静态负荷诱发肌肉疲劳后恢复期sEMG信号变化规律

目的:探讨肌肉疲劳过程中sEMG功率谱变化与H+的关系以及可能存在的其它影响因素。方法:利用肌肉进行疲劳收缩结束后,短时间内肌肉pH值尚无明显改变的特性,观察恢复期30s内sEMG功率谱的变化规律。八名男性受试者,以肱二头肌为目标肌肉,负荷强度为60%MVC,静态持续负荷至疲劳点后,在恢复期以同样负荷分别观察2s、4s、6s、8s、10s、20s、30s时的sEMG信号特征。结果:肱二头肌在以60%MVC静态疲劳负荷过程中MPF呈线性下降。在疲劳负荷后的恢复期,MPF恢复极其迅速,运动结束后仅2s,MPF已恢复到整个下降范围的26.5%;至30s,MPF已恢复到整个下降范围的87.7%。结论:由[H+]增加引起的肌纤维动作电位传导速度下降不是决定sEMG功率谱左移的唯一因素,提示sEMG功率谱左移可能与神经源性的中枢机制的作用有关。

等长负荷诱发肱二头肌疲劳过程中sEMG信号变化

本研究比较了等长负荷诱发肱二头肌疲劳过程中sEMG信号时域和频域指标变化的特异性、有效性和可靠性。研究发现 :( 1)频域指标在肌肉疲劳过程中均呈明显的直线递减型变化 ,而时域指标的变化则有较大的变异 ;( 2 )频域指标时间序列曲线的斜率不受受试者皮下脂肪厚度和肢体围度的影响 ,而时域指标则易受影响 ;( 3)频域指标时间序列曲线的斜率与负荷持续时间明显相关 ,而时域指标的相关不明显。

动态运动诱发腰部脊竖肌疲劳过程中sEMG信号变化特征

本研究的目的在于观察动态运动诱发腰部脊竖肌疲劳过程中 s EMG信号线性分析指标MPF和非线性分析指标 L em pel- Ziv复杂度和近似熵的动态变化规律 ,确定能够较好地运用于脊竖肌功能评价的 s EMG指标。研究结果表明 ,动态运动过程中 ,腰部脊竖肌 s EMG信号的MPF和 L em pel- Ziv复杂度均呈明显的线性规律下降 ;70 %的受试者的近似熵呈先升后降型变化 ;以 MPF下降来预测腰部脊竖肌功能水平的外部效度优于 L empel- Ziv复杂度。研究结果提示 ,s

等长负荷诱发腰部脊竖肌疲劳时sEMG的变化

本研究探讨了等长负荷诱发腰部脊竖肌疲劳过程中 s EMG信号的时、频指标变化规律和特点。研究发现 :时域指标在肌肉疲劳过程变化的特异性较差 ,而频域指标的特异性较好 ,且其时间序列曲线的斜率与等长负荷持续时间呈明显统计相关。研究结果表明 ,s

驾驶员颈部肌肉疲劳试验研究

为了解驾驶员在典型的草原公路上行车时的颈部疲劳状况,在内蒙古草原公路上进行实驾试验。用MP150多导生理记录仪采集驾驶员颈部胸锁乳突肌的表面肌电信号(SEMG),并进行测试分析,以积分肌电值(IEMG)与中值频率(MF)为评价指标,研究驾驶员颈部肌电信号。试验结果表明:随着驾驶路程的延长驾驶员颈部IEMG有上升趋势,而MF有明显下降趋势。这说明驾驶员长时间在单调环境中驾驶能够引发颈部明显的疲劳反应。通过数据分析发现,驾驶员颈部IEMG和MF大约50 min时达到极限状态。

拖拉机座椅振动对驾驶员腰部疲劳影响研究——以积分肌电值和主观感受评价值为指标

为了解决拖拉机座椅振动对驾驶员腰部疲劳的影响,模拟拖拉机作业时的振动状态,在不同振动加速度和频率作用下测试了受试者腰部多裂肌和竖脊肌的表面肌电信号(sEMG),并分析其积分肌电值(iEMG)的变化规律。结果表明:腰部多裂肌和竖脊肌的iEMG在振动频率为4.0Hz的条件下,随振动加速度的增大而增加,在2.0m/s2时出现最大值;在加速度为1.2m/s2的条件下,随振动频率增大其变化不大;驾驶员主观感受的腰部肌肉疲劳随振动加速度和频率的增大而加重。

神经肌肉电刺激诱发的下肢运动疲劳信息检测与处理技术研究

限制神经肌肉电刺激(NMES)广泛应用的一个主要因素就是由其诱发的肌疲劳。设计NMES诱发下肢运动条件下的肌疲劳检测系统。分别进行膝关节角度的检测和表面肌电信号(sEMG)的频谱分析。研究表明,平均频率(MNF)、中值频率(MDF)及AR时变参数模型参量是评价NMES诱发肌疲劳的可靠指标,并且AR模型具有显著的高分辨灵敏度,最大变化率为90.23%,大于平均频率的43.82%和中值频率的55.49%,为NMES使用过程中诱发肌疲劳的准确评价和反馈寻找到一种可行的方法。

攀登状态下肌肉疲劳特性分析

通过研究人体在有无装备状态下进行战术攀登动作时下肢主要肌肉群表面肌电信号,对积分肌电值和中值频率、平均功率频率进行了分析,得出各肌群肌电特性及其变化规律。长时间攀登情况下,时域参数变化显著的肌肉是胫骨前肌和腓肠肌,频域参数变化显著的肌肉是腓肠肌和比目鱼肌;频域评价指标中值频率和平均功率频率变化规律一致,中值频率变化规律相对于平均功率频率变化较为显著;有装备条件时的时域和频域评价指标出现极值的时间点均较无装备条件时提前。

隧道防水工钉枪作业局部肌肉负荷与疲劳预警的分析与研究

目的 利用表面肌电描记(surface electromyography,sEMG)技术探究隧道防水作业典型肌肉负荷水平与肌肉疲劳间的关系,为客观评定肌肉疲劳提供方法依据。方法 2023年4月,采用现场实验方法,从隧道防水施工现场选择9名钉枪作业人员,使用sEMG方法采集其防水作业全流程中肱桡肌、肱二头肌和肱三头肌的表面肌电信号,并通过问卷调查其主观疲劳感觉(rating of perceived exertion,RPE)分值,分析目标肌肉时域、频域指标和RPE分值的关系,利用联合频谱振幅分析法(joint amplitude and spectrum analysis,JASA)对受试对象局部肌肉疲劳情况进行分析。结果 9名受试对象相同疲劳程度(以RPE分值计)下的肌电数据符合正态分布(P> 0.05)。随RPE分值逐渐上升,对应肱桡肌标准化均方根值(percentage of maximal voluntary electrical activation,MVE)呈先上升、再下降又快速上升的趋势,肱二头肌的肌电MVE呈波动上升的趋势,而肱三头肌肌电MVE呈先下降、再快速上升又下降的趋势;随RPE评分逐渐上升,对应肱桡肌、肱二头肌的肌电中位频率(media frequency,MF)呈先上升、再下降的趋势,肱三头肌的肌电MF呈波动下降的趋势。不同RPE分值组肱二头肌、肱桡肌、肱三头肌的肌电MVE、MF差异均有统计学意义(P <0.01)。肱桡肌在RPE分值为10分、15分和17分时出现疲劳;肱二头肌在RPE分值为13分、14分、16分和17分时出现疲劳;肱三头肌在RPE分值为11分、12分、13分、14分和15分时出现疲劳。结论 表面肌电的时域和频域信号通过JASA法判别受试对象当前肌肉疲劳状态与主观RPE分值调查有一致性,但表面肌电技术在实际作业场景中应用尚存在问题,仍需要进一步探究。