矿井提升机制动系统故障诊断研究综述

对我国提升机制动系统的状态监测及故障诊断研究现状进行了研究,分析总结了不同科研单位和企业的研究方法与成果,指出了状态监测不完善、多故障诊断能力不足以及不具备制动性能总体评价能力等缺陷,为研究具有日常设备管理、在线监控、故障模拟、预知性维护四位一体的综合管控功能的制动系统健康评价与智能维护体系提供技术支持。

故障诊断专家系统及发展趋势

随着科学技术的发展,装备的结构越来越复杂,对故障诊断的要求也越来越高。文中简述了故障诊断专家系统国内外的发展现状、应用情况及其发展趋势。

人工阅片协同人工智能TPS辅助阅片系统在尿液脱落细胞学中的应用价值

目的探讨人工阅片协同人工智能TPS辅助阅片系统在尿液脱落细胞学中的应用价值。方法收集河南省人民医院2015—2022年3033例尿液脱落细胞学样本,液基薄层细胞学制片,显微镜下人工阅片,并将玻片利用扫描仪进行数字化呈现,采用人工智能TPS辅助阅片系统进行智能识别及分析,以2022版尿脱落细胞学巴黎报告分类系统为评判标准,将非典型尿路上皮细胞及以上级别作为阳性标准,评估人工智能辅助阅片系统以及人机协同阅片方式在尿脱落细胞学上的识别准确率、灵敏度及特异度;其中有组织病理对照者1100例,以其为金标准,分析不同阅片方式识别准确率、灵敏度、特异度、假阴性率及假阳性率。结果人工智能辅助阅片系统的准确率为77.18%,灵敏度90.79%,特异度为69.49%;人机协同的方式准确率为92.89%,灵敏度99.63%,特异度89.09%。对照组织病理学结果,发现人工阅片准确率为79.82%,灵敏度74.20%,特异度95.80%;人工智能辅助阅片系统准确率为93.45%,灵敏度93.73%,特异度92.66%;人机协同的方式准确率为95.36%,灵敏度95.21%,特异度95.80%,无论从细胞学还是组织学方面对照,人机协同阅片复核方式均具有更高的诊断准确率及灵敏度,假阴性率下降。结论人工智能TPS辅助阅片系统实现了尿液脱落细胞学智能化阅片,人工阅片协同人工智能TPS辅助阅片系统可有效提高阅片的灵敏度及准确率,降低漏诊风险。

结合格局检测与局部搜索的故障数据缩减方法

针对集成电路故障诊断中故障数据缩减方法 N-cover存在冗余故障数据的问题,提出了结合格局检测与局部搜索的故障数据缩减方法。通过分析故障数据与端口覆盖次数的逻辑关系,提出了故障频率和故障覆盖度的概念以指导局部搜索。同时,结合格局检测策略以避免重复搜索,进而通过减少冗余迭代来增加搜索广度。在标准测试用例上的实验结果表明,与现有方法相比,本文方法可有效缩减故障数据数目并提高求解效率。