基于快速提升小波变换的多阈值嵌入零树小波图像编码算法

提出了基于快速提升小波变换的多阈值嵌入零树小波图像编码算法 ,该算法能够通过以下 3项措施进一步提高嵌入零树小波编码 (EmbeddedZerotreeWavelet,简称EZW )编码方案之工作效率 :①引入快速提升小波以改进变换过程 ;②定义多阈值以完善逐次逼近量化过程 ;③采纳复杂关联模型以提高熵编码效率。实验结果表明 :提出算法是一种高效的图像压缩算法 ,其压缩速度。

基于人眼视觉特性的快速图像编码算法

提出了一种图像编码算法ESPIHT(extended set partitioning in hierarchical trees).该算法能够通过以下3项措施提高SPIHT算法工作效率:(1) 全面引入快速提升小波变换;(2) 重新定义扩充零树结构;(3) 综合考虑人眼视觉特性.实验结果表明, ESPIHT算法是一种高效的图像压缩算法,其编解码速度、图像复原质量、内存需求量等关键技术指标均优于SPIHT等编码算法(特别是在低比特率下).

基于快速整数提升小波变换的医学图像融合

针对CT医学图像和MRI医学图像成像特点,提出了基于快速整数提升小波变换的融合方法。在CT和MRI两幅医学图像配准的前提下,利用提升小波变换把图像分解成低频和高频子图像,对于小波变换后的高频子图像,选择区域标准差大的作为融合后的子图像;对于低频子图像,采用加权融合,最后进行小波逆变换,得到融合后的图像,并对融合后图像用信息熵、平均梯度、相关系数的指标进行评价。实验结果表明,基于快速整数提升小波变换融合中,小波高低频系数采用不同的规则能够取得更好的融合效果,其轮廓清晰。该算法能够提升融合后的医学图像信息量,同时有效地保护图像的细节信息,在执行时间和图像质量上均优于普通小波算法。

TDI-CCD遥感图像条带噪声的消除

针对TDI-CCD遥感图像固有条带噪声的灰度值在原始信息中变化比较缓慢的特点及小波变换对奇异点检测的优越性,提出了一种快速傅里叶变换和小波变换相结合的方法来确定条带噪声频率点所在的位置,采用改进的陷波滤波器对条带噪声的频率成分进行消除.另外,提出一种基于提升小波变换的改进阈值函数法,用以消除图像的条带噪声.实验结果表明,在消除条带噪声方面,改进的陷波法优于改进的阈值函数法,而改进的阈值函数法优于硬阈值函数和软阈值函数法.利用改进的陷波法消除条带噪声后,图像的质量得到提高,其PSNR达到46.4181 dB,NMSE减小到0.000 07,相对基于提升小波变换的几种阈值函数法,PSNR提高了3～4 dB,而NMSE则减小了0.000 07～0.000 11.本文提出的方法能较好地消除遥感图像的条带噪声,同时能够较好地保持原图像的特征,具有可行性.

基于快速层次交替最小二乘非负张量Tucker分解的干涉高光谱图像光谱信息压缩方法

提出一种基于快速层次交替最小二乘非负张量Tucker分解的高光谱图像光谱信息压缩算法。首先,将干涉高光谱图像光程差方向的三维信息采用三维光程差方向提升小波变换(3DOPT-LDWT)进行分解,将三维小波子带系数看作三阶非负张量,采用快速层次交替最小二乘非负张量Tucker分解(FHALS-NTD)算法对进行分解,得到核心张量和模式矩阵。对每个模式矩阵进行量化,对核心张量采用比特平面重要系数编码算法进行编码,得出最终的压缩码流。结果表明,此压缩算法可以稳定可靠地工作。与传统压缩算法比较,平均信噪比提高了1.23dB。有效的提高了干涉高光谱图像压缩性能。

基于改进零树集合的新图像编码算法

提出一种新图像编码算法(NewZerotreeCoding,简称NZC),该算法能够通过引入快速提升小波变换、修改零树集合定义及其分割排序策略等措施在一定程度上克服SPIHT图像编码算法的不足。实验结果表明:NZC算法不仅能够在几乎不降低图像复原质量的前提下进一步降低计算复杂度、提高编码速度;而且能够大幅度降低内存需求量,从而便于硬件实现。

基于提升小波变换的光伏谐振检测方法

光伏发电并网系统中多台并网逆变器之间、逆变器与电网之间的交互耦合会引起系统串、并联谐波谐振,严重地影响了电网电能质量,因此光伏发电并网产生的谐振问题亟待研究。针对这一问题,首先建立光伏发电并网系统谐振模型,分析了光伏并网运行时产生的谐振问题。谐振不同于谐波之处在于谐波表现为电流和电压波形产生周期性畸变,而谐振导致的电流和电压畸变是非周期性的。分析了提升小波变换在谐振检测上的应用原理,在此基础上提出基于提升小波变换算法的谐振检测技术,并利用FFT进一步筛选谐振可能所在的频带,得到光伏发电并网谐振的起止时刻以及频带范围。最后通过仿真验证该方法能够有效地检测光伏发电并网系统的谐振问题。

快速提升小波变换的研究及其实现

针对标准离散小波变换计算小波系数存在所需存储空间大及计算较复杂的问题,依据快速提升理论来计算小波系数。快速提升小波变换采用CDF9/7滤波器,采用Java作为它实现的独立平台是由于其易于集成在移动设备上。标准的方法是通过FIR滤波器结构对原始信号进行求卷积,快速提升方案主要打破了原有的滤波形式,形成一系列规模较小的结构。主要研究了如何实现这一算法及在Java平台下的实现,实现了在没有增加额外的存储情况下其计算复杂性只是原有的滤波器卷积方法的一半左右。

基于提升小波的实时音频数字水印

提出一种用于音频数字水印的快速算法。该算法把水印和音频进行分段,水印嵌入在音频小波分解后的低频系数中。为了提高水印的鲁棒性,根据嵌入门限将水印自适应嵌入到音频信号强度大的位置。采用基于提升方案的小波变换,减小水印信息提取的计算量。利用巴克码作为同步信号,用相关法实现实时同步检测。文中给出了详细流程图,对算法复杂度的估计表明,使用现行通用DSP可以实现音频水印的实时提取。实验结果证明了该算法对水印嵌入和提取的有效性和实时提取的可行性。

复杂背景下的票据字符分割方法

针对票据字符识别中图像存在的底纹、印章和图案等复杂背景干扰问题,提出一种有效的字符分割方法。通过快速提升小波变换提取出图像中具有显著性的字符纹理特征。采用一种由粗到精的搜索策略,在图像区域和像素两个层次上逐步区分出文字和背景。首先根据区域纹理特征,利用支持向量机对区域进行分类,定位出包含文字的图像区域;然后采用K-means算法对文字区域内的像素进行聚类划分,从而实现文字分割。实验结果表明,方法具有较高的准确性,并且在背景纹理和印章干扰的情况下具有较好的鲁棒性。

基于快速提升小波变换的改进型SPIHT算法在图像压缩中的应用

为保证图像传输的实时性和在保证图像质量下获得高压缩比,对图像压缩技术提出了新的改进型算法。提出的基于快速提升(lifting)小波变换[1,2]的改进型SPIHT(SetPartitioninginHierarchicalTrees)[3]图像编码算法,引入快速提升小波变换以改进变换过程,且利用量化编码后出现许多连续零这一特点,将熵编码与SPI HT编码统一进行,一次完成,熵编码采用变长零游程方法。仿真结果表明,图像经该方法编码后峰值信噪比和效率上都得到了提高。该方法可以应用于电力系统中远程图像监控系统的图像数据传输与存储。

快速提升小波变换及其在电位滴定信号处理中的应用

介绍了快速提升小波变换的原理和实现步骤,提出了一种基于提升算法的快速小波变换确定电位滴定终点新方法。分别对HAc、H2C2O4、H3PO4及苯酚的滴定曲线进行提升小波变换得到小波系数γNaOH,所得小波系数的极大值对应于滴定曲线的突跃部分。研究发现,滴定突跃越大,|γ|越大,酸性越弱,峰越宽。将由提升算法得到的计算结果与由实际加入的酸的量而求出在达到终点时理论上应消耗NaOH体积进行对照,验证了快速提升小波变换确定电位滴定终点的可靠性。对电位滴定实验数据的处理结果表明,该法快速、准确,可为计算机实时确定电位滴定终点开辟一条新的途径。