甬江流域的基本统计数据和相关参数对该区域氮的收支进行估算,阐明了氮收支的主要驱动因素及其对环境的影响。结果表明:2021年甬江流域氮输入量为5.1×10^(4 )t;氮盈余量高达2.17×10^(4) t,占氮输入量的42.56%;流域氮负荷[172.56 kg/(hm^(2)·a)]和陆地氮通量[105.8 kg/(hm^(2)·a)]均高于全国平均水平。氮输入源主要包括人畜排泄、化学氮肥、大气沉降,占比依次为39.11%、26.33%、20.91%;氮输出中,有48%被作物收获带走,有26.98%通过反硝化、氮挥发进入大气,有21.47%以径流的形式进入水环境;从空间分布上,鄞州、镇海等地区面临较为严峻的氮污染潜势。冗余分析(RDA)显示,人口密度、人口数量、农作物种植面积、畜禽数量以及与人类活动有关的工业企业总产值、城镇化程度和GDP是甬江流域氮盈余、氮负荷以及陆地氮通量的主要驱动因素。鉴于甬江流域显著的氮盈余状况,建议采用氮素源头减排治理管控措施以消除氮素盈余对甬江流域氮平衡造成的负面影响。甬江流域氮收支平衡估算可为合理制定氮污染治理管控措施,科学调控流域氮收支和改善近岸海域水环境质量提供科学依据和支撑。

基于路面影响因子的轮毂电机驱动车辆自适应转矩控制

为实现轮毂电机驱动越野车辆在附着条件多变、路面起伏不定的复杂环境中动力性和稳定性的多目标优化,提出一种基于路面影响因子的自适应转矩控制策略。以滚动阻力差异、空气阻力归一化比例、坡度阻力归一化比例、路面附着差异方差以及最小路面附着系数5个特征参数作为输入,并基于模糊理论方法搭建路面影响因子五参数辨识模型。基于辨识出的路面影响因子,开发整车动力性和稳定性多目标优化自适应转矩控制策略,构建了三层式控制架构:顶层引入路面影响因子对加速度紧迫程度进行判定,采用模型预测控制算法得到期望总驱动力;中层为目标决策层,以最优滑转率为目标决策驱动防滑力矩,并基于路面行驶阻力,决策期望前馈补偿力矩;下层为转矩分配层,以需求总驱动力及轮胎利用率作为控制目标,引入路面影响因子优化两者权重系数,以多约束条件的混合优化算法对转矩进行自适应控制。利用Matlab/Simulink-CarSim联合仿真平台进行仿真,基于实车进行验证。结果表明,在低附着路面,在0.2s内快速完成滑转率抑制;在对开路面,侧向位移接近0;在大扭曲路面,避免腾空车轮出现大滑转率,滑转率最高0.2。

预算部门绩效自评价质量提升制约因素与驱动机制研究——基于2017—2020年度中央部门绩效自评结果分析

绩效自评价作为绩效评价的重要形式,在预算部门履职尽责的自我识别和诊断过程中发挥着关键作用,高质量自评结果的输出为部门优化资源分配结构、改进预算管理提供了重要参考依据。为此,文章基于2017—2020年中央部门决算报告公开的绩效自评价结果信息,梳理、分析绩效自评价在中央部门的实施现状、实践困境及影响自评价质量的制约因素,以预算部门绩效自评价结果质量提升为着力点,尝试从责任传导机制、激励约束机制、内部管理机制、技术保障机制四个方面设计由内及外的预算绩效质量提升驱动机制,以期为预算部门绩效自评价及绩效管理质量提升提供理论支撑与实践指导。

统一大市场建设与企业数字技术创新——基于需求侧和供给侧的双重视角

数字技术赋予企业创新全新内涵,在双循环发展格局下,大规模国内市场影响企业数字技术创新的路径呈现新特征。基于2012—2020年中国上市公司层面的微观数据,从理论和实证角度分析了统一大市场建设对企业数字技术创新的影响。研究发现,统一大市场建设有利于企业数字技术创新的发展。异质性分析结果表明,政府干预越弱,越有利于统一大市场创新效应的发挥,且统一大市场对数字产品制造业的影响更强。机制检验结果表明,从需求侧来看,统一大市场建设通过扩大内需规模,优化内需结构促进企业数字技术创新;从供给侧来看,统一大市场通过促进劳动、知识等传统生产要素的流动推动企业开展数字创新活动,资本要素流动对统一大市场的创新效应产生了遮掩作用。在数据要素的加持下,传统要素流动的创新效应获得了乘数倍增效应。

地方政府加快形成新质生产力的产业政策新思考——基于生产要素集聚与未来产业链“双螺旋”耦合的路径

培育新兴产业和未来产业、加快形成新质生产力的关键是集聚生产要素。生产要素向未来产业链的集聚或分流,不仅受到市场机制的调节作用,也受到政府政策的驱动作用。然而,地方政府政策在驱动生产要素、培育产业链、发展当地经济取得成绩的同时,也存在政策调控市场供需“不平衡”、分配市场利益“不公正”、驱动技术创新“不理想”、权力管控“不规范”等方面问题。理论上,地方政府破题的关键是通过生产要素集聚与未来产业链“双螺旋”耦合的路径,促进未来产业可持续发展,加快形成新质生产力。实践上,地方政府解题的政策创新包括:完善现代企业制度,增强未来产业企业运营的法治性;发挥市场调节机制作用,合理布局“地标性”未来产业;健全未来产业链长制,促进未来产业园区集聚化发展;优化未来产业基金管理规则,推动未来产业科技创新;创新校企“产学研”融合机制,助力未来产业业态升级。

数据驱动的湿地微塑料分布格局与影响因素研究

湿地作为水生态系重要拦污屏障和关键缓冲带,其不断累积的微塑料污染负荷不仅破坏了其自身生态系统结构和功能,也因独特的生态位“塑料际”增加了水源性传播疾病的扩散。然而,目前尚不清楚湿地微塑料在全球范围内的分布格局及其驱动机制。鉴于此,本研究基于数据汇编、整理和统计分析框架,整合了来自19个湿地的200个微塑料样本数据,以阐释湿地微塑料赋存特征并识别其影响因素。多元统计分析结果表明,湿地类型和环境介质影响微塑料丰度差异,并且内陆湿地的微塑料丰度显著大于海岸湿地。湿地水体和沉积物中微塑料形状和颜色存在显著相似性,并且纤维状的透明微塑料是其主要赋存形态。湿地水体和沉积物中微塑料赋存格局受到微塑料分析方法,包括采样和提取方法的显著影响。此外,地理距离作为主导因素,影响了湿地微塑料的分布,并且观测到微塑料丰度随距离的增加而减少的趋势。本研究基于湿地微塑料数据特征构建的数据驱动框架,既可为更好地掌握湿地微塑料分布格局及其污染状况提供方法参考,也可为湿地甚至其他水生态系统中微塑料的污染管控提供数据支撑。

制造业投入服务化影响全要素生产率的机理与对策分析

探讨如何通过制造业投入服务化寻求全要素生产率提升,对于推动高质量发展具有重要意义。制造业投入服务化将通过创新驱动效应、成本降低效应、缓解服务业“成本病”提高全要素生产率,增强经济增长动能。当前,我国制造业投入服务化存在区域不均衡性,制造业投入服务化对全要素生产率的影响呈倒“U”形,生产性与消费性服务要素投入有利于全要素生产率提升。但也面临制造业投入服务化对全要素生产率提升存在研发资源挤出效应、区域差异、要素结构困境等现实问题。为此,要降低制造业投入服务化成本,推进区域均衡发展,优化投入要素结构,从而释放制造业投入服务化发展潜力,增强经济增长动能。

基于孔隙结构分形维数的水驱气藏见水井产能预测模型

基于渗流理论和分形介质理论,利用分形维数与相渗曲线之间的幂函数关系,建立了气水两相流动条件下考虑孔隙结构分形维数与有效非达西系数的产能预测模型。研究表明:水驱气藏产水气井产能随着渗透率和有效厚度的增大而增大,但增大幅度随着参数值的增大逐渐变缓;随着分形维数、生产水气比、表皮系数、供给半径的增大,产水气井产能明显降低。在本文参数取值范围下,渗透率和有效厚度对产水气井产能影响最显著,是产能主控因素。模型可以准确预测水驱气藏产水气井产能,从而为调整气井生产制度、延缓气藏水侵、提高气藏开发效果提供理论指导与技术支持。

创新要素配置对共同富裕的影响研究

选取2012—2021年中国30个省级行政区面板数据测度创新要素配置水平指数和共同富裕指数,借助系统GMM动态回归模型、面板门槛回归模型和空间杜宾模型,实证考察创新要素配置对共同富裕发展的影响机理。研究发现:创新要素配置对共同富裕发展具有正向促进作用,且存在非线性特征。从空间角度来看,创新要素配置不仅对本地区共同富裕产生正向影响,还对周边地区呈现显著空间溢出效应。基于此,提出优化创新要素市场化配置方式、制定阶段性创新驱动发展战略、探索跨区域共同富裕协同发展新机制的政策建议。

三峡库区中长期水文预报研究进展

高精度的中长期水文预报对三峡库区的防汛抗旱计划编制和发电调度安排具有重要指导意义。目前,国内外中长期水文预报的研究热点包括影响因素、预报方法和不确定性分析等方面。其中,中长期水文预报方法包括过程驱动模型、数据驱动模型和组合模型,本文分别对过程驱动模型和数据驱动模型的代表性模型基本原理及适用条件进行展开分析。并结合三峡库区水文气候条件和应用的预报方法,揭示三峡库区中长期水文预报的研究进展。同时展望下一阶段三峡库区中长期水文预报的研究应着重考虑的问题:(1)流域情势和径流变化成因;(2)预报方法可靠性;(3)预报过程不确定性。

基于数据驱动的电梯安全风险要素识别研究

电梯安全风险要素是安全风险预警的基础与保障。为了精准识别电梯全生命周期安全风险要素,赋能电梯安全风险预警模型构建及应用,本文基于改进流程的文本挖掘技术识别安全风险要素。研究过程中,一是设计了包含安全风险文本语料收集、文本中文分词、文本关键词提取、关键词相关词语提取与语义分析、安全风险要素成分凝练及聚合六大步骤的安全风险文本挖掘流程方法;二是基于安全风险文本挖掘流程方法识别了7个维度的69项电梯安全风险要素,全面识别了文本数据中隐含的风险致因信息。电梯安全风险要素识别结果为数据驱动的电梯安全风险预警与安全风险联防联控提供了风险要素与数据基础。

数据驱动下智慧图书馆精细化管理机制与发展路径

数据驱动是推动图书馆智慧化管理的强劲引擎。文章按照用户画像、图书馆服务治理、图书馆空间塑造及数据标准体系构建四个维度梳理了数据思维下智慧图书馆的整体发展趋势,从图书馆应用数据采集范围、用户数字身份治理、智慧图书馆建设的主要准则及智慧图书馆服务的运营模式四个方面明晰了数据驱动下图书馆精细化管理的考量因素,同时遵循整体性、共同性、创新性的逻辑脉络为提振智慧图书馆建设提供全新思路并进行总结和展望。

多重驱动下农村金融机构实施数字化转型的路径探索

数字普惠金融是推进数字乡村建设与乡村经济高质量发展的重要途径,在政策、技术、市场等多重因素驱动作用下,农村金融机构实施数字化转型势在必行。然而,机构转型面临战略风险大、数字创新能力低、业务技术融合不深等诸多挑战,严重制约其通过数字金融支撑农村经济发展。因此,该文依据农村金融机构发展现状挖掘实施数字化转型的风险、困境与短板,探索成功实施数字化转型的路径,旨在为农村金融机构成功转型推进农村产业经济发展提供参考建议。

空间计量视角下区域高质量创新影响因素研究

为探索区域创新质量影响因素,促进区域创新高质量发展,选取2008-2017年中国省际创新活动面板数据,比较后选择空间杜宾模型(SDM)进行实证研究。研究发现,区域前期知识存量具有明显的空间溢出效应,并且这一溢出效应对提升区域创新质量呈现显著正向影响;进一步研究发现,具有博士学历的研发人员对区域创新质量的提高有显著的促进作用。考虑不同形式的空间权重矩阵可能产生的差异后,研究结果依然稳健。

基于扎根理论的可信AI实践影响因素研究

随着人工智能战略性技术地位的提升和应用场景的不断丰富,AI伦理风险引起社会各界的广泛重视,发展可信AI逐渐成为共识,而企业被认为是可信AI实践的核心主体。研究通过深度访谈及二手数据的补充挖掘,采用程序性扎根理论研究方法探究影响企业可信AI实践的深层次因素,结果发现:可信AI实践意愿、使命、制度环境和能力4个主范畴对企业可信AI实践行为存在显著影响;可信AI实践意愿和实践能力是内驱因素,可信AI实践制度环境作为间接因素调节着企业可信AI实践意愿与行为之间的关系,可信AI实践使命作为间接因素则调节着企业可信AI实践能力与行为之间的关系,且各范畴下构成因子对变量的影响方式和作用路径不同。研究表明,双因素驱动的可信AI实践形成机制,对构建多主体、全流程可信的人工智能技术发展生态具有重要意义。

共同生产视角下生活垃圾分类效果评价与政策驱动路径——基于中国中东部地区19个城市的模糊集定性比较分析

现有研究大多使用生活垃圾处理效率来衡量生活垃圾分类效果,尚缺乏公众参与视角下的生活垃圾分类效果评价。该研究基于共同生产理论对生活垃圾分类效果进行评价,将垃圾分类共同生产效果划分为高低不等的4个档次,并提出公民侧与政府侧的6个政策驱动因素,应用模糊集定性比较分析方法,分析中国中东部地区19个城市生活垃圾分类案例,剖析政策因素的必要性并探索高水平的垃圾分类共同生产效果的政策因素组合路径。研究表明:①在单因素层面,对公众进行“物质奖励”与“精神引导”,以及政府“绩效考核”与“提升公信力”,是实现高水平垃圾分类共同生产的必要政策驱动因素。②实现最强的垃圾分类共同生产需要综合调用政府侧和公民侧两方的政策措施,即4个必要政策驱动因素缺一不可。当缺少一个必要政策因素时,“强”共同生产就会转化为低一档的“较强”共同生产。③公民侧的强制与惩罚,以及政府侧的财政压力,对于实现“强”共同生产具有积极作用,且存在替代关系。该研究在理论上弥补了垃圾分类效果的评价机制,在实践层面有助于中国地方政府制定有效的政策措施促进公民积极参与垃圾分类,实现国家倡导的“政府推动,全民参与”垃圾分类情景。

中国要素市场扭曲与出口规模增长

文章利用2009—2017年中国省级面板数据,实证分析劳动、资本、能源和土地要素市场扭曲对出口规模的影响,并考察创新驱动发展战略对要素市场扭曲与出口规模二者关系的调节效应。结果表明:劳动、资本要素市场扭曲对各省份的出口规模具有抑制作用,能源要素市场扭曲对其无影响,而土地要素市场扭曲对其有促进作用;创新驱动发展战略在促进出口规模增长的同时,对资本、土地要素市场扭曲与出口规模的关系存在增强型的调节效应。进一步的异质性分析结果表明,要素市场扭曲对中部地区出口规模的影响最为突出,创新驱动发展战略的调节效应在东中部地区作用明显,但在西部地区作用较小。