基于快速标量传递算法的瑞雷波频散曲线反演研究

为了提高近地表瑞雷波频散曲线反演的效率和精度,引入快速标量传递算法来计算瑞雷波频散曲线正演理论值。通过对比加入线性约束条件前后遗传算法(GA)与模拟退火法(SA)在反演瑞雷波频散曲线中的表现,提出将计算速度快的蒙特卡洛法(MC)作为辅助手段来快速识别地层类型,然后在GA和SA中加入线性约束条件来提高收敛速度,并将GA得到的反演结果作为SA的初始状态,同时适当地缩小搜索范围,通过联合反演来克服GA的早熟问题。用上述方法计算和验证三层地层模型、含噪声数据以及工区实际模型,结果表明该方法高效、准确、稳定性强,有很强的全局寻优能力,并具有一定的抗噪能力。

基于快速标量传递算法的频散曲线正演模拟

频散曲线的正演是瑞雷波资料处理过程中非常重要的步骤之一。正演是反演的前提和基础。快速稳定的正演计算是提高计算效率、减少反演用时的保障。根据国内外的研究结果,本文介绍了凡友华提出的快速标量传递算法的基本原理与方法,分别对三个不同的地质模型进行了频散曲线的正演计算,得到了不同地质条件下的频散特征,并与RT矩阵算法进行对比。数值模拟试验表明,快速标量传递算法是一种快速稳定的正演计算方法。