融合高斯混合模型的测地线脑肿瘤分割方法

脑肿瘤分割是计算机辅助脑病诊断的基础。为提高脑肿瘤分割精度，提出一种融合高斯混合模型的测地线脑肿瘤分割方法。根据相邻2个像素点间互相到达时间构造离散且带有权重的网格图，通过高斯混合模型估计每个像素点属于目标物体的罚度，并融合高斯混合模型的概率密度差异表示区域属性与边缘属性构成能量函数，利用快速最短路径算法求解前景与背景间的测地线距离，并根据该距离最小化能量函数，得到脑肿瘤的分割结果。利用10组脑部核磁共振图像数据对算法进行评估，结果表明，该算法分割结果与金标准的重叠率在0．60-0．85之间，可有效避免局部最优解的情况，对非匀质区域具有较好的分割效果。

一种求解电大平台天线互耦的时域积分方程快速算法

该文针对电大尺寸平台天线互耦问题,提出一种基于几何绕射理论加速的时域积分方程快速算法。在求解时域积分方程的经典时间步进法基础上,引入几何绕射理论中的绕射线寻迹,提高了迟滞积分的计算效率。数值算例证明了该方法能够有效地加速时间步进法的求解过程,对电大平台天线布局优化设计具有理论指导意义。

离散余弦变换的一种快速算法

为了更有效地计算二维离散余弦变换──DCT，提出了一种直接作用于二维数据集的快速算法，分析了该算法的运界特点．用Turboc2．0实现了一个8×8数字图象像素块DCT变换与IDCT变换，并对仿真结果进行了分析．

FAST TRIANGULAR FACTORIZATION OF CAUCHY TYPE MATRICES AND THEIR INVERSES

In this paper,algorithms for determining the triangular factorization of Cauchy type matrices and their inverses are derived by using O( n^2) operations.

基于多视点视频编码宏块模式选择的快速算法

为降低多视点视频编码中宏块模式选择带来的编码复杂度，提出了一种新的宏块模式选择快速算法．首先分析了最优模式选择的统计特征，接着根据宏块的亮度信息对图像进行区域划分，进而对不同区域选择不同的模式，以达到快速找到最优模式的目，最后提出了一种基于宏块亮度绝对均值差的宏块模式选择的快速算法．实验结果表明：提出的快速算法在保持率失真性能基本不变的情况下，编码速度比多视点视频编码校验模型JMVM提高4．14～9．83倍．