基于fastMCD和DBSCAN的公车私用监管模型

使用上门查询、蹲点守候等人工手段对公务用车私用进行监管,效率低下且成本高昂。为自动、客观管理公务车辆,挖掘和监控公车私用行为,提出一种基于fastMCD和DBSCAN的公车私用监管模型。利用fastMCD算法对于异常检测的鲁棒性,提取公务车辆使用时长和行驶里程中的异常联系,并结合历史北斗定位数据,建立DBSCAN异常轨迹检测模型,计算公务车辆行驶轨迹的异常程度。实验结果表明,该模型可以较为有效地解决公车私用监管的问题。