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基于百度指数的公众时尚关注分析
被引量:
3
1
作者
刘佳锴
李敏
《北京服装学院学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第1期89-97,共9页
为探究我国公众的时尚关注差异和未来发展趋势,为服装行业发展和品牌营销提供参考和建议,以“穿搭”“流行色”、“流行元素”和“时装周”为关键词进行百度指数检索,分析人群画像,使用非参数检验方法验证各组数据的月份效应和星期效应...
为探究我国公众的时尚关注差异和未来发展趋势,为服装行业发展和品牌营销提供参考和建议,以“穿搭”“流行色”、“流行元素”和“时装周”为关键词进行百度指数检索,分析人群画像,使用非参数检验方法验证各组数据的月份效应和星期效应,并建立SARIMA模型进行预测。差异检验表明:穿搭关注度不存在月份差异,流行色、流行元素和时装周的关注度存在月份效应,四者都存在星期效应。4个时间序列的SARIMA模型预测结果表明:公众对穿搭和流行色的关注度将呈波动性上升,对流行元素和时装周的关注度将呈波动性下降。
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关键词
时尚关注
百度指数
SARIMA模型
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职称材料
题名
基于百度指数的公众时尚关注分析
被引量:
3
1
作者
刘佳锴
李敏
机构
东华大学服装与艺术设计学院
东华大学现代服装设计与技术教育部重点实验室
出处
《北京服装学院学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第1期89-97,共9页
基金
国家自然科学基金委员会项目(7187020397)。
文摘
为探究我国公众的时尚关注差异和未来发展趋势,为服装行业发展和品牌营销提供参考和建议,以“穿搭”“流行色”、“流行元素”和“时装周”为关键词进行百度指数检索,分析人群画像,使用非参数检验方法验证各组数据的月份效应和星期效应,并建立SARIMA模型进行预测。差异检验表明:穿搭关注度不存在月份差异,流行色、流行元素和时装周的关注度存在月份效应,四者都存在星期效应。4个时间序列的SARIMA模型预测结果表明:公众对穿搭和流行色的关注度将呈波动性上升,对流行元素和时装周的关注度将呈波动性下降。
关键词
时尚关注
百度指数
SARIMA模型
Keywords
fashion concern
Baidu index
SARIMA model
分类号
F272.1 [经济管理—企业管理]
TS941.12 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于百度指数的公众时尚关注分析
刘佳锴
李敏
《北京服装学院学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023
3
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