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Research on Fault Repair Method of All-Optical Network Based on SDN 被引量:1
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作者 Zhongnan Zhao Huiqiang Wang +1 位作者 Jian Wang Hongwei Guo 《China Communications》 SCIE CSCD 2020年第6期180-195,共16页
All-optical network,as a new backbone network,is featured with high speed and large capacity transmission.It may be out of order due to various faults while providing high-performance transmission service,thus more ef... All-optical network,as a new backbone network,is featured with high speed and large capacity transmission.It may be out of order due to various faults while providing high-performance transmission service,thus more effective fault repairing methods are required.A routing and wavelength assignment method based on SDN is designed and analyzed from the perspective of service function chaining in this paper.A multi-objective integer linear programming model based on impairment-aware and scheduling time is constructed by combining the unified control of control plane with the resource allocation mode of service function virtualization.Meanwhile,an improved Firefly Algorithm is adopted to solve the model for obtaining a better scheduling scheme,so as to the resources are allocated on-demand in a more flexible and efficient way,which effectively improved the self-recovery capability of the network.In the simulation experiments,Through the comparison between the method proposed and methods based on centralization and distribution,method proposed in the paper is superior to the compared ones in the indexes of survivability,blocking probability,link recovery time,and presents a better scheduling performance,makes the system has stronger ability of self-healing in the face of failure. 展开更多
关键词 SDN all-optical network fault repair routing and wavelength assignment
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Risk Assessment Based on Fault Tree Analysis for Damaged Pipe Repair During Operation in Petrochemical Plant 被引量:3
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作者 丛广佩 高金吉 +1 位作者 杨剑锋 刘文彬 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2013年第1期70-78,共9页
In petrochemical plant, the in-operation repairing is usually a repairing strategy with pressured inoperation repairing for avoiding huge economic losses caused by unplanned shutdown when some slight local leakage hap... In petrochemical plant, the in-operation repairing is usually a repairing strategy with pressured inoperation repairing for avoiding huge economic losses caused by unplanned shutdown when some slight local leakage happens in pipes. This paper studies the effects of repairing strategies on the failure probability of the pipe systems in process industries based on the time-average fault tree approach, especially the in-operation repairing strategies including pressured in-operation repairing activities. The fault tree model can predict the effect of different repairing plans on the pipe failure probability, which is significant to the optimization of the repairing plans. At first pipes are distinguished into four states in this model, i.e., successive state, flaw state, leakage state and failure state. Then the fault tree approach, which is usually applied in the studies of dynamic equipment, is adopted to model the pipe failure. Moreover, the effect of pressured in-operation repairing is also considered in the model. In addition, this paper proposes a series of time-average parameters of the fault tree model, all of which are used to calculate node parameters of the fault tree model. At last, a practical case is calculated based on the fault tree model in a repairing activity of pipe thinning. 展开更多
关键词 pressured in-operation repairing risk uncertainty quantification fault tree failure probability leak before break (LBB)
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T-Shaped Transmission Line Fault Location Based on Phase-Angle Jump Checking
3
作者 Jia’an Xie YurongWang +1 位作者 Guobin Jin Mucheng Wu 《Energy Engineering》 EI 2022年第5期1797-1809,共13页
In order to effectively solve the dead-zone and low-precision of T-shaped transmission line fault location,a new T-shaped transmission line fault location algorithm based on phase-angle jump checking is proposed in th... In order to effectively solve the dead-zone and low-precision of T-shaped transmission line fault location,a new T-shaped transmission line fault location algorithm based on phase-angle jump checking is proposed in this paper.Firstly,the 3-terminal synchronous fundamental positive sequence voltage and current phasors are extracted and substituted into the fault branch distance function to realize the selection of fault branch when the fault occurs;Secondly,use the condition of the fundamental positive sequence voltage phasor at the fault point is equal to calculate all roots(including real root and virtual roots);Finally,the phase-angle jump check function is used for checking calculation,and then the only real root can be determined as the actual fault distance,thereby achieving the purpose of high-precision fault location.MATLAB simulation results show that the proposed new algorithm is feasible and effective with high fault location accuracy and good versatility. 展开更多
关键词 T-shaped transmission line fault location real root and virtual roots phase-angle jump check function
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计及故障维修与网络重构的灾后配电网综合调度策略 被引量:2
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作者 汪涛 武传涛 +5 位作者 随权 陈岑 马云聪 林湘宁 李正天 魏繁荣 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1764-1776,I0008,共14页
当前,灾后配电网负荷恢复与故障维修多是独立考虑,缺乏有效联动,且没有合理计及包含故障维修时间及新能源出力的不确定性在内的双重因素影响。为此,提出一种灾后配电网维修恢复联合调度策略。首先,提出灾后配电网两阶段求解框架,第一阶... 当前,灾后配电网负荷恢复与故障维修多是独立考虑,缺乏有效联动,且没有合理计及包含故障维修时间及新能源出力的不确定性在内的双重因素影响。为此,提出一种灾后配电网维修恢复联合调度策略。首先,提出灾后配电网两阶段求解框架,第一阶段求解故障维修计划及网络重构问题,第二阶段解决移动式储能系统参与下的灾后配电网源荷协同调度问题。其次,构建移动式储能系统与维修人员的调度模型,量化分析移动式储能系统时空转移模型及能量模型,同时基于维修人员的时空转移特性,建立故障维修及网络重构模型。在此基础上,以恢复运行成本最小化为目标,分别采用离散鲁棒与连续鲁棒处理故障维修时间与新能源出力的不确定性,构建灾后配电网综合调度模型。最后,采用改进IEEE 33节点配电网进行仿真测试。结果表明,所提调度策略能够显著降低负荷失电率,减少停电损失。此外,两阶段算法在显著提升求解速度的同时能够保证求解精度,具有可行性和合理性。 展开更多
关键词 配电网 故障维修 网络重构 移动式储能系统 两阶段求解 鲁棒优化
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基于固定检测器的动态交通故障数据识别与修复
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作者 宋永朝 王翠 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期88-96,共9页
针对固定检测器在采集动态交通数据过程中易发生交通数据异常、数据缺失等问题,为实现故障数据有效识别及修复,提出了基于离群距离检测的故障数据识别算法及改进的DE-LSTM数据修复模型。利用时序数据的自身连续性,采用直接离群点定位和... 针对固定检测器在采集动态交通数据过程中易发生交通数据异常、数据缺失等问题,为实现故障数据有效识别及修复,提出了基于离群距离检测的故障数据识别算法及改进的DE-LSTM数据修复模型。利用时序数据的自身连续性,采用直接离群点定位和离群距离检测对故障数据进行有效识别。采用差分进化算法优化长短期记忆神经网络的隐含层神经元个数和初始学习率,并引入自适应控制策略改进传统DE算法中的变异因子、交叉因子,建立了基于改进差分进化算法优化长短期记忆神经网络的修复模型,并与固定阈值结合交通流机理、LSTM神经网络模型及DE-LSTM修复模型进行对比。实例验证结果表明:与固定阈值结合交通流机理法相比,离群距离检测算法识别率更为高效,改进的DE-LSTM模型具有良好的计算效率及修复性能。 展开更多
关键词 交通工程 固定检测器 动态交通数据 故障数据识别 数据修复 优化算法
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新能源汽车驱动电机维护保养与故障维修
6
作者 刘吉仁 《内燃机与配件》 2024年第14期88-90,共3页
新能源汽车一直备受关注,与传统汽车相比,明显的优势为其带来了更多的发展机遇。目前,随着新能源汽车的数量持续增长,相对于新能源汽车后期的保养以及故障维修工作也变得更加重要。驱动电机作为新能源汽车的核心部件之一,在新能源汽车... 新能源汽车一直备受关注,与传统汽车相比,明显的优势为其带来了更多的发展机遇。目前,随着新能源汽车的数量持续增长,相对于新能源汽车后期的保养以及故障维修工作也变得更加重要。驱动电机作为新能源汽车的核心部件之一,在新能源汽车销量不断攀升的情况下,其维护、保养和维修需求也在增加。基于此,本文旨在对新能源汽车驱动电机的维护保养与故障维修进行深入探讨与研究,并提供给相关工作人员参考。 展开更多
关键词 新能源汽车 驱动电机 维护保养 故障维修
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UOS系统常见故障的诊断与排除
7
作者 郭旭敏 《山西电子技术》 2024年第4期33-34,111,共3页
国产计算机操作系统越来越广泛地应用于日常工作中,基于Linux的国产计算机操作系统UOS在使用过程中仍存在着较多故障。基于此,把使用UOS系统时常见的故障进行了归纳总结,并对常见的故障给出了解决思路和关键修复步骤,从而帮助UOS系统使... 国产计算机操作系统越来越广泛地应用于日常工作中,基于Linux的国产计算机操作系统UOS在使用过程中仍存在着较多故障。基于此,把使用UOS系统时常见的故障进行了归纳总结,并对常见的故障给出了解决思路和关键修复步骤,从而帮助UOS系统使用者或系统管理员快速定位和修复故障,为保证UOS系统正常使用提供方法和依据。 展开更多
关键词 操作系统 UOS 故障诊断 故障修复
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基于校验孪生神经网络的有线通信网络故障点定位方法研究
8
作者 张强 《长江信息通信》 2024年第8期169-171,共3页
由于有线通信网络中设备或者链路的承受能力有限,一旦发生故障将带来严重的负面影响,研究基于校验孪生神经网络的有线通信网络故障点定位方法。采集有线通信网络中的正常流量和故障流量数据,对采集到的流量数据进行清洗、变换等预处理操... 由于有线通信网络中设备或者链路的承受能力有限,一旦发生故障将带来严重的负面影响,研究基于校验孪生神经网络的有线通信网络故障点定位方法。采集有线通信网络中的正常流量和故障流量数据,对采集到的流量数据进行清洗、变换等预处理操作,构建一个自校验的孪生神经网络模型,输入流量数据后故障点定位结果。实验结果表明,设计方法下有线通信网络故障点定位结果的准确度为98.65%,证实该方法的定位精度。 展开更多
关键词 校验孪生神经网络 有线通信网络 故障点定位 定位方法
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改进的残差网络及其在滚动轴承早期故障诊断中的应用
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作者 陶洁 尹石磊 +2 位作者 吴小明 赵志磊 邱海文 《湖南工程学院学报(自然科学版)》 2024年第2期22-30,共9页
基于残差网络的滚动轴承故障诊断已经取得一定的成果,但传统的残差网络只能将输入信号进行自下而上的单向特征提取,如果当前层丢失信号中的有用信息,后续层将无法弥补丢失的信息.特别是滚动轴承发生早期微弱故障时,故障特征容易被噪声... 基于残差网络的滚动轴承故障诊断已经取得一定的成果,但传统的残差网络只能将输入信号进行自下而上的单向特征提取,如果当前层丢失信号中的有用信息,后续层将无法弥补丢失的信息.特别是滚动轴承发生早期微弱故障时,故障特征容易被噪声所掩盖.如何利用残差网络,充分提取滚动轴承早期故障特征,是一个亟待解决的问题.为此,本文提出一种具有密集连接机制(dense connection residual network,DRN)的新型残差网络.在DRN中,每个隐藏层都与输入信号建立有向连接,再利用通道级联算法,将输入信号和每个隐藏层特征进行重构,从而修复深层模型中遗漏的有用信息,获得更完整的故障特征.在XJTU-SY数据集上进行实验,当信噪比达到0 dB、-1 dB、-2 dB、-3 dB、-4 dB时,DRN的准确率均保持在95%以上,说明该方法具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 残差网络 密集连接机制 通道级联算法 特征重构 轴承早期故障诊断
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深度神经网络修复策略综述 被引量:1
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作者 梁震 刘万伟 +3 位作者 吴陶然 薛白 王戟 杨文婧 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期1231-1256,共26页
随着智能信息时代的发展,深度神经网络在人类社会众多领域中的应用,尤其是在自动驾驶、军事国防等安全攸关系统中的部署,引起了学术界和工业界对神经网络模型可能表现出的错误行为的担忧.虽然神经网络验证和神经网络测试可以提供关于错... 随着智能信息时代的发展,深度神经网络在人类社会众多领域中的应用,尤其是在自动驾驶、军事国防等安全攸关系统中的部署,引起了学术界和工业界对神经网络模型可能表现出的错误行为的担忧.虽然神经网络验证和神经网络测试可以提供关于错误行为的定性或者定量结论,但这种事后分析并不能防止错误行为的发生,如何修复表现出错误行为的预训练神经网络模型依然是极具挑战性的问题.为此,深度神经网络修复这一领域应运而生,旨在消除有缺陷的神经网络产生的错误预测,使得神经网络满足特定的规约性质.目前为止,典型的神经网络修复范式有3种:重训练、无错误定位的微调和包含错误定位的微调.介绍深度神经网络的发展和神经网络修复的必要性;厘清相近概念;明确神经网络修复的挑战;详尽地调研目前已有的神经网络修复策略,并对内在联系与区别进行分析和比较;调研整理神经网络修复策略常用的评价指标和基准测试;展望未来神经网络修复领域研究中需要重点关注的可行方向. 展开更多
关键词 深度神经网络修复 错误行为 重训练 微调 错误定位
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考虑元件故障位置不确定性的维修队预调度与灾后派遣方法 被引量:1
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作者 祝昊 付炜 +2 位作者 谢海鹏 高建龙 别朝红 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期161-168,共8页
极端自然灾害对配电网的影响具有强随机性,给配电网灾后快速恢复带来巨大挑战。为此,提出了一种考虑元件故障位置不确定性的两阶段配电网负荷恢复方法。在灾前决策阶段,综合考虑系统的交通状况和灾后恢复过程,制定与元件抢修配合的预调... 极端自然灾害对配电网的影响具有强随机性,给配电网灾后快速恢复带来巨大挑战。为此,提出了一种考虑元件故障位置不确定性的两阶段配电网负荷恢复方法。在灾前决策阶段,综合考虑系统的交通状况和灾后恢复过程,制定与元件抢修配合的预调度方案。为了应对元件故障位置的不确定性,将预调度过程构建为3层鲁棒优化模型,并针对3层混合整数线性规划模型求解困难的问题,设计了嵌套列和约束生成算法,实现模型的精确求解。在灾后恢复阶段,计及分布式发电机和储能等资源和网络重构,构建混合整数线性规划模型,对重要负荷进行快速恢复。所提方法在改进的IEEE 33节点配电系统中得到了验证,算例结果表明其充分考虑了故障位置的不确定性,可以显著提升灾后恢复的效率,降低配电网负荷损失。 展开更多
关键词 配电网弹性 负荷恢复 维修队 故障位置不确定性 鲁棒优化
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基于数据校核与图卷积神经网络的高容错配电网故障诊断方法 被引量:1
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作者 高艺文 苏学能 +2 位作者 张华 姜思远 高红均 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2024年第2期95-104,共10页
目前运用配电网中的多源故障遥信数据对配电网故障进行诊断的技术逐渐火热,但由于信息的误报、漏报使得诊断结果往往不尽如人意。针对配电网多源故障信息不健全的问题,本文提出了一种将数据校核操作与图卷积神经网络相结合的高容错性配... 目前运用配电网中的多源故障遥信数据对配电网故障进行诊断的技术逐渐火热,但由于信息的误报、漏报使得诊断结果往往不尽如人意。针对配电网多源故障信息不健全的问题,本文提出了一种将数据校核操作与图卷积神经网络相结合的高容错性配电网故障诊断方法,旨在利用不健全故障信息对配电网进行故障诊断。首先,将多源故障遥信数据作归一化处理后再进行数据校核,从源头改善数据的不健全性;接着,根据配电网图模将多源故障数据转化为故障图数据;最后,将故障图数据送入图卷积神经网络进行学习训练,训练完毕的模型在部署后可实现对配电网的故障诊断。在Python 3.7平台进行实验,通过算例分析证明本文所提方法可有效提高配电网故障诊断的容错性。 展开更多
关键词 多源故障数据 信息不健全 配电网故障诊断 数据校核 图卷积神经网络 高容错性
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计及故障信息和需求不确定的应急物资灾前预布局与灾后调度
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作者 郄聃 万海洋 +3 位作者 张桐菲 孙晓光 王志强 刘文霞 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第13期120-129,共10页
为提高灾前、灾后电力抢修物资与抢修人员调度的协调性和鲁棒性,提出一种计及故障信息和物资需求双重不确定的灾前电力抢修物资预布局与灾后协同调度策略。首先,灾前针对灾情预测信息和电力抢修物资的双重不确定性,考虑决策者对风险的... 为提高灾前、灾后电力抢修物资与抢修人员调度的协调性和鲁棒性,提出一种计及故障信息和物资需求双重不确定的灾前电力抢修物资预布局与灾后协同调度策略。首先,灾前针对灾情预测信息和电力抢修物资的双重不确定性,考虑决策者对风险的偏好程度,建立基于均值-条件风险价值(CVaR)的双层物资调配分布鲁棒优化(DRO)模型,上层以电力抢修物资配置成本最小为目标对物资中转点的选择及预置电力抢修物资的数量进行优化,下层基于均值-CVaR工具搜索最恶劣故障场景分布,并鲁棒优化(RO)故障场景下中转点到故障点的电力抢修物资分配策略,以求得故障损失成本;其次,灾后考虑物资和抢修人员调度的时序耦合约束,建立以停电损失最小为目标,中转点分配至各故障点物资的种类及数量和抢修人员的调度计划为决策变量的混合整数线性规划模型;最后,通过118节点实际配电网系统进行仿真分析,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 配电网 故障抢修 电力抢修物资 分布鲁棒优化(DRO) 均值-条件风险价值(CVaR)
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面向边缘部署场景的轻量神经网络修复算法
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作者 方毓楚 李文中 +3 位作者 曾曜 郑阳 胡崝 陆桑璐 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1413-1430,共18页
随着深度学习技术的不断进步,神经网络在各领域得到广泛应用,特别是在边缘计算环境中,例如智能交通和新型电网等典型场景.然而,神经网络的可靠性问题限制了其在真实世界的广泛应用.在复杂的边缘环境中,预训练模型往往因未涵盖所有可能... 随着深度学习技术的不断进步,神经网络在各领域得到广泛应用,特别是在边缘计算环境中,例如智能交通和新型电网等典型场景.然而,神经网络的可靠性问题限制了其在真实世界的广泛应用.在复杂的边缘环境中,预训练模型往往因未涵盖所有可能的边缘情况而性能下降.因此,针对部署中的神经网络进行高效修复成为一个关键的研究课题.传统修复方法通常涉及整个模型的重新训练,这在边缘场景中具有诸多局限性.首先,不同地理区域的设备可能面临独特的自然噪声,使得统一模型难以适应所有环境.其次,深度神经网络的大规模参数使得其训练和部署时资源消耗巨大,且更新期间的服务中断将降低系统的可用性.为解决这些问题,本文提出了一种轻量级的补丁式神经网络修复算法.该算法通过引入个性化的补丁来增强神经网络对不同边缘环境中自然噪声和边角案例的鲁棒性.具体的,在故障定位阶段,类比于程序插桩中通过注入代码以检测、改进和分析软件行为,本文提出了神经网络插桩技术.通过将模型探针插桩进神经网络,观测其内部运行情况,实现了对错误样本的故障定位.在故障修复时,通过插入无监督搜索得到的神经网络补丁来纠正原始神经网络的输出.此外,本文提出了故障预测模块以提前预测潜在的错误输出,从而仅在必要时激活补丁.在基于2个数据集、15种噪声以及4个神经网络模型的实验中,与现有修复算法相比,本文方法在修复性能上取得了 6.64%至20.00%的提升.同时,本文方法所需的训练样本量减少了超过90%,而所需更新的参数量最高减少了 91.94%.这种有效且轻量的特性为解决边缘计算环境中神经网络的可靠性问题提供了有效途径. 展开更多
关键词 神经网络修复 深度边缘计算 故障定位 故障预测 神经网络补丁
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基于微信小程序的医院设施设备报修系统设计
15
作者 符捷 陈梅 刘霞 《电子设计工程》 2024年第19期58-61,66,共5页
为改善医院设施设备维修数据手段落后问题,提出基于微信小程序的医院设施设备报修系统,结合粒子群算法与支持向量机改进设备故障预测。结果显示,该方法在测试集与验证集上运行时,当系统分别迭代至第11次与第8次时,实验所构建方法出现最... 为改善医院设施设备维修数据手段落后问题,提出基于微信小程序的医院设施设备报修系统,结合粒子群算法与支持向量机改进设备故障预测。结果显示,该方法在测试集与验证集上运行时,当系统分别迭代至第11次与第8次时,实验所构建方法出现最大适应度值,数值分别为0.949与0.975。另外在测试集上,当数据量为400条时,实验构建的方法误差重合于目标误差线,仅为0.05。应用“一站式服务平台”后,综合维修满意率高达97.82%,说明该方法能对维修任务进度进行有效监督,调动维修人员的工作积极性。 展开更多
关键词 微信小程序 医院 设施设备 报修 故障
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医科达医用直线加速器MLC光学系统维修与维护研究 被引量:3
16
作者 丁庆社 钟立清 孙良刚 《医疗卫生装备》 CAS 2024年第1期76-83,共8页
介绍了医科达直线加速器多叶准直器(multi-leaf collimator,MLC)光学系统的结构和工作原理,分析了MLC光学系统故障的原因,总结了MLC光学系统故障的维修方法,归纳了MLC光学系统的维护保养方法,为医疗工程技术人员进行MLC光学系统的维修... 介绍了医科达直线加速器多叶准直器(multi-leaf collimator,MLC)光学系统的结构和工作原理,分析了MLC光学系统故障的原因,总结了MLC光学系统故障的维修方法,归纳了MLC光学系统的维护保养方法,为医疗工程技术人员进行MLC光学系统的维修与维护提供了参考。 展开更多
关键词 医科达医用直线加速器 MLC 光学系统 故障维修 维护保养
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考虑网架动态恢复与灵活资源支持的综合能源系统灾后双层优化调度策略
17
作者 徐望胜 随权 +2 位作者 曹善康 林湘宁 李振兴 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第7期67-77,共11页
为提高极端事件后配电网的负荷恢复率,提出一种考虑网架动态恢复与灵活资源支持的电-气综合能源系统灾后双层优化调度策略。首先,构建双层优化调度框架,上层优化解决故障抢修与网络重构问题,下层优化解决移动式储能与燃气轮机动态调度... 为提高极端事件后配电网的负荷恢复率,提出一种考虑网架动态恢复与灵活资源支持的电-气综合能源系统灾后双层优化调度策略。首先,构建双层优化调度框架,上层优化解决故障抢修与网络重构问题,下层优化解决移动式储能与燃气轮机动态调度问题。其次,根据双层优化框架搭建抢修人员的时空转移模型,进而建立故障抢修及网络重构模型,同时量化分析了移动式储能时空转移及能量模型,并通过双层优化求解方法对模型进行求解。最后,仿真结果验证了所提策略的可行性与优越性。 展开更多
关键词 电-气综合能源系统 故障抢修 移动式储能系统 双层优化调度
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汽车发动机润滑系统的故障检测与维修 被引量:2
18
作者 曹磊 《内燃机与配件》 2024年第7期89-91,共3页
本文主要探讨了汽车发动机润滑系统的故障检测与维修方法。首先介绍了润滑系统在汽车发动机中的重要性和常见故障,然后详细介绍了故障检测的方法,包括机油压力检测、机油品质检查和润滑系统泄漏检查。最后,本文阐述了润滑系统的维修方法... 本文主要探讨了汽车发动机润滑系统的故障检测与维修方法。首先介绍了润滑系统在汽车发动机中的重要性和常见故障,然后详细介绍了故障检测的方法,包括机油压力检测、机油品质检查和润滑系统泄漏检查。最后,本文阐述了润滑系统的维修方法,包括机油泵维修、机油滤清器更换、机油管道维修和机油品质改善。通过掌握这些方法,相关人员可以有效地检测和维修汽车发动机润滑系统故障,延长发动机使用寿命,提高汽车性能。 展开更多
关键词 汽车发动机 润滑系统 故障检测 故障维修
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基于北斗卫星通信导航的电力应急抢修指挥系统设计 被引量:3
19
作者 高正浩 李航峰 +2 位作者 何沛林 邓钥丹 陈泽瑞 《现代电子技术》 北大核心 2024年第4期53-58,共6页
电力系统运行环境复杂,受高电压、不均衡负载等因素的影响,导致应急抢修指挥过程中故障定位精度较差,抢修耗时长。为此,提出一种基于北斗卫星通信导航的电力应急抢修指挥系统。系统硬件以北斗卫星通信导航平台作为核心,设计北斗卫星通... 电力系统运行环境复杂,受高电压、不均衡负载等因素的影响,导致应急抢修指挥过程中故障定位精度较差,抢修耗时长。为此,提出一种基于北斗卫星通信导航的电力应急抢修指挥系统。系统硬件以北斗卫星通信导航平台作为核心,设计北斗卫星通信导航平台的监测模块、故障提取与转发模块、路径规划模块、调度中心模块。根据模块化的设计理念,设计故障定位与最佳路径规划的软件程序,通过信息熵算法与决策树得到应急状态的划分,通过不同等级安排相应的抢修策略,完成电力应急抢修的指挥。实验结果表明,所提方法的抢修时间短、故障定位效果好、失负荷量小。 展开更多
关键词 北斗卫星通信导航 电力系统 应急抢修 故障点定位 路径规划 信息熵 决策树
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故障修复增强的抗差滤波PDR/GNSS行人导航方法
20
作者 李圣英 孟骞 +1 位作者 姜颖颖 王立辉 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期233-242,共10页
针对复杂环境下智能手机卫星信号容易受到干扰而引起组合导航精度降低的问题,提出一种基于故障修复的抗差滤波行人导航方法。该法首先利用等价权因子实时调整观测权值,以有效地减少观测粗差对组合导航精度的影响。其次,针对松组合系统... 针对复杂环境下智能手机卫星信号容易受到干扰而引起组合导航精度降低的问题,提出一种基于故障修复的抗差滤波行人导航方法。该法首先利用等价权因子实时调整观测权值,以有效地减少观测粗差对组合导航精度的影响。其次,针对松组合系统没有观测冗余的模型局限性,将抗差扩展卡尔曼滤波检测区间分为无故障、偏离和异常3段。无故障时,不做处理;出现偏离时,对观测值进行降权处理;异常情况下,利用预测新息对故障进行幅值修复,进而修正观测值。实际实验结果表明,当GNSS出现单历元故障时,经典的抗差滤波方法能够有效提高智能手机PDR/GNSS组合导航定位精度,其北向最大误差由7.27 m减小为3.20 m,东向最大位置误差由24.01 m减小为6.60 m;在GNSS出现多历元连续故障时,所提出的故障修复增强的抗差滤波方法相比经典的抗差滤波方法的平均定位误差下降了50%以上。 展开更多
关键词 行人导航 PDR/GNSS松组合 抗差滤波 故障修复 智能手机
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