一种基于统计学判别分析的老人摔倒检测算法的研究

针对传统通过阈值来确定老人跌倒检测算法中的不足和视频检测中容易泄露隐私等缺点,提出了一种基于统计学判决分析的跌倒检测算法。该算法主要通过实验分析来提取行为的特征值并建立特征向量空间,然后利用采样值与行为特征值空间的距离来判断匹配该行为是否为跌倒状态空间的值,同时在算法中提出以智能机器人作为辅助检测的思想。最后通过实验验证了该算法具有较好的鲁棒性。