网络热词“秒杀”“山寨”的生成及泛化研究

从语言学角度考察"秒杀""山寨"两个词的流行、泛化动因及语用影响,客观分析网络流行体在社会生活中对汉语言生态环境的影响,以期为研究其他网络热词的词义扩展、认知互动、后期泛化问题及其良性发展提供思路。

网络流行词语“秒杀”的语义泛化探索

网络词语"秒杀"似乎在一夜间被大众所熟知。"秒杀"原用于网络游戏,后来被网络购物借用而产生了"限时抢购"的意义,这成为它第一个固定的新义项。"秒杀"由此被推向了语义泛化的道路,广泛运用到其他场合并产生了多种其他义素。这些义素是否能够固定下来还有待日后观察。在"秒杀"环境中,产生了其他一些网络流行衍生词。

毛鱼藤酮与鱼藤酮杀虫活性的比较

毛鱼藤酮是从杀虫植物毛鱼藤根中分离的杀虫活性物质。以菜粉蝶、甘蓝蚜、柑桔全爪螨、小菜蛾和黄曲条跳甲为试虫比较测定了毛鱼藤酮与鱼藤酮的毒杀、拒食、生长发育干扰和忌避产卵活性。结果表明 :毛鱼藤酮的杀虫活性依昆虫种类而异 ,对柑桔全爪螨、小菜蛾、黄曲条跳甲的活性与鱼藤酮相当 ,其LC50 没有显著差异 ,而对甘蓝蚜和菜粉蝶的活性显著低于鱼藤酮。毛鱼藤酮和鱼藤酮对昆虫均具拒食活性 ,但前者比后者弱。毛鱼藤酮还与鱼藤酮一样对昆虫有一定的生长发育干扰和忌避产卵作用。NADH 泛醌氧化还原酶抑制活性测定结果显示 ,毛鱼藤酮的抑制活性低于鱼藤酮 ,二者抑制中浓度 (IC50 )分别为 5 2 7nmol·mL- 1 和 2 5 8nmol·mL- 1 。根据拒食、受药途径和酶抑制的试验结果分析认为 ,毛鱼藤酮在浸叶处理时对某些昆虫有较高杀虫活性是由于其比鱼藤酮有较低的拒食活性 。

苏云金芽胞杆菌—开放的基因组与多种功能

苏云金芽胞杆菌Bacillus thuringiensis(Bt)作为微生物杀虫剂,被广泛应用于农业、林业和卫生害虫的防治;而利用Bt杀虫基因研制的转基因植物,也在全球植物害虫防治中发挥了重要作用。近年来,随着科学技术的发展与社会需求的拓展,Bt新的功能被不断发掘出来。这些新的功能包括抗线虫、抗病杀菌、促进植物生长、环境修复等。本文从Bt的泛基因组结构及其遗传学特性分析入手,在详细介绍了近来Bt杀虫基因发掘进展的同时,分析了泛基因组与Bt新的功能之间可能存在的关系,旨在为我国Bt资源的研究与应用提供参考。

“秒杀”的意义及其发展

"秒杀"一词已走出网络,融入大众生活。在其传播过程中还衍生出了许多意义与用法,呈泛化发展趋势。"秒杀"与"秒"的流行体现了人们对语言使用的个性化心理以及语言的弹性和经济性原则。

“秒杀”:从新词语到流行语

"秒杀"一词出现于网络游戏,继而被越来越广泛地应用于其他领域,在传播过程中衍生出许多其他意义,而呈现泛化的发展趋势,完成了从新词语到流行语的过渡。"秒杀"的传播体现了人们对语言求新求异的个性化心理以及语言的经济原则。

高原牧区羊巴氏杆菌病的流行特点及综合防治措施

羊巴氏杆菌病是由多杀性巴氏杆菌所引起的,发生于绵羊的急性或慢性传染病,又称羊出血性败血病,临床上有急性型和慢性型之分,急性以高热、呼吸困难、败血症为特征,慢性以关节和皮下水肿及多脏器局灶性化脓性炎症为特该病在世界上广泛分布,我国也有发生,对多种动物和人均有致病性,动物中以牛、兔、猪、绵羊等多发,危害性非常严重,常给养殖户造成巨大的经济损失。

电影中的“剧本杀”叙事比较分析——以《扬名立万》、《满江红》为例

2023年春节档上映的《满江红》是继2021年《扬名立万》以后,第二次被市场称为“剧本杀电影”的作品。两部电影均运用了“剧本杀”的叙事结构,视角围绕主要人物与核心案件,在线索收集、逻辑推理和情节反转之中,为观众呈现了一出高潮迭起的好戏。这两部电影的叙事技巧和具体的表现手法不尽相同,对于视听语言的运用也各有千秋,但均可看做当代商业电影在泛戏剧化时代下,对于跨媒介适应性的探索。

诚信,人生最宝贵的财富

我们每个人都在寻求人生财富:健康、美貌、诚信、机敏、才学、金钱、荣誉……窃以为,人生最宝贵的财富乃诚信。子曰:弟子,入则考,出则悌,谨而信,泛爱众而亲仁。行有余力,则以学文。选择诚信,因为它比美貌来得可靠。没有美貌的人生或许是没有足够亮点的人生;

談語詞訓詁中的結構分析——以“泛殺”“操事”爲例

結構分析法是分析漢語辭彙的構成要素和構成方式並進一步理清其成詞理據的方法,也是對漢語詞義訓釋行之有效的方法。本文運用結構分析法對古語詞"泛殺" "操事"進行了訓釋,指出了前人對二詞意義的誤解,並通過訓釋二詞的過程,說明運用結構分析法在詞語訓詁中的必要性和重要性。

大数据分析在APT追踪场景下的应用

本文通过介绍大数据分析在360安全大脑[1]对APT攻击分析方面的利用,展示了目前360利用大数据挖掘对已知APT攻击组织的追踪、挖掘能力.本文介绍的手段均已落实在当前的日常生产中.当前系统中追踪中的APT组织多达23个,日增量数据10T以上.文中提及的云查杀为目前360卫士、360杀毒的普通保护手段,海莲花为360首次发现的一个隐藏在我国周边长期对我国渗透、攻击的APT组织,Poseidon数据平台是360推出的一个企业级大数据合作平台,能够为安全厂商提供海量数据分析查询服务.本文通过介绍360分析APT攻击数据的来源,展示了像360这样的安全厂商是如何通过一点一滴积累形成安全大数据的;通过介绍360云查杀引擎的工作模式,展示了高风险样本文件在360云端的处理流程;通过介绍服务端数据的处理方式,展示了大数据在实际生产中的具体落地实现形式;通过介绍Poseidon系统的技术实现,展示了大数据在APT分析方面的实力体现原因;通过介绍一个普通APT追踪案例,分析大数据在做数据挖掘时需要的周边资源配合情况,展示了一个普通的数据挖掘模型是如何通过有效的交互手段,实现资源的充分利用,最终形成自动化分析工具.