期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于百度指数的公众时尚关注分析 被引量:3
1
作者 刘佳锴 李敏 《北京服装学院学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第1期89-97,共9页
为探究我国公众的时尚关注差异和未来发展趋势,为服装行业发展和品牌营销提供参考和建议,以“穿搭”“流行色”、“流行元素”和“时装周”为关键词进行百度指数检索,分析人群画像,使用非参数检验方法验证各组数据的月份效应和星期效应... 为探究我国公众的时尚关注差异和未来发展趋势,为服装行业发展和品牌营销提供参考和建议,以“穿搭”“流行色”、“流行元素”和“时装周”为关键词进行百度指数检索,分析人群画像,使用非参数检验方法验证各组数据的月份效应和星期效应,并建立SARIMA模型进行预测。差异检验表明:穿搭关注度不存在月份差异,流行色、流行元素和时装周的关注度存在月份效应,四者都存在星期效应。4个时间序列的SARIMA模型预测结果表明:公众对穿搭和流行色的关注度将呈波动性上升,对流行元素和时装周的关注度将呈波动性下降。 展开更多
关键词 时尚关注 百度指数 SARIMA模型
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部