基于TFER及退化趋势相似性分析的轴承剩余使用寿命预测

为了解决传统退化指标对轴承退化起始点的敏感性差,以及退化指标趋势偏移导致无法准确预测风力机轴承剩余使用寿命(RUL)的问题,提出了一种基于Teager能量算子-故障能量比(TFER)与退化趋势(DT)相似性检测相结合的双指数轴承RUL预测方法。首先,通过计算原始信号的TFER值,根据4σ原则确定轴承退化起始点,提取了TFER值趋势特征作为退化指标;然后,采用历史TFER值拟合双指数退化模型,通过分析最新TFER值与拟合曲线的相似性,选取了最佳DT段;最后,通过外推相似性最佳的DT段至失效阈值,进行了风力机轴承RUL预测。实验结果表明:该预测方法对退化起始时间点的检测精度达到98%,与原始指数模型、长短期记忆神经网络(LSTM)以及支持向量回归(SVR)相比,该方法在轴承RUL预测精度上分别提高了10.04%、6.29%、5.22%。该方法不仅提升了风力机轴承的预测性维护精度,还对降低运营成本和提高维护效率提供了有力支撑。

一种支持QoS的WCDMA混合神经网络反向链路功率控制算法

本文提出了一种混合神经网络反向链路功率控制算法,其外环控制采用Adaline神经网络模型,以不同业务的目标误帧率为指标,实时检测链路的误码状况,调整SIR目标值.内环控制采用Hopfield神经网络模型,通过控制移动台的发射功率确保SIR达到该目标值.与固定步长功率控制算法相比,该算法提高了控制精度和系统的稳定性,能够获得更高的通信质量.仿真实验也验证了算法的有效性.

无线传感器网络中最低能耗误帧率及判断准则

以能量有效性为目标,通过分析研究高斯白噪声条件下数字通信中误帧率与能耗之间的关系,推导出停等重发ARQ方式下基于能耗的等效Eb/n0及其与实际信号的Eb/n0和误帧率pf r的关系表达式,并根据计算机模拟结果,提出了pf r=0.1的最低能耗误帧率,以及依据此值作为最低能耗状态的判断准则,可作为无线传感器网络以低能耗为目标的应用设计的理论和实践的参考依据。

有机无机氮肥配比对稻田土壤肥力的影响研究

在板页岩母质发育的育性黄泥田中６年定位监测表明，在总施氮量相同时，有机和无机氦肥施用比例，对稻田耕作层和犁底层土壤的肥力均有一定影响，不同的处理土壤肥力的变化趋势不同，以６０％有机氮和全有机氮处理的效果最佳。

刈割频度、播种比例和施肥量对牛鞭草和白三叶混播草地牧草产量的影响

在不同刈割频度、施肥量和混播比例下,对混播草地牛鞭草和白三叶不同种群年总产草量进行了研究。结果表明,刈割频度对产草量的影响最大,其差异达到极显著水平(P<0.01),其中刈割频度为5次的处理鲜草总产量最高。施肥量和播种比例的互作效应对总产草量的影响差异也达到了极显著水平(P<0.01);其中施肥水平低,牛鞭草混播比例低的处理总产草量高;施肥水平高的处理,牛鞭草混播比例高的则总产草量高,而白三叶则相反。因此,牛鞭草和白三叶的混播在合理的管理措施下是有可能的;同时为了达到高产优质,初步认为刈割间期以45d,较高的施肥量和混播比例以2:1为宜。

不同NFC/NDF水平饲粮对犊牛瘤胃发酵参数和微生物区系多样性的影响

旨在研究不同非纤维性碳水化合物/中性洗涤纤维(NFC/NDF)水平饲粮对3~6月龄断奶公犊牛瘤胃发酵参数和微生物多样性的影响。选取2~3月龄健康、平均体重为(94.38±0.25)kg的断奶公犊牛30头,随机分为2组,每组15头。分别饲喂粗蛋白质水平相近,NFC/NDF分别为1.35(A组)和0.80(D组)的2种全混合饲粮。试验期105d,其中预试期15d,正试期90d。试验开始后,每组挑选6头体重相近、健康的犊牛,分别在120、150和180日龄晨饲后2h口腔采集瘤胃液,测定其pH、挥发性脂肪酸、氨态氮浓度和微生物多样性。结果表明:1)饲喂不同NFC/NDF水平饲粮对犊牛瘤胃液pH和总挥发性脂肪酸浓度无显著影响(P>0.05);2)NH3-N和乙酸浓度及乙/丙比A组显著低于D组(P<0.05),而丙酸浓度则A组显著高于D组(P<0.05);3)A组瘤胃微生物多样性指数皆显著低于D组(P<0.05);4)门水平上,拟杆菌门占序列总数的比例A组显著高于D组(P<0.05),属水平上Christensenellaceae_R-7和Prevotellaceae_UCG-003所占比例D组显著高于A组(P<0.05);5)随着日龄的增加,犊牛瘤胃液细菌多样性指数除Shannon指数外,其他指标皆组间差异显著(P<0.05),微生物组成无显著变化(P>0.05)。综上所述,饲喂不同NFC/NDF水平饲粮,显著影响了断奶犊牛瘤胃中微生物的种类和丰富度,影响属水平上微生物的组成,继而对乙酸和丙酸产量产生影响。

基于VMD-MDE和ELM的柱塞泵微弱故障诊断

针对早期微弱故障信号易受噪声干扰、难以提取和识别的问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,简称VMD)多尺度散布熵(multiscale dispersion entropy,简称MDE)和极限学习机(extreme learning machine,简称ELM)的柱塞泵微弱故障诊断方法。首先,采集各状态的振动信号进行VMD分解,得到若干模态分量,根据各模态分量Hilbert包络谱中特征频率能量贡献率大小,提出以归一化特征能量占比(feature energy ratio,简称FER)为重构准则的变分模态分解特征能量重构法(variational mode decomposition feature-energyreconsitution,简称VMDF),对各模态分量进行信号重构;其次,计算重构信号的MDE,对各尺度散布熵进行分析,选择有效尺度散布熵作为特征向量;最后,将提取的特征向量输入ELM完成故障模式识别。柱塞泵不同程度滑靴端面磨损故障的实验结果表明,该方法不仅提高了模式识别效率,还可以更好地反映故障程度变化规律,具有较好的应用性。

硅溶胶粒度与分布对高硅铝比镁碱沸石合成的影响机理

以硅溶胶为硅源,在不同碱度的溶液中对其进行前处理,制得不同粒度与分布的硅溶胶母液,并以此为原料合成了高硅铝比镁碱沸石分子筛(FER zeolite).通过激光粒度分析仪(LPSA)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)、X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜/能量色散X射线光谱(SEM-EDS)和X射线荧光(XRF)等对母液和产物进行了表征,考察了碱度对硅溶胶粒度特性和分子筛晶化过程以及产物性质的影响.结果表明,随着碱度增加,硅溶胶母液的粒径逐渐增大,对应于溶液中更多的Q3硅单元向Q2硅单元转变.在低碱度下,高聚合度的Q3硅单元倾向于使晶化过程遵循固相转化机理,生成大片纯相镁碱沸石,且产物的相对结晶度和固体收率均较高;而在高碱度下,大量活性的Q2硅单元则易于使凝胶成块,晶化过程遵循液相转化机制,产物尺寸较小且含有杂晶,相对结晶度和固体收率均较低.

基于VMD-MDE的柱塞泵磨损故障诊断研究

通过变分模态分解特征能量重构法(VMD)来实现对故障进行分析时,存在准确性不高的问题,针对这一问题,提出了一种通过变分模态分解特征能量重构法(VMD)和多尺度散布熵实现的柱塞泵滑靴磨损故障诊断方法。首先,对原始信号先进行了VMD分解,获得了能量余量;然后,设计了一种建立在特征能量占比(FER)基础上的变分模态分解特征能量重构法(VMD)和多尺度散布熵(MDE)的方法;最后,以柱塞泵故障诊断为研究对象,通过仿真分析方法,依次对柱塞泵在正常状态与滑靴端面磨损为0.1 mm、0.2 mm、0.3 mm状态下的情况进行了分析。仿真及研究结果表明:在逐渐增加时间尺度的过程中,粗粒化序列的随机性和复杂性都明显下降;故障程度增大后,形成了更加规律的变化过程;与DE、MSE和MFE相比,该方法的计算速度更快,分离效果更好;ELM相对SVM的训练时间缩短了12.5%,同时测试精度提升了17%;相对于其他方法,采用该方法诊断柱塞泵滑靴磨损故障时获得了更快的分类速率与更高的准确性,提高了故障诊断效率。

Study of ionizable drugs transfer across the water／1,2-dichloroethane interface with phase volume ratio equal to unity using a three-electrode system

The electrochemical behavior of ionizable drugs (Amitriptyline, Diphenhydramine and Trihexyphene- dyl) at the water/1,2-dichloroethane interface with the phase volume ratio (r = Vo/Vw) equal to 1 are investigated by cyclic voltammetry. The system is composed of an aqueous droplet supported at an Ag/AgCl disk electrode and it was covered with an organic solution. In this manner, a conventional three-electrode potentiostat can be used to study the ionizable drugs transfer process at a liquid/liquid interface. Physicochemical parameters such as the formal transfer potential, the Gibbs energy of transfer and the standard partition coefficients of the ionized forms of these drugs can be evaluated from cyclic voltammograms obtained. The obtained results have been summarized in ionic partition diagrams, which are a useful tool for predicting and interpreting the transfer mechanisms of ionizable drugs at the liquid/liquid interfaces and biological membranes.