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反激式开关电源故障非侵入式AI诊断方法研究
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作者 唐圣学 谭立强 +3 位作者 李从宏 严金晶 Muhammad Ehtsham Akram 赵金泽 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第9期212-222,共11页
将人工智能技术应用到故障诊断领域可以实现电力设备的自动化、智能化诊断,提高诊断精度和效率。以单输入多输出的反激式开关电源为例,针对其因脆弱元件失效而引起的电路工作性能异常的问题,通过分析不同故障模式的信号特性和可分性,提... 将人工智能技术应用到故障诊断领域可以实现电力设备的自动化、智能化诊断,提高诊断精度和效率。以单输入多输出的反激式开关电源为例,针对其因脆弱元件失效而引起的电路工作性能异常的问题,通过分析不同故障模式的信号特性和可分性,提出了融合输入电流和输出电压信息的非侵入式开关电源故障诊断方法。构建了由时域特征及频带小波包奇异熵特征组成的融合时频域信息的多维特征矢量,建立了故障特征与故障模式之间的映射关系。进而,提出了基于人工智能技术的深度神经网络(DNN)故障诊断方法,实时监测反激式开关电源的运行状态,并通过数据分析及时识别故障位置,对潜在故障进行预警。实验结果表明,所提出的方法对单故障和多故障模式均具有良好的诊断效果,诊断准确率可达97.9%,并且,在不同工况下,该方法均可表现出较高的诊断准确率和较强的抗干扰性能。 展开更多
关键词 人工智能 反激式开关电源 时域特征 小波包奇异熵 故障诊断 DNN辨识
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一种可解释人工智能(XAI)在测量设备故障诊断和寿命预测中的应用 被引量:2
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作者 陈长基 梁树华 +4 位作者 吴达雷 于秀丽 陈育培 吴孟科 顾婷婷 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期167-177,共11页
基于人工智能算法的变压器故障诊断和寿命预测模型在提高准确率方面已经达到了很好的效果,但是仍存在泛化性能较低,对数据质量要求过高,判断结果无法解释等问题.该文基于DBSO-CatBoost模型,提出一种可用于故障判断解释的变压器故障诊断... 基于人工智能算法的变压器故障诊断和寿命预测模型在提高准确率方面已经达到了很好的效果,但是仍存在泛化性能较低,对数据质量要求过高,判断结果无法解释等问题.该文基于DBSO-CatBoost模型,提出一种可用于故障判断解释的变压器故障诊断方法.该方法基于数据特征提取,采用差分变异头脑风暴优化(DBSD)算法对CatBoost模型进行优化和故障诊断.①对于数据预处理,引入比率法在原始数据中添加特征;采用基于可解释人工智能(XAI)的Shapley加法解释(SHAP)技术进行特征提取,并采用核主成分分析算法对数据进行降维.Shapley加法解释技术可根据特征贡献解码每个预测来帮助全局解释并评估预测结果.②将预处理后的数据输入到CatBoost模型中进行训练,并采用差分变异头脑风暴优化算法对CatBoost模型的参数进行优化,从而得到最优模型.③利用得到的优化模型诊断变压器故障并输出故障类型与预测结果.实验使用来自中国国家电网公司西北部某电网的真实数据评估该模型.结果表明:该文模型在不同故障诊断中的准确性最佳,平均准确率高达99.29%,证明该文方法可以有效提高电力变压器故障诊断的准确性和效率. 展开更多
关键词 可解释人工智能 故障诊断 寿命预测 机器学习 电力变压器
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基于人工智能的供配电系统故障诊断与恢复策略 被引量:2
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作者 黄蓓 张宗华 +1 位作者 温晓荃 谭社平 《广西水利水电》 2024年第3期128-131,共4页
本文研究了基于人工智能的供配电系统的故障诊断与恢复策略。首先,对智能供配电系统的基本架构和原理进行深入探讨,包括网络感知、数据采集、实时监控和故障检测等方面,揭示了其核心组成部分的协同作用。其次,对机器学习在供配电系统故... 本文研究了基于人工智能的供配电系统的故障诊断与恢复策略。首先,对智能供配电系统的基本架构和原理进行深入探讨,包括网络感知、数据采集、实时监控和故障检测等方面,揭示了其核心组成部分的协同作用。其次,对机器学习在供配电系统故障诊断中的应用进行研究,阐述了机器学习在识别异常情况、分类故障类型和提供决策支持方面的关键作用,强调了其在优化系统性能和减少停电影响方面的巨大潜力。探讨了深度学习技术在供配电系统故障诊断中的应用,包括声音和图像分析,论述了如何利用深度学习技术处理大规模数据集,以提前发现潜在问题,从而更加全面地保障电力系统的稳定运行。最后,研究了恢复策略和自愈系统,探讨了如何在故障发生后自动触发恢复策略,以最小化停电时间和降低经济损失。强调了自动化切换设备和远程控制的重要性,以实现电力系统的快速、有效的自愈。 展开更多
关键词 人工智能 供配电系统 故障诊断 恢复策略 机器学习 深度学习技术 自愈系统
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基于字词混用集成模型的电力变压器缺陷记录文本挖掘方法
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作者 李元 李睿 +3 位作者 林金山 金凌峰 邵先军 张冠军 《电力工程技术》 北大核心 2024年第6期153-162,共10页
变压器运维管理中积累了海量以文本形式记录的非结构化缺陷数据,但缺乏有效挖掘手段导致其利用率极低。文中提出一种基于字词混用集成模型的变压器缺陷记录文本挖掘方法,首先对变压器缺陷文本进行文本分词、去除停用词、文本增强、文本... 变压器运维管理中积累了海量以文本形式记录的非结构化缺陷数据,但缺乏有效挖掘手段导致其利用率极低。文中提出一种基于字词混用集成模型的变压器缺陷记录文本挖掘方法,首先对变压器缺陷文本进行文本分词、去除停用词、文本增强、文本特征表示等预处理,以文本数学向量形式为输入,集成多个词汇级和字符级分类模型,通过元学习器对各基学习器性能的协同互补作用,实现变压器缺陷类型的准确识别和分类。与单一文本分类算法相比,该方法能够更全面地获得文本的语义特征,分类精确率达91%,模型准确率和召回率的综合评价分数F 1=0.9。将自然语言处理技术应用于电力设备缺陷记录文本,可以实现精准高效分类和故障识别,唤醒数据资源,显著提升电力变压器智能化管理水平。 展开更多
关键词 电力变压器 自然语言处理 文本挖掘 故障诊断 集成学习 人工智能
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变压器状态评估及故障诊断研究综述 被引量:3
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作者 梁栋 朱建华 +1 位作者 张翠 康诗奇 《变压器》 2024年第2期35-43,共9页
电力变压器状态评估及故障诊断为设备安全稳定运行提供了重要保障。在电力大数据广泛应用的背景下,智能电网结构快速构建,电力设备状态数据呈现出数量大、类型多等特征,因而变压器状态评估及故障诊断算法由阈值判断法逐步过渡为机器学... 电力变压器状态评估及故障诊断为设备安全稳定运行提供了重要保障。在电力大数据广泛应用的背景下,智能电网结构快速构建,电力设备状态数据呈现出数量大、类型多等特征,因而变压器状态评估及故障诊断算法由阈值判断法逐步过渡为机器学习等算法。本文作者总结了近年来国内外变压器监测研究中采用的方法;概述了变压器状态评估和故障诊断领域的研究现状,介绍了常用算法相关原理,包括模糊理论法、集对分析法、传统机器学习算法、预测算法和深度机器学习算法等;分析了目前该领域亟需解决的问题,并对未来研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 电力变压器 人工智能 状态监测 状态评估 故障诊断
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电力设备故障智能识别技术研究 被引量:1
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作者 郭语 《机电产品开发与创新》 2024年第3期153-155,168,共4页
电力设备良好的运行状态是电力系统安全、可靠、经济运行的前提。利用人工智能技术算法、算力的优势能够大幅提升电力设备的故障诊断水平。本文以电力设备故障智能识别技术为研究主题,首先总结了电力设备运行故障数据的特性,并针对该数... 电力设备良好的运行状态是电力系统安全、可靠、经济运行的前提。利用人工智能技术算法、算力的优势能够大幅提升电力设备的故障诊断水平。本文以电力设备故障智能识别技术为研究主题,首先总结了电力设备运行故障数据的特性,并针对该数据存在的多源异构、不均衡性等特性,介绍了几种应用于电力设备故障诊断的新型人工智能技术,总结了人工智能技术在故障识别业务场景中的典型应用,最后,探讨了现阶段人工智能技术在实际应用中面临的挑战,并对未来的研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 电力设备 人工智能 图像识别 故障诊断
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人工智能在新能源汽车电力电子设备故障诊断中的应用 被引量:1
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作者 许博皓 《时代汽车》 2024年第13期174-176,共3页
随着新能源汽车的发展和生产技术的更新换代,其搭载的电力电子设备规模越来越大,功能越来越复杂,故障诊断的要求也越来越高,人工查障也渐渐达不到要求。而人工智能的高速计算能力,自我学习能力、强大适应能力则体现出高度的适应性,且不... 随着新能源汽车的发展和生产技术的更新换代,其搭载的电力电子设备规模越来越大,功能越来越复杂,故障诊断的要求也越来越高,人工查障也渐渐达不到要求。而人工智能的高速计算能力,自我学习能力、强大适应能力则体现出高度的适应性,且不断发展的算法也满足了增长的安全要求。基于此,本文从新能源汽车的几大核心设备,如电池、电机、电控系统、传动系统等入手,分析了新能源汽车常见的故障和基于人工智能的故障诊断现状,借此可以对新能源汽车的电力电子系统设计起到帮助作用。 展开更多
关键词 新能源汽车 电力电子 故障诊断 人工智能
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5G专网在智慧核电典型场景的创新应用研究
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作者 方郁 吕跃跃 +3 位作者 郭承旺 钟质飞 熊国华 郭伟 《自动化仪表》 CAS 2024年第10期121-126,共6页
随着数字化与智能化技术的不断发展,5G网络与核电技术深度融合是核电的发展趋势,也是实现核电全生命周期数字化、网络化、智能化的重要手段。针对传统核电复杂工业环境下人员管理难度大、设备管理复杂、远程交互困难等现状与痛点,通过... 随着数字化与智能化技术的不断发展,5G网络与核电技术深度融合是核电的发展趋势,也是实现核电全生命周期数字化、网络化、智能化的重要手段。针对传统核电复杂工业环境下人员管理难度大、设备管理复杂、远程交互困难等现状与痛点,通过搭建“5G+工业互联网平台”的新型智能化管理系统,满足高清视频传输与强实时、高可靠通信的多节点接入的需求。以智慧作业、智慧换料、冷源监视和设备健康管理等四大典型应用为着力点,开展人工智能(AI)+5G技术在核电现场的示范应用,并探索数字化转型背景下核电行业痛点的新型解决方案。通过高度融合AI、5G等新兴技术,实现现场作业全流程智慧化、换料操作远程化、冷源监视智能化、设备健康管理可重构化。典型场景应用的创新技术手段已在核电厂局部试点。该研究为核电智能化与数字化转型提供了参考。 展开更多
关键词 5G 人工智能 智慧核电 核电应用 冷源监视 故障诊断
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基于物联网的电力系统故障自动化诊断技术研究
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作者 王国祥 《通信电源技术》 2024年第7期85-87,共3页
针对电力系统日益复杂所带来的故障诊断难题,文章提出一种基于物联网的故障自动化诊断技术。该技术综合运用大数据分析、深度学习以及知识图谱等手段,实现了故障的快速发现、精准定位及智能决策,大幅提升了电力系统的自愈能力和应急响... 针对电力系统日益复杂所带来的故障诊断难题,文章提出一种基于物联网的故障自动化诊断技术。该技术综合运用大数据分析、深度学习以及知识图谱等手段,实现了故障的快速发现、精准定位及智能决策,大幅提升了电力系统的自愈能力和应急响应水平。实验结果证明,该技术能够在复杂环境下保持稳定高效的诊断性能,为智能电网的发展提供新的技术支撑。 展开更多
关键词 电力系统 故障诊断 物联网 人工智能
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人工智能在配电网监控与故障处理中的应用
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作者 董寅生 《通信电源技术》 2024年第11期222-224,共3页
文章旨在探讨人工智能在配电网监控与故障处理中的应用,详细阐述了人工智能在数据采集、故障诊断、预测优化以及故障检测与恢复等方面的应用。通过案例分析验证了人工智能技术的有效性,证实其在提高配电网安全性和稳定性方面具有潜力。... 文章旨在探讨人工智能在配电网监控与故障处理中的应用,详细阐述了人工智能在数据采集、故障诊断、预测优化以及故障检测与恢复等方面的应用。通过案例分析验证了人工智能技术的有效性,证实其在提高配电网安全性和稳定性方面具有潜力。文章研究内容对电力系统的智能化升级和安全保障具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 人工智能 配电网监控 故障处理 数据采集 故障诊断
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基于人工智能技术的变电站内电力调度故障诊断系统研究
11
作者 顾阿龙 李世博 《现代工业经济和信息化》 2024年第6期112-114,共3页
人工智能技术的变电站内电力调度故障诊断系统,能有效弥补现有故障诊断方法在准确性、实时性和智能化方面的不足。通过采用深度学习、自然语言处理和大数据分析等先进技术,实现对变电站运行数据的实时监测、异常分析和智能诊断,以期为... 人工智能技术的变电站内电力调度故障诊断系统,能有效弥补现有故障诊断方法在准确性、实时性和智能化方面的不足。通过采用深度学习、自然语言处理和大数据分析等先进技术,实现对变电站运行数据的实时监测、异常分析和智能诊断,以期为电力系统故障诊断领域的人工智能应用提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 人工智能技术 变电站 电力调度 故障诊断
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电力通信网络的可靠性评估与故障诊断
12
作者 曹业佳 《通信电源技术》 2024年第13期200-202,共3页
文章探讨了电力通信网络的可靠性评估与故障诊断,旨在提高电力通信网络的稳定性和可用性。概述电力通信网络的定义与作用、组成与架构,分析电力通信网络的可靠性评估方法、基于数据分析与人工智能的故障诊断方法。通过实验验证,所提方... 文章探讨了电力通信网络的可靠性评估与故障诊断,旨在提高电力通信网络的稳定性和可用性。概述电力通信网络的定义与作用、组成与架构,分析电力通信网络的可靠性评估方法、基于数据分析与人工智能的故障诊断方法。通过实验验证,所提方法具有较好的有效性和可行性。研究成果对提高电力通信网的运行效率和稳定性具有重要意义。 展开更多
关键词 电力通信网络 可靠性评估 故障诊断 数据分析 人工智能
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基于人工智能的光伏发电系统故障检测与诊断方法研究
13
作者 姜春娇 卢尧 傅慧华 《通信电源技术》 2024年第7期237-239,共3页
文章旨在利用人工智能技术提高光伏发电系统的故障检测与诊断效率。通过综合分析光伏发电系统的特点和传统故障检测方法,提出了一种基于人工智能的故障检测方法,包括数据采集、特征提取、模型设计与优化等步骤。通过实验验证和对比分析... 文章旨在利用人工智能技术提高光伏发电系统的故障检测与诊断效率。通过综合分析光伏发电系统的特点和传统故障检测方法,提出了一种基于人工智能的故障检测方法,包括数据采集、特征提取、模型设计与优化等步骤。通过实验验证和对比分析证实,该方法在光伏发电系统中具有较高的准确性和效率,为提高光伏发电系统的运行效率和可靠性提供了有效的技术支持与方法参考。 展开更多
关键词 光伏发电系统 故障检测与诊断 人工智能 数据处理 性能评估
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研究基于LeNet-5模型对广播电视发射机入射功率图的区分
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作者 董少华 《长江信息通信》 2024年第9期86-88,共3页
为解决发射机入射故障隐患排查难题,提出采用LeNet-5模型加强入射功率图数字符号提取,在加强发射机运行监测的基础上,引入人工智能算法实现故障自动诊断和分析。通过设计发射机入射故障诊断系统,利用入射功率图样本数据优化建立系统模型... 为解决发射机入射故障隐患排查难题,提出采用LeNet-5模型加强入射功率图数字符号提取,在加强发射机运行监测的基础上,引入人工智能算法实现故障自动诊断和分析。通过设计发射机入射故障诊断系统,利用入射功率图样本数据优化建立系统模型,能够成功区分偶发性数据偏移和电压飘动,做到准确识别设备故障,为高质量开展设备检修维护工作提供有力技术支撑。 展开更多
关键词 LeNet-5模型 广播电视发射机 入射功率图 人工智能 故障诊断
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人工智能技术在电网智能化检修中的应用 被引量:5
15
作者 王昆能 李静 +3 位作者 王家祥 雷艾虎 郭庭哲 王震龙 《集成电路应用》 2023年第9期290-291,共2页
阐述电网工程中智能化检修的工作流程,探讨人工智能技术在电网智能化检修中的应用,包括电网设备健康状态的评估、电网设备运行状态的预测、电力设备运行故障的诊断。
关键词 人工智能技术 电网工程 智能化检修 状态预测 故障诊断
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Fault Identification in Power Network Based on Deep Reinforcement Learning 被引量:6
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作者 Mengshi Li Huanming Zhang +1 位作者 Tianyao Ji Q.H.Wu 《CSEE Journal of Power and Energy Systems》 SCIE EI CSCD 2022年第3期721-731,共11页
With the integration of alternative energy and renewables,the issue of stability and resilience of the power network has received considerable attention.The basic necessity for fault diagnosis and isolation is fault i... With the integration of alternative energy and renewables,the issue of stability and resilience of the power network has received considerable attention.The basic necessity for fault diagnosis and isolation is fault identification and location.The conventional intelligent fault identification method needs supervision,manual labelling of characteristics,and requires large amounts of labelled data.To enhance the ability of intelligent methods and get rid of the dependence on a large amount of labelled data,a novel fault identification method based on deep reinforcement learning(DRL),which has not received enough attention in the field of fault identification,is investigated in this paper.The proposed method uses different faults as parameters of the model to expand the scope of fault identification.In addition,the DRL algorithm can intelligently modify the fault parameters according to the observations obtained from the power network environment,rather than requiring manual and mechanical tuning of parameters.The methodology was tested on the IEEE 14 bus for several scenarios and the performance of the proposed method was compared with that of population-based optimization methods and supervised learning methods.The obtained results have confirmed the feasibility and effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 artificial intelligence deep Q network deep reinforcement learning fault diagnosis fault identification parameter identification power network
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配电系统中基于人工智能的故障诊断与恢复策略
17
作者 宋汶霖 《通信电源技术》 2023年第20期259-261,共3页
主要研究配电系统中基于人工智能的故障诊断与恢复策略。通过系统性分析配电系统的故障类型和特征,为后续的故障诊断与恢复工作奠定理论基础。引入现代人工智能技术,并详细研究将这些技术应用于配电系统故障诊断的方法。通过先进的人工... 主要研究配电系统中基于人工智能的故障诊断与恢复策略。通过系统性分析配电系统的故障类型和特征,为后续的故障诊断与恢复工作奠定理论基础。引入现代人工智能技术,并详细研究将这些技术应用于配电系统故障诊断的方法。通过先进的人工智能技术,可以实现对配电系统故障的快速、准确诊断。探究利用人工智能技术优化配电系统的故障恢复策略,以提高故障恢复的效率和准确性。通过实际案例验证了人工智能技术在配电系统故障诊断与恢复策略中的有效性。 展开更多
关键词 配电系统 人工智能 故障诊断 故障恢复
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电网故障诊断的研究历程及展望 被引量:56
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作者 张旭 魏娟 +2 位作者 赵冬梅 张东英 刘燕华 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2745-2753,共9页
结合电网故障诊断的研究目标、数据源、常用方法、典型应用及其应用情况的发展变化,阐述了电网故障诊断的研究历程;综述了基于专家系统、人工神经网络、优化算法等常见诊断方法,论述了不同方法在电网故障诊断过程中的特点、诊断原理及缺... 结合电网故障诊断的研究目标、数据源、常用方法、典型应用及其应用情况的发展变化,阐述了电网故障诊断的研究历程;综述了基于专家系统、人工神经网络、优化算法等常见诊断方法,论述了不同方法在电网故障诊断过程中的特点、诊断原理及缺点;归纳了当前诊断常用的建模方式及系统架构;结合智能电网需求及故障诊断的应用现状,展望了电网故障诊断的发展方向,指出影响电网故障诊断系统实用化的关键因素在于电网故障诊断系统如何适应复杂的数据环境、复杂电网故障中保护动作行为的分析、在线诊断系统的自动建模与维护以及如何完整重现故障诊断过程。 展开更多
关键词 电网 故障诊断 研究历程 人工智能 发展趋势
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电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势 被引量:134
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作者 郭创新 朱传柏 +1 位作者 曹一家 吴欣 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期98-103,共6页
综述了电力系统故障诊断的各种研究方法,包括专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri 网络、粗糙集理论、模糊集理论和多代理技术等。简要分析了这些方法的特点与适用性,评述其存在的主要问题和值得改进之处。最后,以解决实际工程问... 综述了电力系统故障诊断的各种研究方法,包括专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri 网络、粗糙集理论、模糊集理论和多代理技术等。简要分析了这些方法的特点与适用性,评述其存在的主要问题和值得改进之处。最后,以解决实际工程问题为目标,指出了该领域所需解决的关键技术问题和主要发展趋势,以促进该研究领域的进一步发展。 展开更多
关键词 电力系统 故障诊断 人工智能 优化技术 多代理技术
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输电网故障诊断方法综述与发展趋势 被引量:29
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作者 林圣 何正友 钱清泉 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期140-150,共11页
综述了近年来研究得较多的输电网故障诊断方法,包括专家系统、人工神经网络、Petri网、贝叶斯网络、优化方法、模糊集理论、信息理论和多代理技术等。简要概括了它们的诊断原理和特点,并评述其存在的不足和近几年来的研究成果。最后,从... 综述了近年来研究得较多的输电网故障诊断方法,包括专家系统、人工神经网络、Petri网、贝叶斯网络、优化方法、模糊集理论、信息理论和多代理技术等。简要概括了它们的诊断原理和特点,并评述其存在的不足和近几年来的研究成果。最后,从目前输电网故障诊断的研究现状以及面临的问题出发,指出了该领域所需解决的关键技术问题和主要发展趋势,以促进该研究领域的进一步发展。 展开更多
关键词 故障诊断 输电网 人工智能 优化方法 发展趋势
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