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负压吸引器与抗反流引流袋在胃癌患者胃肠减压中的应用效果 被引量:12
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作者 白春花 陈莉 傅巧美 《解放军护理杂志》 CSCD 2017年第2期69-71,共3页
目的评价负压吸引器与抗反流引流袋在胃癌患者胃肠减压中的应用效果。方法 2015年6-12月,便利抽样法选取在南京大学医学院附属鼓楼医院普通外科行根治性远端胃大部切除术(毕Ⅱ式)的胃癌患者120例为研究对象。所有患者术后除留置胃管外... 目的评价负压吸引器与抗反流引流袋在胃癌患者胃肠减压中的应用效果。方法 2015年6-12月,便利抽样法选取在南京大学医学院附属鼓楼医院普通外科行根治性远端胃大部切除术(毕Ⅱ式)的胃癌患者120例为研究对象。所有患者术后除留置胃管外均行加速康复外科护理。根据外接引流不同分为外接负压吸引器组和抗反流引流袋组,每组60例。比较两组患者术后排气排便时间、腹胀或其他腹部不适及吻合口瘘的发生率、平均住院时间和术后患者满意率等。结果和胃管外接负压吸引器组相比,外接抗反流引流袋组术后腹部不适包括恶心呕吐、腹胀的发生率较低,首次排气排便时间、平均住院日相对缩短,差异均有统计学意义(均P<0.05)。外接抗反流引流袋组的患者满意率高于外接负压吸引器组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论对于行根治性远端胃大部切除术(毕Ⅱ式)患者,术后采用胃管外接抗反流引流袋能显著减少患者腹部不适,提高护理质量。 展开更多
关键词 胃管外接负压吸引器 引流袋 加速康复外科护理
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环隙式离心萃取器快速提取钚的应用研究
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作者 肖成建 胡永波 +8 位作者 古梅 玄浩 刘雪梅 罗阳明 李伟 胡胜 郝樊华 龚建 汪小琳 《核技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期76-80,共5页
以小型环隙式离心萃取器为核心器件,设计了一套用于钚元素的环隙式离心萃取系统。该系统在2000 8000 r/min离心转速和1/3-1两相流比(o/a)范围内,水力学性能表现良好,无明显夹相;以0.1 mol/L TOPO/环己烷为萃取体系,0.01 mol/L草酸溶液... 以小型环隙式离心萃取器为核心器件,设计了一套用于钚元素的环隙式离心萃取系统。该系统在2000 8000 r/min离心转速和1/3-1两相流比(o/a)范围内,水力学性能表现良好,无明显夹相;以0.1 mol/L TOPO/环己烷为萃取体系,0.01 mol/L草酸溶液为反萃体系,在短时间内完成6 mol/L HNO3溶液中Pu(IV)的萃取分离操作,其中两级萃取率大于90%,单级反萃率超过96%,显示出该系统萃取速度快、效率高的特点,可用于钚元素的快速提取。 展开更多
关键词 离心萃取器 快速萃取 分离
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井下瓦斯抽放管路系统吊挂施工方法 被引量:3
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作者 张兵 《山西建筑》 2014年第28期86-87,共2页
介绍了井下瓦斯抽放管路系统吊挂安装的施工工艺原理,详细给出了施工工艺流程和测量放线、管道预制加工、管道运输、管道吊装、附件安装、系统压力试验、系统试运行等操作要点,指出了施工中应采取的质量和安全控制措施,最后分析了该施... 介绍了井下瓦斯抽放管路系统吊挂安装的施工工艺原理,详细给出了施工工艺流程和测量放线、管道预制加工、管道运输、管道吊装、附件安装、系统压力试验、系统试运行等操作要点,指出了施工中应采取的质量和安全控制措施,最后分析了该施工方法的优点。 展开更多
关键词 瓦斯抽放管路 快速排渣器 负压自动放水器
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加压流体萃取仪应用及质控需求分析 被引量:1
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作者 石曙光 祝天宇 +2 位作者 李腾 张决成 孟盈 《计量与测试技术》 2023年第10期1-3,共3页
加压流体萃取仪作为一种高效前处理技术,广泛应用于环境监测、农残检测、食品、药品检测的前处理。该仪器的关键参数对萃取回收率及最终检测结果具有重要影响,存在迫切质控需求。本文结合加压流体萃取仪工作原理、应用场景及关键影响因... 加压流体萃取仪作为一种高效前处理技术,广泛应用于环境监测、农残检测、食品、药品检测的前处理。该仪器的关键参数对萃取回收率及最终检测结果具有重要影响,存在迫切质控需求。本文结合加压流体萃取仪工作原理、应用场景及关键影响因素分析,并依据其特性,提出了质控需求。 展开更多
关键词 加压流体萃取仪 快速溶剂萃取仪 质控需求
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复杂场景下实时人脸口罩检测研究
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作者 洪叁亮 《应用科技》 CAS 2023年第5期54-57,65,共5页
针对AIZOO开源人脸口罩检测算法FaceMaskDetection存在较严重的人脸口罩分类精度低的缺陷,本文设计了高精度轻量级人脸口罩分类模型,提出快速特征提取模块FastBlock和基于多层级特征融合的轻量级人脸口罩分类网络(Light MaskNet)。FastB... 针对AIZOO开源人脸口罩检测算法FaceMaskDetection存在较严重的人脸口罩分类精度低的缺陷,本文设计了高精度轻量级人脸口罩分类模型,提出快速特征提取模块FastBlock和基于多层级特征融合的轻量级人脸口罩分类网络(Light MaskNet)。FastBlock减少深度可分离(depthwise,DW)卷积和1×1卷积中间张量的通道数量,进一步降低计算成本,从而提高了特征提取速度。不同层级之间的特征融合可以增大模型的广度,提高模型的鲁棒性。实验结果表明,该人脸口罩分类模型精度可达98.852%,中央处理器(central processing unit,CPU)推理时间仅为9.8 ms,图形处理器(graphics processing unit,GPU)可实现亚毫秒级运算,仅牺牲少量计算资源就能弥补FaceMaskDetection精度低的缺陷,可很好地满足计算资源有限的边缘设备、移动端等的应用需求。 展开更多
关键词 特征提取器 DW卷积 1×1卷积 人脸口罩检测 快速特征提取模块 多层级特征融合 轻量级人脸口罩分类网络 GPU亚毫秒运算
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