滩羊脂尾性状表型分析

为了解脂尾绵羊的尾部性状特征,该试验选择滩羊典型生产区开展调查和试验观测,通过测量滩羊尾部尺寸、重量及尾骨特征,分析滩羊尾型特征及脂尾性状间的表型相关。结果显示:滩羊尾型可分为圆盘形尾、楔形尾和三角形尾3种;滩羊尾椎数量为17~21枚不等:根据尾椎椎骨的完整程度,滩羊的尾椎可分为4类,第1类尾椎的横突、棘突、椎弓、椎孔完整,第2类尾椎的横突完整,棘突、椎弓、椎孔退化,第3类尾椎的横突、棘突、椎弓、椎孔均发生退化,第4类尾椎椎骨之间融合,无关节囊。滩羊尾重与尾厚,尾脂率与尾重及尾脂重之间相关性显著。滩羊尾重与尾长、尾厚之间的最优回归方程为:y=-2.237+0.401 x 3+0.041 x 1(R 2=0.634,P<0.01)。

脂尾形态对多浪羊肉用性能的影响

通过研究不同尾形多浪羊体重体尺的相关关系,为多浪羊生产性能的综合评价提供新思路。随机选取283只4~5岁多浪羊成年母羊为研究对象,根据形态学观察,按尾形分成2组(W尾形、W↓尾形),分别研究其体重和9个体尺指标(含尾性状)的相关性,构建不同尾形多浪羊体重的最优回归模型。结果表明,W尾形多浪羊的体高(X1)、胸围(X2)、尾宽(X3)、尾厚(X4)均与体重(Y)呈极显著相关(P<0.01),最终构建最优回归模型为Y=-38.277-0.015 X1+0.975 X2+0.042 X3+0.320 X4;W↓尾形多浪羊的体长(X1)、胸围(X2)、胸宽(X3)、尾长(X4)、尾厚(X5)、胸深、管围、尾宽均与体重(Y)呈极显著相关(P<0.01),最终构建最优回归模型为Y=-13.339+0.259 X1+0.362 X2+0.306 X3+0.265 X4+0.757 X5。以上研究结果显示,除胸围外,尾性状与体重密切相关,可作为估测多浪羊体重的关键指标之一;不同尾形多浪羊构建的体重回归模型不同,表明多浪羊不同尾形对体重的影响存在差异,有待进一步研究。

POT模型中GPD“厚尾”性及金融风险测度

极端值模型是准确估计"厚尾"分布金融资产回报市场风险的有力工具。在越槛高峰(POT)模型中,本文对超阈值近似服从的广义Pareto分布的形状参数与"厚尾"性关系及其在金融风险测度中的应用进行了分析。结果表明,当0<ε≤1,y>2β/(1-ε)时,分布为"厚尾"分布且尾部随着形状参数的增加而变厚,此时最适合于金融资产时间序列"厚尾"分布风险测度和参数的极大似然估计。国内外大量的实证研究验证了上述理论并得出我国沪深股市风险特征的一些新结论。