CBR技术在Multi-Agent故障诊断中的应用

随着现代工业的发展,为故障诊断系统提出了更高的要求,单一的诊断算法已经很难甚至不能完成诊断任务,因此多算法诊断系统的研究开发成为了当前的热点,多Agent结构的诊断系统就是代表之一。但这种结构导致多个A-gent之间结果冲突和诊断资源浪费的问题。该文提出使用CBR(Case-BasedReasoning)技术实现Agent之间的协调,并实现了一个多Agent的故障诊断原型系统,为解决以上问题提供了一条途径。

基于CBR的Multi-agent旋转机械故障诊断系统

近年来,基于Multi-agent的分布式智能系统已成功地应用于众多领域.将Multi-agent技术应用于旋转机械故障诊断系统,结合CBR技术,分析了系统的基本框架和实现途径,较好地实现了Multi-agent之间的协调,克服了单一故障诊断方法的局限性,解决了诊断软件的通用性和适应性之间的矛盾,为旋转机械多算法诊断系统的研究与开发提供了一定的借鉴.应用表明,该系统能快速、准确地进行故障诊断.

基于RBR+CBR双重推理的带式输送机驱动系统故障诊断研究

基于规则推理(RBR)和基于案例推理(CBR)的方法均适用于带式输送机故障诊断领域。针对二者在故障诊断中或侧重原因分析或侧重维修手段的问题,对基于RBR+CBR双重推理的推理机制进行了研究,并建立了专家系统,对带式输送机驱动系统进行了故障诊断。首先,在传统专家系统的结构基础上构建了故障诊断专家系统;然后,根据故障机理建立了驱动系统故障树,采用产生式表示法设计了故障规则库,根据故障案例与专家经验,采用矩阵表示法设计了故障案例库;基于规则推理(RBR)和基于案例推理(CBR)的方法,设计了专家系统推理机制;利用LabVIEW程序开发平台设计了专家系统人机交互界面,实现了传感器—知识库—客户端之间的串联通信;最后,为了验证上述专家系统的可行性,在某矿带式输送机运行现场进行了实验,并进行了结果分析。研究结果表明:该带式输送机专家系统的故障原因分析准确率超过95%,故障维修方案有效性超过94%;与RBR、CBR算法支持下的专家系统相比,该专家系统具有更优的收敛性、有效性和准确性,为带式输送机的故障智能诊断提供了一种有效的方法。

CBR故障诊断系统中的案例自修改方法研究及应用

CBR(case-based reasoning)是根据历史经验解决当前问题的一种策略,而案例修改是CBR的重要环节和难点。在讨论了CBR的基本推理原理和方法的基础上,提出并研究了基于特征差异的案例自修改方法,并以飞机故障诊断专家系统为例介绍了案例修改的过程。

基于CBR的数控机床故障诊断学习系统

将CBR引入到数控机床故障诊断学习系统中,提出了基于CBR的数控机床故障诊断学习系统的架构,研究了实现该系统的若干关键技术。该系统能有效缩短故障诊断时间,提高检修质量,对学校企业提高数控机床故障诊断与维修培训水平有着较好的推动作用,拓展了CBR的应用领域。

基于CBR的船舶故障诊断方法

本文研究基于CBR的船舶故障诊断方法。用户通过应用接口在故障诊断窗口输入船舶故障征兆,推理机采用分级检索算法从案例库内搜索与所输入船舶故障征兆相近的案例。分级检索算法选取TOPSIS方法确定目标船舶故障案例所属类别,完成第一级检索;选取最近邻法和模板检索法结合,完成第二级检索方法。分级检索算法成功匹配船舶故障案例后,依据相似度阈值获取与该故障具有最高相似度的船舶故障指导案例,实现船舶故障诊断。实验结果表明,该方法可以有效诊断船舶空调系统、发动机等船舶不同部位故障,令船舶快速恢复正常运行状态。

基于粗糙集的CBR系统案例检索策略

针对案例推理系统中案例检索的效率和质量问题,提出一种新的案例检索策略。采用粗糙集进行案例属性约简,完成案例库优化,并计算反映专家经验的属性权重,结合相似度计算和人工神经网络进行不同情况下的案例检索。运用UCI数据集进行了仿真对比,将其用于数字数据网故障诊断系统中,结果表明所提出的策略在不同数据集下均具有较高的检索效率,更加适用于实际CBR系统。

采用CBR的飞机引气系统故障诊断研究

飞机引气系统结构复杂,引入基于案例推理(CBR)方法以实现故障诊断。在分析故障诊断体系结构的基础上,研究诊断规则的提取、案例表示,以及案例学习等关键技术。重点研究案例的检索,首先依据引气系统的结构建立层次检索模型,以缩小候选案例范围,进而提出动态失效率与参考度的概念,并以此计算参考案例,有效地解决了引气系统故障的季节性问题。最后构建了故障诊断软件原型,并给出应用实例。

CBR在机械设备故障诊断系统中的应用

将基于案例的推理技术(Case-Based Reasoning,CBR)引入到机械设备故障诊断系统中,建立了机械设备故障知识库和征兆特征知识库,提出了设备故障诊断案例知识表示方法,建立案例知识库。利用层次分析法计算案例中各个征兆特征的权值,存入标准案例库。使用基于案例的检索和推理方法,实现了机械设备故障诊断系统。

CBR轧机故障诊断系统的设计与实现

本文介绍采用CBR进行轧机故障诊断的原因,举例说明CBR系统的案例推理方法,并针对轧机故障诊断的需求,进行CBR系统的设计和实现。

基于ANN-CBR的雷达故障诊断系统研究

新体制雷达系统的复杂性增加了雷达故障诊断的难度.为保证新体制雷达工作的可靠性和维修性能,运用人工智能理论,将神经网络与案例推理相结合,提出了雷达故障诊断系统结构和基于RBF神经网络故障诊断模型,给出了雷达故障案例的表示方法及快速检索算法.最后,通过实例分析证明了模型及方法的合理性和有效性.

基于范例的装备故障诊断的Web推理方法研究

本文基于Web技术,从装备故障诊断的实例出发,提出一种基于范例的Web推理方法和对应的CBR系统结构,以适应目前因特网环境下的知识共享、知识管理工具和知识应用的发展。

基于案例推理的大型养路机械故障诊断系统

为实现铁路大型养路机械(简称"大机")故障的智能检索和诊断,使用基于案例推理(CBR)的思路分析和设计用以实现这些目的的系统。阐述案例的表示和构建方法。提出捣固车的故障案例模型构建方法。设计捣固车故障诊断的CBR系统。给出带权值的k-近邻法的案例相似性检索方法。提出大机故障诊断智能决策系统,采用定性和定量检索相结合的方法。故障诊断系统能够进行案例的定性、定量和混合检索。用捣固车的具体故障案例,验证所设计的系统的可行性。诊断系统检索得到的故障类型与依据现场采集的数据判定的故障类型基本一致,能够进行案例调用和修改。

基于案例与规则推理的故障诊断专家系统

设计并实现基于案例的推理(CBR)与基于规则的推理(RBR)的故障旋转机械诊断专家系统。采用CBR与RBR串行方式进行推理,优先通过案例匹配方式寻求诊断结果,在不适用情况下转入通用性规则推理,并将诊断结果反馈给知识库进行优化。应用结果表明,该系统诊断结果与实际相符合,且诊断速度快、针对性强。

飞机故障诊断专家系统的软件实现

首先提出了开发飞机故障诊断专家系统的必要性 ,并简要说明了笔者所研制的软件的知识基础和设计与实现方法 ;介绍了基于事例的推理 (Case BasedReasoning ,CBR)的优越性 ,重点说明了该软件中事例的来源和事例库的构造 ;并详细介绍了自组织特征映射网络 (SelfOrganizingMap,SOM) ,以及其在该软件中的实现算法和程序结构简图 ;最后分析了该软件广泛的应用前景。

基于多数据源的电力变压器分层故障诊断系统设计

在现有变压器在线监测条件普遍不足的前提下,介绍了一种基于多数据源的变压器分层故障诊断系统。该系统充分利用在线监测数据和各种电气试验、运行状况以及专家经验等信息,将人工神经网络和基于事例(case)推理的专家系统结合起来,在不同层次的故障诊断模型中采用不同的智能诊断手段,逐步深入、细化诊断结果,并对系统的数据流和知识流进行合理的总体规划。该系统还提供了模拟变电站数据的仿真器,可用于系统的测试,在一定程度上保证了其可靠性。

基于实例推理的数控机床故障诊断系统研究

数控机床故障有效诊断与维护是提高数控机床的开机时间和开机率的关键技术之一。研究了一种基于实例推理的数控机床故障诊断专家系统,主要针对解决数控设备加工过程中常见故障、共性故障以及群发性故障。将数控故障诊断涉及的知识分为机床结构类知识、故障现象和故障部位影射知识库和历史故障实例库,采用基于产生式知识表达方式,在基于实例的基础上结合基于规则的方法。单机情况下应用表明,该系统能够较好地满足数控设备加工过程常见故障的发现和诊断。

基于案例推理的装甲装备故障诊断方法

针对基于案例推理的故障诊断忽视相似车型或者相似部件之间案例的相互借鉴性的可能性,探索一种新的故障诊断方法:在定义故障案例及建立相应的故障特征关键词字典的基础上,建立有效的案例存储与索引机制,以提高案例库中源案例的故障覆盖范围,为相似型号或新型的装甲装备故障诊断提供参考,并通过实例予以验证。

基于知识工程的飞机装配过程故障智能诊断技术

针对飞机装配过程中故障产生原因复杂,描述文本较长的特点,结合深度学习理论,提出了基于知识工程的故障智能诊断方法。首先对飞机质量故障表单进行属性约简,利用基于词库与全模式分词相结合的分词算法约简长文本属性。通过深度学习算法将长文本属性向量化表示,然后利用最相邻(KNN)算法与余弦相似度算法,从历史故障表单中检索出与新表单相同或类似的故障,参考其处置方法。最后结合某型号飞机装配过程故障案例对该故障诊断方法进行了验证。该研究成果有助于帮助飞机维修人员快速准确地做出处置意见,减轻人员工作负担,从而提升维修效率。

案例推理的雷达装备故障诊断专家系统

以故障诊断的理论和方法为基础,综合运用基于案例推理和专家系统理论,对雷达装备的故障诊断问题进行研究,形成一个集成的智能诊断专家系统。介绍了系统的总体结构和工作原理,并给出具体的诊断实例,该方法充分利用案例推理的优点,将提高雷达装备故障诊断的正确性和效率。