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基于HMM与SVM的运动跌倒预警模型研究——以安徽省老年群体为例
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作者 张瑞全 《绵阳师范学院学报》 2024年第5期128-134,共7页
人口老龄化问题日益加重,老年人的身体机能随着年龄的增加而降低.为提升运动跌倒预警的检测率和延长预留时间,提出基于HMM与SVM的运动跌倒预警模型,通过人体行为特征分析和判别算法设计实现运动跌倒的成功预测,并以安徽省老年群体为背景... 人口老龄化问题日益加重,老年人的身体机能随着年龄的增加而降低.为提升运动跌倒预警的检测率和延长预留时间,提出基于HMM与SVM的运动跌倒预警模型,通过人体行为特征分析和判别算法设计实现运动跌倒的成功预测,并以安徽省老年群体为背景,从中采集实验数据.实验结果表明,SVM模型的检测率为69.5%,基于HMM与SVM的运动跌倒预警模型的检测率为91%,对比结果表明基于HMM与SVM的运动跌倒预警模型针对突发情况的误判率较低,具备良好的泛化能力.基于HMM与SVM的运动跌倒预警模型检测的平均预留时间是245 ms,满足充气机构反应耗时,结果有助于老年人跌倒预警以及人体保护. 展开更多
关键词 跌倒预警 人体行为特征 姿态角 预警算法 判别流程 安徽省老年群体
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老年人跌倒检测系统及其检测方法的研究进展 被引量:1
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作者 蔡敏雅 秦会斌 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第2期7-11,16,共6页
意外跌倒是老年人受伤和死亡的主要原因,因此对跌倒智能化检测系统的研究不断增多。本文将跌倒检测系统分为4个类别:可穿戴类、室内非图像类、室内图像类和混合类。阐述了各类的技术特点,并总结了系统中所用传感器。此外,介绍了检测跌... 意外跌倒是老年人受伤和死亡的主要原因,因此对跌倒智能化检测系统的研究不断增多。本文将跌倒检测系统分为4个类别:可穿戴类、室内非图像类、室内图像类和混合类。阐述了各类的技术特点,并总结了系统中所用传感器。此外,介绍了检测跌倒的主要流程和内容,对跌倒判定的主要方法阈值分析法和机器学习进行说明。最后,分析了跌倒检测系统存在的不足。在未来,随着不断改进,跌倒检测系统将具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 跌倒检测 老年人 行为识别 机器学习
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社区老年人跌倒警觉度现状及影响因素分析 被引量:1
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作者 任影 于卫华 +1 位作者 张利 张海燕 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第1期93-97,共5页
目的了解社区老年人跌倒警觉度现状,分析影响因素,为制定跌倒预防管理策略提供参考。方法采用便利抽样法抽取合肥市3个社区628名老年人为研究对象,采用一般资料调查表、跌倒警觉度量表、跌倒风险自评量表、匹兹堡睡眠质量指数量表及简... 目的了解社区老年人跌倒警觉度现状,分析影响因素,为制定跌倒预防管理策略提供参考。方法采用便利抽样法抽取合肥市3个社区628名老年人为研究对象,采用一般资料调查表、跌倒警觉度量表、跌倒风险自评量表、匹兹堡睡眠质量指数量表及简易衰弱量表进行调查。结果社区老年人跌倒警觉度得分为(52.94±8.83)分。多元线性回归结果显示,受教育程度、近1年跌倒史、久坐爱好、害怕跌倒、跌倒风险、睡眠障碍、衰弱状态是社区老年人跌倒警觉度的影响因素(均P<0.05)。结论社区老年人跌倒警觉度处于较低水平,应针对影响因素制定个性化干预措施,以增强老年人跌倒警惕意识,降低跌倒发生率。 展开更多
关键词 社区老年人 跌倒 跌倒警觉度 睡眠障碍 衰弱 久坐行为 跌倒风险 害怕跌倒
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摔倒行为视频监控及报警系统
4
作者 赵琴 赵团结 +3 位作者 郑新桥 秦琴 龙念 邓超 《智能计算机与应用》 2024年第2期114-117,共4页
针对当前视频监控系统对摔倒行为识别率低的情况,本文提出了一种摔倒行为实时监控预警的方法,解决了视频监控系统对摔倒行为误报、漏报等问题。首先,采用图像识别的方法对人的动作方向特征进行提取;其次,基于运动方向的隐马尔科夫模型(H... 针对当前视频监控系统对摔倒行为识别率低的情况,本文提出了一种摔倒行为实时监控预警的方法,解决了视频监控系统对摔倒行为误报、漏报等问题。首先,采用图像识别的方法对人的动作方向特征进行提取;其次,基于运动方向的隐马尔科夫模型(HMM)进行动作分割,在视频中分割出人的一些常见的动作;最后,依据这些动作的组合判断下一时刻是否存在摔倒行为,进而发出警报。该监控预警方法可对进入监控区的人与其他物体域进行自动区分,为行为监控系统提供一种理论依据。 展开更多
关键词 摔倒行为 监控系统 图像识别 隐马尔科夫模型
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结合案例情景模拟在康复科高危跌倒患者跌倒管理中的应用
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作者 解本香 程韵英 刘俊 《安徽医学》 2024年第1期83-87,共5页
目的探讨结合案例情景模拟在康复科高危跌倒患者跌倒管理中的应用。方法选择2020年1~12月皖南医学院第二附属医院康复医学科住院治疗的高危跌倒患者70例为研究对象,采用抽签法随机分为干预组和对照组,每组35例。对照组给予常规预防跌倒... 目的探讨结合案例情景模拟在康复科高危跌倒患者跌倒管理中的应用。方法选择2020年1~12月皖南医学院第二附属医院康复医学科住院治疗的高危跌倒患者70例为研究对象,采用抽签法随机分为干预组和对照组,每组35例。对照组给予常规预防跌倒知识和技能教育,干预组在对照组基础上实施结合案例情景模拟教育。比较两组患者防跌倒知识和行为水平、跌倒发生率及伤害发生情况的差异。结果干预前,两组预防跌倒知识和行为得分比较,差异均无统计学意义(P>0.05);干预后,干预组预防跌倒知识得分、行为得分均高于对照组(P<0.05),干预组干预前后预防跌倒知识差值、行为差值均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。干预后,患者跌倒发生率从1.18%降至0.146%,差异有统计学意义(P<0.05);2级以上伤害发生率从75%降至0。结论结合案例情景模拟能提高康复科高危跌倒患者防跌倒知识及技能水平,降低跌倒发生率和2级及以上伤害发生率,值得临床推广使用。 展开更多
关键词 案例情景模拟 防跌倒知识和行为 高危跌倒 伤害
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工厂场景中的异常行为检测
6
作者 赵廉 周雷 +1 位作者 郭育恒 陈骅桂 《软件导刊》 2024年第1期57-62,共6页
针对目前工业场景中的安全生产问题,提出一种异常行为检测框架,主要针对工人睡觉和发生跌倒两种特殊情况。采用人体关键点识别与机器学习分类器相结合的思路,先通过对视频图像中的工人进行关键点识别,提取身体坐标点信息,再训练分类器... 针对目前工业场景中的安全生产问题,提出一种异常行为检测框架,主要针对工人睡觉和发生跌倒两种特殊情况。采用人体关键点识别与机器学习分类器相结合的思路,先通过对视频图像中的工人进行关键点识别,提取身体坐标点信息,再训练分类器进行分类,采用多种机器学习方法及一种集成学习模型,实现了对异常情况的检测。在跌倒数据集上,集成学习算法的准确率、精确率和召回率分别达到92.86%、87.58%、98.96%;在睡觉检测方面,算法的准确率、精确率和召回率分别达到98.51%、95.81%、 94.97%。实验表明,该框架能有效检测异常情况,有助于规范生产行为,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 行为识别 动作检测 异常行为 跌倒检测 机器学习
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基于毫米波雷达技术的智能居家养老研究
7
作者 解哲 《计算机应用文摘》 2024年第8期135-137,共3页
随着国内人口老龄化的加剧以及国人居家养老的文化传承,智能居家养老研究领域备受关注。文章基于毫米波雷达技术,研究了智能居家养老的相关问题。首先,分析了国内人口老龄化及居家养老的需求;其次,介绍了毫米波雷达技术的基本原理、技... 随着国内人口老龄化的加剧以及国人居家养老的文化传承,智能居家养老研究领域备受关注。文章基于毫米波雷达技术,研究了智能居家养老的相关问题。首先,分析了国内人口老龄化及居家养老的需求;其次,介绍了毫米波雷达技术的基本原理、技术特点和应用优势;再次,探讨了毫米波雷达在智能居家养老中的应用,包括跌倒检测、睡眠监测、行为分析等方面;最后,分析了智能居家养老系统的架构和实现方法,包括系统的硬件设计、软件设计、数据处理等方面。 展开更多
关键词 毫米波雷达 智能居家养老 跌倒检测 睡眠监测 行为分析
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高速铁路隧道衬砌掉块气动力学行为及演化机制
8
作者 杨伟超 杨佳宝 +2 位作者 刘义康 王昂 施成华 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1565-1577,共13页
随着我国高速铁路建造技术高质量发展,高速列车运行速度不断提升。受列车运行速度、隧道服役时间等众多因素的影响,高速铁路隧道在服役期间,衬砌裂损掉块病害现象日益凸显,严重危害行车安全。为探究行车环境下,列车风及其流场结构对隧... 随着我国高速铁路建造技术高质量发展,高速列车运行速度不断提升。受列车运行速度、隧道服役时间等众多因素的影响,高速铁路隧道在服役期间,衬砌裂损掉块病害现象日益凸显,严重危害行车安全。为探究行车环境下,列车风及其流场结构对隧道衬砌掉块下落过程的影响规律,建立列车-隧道-衬砌掉块-空气三维气固耦合计算模型,模拟行车环境下衬砌掉块自隧道拱顶脱落到下降落地的全过程。研究结果表明:1)衬砌掉块的下落过程包括3个方向的平动与转动,平动以沿列车纵向运动为主,纵向运动位移约为横向运动位移的4倍,转动以横轴为主;2)列车风与衬砌掉块相互作用相互影响,列车风作用在掉块时,掉块周围的流场出现漩涡、绕流等现象继而改变掉块的运动姿态和方向。与此同时,掉块的运动又进一步使其周围流场结构发生改变,以此不断反复直至落地;3)沿列车纵向上是流场结构的主要流动方向,列车风作用在掉块上,推动其运动,故沿列车纵向为衬砌掉块的主要运动方向。衬砌掉块随时间变化与流场结构产生不同的夹角与不同强度的绕流,故衬砌掉块的转动以横轴为主。研究结果对防治隧道掉块病害及提高行车安全性具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 衬砌掉块 气动力学行为 行车安全 列车风 流场演化机制
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认知行为干预对血液透析患者跌倒的影响
9
作者 李瑛 黄玲 +1 位作者 蒋杨阳 刘丽 《中国卫生标准管理》 2023年第20期173-176,共4页
目的探讨认知行为干预对血液透析患者跌倒的影响。方法选取粤北人民医院血液净化中心2021年7月-2022年10月收治的215例血液透析患者,进行自身对照研究。以2022年3月1日认知行为干预实施为界,对比同一组患者在2021年7月-2022年2月接受常... 目的探讨认知行为干预对血液透析患者跌倒的影响。方法选取粤北人民医院血液净化中心2021年7月-2022年10月收治的215例血液透析患者,进行自身对照研究。以2022年3月1日认知行为干预实施为界,对比同一组患者在2021年7月-2022年2月接受常规宣教期间,以及在2022年3-10月接受认识行为干预期间跌倒风险的差异。结果215例研究对象均完成相应的治疗、检查以及问卷调查。共发放调查问卷215份,收回215份,有效回收率100%。干预后,研究对象的跌倒风险评估单各项指标评分以及总分均低于干预前,差异有统计学意义(P<0.05)。干预前后研究对象的跌倒风险评估单评分分层比较,差异有统计学意义(P<0.05)。干预前的8个月内,跌倒事件发生率为13.49%;干预后的8个月内,跌倒事件发生率为2.79%;两组相比,干预后跌到不良事件的发生率更低(χ^(2)=16.454,P<0.001)。结论认知行为干预能够有效提升血液透析患者对跌倒风险的认识,进而改善行为,有效规避潜在的跌倒风险,避免因跌倒产生的不良事件,对患者预后具有积极意义。此文的研究结果为血液透析患者跌倒防护的后期标准制定提供了借鉴内容。 展开更多
关键词 认知行为干预 血液透析 跌倒 风险 不良事件 评估单
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Improving the Appropriateness of Antipsychotic Prescribing for Behavioral and Psychological Symptoms of Dementia (BPSD): A Pilot Study of the Psychotropic Use Monitoring (PUM) Program
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作者 Kai Zhen Yap Ee Heok Kua +1 位作者 Sui Yung Chan Joyce Yu-Chia Lee 《Open Journal of Psychiatry》 2014年第2期153-162,共10页
In nursing homes, antipsychotic prescribing decisions (APDs) for managing behavioral and psychological symptoms of dementia (BPSD) depend on the nursing staff’s feedback. Inappropriate APDs can result in the lack of ... In nursing homes, antipsychotic prescribing decisions (APDs) for managing behavioral and psychological symptoms of dementia (BPSD) depend on the nursing staff’s feedback. Inappropriate APDs can result in the lack of timeliness, objectivity and important clinical information when nursing staff’s feedback on residents’ behavior and pharmacotherapy outcomes. Currently, there are no reported interventions for improving psychiatrists’ APDs through nursing staff’s monitoring and feedback processes. This one-group pre-and-post pilot study aimed to evaluate the feasibility and impact of implementing a newly-developed Psychotropic Use Monitoring (PUM) program for improving the appropriateness of APDs in a 50-bed dementia ward of a nursing home. The PUM intervention involved 16 pharmacist-trained nursing staff, who monitored and reported residents’ BPSD changes and psychotropic side effects for 24 weeks, while carrying out their routine care duties. A face-to-face interview was then administered to determine the nursing staff’s perceptions of PUM. Data of 51 residents were collected from hardcopy individual patient records to evaluate the changes in APDs and the number of resident falls before and after implementing PUM. The nursing staff reported increases in their knowledge, awareness, confidence, and actual frequency of monitoring for side effects, as well as their ability in differentiating and managing BPSD (p < 0.05). After PUM, there was a significant increase in the number of APDs due to side effect-related reasons (4 versus 16) (p < 0.031). Although not significant, the number of APDs with no documented reasons (5 versus 9) and the number of resident falls (7 versus 15) appeared to be lesser after PUM. This study demonstrated the nursing staff’s positive participation in PUM intervention, specifically in monitoring and feedback of side effects. Furthermore, a potential exists for PUM to encourage more judicious APDs, which may be useful in settings with heavy patient load, limited human resources and dependence on foreign nursing staff from differing cultural backgrounds. 展开更多
关键词 ANTIPSYCHOTICS Appropriate PRESCRIBING behavioral and Psychological Symptoms of DEMENTIA Nursing Home falls
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脑卒中患者跌倒恐惧干预方法研究进展 被引量:4
11
作者 陈园园 宋咪 +1 位作者 张华果 皮红英 《中华老年多器官疾病杂志》 2023年第2期135-138,共4页
跌倒恐惧(FOF)在脑卒中患者中普遍存在,可导致患者回避行为,带来跌倒风险进一步增高,形成恶性循环。与健康老年人综合性干预方式不同,脑卒中患者FOF干预以改善特定功能和提高患者康复信心为目标。本研究基于近几年国外相关研究,总结分... 跌倒恐惧(FOF)在脑卒中患者中普遍存在,可导致患者回避行为,带来跌倒风险进一步增高,形成恶性循环。与健康老年人综合性干预方式不同,脑卒中患者FOF干预以改善特定功能和提高患者康复信心为目标。本研究基于近几年国外相关研究,总结分析不同措施的特点及效果,以帮助医护人员优化干预措施,改善脑卒中患者FOF恶性循环。 展开更多
关键词 脑卒中 跌倒恐惧 行走 认知行为干预
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老年脑卒中患者跌倒恐惧干预方案的构建
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作者 陈园园 徐月 皮红英 《军事护理》 CSCD 北大核心 2023年第12期46-49,共4页
目的构建老年脑卒中患者跌倒恐惧(fear of falling,FoF)干预方案,以降低老年脑卒中患者FoF程度,提高患者活动水平。方法系统检索国内外文献,以理论域的行为改变技术为指导,构建老年脑卒中患者FoF干预方案初稿。通过德尔菲法进行2轮专家... 目的构建老年脑卒中患者跌倒恐惧(fear of falling,FoF)干预方案,以降低老年脑卒中患者FoF程度,提高患者活动水平。方法系统检索国内外文献,以理论域的行为改变技术为指导,构建老年脑卒中患者FoF干预方案初稿。通过德尔菲法进行2轮专家函询,征询专家意见并修订,形成方案终稿。结果经过2轮函询后15名专家意见趋于一致,专家权威系数为0.923,肯德尔和谐系数为0.204(P<0.001),条目变异系数为0.000~0.198,最终形成的干预方案涉及到7个理论领域,分为基础内容和巩固提升2个阶段。结论构建的老年脑卒中患者FoF干预方案具有科学性,能为降低老年脑卒中患者FoF提供指导。 展开更多
关键词 老年 脑卒中 跌倒恐惧 行为改变
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老年人跌倒警觉度研究进展 被引量:1
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作者 姚晶 刘伟 +3 位作者 李娜 尹钰煊 李楠楠 王静 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2023年第24期109-112,共4页
介绍老年人跌倒警觉度的评估工具及影响因素,从健康教育、认知行为疗法、智能化干预3个方面综述提高老年人跌倒警觉度的干预措施,以期为相关研究及实践干预提供参考。
关键词 老年人 跌倒警觉度 跌倒风险 自我意识 认知行为疗法 智能化干预 综述文献
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PDCA模式降低脑科住院患者跌倒发生率的效果分析 被引量:4
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作者 张梅惠 向群丽 +1 位作者 张云娟 谷江淑 《中国实用医药》 2023年第8期159-164,共6页
目的探讨PDCA模式降低脑科住院患者跌倒发生率的效果。方法选取40例脑科中心住院患者,42例陪护人员,54例医护人员,按照PDCA模式改进管理方式。比较实施PDCA模式干预前后医护人员、患者与陪护人员的行为认知率(包括知识知晓率)以及患者... 目的探讨PDCA模式降低脑科住院患者跌倒发生率的效果。方法选取40例脑科中心住院患者,42例陪护人员,54例医护人员,按照PDCA模式改进管理方式。比较实施PDCA模式干预前后医护人员、患者与陪护人员的行为认知率(包括知识知晓率)以及患者跌倒发生率。结果PDCA模式干预后的医护人员行为认知率为94.44%,显著高于干预前的68.52%,差异具有统计学意义(P<0.05)。PDCA模式干预后的患者与陪护人员行为认知率为85.37%,显著高于干预前的54.88%,差异具有统计学意义(P<0.05)。PDCA模式干预后患者跌倒发生率为0,显著低于干预前的10.00%,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论脑科应用PDCA模式进行管理能有效提高医护人员、住院患者及陪护人员对跌倒风险的认知,有效降低住院患者跌倒发生率,值得在临床工作中推广。 展开更多
关键词 PDCA 跌倒发生率 行为认知率 知识知晓率
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基于YOLOv5s的跌倒行为检测算法
15
作者 周彤彤 彭月平 +1 位作者 郑璐 蒋镕圻 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2023年第7期786-792,共7页
为了实现人群中跌倒行为的实时检测,预防踩踏事件的发生,针对跌倒行为检测实时性以及特征提取能力不足的问题,提出了一种改进YOLOv5s的跌倒行为检测算法。通过改进基本残差块,主干网络添加混合域注意力机制,颈部引入双向特征金字塔结构... 为了实现人群中跌倒行为的实时检测,预防踩踏事件的发生,针对跌倒行为检测实时性以及特征提取能力不足的问题,提出了一种改进YOLOv5s的跌倒行为检测算法。通过改进基本残差块,主干网络添加混合域注意力机制,颈部引入双向特征金字塔结构,以增强网络检测精度,同时保证运算量。结果表明,相比原始网络,所提算法检测准确率由94.1%提升到97.0%,精度值由91.2%提升到95.4%,且算法检测速度最快可达0.028 s,每秒检测图片帧数可达36.3,满足实时性要求。 展开更多
关键词 深度学习 YOLOv5 跌倒行为检测 特征金字塔 卷积注意力机制
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人体摔倒行为识别研究中的自动化深度特征提取
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作者 潘道华 刘宏伟 《智能计算机与应用》 2023年第11期298-302,F0003,共6页
在人体摔倒行为识别的研究中,特征提取是非常重要的一个环节。目前,特征提取主要是通过手工法提取,提取的特征包括时域特征、频域特征和时频域特征。这些传统的手工法提取的特征往往导致分类识别的准确性不够高。为了提高识别准确性和... 在人体摔倒行为识别的研究中,特征提取是非常重要的一个环节。目前,特征提取主要是通过手工法提取,提取的特征包括时域特征、频域特征和时频域特征。这些传统的手工法提取的特征往往导致分类识别的准确性不够高。为了提高识别准确性和特征提取的自动化程度,减少人为的干预,本文提出用基于卷积神经网络(CNN)进行深度特征的提取,然后再经过机器学习分类器算法进行识别,利用该方法可以大大提高分类识别的准确率。 展开更多
关键词 特征提取 摔倒行为识别 CNN 深度特征
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互联网金融背景下个人投资者的发帖行为对股价的影响
17
作者 方国斌 申钰鑫 《中国证券期货》 2023年第1期61-70,共10页
随着互联网金融的不断发展,研究财经平台的发帖行为对股价涨跌的影响效应具有现实意义。本文以东方财富网股吧中的互联网金融上市公司的发帖行为为基础,使用2022年1—5月的股票相关数据研究股评数及股评情绪对股价涨跌的影响。研究发现... 随着互联网金融的不断发展,研究财经平台的发帖行为对股价涨跌的影响效应具有现实意义。本文以东方财富网股吧中的互联网金融上市公司的发帖行为为基础,使用2022年1—5月的股票相关数据研究股评数及股评情绪对股价涨跌的影响。研究发现:个人投资者情绪的高涨会使股价上涨,个人投资者情绪增加一个单位使股价上涨的胜算提高了24.69%;而个人投资者的关注度增加会使股价下跌,个人投资者关注度每增加1个单位使股价上涨的胜算降低了46.74%。发帖行为对股价涨跌的影响研究为个人投资者做出更合理的决策、互联网金融行业的发展及股市的平稳发展提供借鉴。 展开更多
关键词 互联网金融 发帖行为 股评情绪 股价涨跌
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结直肠癌患者化疗间歇期静态行为现状及影响因素分析
18
作者 曾梦婷 何虹 +1 位作者 查荣苹 刘淑华 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2023年第15期44-47,共4页
目的调查结直肠患者化疗间歇期静态行为现状,并分析其影响因素,为提高患者体力活动水平提供参考。方法采取便利抽样方法抽取200例住院结直肠化疗间歇期患者,采用一般资料问卷、静态行为问卷、国际跌倒效能感量表、运动障碍量表和家庭关... 目的调查结直肠患者化疗间歇期静态行为现状,并分析其影响因素,为提高患者体力活动水平提供参考。方法采取便利抽样方法抽取200例住院结直肠化疗间歇期患者,采用一般资料问卷、静态行为问卷、国际跌倒效能感量表、运动障碍量表和家庭关怀度量表进行调查。结果结直肠癌患者化疗间歇期静态行为时间为7.6(5.5,8.6)h,静态行为≥6 h 136例(68.00%)。年龄、化疗周期、疼痛、跌倒效能感水平、家庭关怀度是结直肠癌患者化疗间歇期静态行为的影响因素(均P<0.05)。结论结直肠癌患者化疗间歇期静态行为时间较长,医护人员需根据危险因素采取针对性的措施积极干预,改善患者的静态行为。 展开更多
关键词 结直肠癌 静态行为 化疗 跌倒 运动障碍 自我效能 家庭关怀
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改进后的YOLOv5用于跌倒行为检测
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作者 张振亚 何明艳 王萍 《安庆师范大学学报(自然科学版)》 2023年第1期72-78,共7页
随着全球人口老龄化不断加剧,由于跌倒致死的比例也随之增加,及时发现跌倒行为对降低死亡风险至关重要。针对现有跌倒检测算法在实际应用场景中出现漏检、准确率低等问题,本文将改进后的YOLOv5目标检测方法用于跌倒行为检测。具体改进措... 随着全球人口老龄化不断加剧,由于跌倒致死的比例也随之增加,及时发现跌倒行为对降低死亡风险至关重要。针对现有跌倒检测算法在实际应用场景中出现漏检、准确率低等问题,本文将改进后的YOLOv5目标检测方法用于跌倒行为检测。具体改进措施:将YOLOv5的边界框损失函数GIoU更换为α-IoU;引入卷积块注意力机制模块(CBAM),使网络可以更专注地学习跌倒特征;在特征融合层引入加权双向特征金字塔网络结构(BiFPN)以充分利用不同尺度的特征,从而提高检测精度。实验结果表明,改进的YOLOv5模型对跌倒行为的检测精度mAP达到了98.8%,比改进前提高了4%,满足对实际应用场景下跌倒检测的要求。 展开更多
关键词 计算机视觉 跌倒检测 YOLOv5 α-IoU 加权双向特征金字塔 卷积块注意力机制
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金沙江支流黑水河松新电站短须裂腹鱼(Schizothorax wangchiachii)过坝后上溯行为
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作者 焦易林 石小涛 +7 位作者 许家炜 李冬晴 白天翔 陶宇 王永猛 孙干 朱冬舟 柯森繁 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期622-631,共10页
鱼类过坝后的上溯行为对鱼类寻找适宜的产卵、索饵等功能性栖息地至关重要。现阶段我国大多数研究聚焦于鱼类上溯通过鱼道的游泳行为量化,而过坝后的上溯行为分析鲜有报道。本研究在金沙江下游支流黑水河松新坝址处利用PIT(passive inte... 鱼类过坝后的上溯行为对鱼类寻找适宜的产卵、索饵等功能性栖息地至关重要。现阶段我国大多数研究聚焦于鱼类上溯通过鱼道的游泳行为量化,而过坝后的上溯行为分析鲜有报道。本研究在金沙江下游支流黑水河松新坝址处利用PIT(passive integrated transponder)遥测技术对松新电站过鱼对象短须裂腹鱼(Schizothorax wangchiachii)过坝后的上溯行为开展监测,考虑监测过程中水文情势变化对过坝后上溯行为的影响,采用生存分析方法,构建了耦合多因素(流量、水温、河道涨落水率、昼夜节律、肥满度等)的Cox风险比例回归模型,利用AIC模型准则筛选出最优模型参数,识别了影响鱼类过坝后上溯成功率的关键因素。结果表明:(1)短须裂腹鱼在松新鱼道的上溯效果显著优于河道;(2)水温及河道涨落率是影响短须裂腹鱼过坝后上溯效果的关键因素;(3)水温与短须裂腹鱼过坝后河道上溯成功率呈负相关,当水温超过短须裂腹鱼最适温度后,河道上溯成功率随着温度的上升呈递减趋势;河道涨落水率与短须裂腹鱼过坝后河道上溯成功率呈正相关,其中涨水情势下短须裂腹鱼河道成功上溯的概率高于落水,河道上溯成功率随着涨水率增大呈递增趋势;(4)尽管昼夜节律对短须裂腹鱼过坝后河道上溯成功率无显著影响,但从数据结果发现有61%的短须裂腹鱼选择在夜间上溯。本研究旨在为恢复鱼类栖息地和优化小水电生态调度提供科学依据及参考价值。 展开更多
关键词 小水电 短须裂腹鱼 上溯行为 河道流量涨落水率 水温 金沙江 黑水河
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