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锂电池的两阶段老化过程经验模型与分析
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作者 吕海潮 康丽霞 刘永忠 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期113-120,共8页
锂离子电池的老化过程可分为固体电解质界面膜增长和锂沉积机制主导的2个阶段。为了快速准确预测锂离子电池的循环寿命,并快速识别老化过程两阶段的转折点,建立了基于锂电池电化学过程模型的两阶段老化过程经验模型。针对镍钴锰酸锂电... 锂离子电池的老化过程可分为固体电解质界面膜增长和锂沉积机制主导的2个阶段。为了快速准确预测锂离子电池的循环寿命,并快速识别老化过程两阶段的转折点,建立了基于锂电池电化学过程模型的两阶段老化过程经验模型。针对镍钴锰酸锂电池的老化过程,基于电池两阶段电化学过程模型获得不同参数条件下两阶段的电池老化数据,采用两步非线性拟合方法获得了锂离子电池两阶段老化过程的经验模型,验证了该经验模型的有效性,并与传统的半经验模型进行了对比分析。结果表明:所建立的电池老化过程经验模型可以有效预测不同参数条件下电池的两阶段老化过程。特别是在电池加速老化阶段,所建立的经验模型明显优于传统的半经验模型。 展开更多
关键词 锂离子电池 容量衰退 循环寿命 转折点 两阶段经验模型
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基于卡尔曼滤波器的高动态GPS载波跟踪环 被引量:19
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作者 沈锋 贺瑞 +1 位作者 吕东泽 周宇 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1041-1047,共7页
为解决传统锁相环(PLL)在高动态环境下对全球定位系统(GPS)信号的跟踪精度问题,将自适应渐消滤波和二级卡尔曼滤波相结合研究了一种新的自适应二级卡尔曼滤波算法,并且提出了一种利用新息协方差计算渐消因子的方法,通过自适应渐消因子... 为解决传统锁相环(PLL)在高动态环境下对全球定位系统(GPS)信号的跟踪精度问题,将自适应渐消滤波和二级卡尔曼滤波相结合研究了一种新的自适应二级卡尔曼滤波算法,并且提出了一种利用新息协方差计算渐消因子的方法,通过自适应渐消因子在线调节误差协方差矩阵补偿不完整信息的影响,使滤波器在系统模型不完整或者噪声统计特性不准确时仍接近最优。基于自适应二级卡尔曼滤波算法提出了一种高动态GPS载波跟踪环的设计方案。仿真结果表明,提出的方案较传统PLL的跟踪精度有显著提高,频率跟踪精度提高到9.28Hz。 展开更多
关键词 高动态GPS 二级卡尔曼滤波 渐消因子 自适应算法 载波跟踪
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湖南部分烟区烤烟成熟期异常褪绿发白烟叶与正常烟叶主要化学成分比较 被引量:1
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作者 许婵桂 戴林建 +2 位作者 杨苏 李井军 邓杰 《天津农业科学》 CAS 2016年第6期124-127,共4页
为更好地了解研究湖南部分烟区烤烟成熟期烟叶异常褪绿发白这一现象,采集了湖南省2个植烟生态区湘南(广发、普满、兰溪)、湘西(桑植、龙山)烤烟成熟期异常褪绿发白和正常落黄成熟烟叶样本,测定了烟叶主要化学成分总糖、还原糖、烟碱、... 为更好地了解研究湖南部分烟区烤烟成熟期烟叶异常褪绿发白这一现象,采集了湖南省2个植烟生态区湘南(广发、普满、兰溪)、湘西(桑植、龙山)烤烟成熟期异常褪绿发白和正常落黄成熟烟叶样本,测定了烟叶主要化学成分总糖、还原糖、烟碱、总氮、淀粉、氯、钾含量,并进行了比较分析。结果表明:(1)总糖、还原糖、总氮、氯含量表现为正常叶>发白叶;(2)淀粉含量表现为发白叶>正常叶;(3)烟碱含量表现为湘西:发白叶>正常叶,湘南:正常叶>发白叶;(4)钾含量表现为云烟87:发白叶>正常叶,K326、湘烟3号:正常叶>发白叶。 展开更多
关键词 成熟期 烤烟 发白 褪绿 化学成分
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一种新颖的异步多径CDMA信号的贝叶斯多用户检测方法 被引量:1
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作者 吴莉莉 尚勇 廖桂生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期895-898,共4页
马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC)方法有效地解决了贝叶斯计算的问题 ,但是不容易将它应用于有未知干扰用户的异步多径CDMA系统 .为了克服这一困难 ,本文提出一种新颖的贝叶斯多用户检测方法 ,它首先用线性群盲解相关器对接收信号做预处理 ,... 马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC)方法有效地解决了贝叶斯计算的问题 ,但是不容易将它应用于有未知干扰用户的异步多径CDMA系统 .为了克服这一困难 ,本文提出一种新颖的贝叶斯多用户检测方法 ,它首先用线性群盲解相关器对接收信号做预处理 ,然后再用Gibbs采样 (一种典型的MCMC算法 )做贝叶斯多用户检测 .仿真结果表明 ,该方法的检测性能明显地优于线性群盲多用户检测 ,其计算复杂度的增加与小区内用户数目呈线性关系 .为了进一步提高本文方法的性能 ,我们使用两级Gibbs采样 ,根据第一级Gibbs采样的输出得到更精确的参数估计 ,并把它用于第二级Gibbs采样中 .仿真结果证明 ,与只使用一级Gibbs采样的方法相比 。 展开更多
关键词 马尔可夫链蒙特卡罗方法 异步多径CDMA 贝叶斯多用户检测 GIBBS采样 两级Gibbs采样
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Network Coding for Wireless Sensor Network Cluster over Rayleigh Fading Channel: Finite State Markov Chain
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作者 Mohammad Alhihi 《International Journal of Communications, Network and System Sciences》 2017年第1期1-11,共11页
Network Coding (NC) is confirmed to be power and bandwidth efficient technique, because of the less number of transmitted packets over the network. Wireless Sensor Network (WSN) is usually power limited network applic... Network Coding (NC) is confirmed to be power and bandwidth efficient technique, because of the less number of transmitted packets over the network. Wireless Sensor Network (WSN) is usually power limited network application, and in many scenarios it is power and bandwidth limited application. The proposed scenario in this paper applies the advantages of NC over WSN to obtain such power and bandwidth efficient WSN. To take the advantages of NC over the one of the most needed applications i.e., WSN, we come up to what this paper is discussing. We consider a WSN (or its cluster) that consists of M nodes that transmit equal-length information packets to a common destination node D over wireless Rayleigh block-fading channel where the instantaneous SNR is assumed to be constant over a single packet transmission period. Finite-State packet level Markov chain (FSMC) model is applied to give the channel more practical aspect. The simulation results showed that applying NC over the WSN cluster improved the channel bandwidth significantly by decreasing the number of the Automatic Repeat Request (ARQ), resulting in improving the power consumption significantly. The results are collected for different transmission distances to evaluate the behavior to the proposed scenario with regard to the bath losses effect. 展开更多
关键词 RAYLEIGH FADING Channel Network Coding Finite-stage MARKOV Chain
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内蒙古植被枯黄期变化及其与气候和植被生产力的关系 被引量:11
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作者 萨日盖 包刚 +2 位作者 包玉海 胡日查 姜康 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1898-1908,共11页
基于2001—2018年MODIS NDVI数据,采用累计归一化植被指数(NDVI)的Logistic曲线曲率极值法,识别内蒙古植被枯黄期及其时空变化特征,并在生态区尺度上分析枯黄期对气候因子和NDVI的响应特征。结果表明:研究期间,内蒙古植被平均枯黄期主... 基于2001—2018年MODIS NDVI数据,采用累计归一化植被指数(NDVI)的Logistic曲线曲率极值法,识别内蒙古植被枯黄期及其时空变化特征,并在生态区尺度上分析枯黄期对气候因子和NDVI的响应特征。结果表明:研究期间,内蒙古植被平均枯黄期主要集中在第260~280天。森林生态区枯黄期为第270~280天,从南向北推迟;草原生态区枯黄期最早,介于第257~273天,从东北向西南逐渐推迟;荒漠生态区枯黄期为第270~283天,东北向西南呈推迟态势。2001—2018年间,3个生态区植被枯黄期均呈不显著推迟趋势。植被生产力从东北向西南逐渐降低,在时间上呈增加趋势的面积大于呈减小趋势的面积。全内蒙古和各生态区植被枯黄期受季前2~3个月降水量的正面影响较大,与季前平均温度、最高温度和最低温度均呈正相关关系。全内蒙古和各生态区,8和9月植被生产力的增加(或减少)将推迟(或提前)植被枯黄期,而6和7月植被生产力的增加(或减少)将提前(或推迟)草原和荒漠生态区植被枯黄期。 展开更多
关键词 枯黄期 生态区 气候因子 归一化植被指数 内蒙古
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