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自动控制系统故障诊断技术的发展与展望
被引量:
11
1
作者
李贺
王庆林
王军政
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2002年第5期1-7,共7页
通过将自动控制系统的故障诊断分为基于数学模型的方法、基于信号处理的方法和基于知识的方法三大类进行讨论,得出了故障诊断技术的发展概况与发展趋势。进一步给出了故障诊断技术典型新应用,并指出了故障诊断技术中存在的问题和未来的...
通过将自动控制系统的故障诊断分为基于数学模型的方法、基于信号处理的方法和基于知识的方法三大类进行讨论,得出了故障诊断技术的发展概况与发展趋势。进一步给出了故障诊断技术典型新应用,并指出了故障诊断技术中存在的问题和未来的研究重点。
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关键词
故障诊断
数学模型
小波变换
专家系统
人工神经元网络
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职称材料
题名
自动控制系统故障诊断技术的发展与展望
被引量:
11
1
作者
李贺
王庆林
王军政
机构
北京理工大学
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2002年第5期1-7,共7页
基金
国家博士后基金
中科院王宽诚博士后工作奖励基金资助项目
文摘
通过将自动控制系统的故障诊断分为基于数学模型的方法、基于信号处理的方法和基于知识的方法三大类进行讨论,得出了故障诊断技术的发展概况与发展趋势。进一步给出了故障诊断技术典型新应用,并指出了故障诊断技术中存在的问题和未来的研究重点。
关键词
故障诊断
数学模型
小波变换
专家系统
人工神经元网络
Keywords
fault diagnosis
,
mathematic model
,
wavelet transform
,
expert system
,
artificial neutral network
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP306+.3 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自动控制系统故障诊断技术的发展与展望
李贺
王庆林
王军政
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2002
11
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