证伪主义方法在统计推理中的扩展和运用

国内科学哲学界专注于证伪主义方法在确定性理论范围内的分析,而对其在统计推理中的运用鲜为关注。在科学推理中,证伪主义方法的主要问题是归纳意义问题。证伪主义在面对确定性理论时,其本身的反归纳性不能解释许多科学推理中的经典模型;而在统计推理中,以证伪主义为方法论依据的显著性检验模型,又面临归纳显著性的质疑。证伪主义方法可行的修正性进路将是引入"真"的概念及其概率分析。

证伪主义之后

目前国内社会科学界对证伪主义的理解存在两点问题:第一,未能在分析哲学的知识体系中全面把握证伪方法的意义和局限;第二,对假设检验方法与证伪主义之间的关系理解有误。实际上,在波普尔提出证伪主义之后,西方科学哲学界和知识社会学界都进一步批判和发展了这个科学方法论概念。对此予以必要的回顾和分析,有助于我们更恰当的使用证伪方法,克服当代社会科学研究中常见的形式主义问题。

简单性原则的潜在检验辩护

简单性原则,有时候也称为"奥卡姆剃刀",是科学和哲学中均被广泛接受的一个认知规范。然而,传统上针对简单性原则的哲学探究往往集中于美学的、神学的或实用的分析中,而缺乏充足的以认知理性为基础的辩护依据。波普尔的证伪主义辩护是一个较为成功的认知辩护,但只局限于其证伪主义科学观之下作为一种挑选研究假说的方法论规范,且仅适用于可证伪的科学命题。本文给出的潜在检验辩护则试图从理论采信的角度指出,理性的认知主体应当采信简单的理论,因为更简单的理论经受住更多的潜在检验。